模拟检索器：用于模拟电路检索的跨模态表示学习
AnalogRetriever: Learning Cross-Modal Representations for Analog Circuit Retrieval

Yihan Wang, Lei Li, Yao Lai, Jing Wang, Yan Lu
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• AnalogRetriever是一个统一的三模态检索框架，旨在通过整合多种数据形式来增强模拟电路设计。
• 该框架能够将电路原理图、文本描述和网表结构编码到一个共享的嵌入空间中，实现高效的跨模态检索。
• 它利用视觉语言模型处理图像和文本数据，并结合图卷积网络来理解网表等结构化信息。
• 通过这种方式，AnalogRetriever为模拟电路的快速检索提供了强大支持，从而加速设计与开发流程。

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#模拟电路 #跨模态检索 #多模态学习 #图神经网络 #视觉语言模型