Homelab 使用 Prometheus 来部署监控系统太占资源了，最近使用的 Beszel 很小巧
不仅可以监控系统，也可以监控 Docker 容器的资源占用
两个命令行部署起来非常简单，也支持 arm64 和 mips 架构
#工具推荐 #开源
https://404.li/beszel
不仅可以监控系统，也可以监控 Docker 容器的资源占用
两个命令行部署起来非常简单，也支持 arm64 和 mips 架构
#工具推荐 #开源
https://404.li/beszel
#工具推荐 #开源 Hoarder 自部署的链接收藏工具
支持抓取链接正文和截图，然后使用 AI 自动提取标签，用于后续检索
有浏览器插件和安卓 iOS APP
https://404.li/hoarder
支持抓取链接正文和截图，然后使用 AI 自动提取标签，用于后续检索
有浏览器插件和安卓 iOS APP
https://404.li/hoarder
Beszel 背后使用的 PocketBase 对于小型自部署程序开发者来讲也是一个很棒的工具，可以帮你快速解决实时数据库、用户认证、文件存储、管理面板的开发。 #开源 https://404.li/pocketbase
pocketbase.io
PocketBase - Open Source backend in 1 file
Open Source backend in 1 file with realtime database, authentication, file storage and admin dashboard
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微软 #开源 了一个 Python 项目 MarkItDown
可以将 Office 文件转换为 Markdown ，一天之内涨了快 10k ⭐ 。
由于是 Python 实现需要服务端，官方没提供在线示例。
我找到一个可以在浏览器内运行的方法，主流程已经调通，等我今晚改改 Bug 发出来给大家玩玩
https://404.li/markitdown
可以将 Office 文件转换为 Markdown ，一天之内涨了快 10k ⭐ 。
由于是 Python 实现需要服务端，官方没提供在线示例。
我找到一个可以在浏览器内运行的方法，主流程已经调通，等我今晚改改 Bug 发出来给大家玩玩
https://404.li/markitdown
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分享一个 #开源 工具 lume
可以在 Apple Silicon 上以接近原生的性能创建、运行和管理 macOS 及 Linux 虚拟机。
使用方式和 ollama / docker 很像，比如运行一个 macOS 虚拟机只需要一个命令行。
唯一的遗憾是镜像太少，目前都还没有 debian 镜像
https://index.html.zone/dev/lume
可以在 Apple Silicon 上以接近原生的性能创建、运行和管理 macOS 及 Linux 虚拟机。
使用方式和 ollama / docker 很像，比如运行一个 macOS 虚拟机只需要一个命令行。
唯一的遗憾是镜像太少，目前都还没有 debian 镜像
https://index.html.zone/dev/lume
Manus 邀请码还没有等到，就试了一下社区 #开源 的 LangManus
使用 LangChain、Qwen、Tavily、Jina、Browser-use 技术打造。
问了个问题，看着它咔咔一顿搜索，给出的答案很满意，还顺带给了部署教程
https://404.li/langmanus
使用 LangChain、Qwen、Tavily、Jina、Browser-use 技术打造。
问了个问题，看着它咔咔一顿搜索，给出的答案很满意，还顺带给了部署教程
https://404.li/langmanus
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大模型的知识库都有截止时间，面对新版本的框架和库写出来的代码大概率没法用
Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源
让 #AI 更好的理解你的技术栈
🔗 https://404.li/context7
Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源
让 #AI 更好的理解你的技术栈
🔗 https://404.li/context7
Context7
Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
Generate context with up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
推荐一个#开源 SSL 证书管理工具 🔒 Certimate
我有一些域名没使用 Cloudflare, 而是使用了 Vercel DNS, 同时使用了 阿里云 ESA 和 腾讯云 EdgeOne，这两个厂商对免费证书数量有限制。 就可以使用 Certimate 通过 DNS 来申请证书后部署到这些抠门的云平台。
还有个服务在 Netlify 在 Cloudflare CDN 后面，Netlify 就没办法申请到 SSL 证书了，通过 DNS 申请证书后部署到 Netlify，现在访问也没问题了。
Certimate 支持的 DNS 服务商和 网站部署平台很全，我知道的几乎都支持。
如果你的 Certimate 部署在国内的服务器，DNS 递归服务器设置 1.1.1.1;8.8.8.8，DNS 传播等待时间设置 60 可以让你少踩很多坑
我有一些域名没使用 Cloudflare, 而是使用了 Vercel DNS, 同时使用了 阿里云 ESA 和 腾讯云 EdgeOne，这两个厂商对免费证书数量有限制。 就可以使用 Certimate 通过 DNS 来申请证书后部署到这些抠门的云平台。
还有个服务在 Netlify 在 Cloudflare CDN 后面，Netlify 就没办法申请到 SSL 证书了，通过 DNS 申请证书后部署到 Netlify，现在访问也没问题了。
Certimate 支持的 DNS 服务商和 网站部署平台很全，我知道的几乎都支持。
如果你的 Certimate 部署在国内的服务器，DNS 递归服务器设置 1.1.1.1;8.8.8.8，DNS 传播等待时间设置 60 可以让你少踩很多坑
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Forwarded from 面条的草稿箱
腾讯微信开源通用多模态向量模型 WeMM-Embedding：刷新 MMEB-v2 榜单，已在微信多业务落地
腾讯微信视觉团队近日开源了通用多模态嵌入模型家族 WeMM-Embedding，论文与模型权重现已全面公开。
🌟 核心亮点
• 全模态统一表征：支持文本、图片、视频、视觉文档以及任意图文交错（Interleaved）混合输入，并支持灵活调整输出向量维度。
• 2B/4B/9B 多尺寸覆盖：
• 2B 规格：表现强劲，性能已超越此前 8B 级别的开源 Baseline。
• 9B 规格：在多模态检索与表征权威评测榜单 MMEB-v2 上取得 80.6 分，刷新综合 SOTA 纪录。
• 两阶段训练架构：先通过大规模多模态数据完成空间对齐，再利用高质量精选数据、细粒度相关性监督与跨尺度知识迁移进行优化。
• 工业级实战验证：不仅在微信内部 26 项基准测试和 14 组线上 A/B 测试中表现优异，目前已在视频号、微信公众号、朋友圈及电商搜索/推荐等核心场景规模化上线。
---
🔗 相关链接：
• 论文页面：https://huggingface.co/papers/2608.24053
• 模型集合：https://huggingface.co/collections/tencent/wemm-embedding
• GitHub 开源地址：https://github.com/Tencent/WeMM-Embedding
#多模态 #Embedding #腾讯 #开源模型 #微信团队
腾讯微信视觉团队近日开源了通用多模态嵌入模型家族 WeMM-Embedding，论文与模型权重现已全面公开。
🌟 核心亮点
• 全模态统一表征：支持文本、图片、视频、视觉文档以及任意图文交错（Interleaved）混合输入，并支持灵活调整输出向量维度。
• 2B/4B/9B 多尺寸覆盖：
• 2B 规格：表现强劲，性能已超越此前 8B 级别的开源 Baseline。
• 9B 规格：在多模态检索与表征权威评测榜单 MMEB-v2 上取得 80.6 分，刷新综合 SOTA 纪录。
• 两阶段训练架构：先通过大规模多模态数据完成空间对齐，再利用高质量精选数据、细粒度相关性监督与跨尺度知识迁移进行优化。
• 工业级实战验证：不仅在微信内部 26 项基准测试和 14 组线上 A/B 测试中表现优异，目前已在视频号、微信公众号、朋友圈及电商搜索/推荐等核心场景规模化上线。
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🔗 相关链接：
• 论文页面：https://huggingface.co/papers/2608.24053
• 模型集合：https://huggingface.co/collections/tencent/wemm-embedding
• GitHub 开源地址：https://github.com/Tencent/WeMM-Embedding
#多模态 #Embedding #腾讯 #开源模型 #微信团队
huggingface.co
Paper page - WeMM-Embedding: WeChat Multi-Modal Embedding Technical Report
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