这是我刚才花了 5 分钟使用 Recraft #AI 给我 shadcn 风格临时邮件生成的博文插图
大家看看效果咋样，我觉得配合 shadcn 风格的站很合适
https://404.li/recraft
大家看看效果咋样，我觉得配合 shadcn 风格的站很合适
https://404.li/recraft
👍9
最近一直在使用 Jina #AI Reader 将 URL 转成简洁、LLM 友好的文本
最近他们开源了他们的小模型 ReaderLM-v2 ，有兴趣的朋友可以本地跑一下试试效果
https://index.html.zone/ai/jina-ai
最近他们开源了他们的小模型 ReaderLM-v2 ，有兴趣的朋友可以本地跑一下试试效果
https://index.html.zone/ai/jina-ai
大模型的知识库都有截止时间，面对新版本的框架和库写出来的代码大概率没法用
Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源
让 #AI 更好的理解你的技术栈
🔗 https://404.li/context7
Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源
让 #AI 更好的理解你的技术栈
🔗 https://404.li/context7
Context7
Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
Generate context with up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
Forwarded from Agili
🔥 OpenAI & Anthropic 双王炸：GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6 同日发布（含用户即时评价）
今天是 2026 年 2 月 5 日，AI 界的“超级星期五”。OpenAI 和 Anthropic 不约而同地亮出了底牌。根据 Reddit、Hacker News 上第一波用户的反馈，战况比预想的要复杂，甚至有点“割裂”。
🤖 OpenAI: GPT-5.3-Codex
"想接管你的电脑，而且它真的变强了"
GPT-5.3-Codex 现在的定位是全能 Agent。
• 用户评价： • 👍 代码与终端操作强： 很多开发者反馈它在 Terminal Bench 上碾压了对手（77.3% vs 64%），是目前最强的 CLI 操作者。有用户直言：“它虽然慢，但写出来的东西是对的，不用我再去擦屁股。”
• 👍 自我修复： 它不只是写代码，还能自己跑测试、查错、修 bug。
• 👎 速度慢： 因为要读更多上下文、做更多检查，反应速度明显不如 Claude Code。
• 👎 甚至有点“啰嗦”： 有人吐槽它太爱聊天了，而 Claude 更直接。
🧠 Anthropic: Claude Opus 4.6
"代码更强了，但...灵魂呢？"
Anthropic 这次让人又爱又恨。
• 用户评价： • 👍 编码能力提升： 升级后的 Claude Code 在 SWE-bench 上得分很高（80.8%），写代码确实更利索了。
• 👎 写作能力“被阉割”： 这是最大的槽点。大量用户（包括 Hack News 和 Reddit）抱怨 Opus 4.6 的写作质量下降，甚至有人用“Lobotomized”（切除脑叶）来形容。它写出来的东西变得干瘪、缺乏灵气，甚至不如上一代 Opus 4.5。
• ⚠️ 建议： 现在的共识是——写代码用 Opus 4.6，写文章/搞创作请坚守 Opus 4.5。
⚡️ Agili 的看法
现在的局面很有趣：
• OpenAI 赢在**“干脏活累活”**（OS 操作、终端调试），它想做那个不嫌麻烦的超级实习生。
• Anthropic 赢在**“快和灵”（Claude Code 体验依然丝滑），但在通用写作**上似乎为了强化逻辑而牺牲了文采。
给你的建议：
如果你是写代码的，哪怕慢点，GPT-5.3-Codex 值得一试；如果你是写周刊、做内容的，先别急着把 Claude Opus 4.5 换掉，现在的 4.6 可能写不出你要的那种“人味儿”。
#AI #OpenAI #Anthropic #GPT5 #ClaudeOpus #真实评测
今天是 2026 年 2 月 5 日，AI 界的“超级星期五”。OpenAI 和 Anthropic 不约而同地亮出了底牌。根据 Reddit、Hacker News 上第一波用户的反馈，战况比预想的要复杂，甚至有点“割裂”。
🤖 OpenAI: GPT-5.3-Codex
"想接管你的电脑，而且它真的变强了"
GPT-5.3-Codex 现在的定位是全能 Agent。
• 用户评价： • 👍 代码与终端操作强： 很多开发者反馈它在 Terminal Bench 上碾压了对手（77.3% vs 64%），是目前最强的 CLI 操作者。有用户直言：“它虽然慢，但写出来的东西是对的，不用我再去擦屁股。”
• 👍 自我修复： 它不只是写代码，还能自己跑测试、查错、修 bug。
• 👎 速度慢： 因为要读更多上下文、做更多检查，反应速度明显不如 Claude Code。
• 👎 甚至有点“啰嗦”： 有人吐槽它太爱聊天了，而 Claude 更直接。
🧠 Anthropic: Claude Opus 4.6
"代码更强了，但...灵魂呢？"
Anthropic 这次让人又爱又恨。
• 用户评价： • 👍 编码能力提升： 升级后的 Claude Code 在 SWE-bench 上得分很高（80.8%），写代码确实更利索了。
• 👎 写作能力“被阉割”： 这是最大的槽点。大量用户（包括 Hack News 和 Reddit）抱怨 Opus 4.6 的写作质量下降，甚至有人用“Lobotomized”（切除脑叶）来形容。它写出来的东西变得干瘪、缺乏灵气，甚至不如上一代 Opus 4.5。
• ⚠️ 建议： 现在的共识是——写代码用 Opus 4.6，写文章/搞创作请坚守 Opus 4.5。
⚡️ Agili 的看法
现在的局面很有趣：
• OpenAI 赢在**“干脏活累活”**（OS 操作、终端调试），它想做那个不嫌麻烦的超级实习生。
• Anthropic 赢在**“快和灵”（Claude Code 体验依然丝滑），但在通用写作**上似乎为了强化逻辑而牺牲了文采。
给你的建议：
如果你是写代码的，哪怕慢点，GPT-5.3-Codex 值得一试；如果你是写周刊、做内容的，先别急着把 Claude Opus 4.5 换掉，现在的 4.6 可能写不出你要的那种“人味儿”。
#AI #OpenAI #Anthropic #GPT5 #ClaudeOpus #真实评测
👍3❤2
Forwarded from 面条的草稿箱
聪明人的分工：让昂贵模型做规划，便宜模型去执行
知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。
这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。
这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。
💡 它是如何工作的？
1. 项目审计 (
2. 制定方案 (
3. 分发执行 (
🚀 核心指令一览
•
•
•
•
•
安装方式
项目支持 Agent Skills 规范：
https://github.com/shadcn/improve
#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn
知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。
这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。
这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。
💡 它是如何工作的？
1. 项目审计 (
/improve)：高阶模型会深度扫描并分析你的代码库，指出潜在的 Bug、性能瓶颈、安全隐患或技术债，并产出一份按“投入产出比”排序的发现清单。2. 制定方案 (
plans/)：当你挑选出需要解决的问题后，高阶模型会针对每个问题输出一份极其详尽的方案（Plan）。这些方案是“自包含”的，带有明确的验证命令、执行边界和异常中止条件（STOP conditions）。3. 分发执行 (
/improve execute <plan>)：你可以把这些高可读性的方案直接扔给任何便宜的轻量级 AI Agent。轻量级模型只需像个机械的执行者一样，按照步骤修改代码、运行测试，最后向你提交 Pull Request。🚀 核心指令一览
•
/improve：全局审计并输出优化点。•
/improve quick：快速扫描重点。•
/improve deep：对每个包、每个分类进行详尽审计。•
/improve plan <description>：跳过审计，直接为指定任务编写执行方案。•
/improve execute <plan>：派发给便宜的执行器模型并审核其成果。安装方式
项目支持 Agent Skills 规范：
npx skills add shadcn/improve
https://github.com/shadcn/improve
#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn
Agent Skills
Agent Skills Overview - Agent Skills
A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.
❤2
Forwarded from 面条的草稿箱
让 AI 自主付费：Cloudflare 推出面向 Agent 的可编程钱包
在 AI 时代，智能体（Agent）想要尝试新的 API 或付费内容并不容易。它们既没有稳定的身份去注册，也无法像人类一样直接绑定信用卡，这大大限制了“智能体商业”的发展。
为了解决这一痛点，Cloudflare 宣布推出 Cloudflare Wallets，为 AI 智能体提供原生的支付与身份验证方案。
核心设计与功能：
• 双层钱包架构：
• 账户钱包 (Account Wallets)：由人类账号所有者管理，负责资金充值与规则制定。
• 虚拟钱包 (Virtual Wallets)：分配给 AI 智能体使用。人类可以为其设置“零花钱”限额、白名单和单次交易上限，让 AI 在可控风险内自主测试不同的 API 服务。
• 微支付支持：结合 Monetization Gateway，钱包利用 x402 协议实现了将支付信息直接附加在 HTTP 请求中，极大地简化了机器对机器的交易流程。
• 可读的智能体身份：用户可以为自己的账户申领
Cloudflare Wallets 的推出，意味着未来互联网将迎来一个专为 AI 设计的、无缝的“机器原生”交易市场。
原链接：https://blog.cloudflare.com/wallets/
#Cloudflare #AI智能体 #数字钱包 #网络支付 #微支付
在 AI 时代，智能体（Agent）想要尝试新的 API 或付费内容并不容易。它们既没有稳定的身份去注册，也无法像人类一样直接绑定信用卡，这大大限制了“智能体商业”的发展。
为了解决这一痛点，Cloudflare 宣布推出 Cloudflare Wallets，为 AI 智能体提供原生的支付与身份验证方案。
核心设计与功能：
• 双层钱包架构：
• 账户钱包 (Account Wallets)：由人类账号所有者管理，负责资金充值与规则制定。
• 虚拟钱包 (Virtual Wallets)：分配给 AI 智能体使用。人类可以为其设置“零花钱”限额、白名单和单次交易上限，让 AI 在可控风险内自主测试不同的 API 服务。
• 微支付支持：结合 Monetization Gateway，钱包利用 x402 协议实现了将支付信息直接附加在 HTTP 请求中，极大地简化了机器对机器的交易流程。
• 可读的智能体身份：用户可以为自己的账户申领
cloudflare.pay 域名。AI 智能体在访问服务时，可以通过如 research.example.cloudflare.pay 这样的可读标识公开身份，便于商家提供试用额度或进行白名单管理。Cloudflare Wallets 的推出，意味着未来互联网将迎来一个专为 AI 设计的、无缝的“机器原生”交易市场。
原链接：https://blog.cloudflare.com/wallets/
#Cloudflare #AI智能体 #数字钱包 #网络支付 #微支付
The Cloudflare Blog
Announcing Cloudflare Wallets: The programmable wallet for the agentic Internet
Cloudflare Wallets will provide AI agents with native payments and verifiable identity on the web. Using the x402 protocol, agents can autonomously purchase APIs and content within clear safety guardrails.
❤1