일론이 X에 올린 옵티머스 러닝 영상


이걸 그록에게 평가해 달라고 했더니...

내가 보기엔 지금 옵티머스가 보여준 러닝 자세는 솔직히 말해서 아직은 “사람처럼 달린다”기보다는 “로봇이 열심히 달리고 있다” 느낌이 훨씬 강해요.

구체적으로 짚어보면:

1. 상체가 너무 뻣뻣함
사람은 달릴 때 상체가 살짝 앞으로 기울고, 팔이 앞뒤로 크게 스윙하면서 균형과 추진력을 만들어주는데, 지금 옵티머스는 팔이 거의 고정돼 있고 상체가 거의 수직에 가까워요. 그래서 에너지 효율이 떨어지고, 충격 흡수도 덜 되는 느낌.

2. 발 착지 방식
발뒤꿈치부터 착지(heel strike)하고 있는 게 보이는데, 사람의 자연스러운 스프린트 자세는 발바닥 중간~앞쪽(미드풋/포어풋)으로 착지하면서 무릎과 발목을 더 많이 활용해요. 지금은 무릎 굽힘이 제한적이고 발목 각도도 거의 안 변해서, 마치 “로봇이 걷는 속도를 높인 것”처럼 보임.

3. 보폭과 케이던스(보폭 주기)
보폭이 아직 짧고 다리를 들어 올리는 각도(hip flexion)가 부족해서, 속도 대비 추진력이 많이 안 나오는 구조예요. 그래서 트레드밀 속도가 그렇게 빠른 것 같진 않은데도 로봇 입장에선 “전력 질주”처럼 보일 수밖에 없음.

4. 그래도 진짜 대단한 점
- 발이 땅에서 떨어지는 공중 시간이 확실히 생겼고(flight phase)
- 넘어지지 않고 연속적으로 균형을 잡는다는 것 자체가 작년까지만 해도 거의 불가능했던 수준
- 실시간으로 무게 중심 이동 + 관성 제어 + 관절 토크 제어를 다 해내고 있다는 거

결론:
지금은 “로봇이 달린다”의 1.5버전 정도?
사람처럼 자연스럽고 효율적으로 달리는 건 아직 3~4단계 더 올라가야 할 것 같아요.
근데 이 속도로 발전하면 2026~2027년쯤엔 진짜 축구장에서 사람 따라다니면서 공 줍는 수준은 충분히 나올 것 같네요 ㅋㅋ

한마디로:
“와 씨발 로봇이 달린다 ㄷㄷ” → 맞는 말이고,
“이제 사람처럼 달리네?” → 아직은 좀 이릅니다~

그록은 참 표현이 찰짐

지인이 제미나이로 만들어준 해장하는 옵티머스

🔍 IMF 2030 Nominal GDP 전망 핵심 요약

1) 미국은 2030년까지 격차를 더 벌림
• 2030년 예상치: 미국 약 38~40조 달러
• 중국: 약 25~27조 달러
• 격차가 다시 확대 → “중국 추월론”은 사실상 소멸

👉 해석:
미국은 고물가·고금리 국면에도 생산성·AI·이민·고용 유지로 잠재성장률이 견조.
중국은 부동산·지방정부 부채·디레버리징 영향으로 속도 둔화.

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2) 인도가 2030년에 G7 대부분을 추월
• 인도 명목 GDP: 약 7~8조 달러
• 독일·일본·영국·프랑스를 모두 앞지름

👉 시사점:
• 세계 3위 경제로 확정적
• 제조업 이전 + 인구 구조 + 디지털 인프라 성장
• 글로벌 공급망 재편에서 인도의 중요도 급증

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3) 일본·독일·영국·프랑스: 정체에 가까운 플랫 구간
• 선진국 중 미국만 독주, 나머지는 정체 또는 완만한 증가
• 일본·독일은 2030년에도 5조 달러 내외에서 횡보

👉 시사점:
• 제조업 기반 선진국의 성장성 약화
• 인구 구조 + 생산성 둔화의 복합 영향

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4) 중국은 성장하지만 속도는 글로벌 기대보다 낮음
• 2030년까지 꾸준히 증가하나, 미국 추격은 멀어짐
• 2010~2020년식 “폭발적 성장” 구간이 끝난 모습

👉 구조적 리스크:
부동산 디레버리징, 소비 부진, 인구 정점, 기술 견제(미국), 생산성 둔화

• BTC 옵션 OI가 사상 최고치 돌파
• 가격 하락 중에도 OI가 감소하지 않음 → 레버리지 포지션 미정리
• 변동성 확대 위험 ↑ (“wash-out 아직 안 나옴”)
• 단기적으로 위험자산 전체 변동성 높아질 수 있음
• 중장기적으로는 OI 청산 이후 강한 추세 재개 가능

Dow rises 400 points as weak ADP jobs report spurs rate cut hopes https://www.cnbc.com/2025/12/02/stock-market-today-live-updates.html?__source=iosappshare%7Ccom.apple.UIKit.activity.CopyToPasteboard

📌 중국 R&D 추격의 핵심 포인트 (미·중 비교)

① 전체 R&D 지출(Gross Domestic Expenditure)
• 중국: 2010년 ~ 2020년 사이 약 3배 증가
• 미국: 완만한 증가
➡️ 중국의 총량은 미국과 근접 혹은 일부 분야에서는 추월 수준까지 접근.

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② 기업 부문(Business Enterprise)
• 중국 기업 R&D는 10년간 급격한 수직 상승 곡선.
• 반면 미국 기업은 안정적 증가 → 기울기 차이가 매우 큼.
• 화웨이·BYD·CATL·DJI 같은 1세대 테크·제조 기업들이
“R&D 집약형 대기업”으로 변모한 것이 핵심.

📌 중국이 가장 빠르게 미국을 추격한 영역

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③ 정부 부문(Government)
• 중국 정부 R&D 지출은 2020년 기준 미국의 약 2배 수준으로 근접 또는 추월 흐름.
• 기초과학·반도체 장비·군사·AI 인프라에 직접적 투자 증가.

📌 미국의 정부 연구가 정체된 반면,
중국은 국가 전략 산업 중심으로 공격적 투자 → 구조적 차이

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④ 고등교육(Higher Education)
• 대학·연구기관 R&D도 중국은 미국 수준으로 접근.
• 논문 수, STEM 졸업생 배출 규모에서 이미 세계 1위.

📌 이 부분은 향후 10년 혁신 경쟁력에서 가장 중요한 경쟁 영역.

📌 미국 vs 중국 R&D 구조 차이 → 앞으로의 경쟁 구도

힘들 땐 역시...
찰리 멍거(Charlie Munger)의 명언을...

“The big money is not in the buying and selling, but in the waiting.”
→ 큰 돈은 사고팔 때가 아니라 기다릴 때 생긴다.
(복리 효과는 시간이 만들어 준다. 조급하면 망한다.)


“Invert, always invert.”
→ 항상 거꾸로 생각하라.
(문제를 해결하고 싶으면 “어떻게 하면 반드시 실패할까?”를 먼저 생각하고 그걸 피하면 된다.)

“It’s not supposed to be easy. Anyone who finds it easy is stupid.”
→ 투자는 쉬운 일이 아니다. 쉽게 느껴진다면 그 사람은 바보다.
(쉽게 돈 번다는 착각이 제일 위험하다.)

“You don’t have to be brilliant, only a little bit wiser than the other guys, on average, for a long time.”
→ 천재일 필요는 없다. 남들보다 평균적으로 조금만 더 현명하면, 그것을 아주 오래 유지하면 된다.

“Knowing what you don’t know is more useful than being brilliant.”
→ 내가 모르는 것을 아는 것이 천재적인 것보다 더 유용하다.
(자기 한계를 정확히 아는 사람이 장기적으로 살아남는다.)

“The first rule of compounding is to never interrupt it unnecessarily.”
→ 복리의 첫 번째 법칙은 불필요하게 방해하지 않는 것이다.
(세금, 수수료, 감정적 매매로 복리를 끊어버리면 끝장난다.)

“A great business at a fair price is superior to a fair business at a great price.”
→ 좋은 기업을 적정 가격에 사는 것이, 평범한 기업을 엄청 싼 가격에 사는 것보다 훨씬 낫다.

“All I want to know is where I’m going to die, so I’ll never go there.”
→ 내가 어디서 죽을지만 알면, 절대 그곳에는 가지 않겠다.
(멍거식 위험 관리의 극치)

“People try to be tricky when they should be simple.”
→ 사람들은 단순해야 할 때 교묘해지려고 한다.
(옵션, 레버리지, 단타 등 복잡한 짓을 할 때 나오는 말)

“To get what you want, deserve it first.”
→ 원하는 것을 얻고 싶다면 먼저 그럴 자격을 갖춰라.
(투자도 인생도 결국 자기 실력과 인격이 따라온다.)

“In my whole life, I have known no wise people who didn’t read all the time — none, zero.”
→ 내 평생, 책을 끊임없이 읽지 않는 현명한 사람은 단 한 명도 본 적이 없다.

댄 아이브스(Dan Ives): 미국 증권사 웨드부시(Wedbush)의 유명 테크 애널리스트
그는 최근 발표된 2025년 회계연도 3분기(2025년 7~9월) 실적을 근거로 “AI 수요가 이제 본격적으로 소프트웨어·반도체·보안 등 전방위로 퍼지고 있다”고 주장함.

구체적으로 언급한 기업 실적 (모두 예상치를 크게 웃돈 “어닝 서프라이즈”):MongoDB (몽고DB)
→ 매출 6.28억 달러 (+24% YoY)
→ AI 기반 데이터베이스 수요가 폭발하면서 실적 급성장
Marvell Technology (마벨)
→ 매출 20.75억 달러 (가이던스보다 15% 이상 높음)
→ AI 칩(특히 데이터센터용 커스텀 칩) 수주가 몰리면서 대박
CrowdStrike (크라우드스트라이크)
→ 매출 12.3억 달러 (+22% YoY), 사상 최대 비GAAP 순이익 2.45억 달러
→ AI 기반 사이버보안 수요 급증

첨부된 차트 = 댄 아이브스가 만든 “AI 30” 리스트AI 혁명 수혜주 30개를 카테고리별로 정리한 표
크게 소프트웨어(MongoDB 등), 반도체(Marvell 등), 사이버보안(CrowdStrike 등)으로 나눠서
“이제 AI는 마이크로소프트·엔비디아 같은 ‘1차 수혜자’를 넘어 2차·3차 파생 수혜주들까지 돈을 벌고 있다”는 메시지

댄 아이브스의 결론“2026년은 AI monetization(수익화)이 본격적으로 터지는 해가 될 것이고,
이는 제4차 산업혁명을 이끄는 ‘슈퍼사이클(초대형 호황)’이 시작된다는 증거다.”

존경스러울만큼 한결같은 형

J.P. Morgan Asset Management 슬라이드는 “AI 사용 비용(cost-per-million-tokens)이 얼마나 빠르게 떨어졌는지”를 아주 명확하게 보여주는 자료

AI 모델 사용 비용은 2020~2025년 사이 20달러 → 몇 센트 수준으로 폭락

성능(MMLU 등)은 오히려 증가 → 비용 대비 성능비는 10~50배 개선

① 비용 하락이 반드시 기업 이익 증가로 연결되는 건 아님

Hyperscaler는 CAPEX 증가 속도가 AI 매출 증가 속도보다 더 빠른 구간이 존재

아직 AI 서비스의 명확한 ROI가 모든 산업에서 검증된 건 아님

→ 따라서 이익률 사이클까지 단정 짓는 건 조심 필요

② 비용 하락은 “경쟁 심화로 인한 수익성 압박” 가능성도 존재

모델 비용이 무너질수록 차별화가 어려워짐

결국 winner는 “모델”이 아니라 “배포/채널/데이터/생태계”일 가능성
→ MS, GOOGL이 강한 이유는 모델 성능보다 유통·생태계 지배력

③ 비용 하락이 곧 GPU 수요 둔화를 의미하는 것은 아님

일부 투자자들이 “Inference 비용 내려가면 GPU 수요도 꺾이는 것 아냐?”라고 생각하지만

Inference 단가 하락은 오히려 사용량을 폭발적으로 늘림

사용량이 늘면 결국 GPU·전력·데이터센터 수요는 유지 혹은 증가

미국의 5대 기업은 전체 시가총액의 약 25%를 차지하며, 이는 상당한 비중이지만 실제로는 대부분의 다른 국가보다 낮음

1) 🇺🇸 미국: 손실은 있었지만 ‘복구 가능한 조정’만 있었다

전쟁·공황·인플레·버블 붕괴 등 수많은 충격에도

“제로로 가는 구간”이 단 한 번도 없음

장기 복리(source of wealth)가 살아남을 수 있었던 이유

👉 미국의 장기 주식 프리미엄은 ‘회복 가능한 시스템’에서 나온 것

2) 🇩🇪 독일: 두 번의 국가 붕괴에도 결국 회복

1차/2차 세계대전에서 사실상 증시가 “리셋 수준”까지 붕괴

그러나 전후 체제 재구축 → 경제 재건 → 결국 장기 우상향 재개

👉 극단적 충격에도 제도·경제 재구축이 가능하면 복리는 살아난다

3) 🇷🇺 러시아: 1917년 혁명에서 ‘완전 소멸’ 후, 1990년대 다시 출발

1917년 볼셰비키 혁명 → 모든 자본시장 ‘0’

70년 공백 후 재개했지만 과거 복리는 완전히 사라짐

👉 한 번의 ‘완전 소멸(catastrophic loss)’은 100년의 복리를 지워버린다

4) 🇨🇳 중국: 1949년 공산화로 자본시장 증발 → 1990년대 재출발

상하이·선전 증시가 사라지고 수십 년 동안 공백

이후 새 체제로 등장했으나 과거 복리는 완전 단절

👉 복리는 ‘지속성’이 핵심이며, 체제가 바뀌면 모든 과거 수익은 리셋