🔻هوش مصنوعی با دقت ۹۰ درصدی احساسات حیوانات را رمزگشایی می‌کند
▪️محققان دپارتمان زیست‌شناسی دانشگاه کپنهاگ توانسته‌اند با موفقیت مدل یادگیری ماشینی توسعه دهند که می‌تواند بین احساسات مثبت و منفی در حیواناتی همچون گاو، خوک و گراز وحشی تمایز قایل شود.
▪️این مدل یادگیری ماشینی با تجزیه‌وتحلیل الگوهای آکوستیک صدای این حیوانات توانسته به‌دقت ۸۹.۴۹ درصدی در تعیین نوع احساسات آنها دست یابد. این اولین مطالعه بین‌گونه‌ای برای تشخیص ظرفیت احساسی حیوانات با استفاده از #هوش_مصنوعی است.
▪️محققان با هزاران صدا در حالت‌های احساسی مختلف توانستند شاخص‌های صوتی کلیدی ظرفیت عاطفی را شناسایی کنند. مواردی همچون تغییر در مدت، توزیع انرژی، فرکانس پایه و مدولاسیون دامنه ازجمله مهم‌ترین فاکتورهای پیش‌بینی‌کننده مثبت یا منفی بودن احساس هستند. همچنین نکته جالب این است که این موارد در اکثر گونه‌های حیوانی یکسان بودند که نشان می‌دهد بیان صوتی احساسات به طور تکاملی حفظ شده است.
📲 @nabze_daneshjo
▪️محققان دپارتمان زیست‌شناسی دانشگاه کپنهاگ توانسته‌اند با موفقیت مدل یادگیری ماشینی توسعه دهند که می‌تواند بین احساسات مثبت و منفی در حیواناتی همچون گاو، خوک و گراز وحشی تمایز قایل شود.
▪️این مدل یادگیری ماشینی با تجزیه‌وتحلیل الگوهای آکوستیک صدای این حیوانات توانسته به‌دقت ۸۹.۴۹ درصدی در تعیین نوع احساسات آنها دست یابد. این اولین مطالعه بین‌گونه‌ای برای تشخیص ظرفیت احساسی حیوانات با استفاده از #هوش_مصنوعی است.
▪️محققان با هزاران صدا در حالت‌های احساسی مختلف توانستند شاخص‌های صوتی کلیدی ظرفیت عاطفی را شناسایی کنند. مواردی همچون تغییر در مدت، توزیع انرژی، فرکانس پایه و مدولاسیون دامنه ازجمله مهم‌ترین فاکتورهای پیش‌بینی‌کننده مثبت یا منفی بودن احساس هستند. همچنین نکته جالب این است که این موارد در اکثر گونه‌های حیوانی یکسان بودند که نشان می‌دهد بیان صوتی احساسات به طور تکاملی حفظ شده است.
📲 @nabze_daneshjo