Cloudflare 和 Vercel 老板前几天还在吵架呢，但是新发布的 Agents 主页还是使用的 Next.JS
不过 Agents 主页设计是真简洁漂亮，准备让 Cursor 学习一下
https://agents.cloudflare.com/
不过 Agents 主页设计是真简洁漂亮，准备让 Cursor 学习一下
https://agents.cloudflare.com/
Cloudflare
Cloudflare Agents
Build agents on Cloudflare—the platform designed for durable execution, serverless inference, and pricing that scales up (and down).
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愚人节把 L(o*62).ong 发布到了 ProductHunt
没拉票的情况下获得了 200 多票，进了 Top 10 。
早上用 Cursor Vibe Coding 了一下，清爽多了
https://loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong/?ref=mastodon
没拉票的情况下获得了 200 多票，进了 Top 10 。
早上用 Cursor Vibe Coding 了一下，清爽多了
https://loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong/?ref=mastodon
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使用 #Cloudflare 新出的 AutoRAG 和 Agents 做了一个 #GitHub Stars 的 MCP Server
工作流程大概是：
通过 GitHub Action 将 GitHub Stars 的 README 上传到 R2；
然后使用 Cloudflare 的 AutoRag 进行 embeding；
再使用 Cloudflare Agents 的框架包装成一个 MCP SSE Server；
实现起来倒挺快，代码没几行。就是检索效果一般，等新的 Embeding 模型吧。
有兴趣的可以一起完善，链接🔗在：
https://github.com/ccbikai/github-stars
工作流程大概是：
通过 GitHub Action 将 GitHub Stars 的 README 上传到 R2；
然后使用 Cloudflare 的 AutoRag 进行 embeding；
再使用 Cloudflare Agents 的框架包装成一个 MCP SSE Server；
实现起来倒挺快，代码没几行。就是检索效果一般，等新的 Embeding 模型吧。
有兴趣的可以一起完善，链接🔗在：
https://github.com/ccbikai/github-stars
Cloudflare Worker 技术栈不支持调用 FFmpeg，为了给 Hacker News 中文播客合并 MP3 文件折腾死我了。
先把文件传到 R2, 然后使用 Browser Rendering 起一个无头浏览器通过 WASM 运行 FFmpeg，合并后再传回给 Worker 存 R2。
水一篇博文记录下 🔗👇
https://miantiao.me/posts/cloudflare-audio-concat/
先把文件传到 R2, 然后使用 Browser Rendering 起一个无头浏览器通过 WASM 运行 FFmpeg，合并后再传回给 Worker 存 R2。
水一篇博文记录下 🔗👇
https://miantiao.me/posts/cloudflare-audio-concat/
miantiao.me
面条实验室
折腾些什么玩意
👍2
又一个完全基于 Cloudflare 的高颜值 Uptime Monitor
@SolBeckman_ 刚刚开源了自己的 Uptime Monitor，使用了 Workers、Durable Objects、 D1 。
技术栈选的 NextJS v15、shadcn、TailwindCSS v4 和 Drizzle ，很合我意
马上部署一个，🔗👇
https://404.li/uptime-monitor
@SolBeckman_ 刚刚开源了自己的 Uptime Monitor，使用了 Workers、Durable Objects、 D1 。
技术栈选的 NextJS v15、shadcn、TailwindCSS v4 和 Drizzle ，很合我意
马上部署一个，🔗👇
https://404.li/uptime-monitor
tweakcn 是用过的 shadcn-ui 主题工具中最好的一个
通过预置主题简单修改就可以预览得到自己的主题，而不是那种随机 1000+ 主题
而且还支持导入导出
🔗 https://404.li/tweakcn
通过预置主题简单修改就可以预览得到自己的主题，而不是那种随机 1000+ 主题
而且还支持导入导出
🔗 https://404.li/tweakcn
大模型的知识库都有截止时间，面对新版本的框架和库写出来的代码大概率没法用
Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源
让 #AI 更好的理解你的技术栈
🔗 https://404.li/context7
Context7 提供了 1800+ 热门库的 LLMs.txt 和 #MCP Server 给大模型读取或者编辑器调用，由 Upstash #开源
让 #AI 更好的理解你的技术栈
🔗 https://404.li/context7
Context7
Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
Generate context with up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
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使用 npx uvx 直接在本地运行 mcp server 还是挺危险的， 要是有支持 sandbox 的 JS/Python 运行环境就好了
npx —sandbox
uvx —sandbox
npx —sandbox
uvx —sandbox