#模型工坊

本文提出Diffusion Templates，一个用于可控扩散模型的统一插件框架。
- 该框架将基础模型推理与可控能力注入解耦，提供训练、加载和组合异构控制模块的通用接口。
- 框架包含模板缓存、模板模型和模板管线三个核心组件，支持KV-Cache和LoRA等多种能力载体。
- 基于此设计构建了丰富的模型库，涵盖结构控制、亮度/色彩调整、图像编辑、超分辨率等任务。
- 案例研究表明，Diffusion Templates可统一广泛的可控生成任务，并在快速演进的扩散骨干网络中保持模块化和可组合性。