ComboStoc：扩散生成模型中的组合随机性
ComboStoc: Combinatorial Stochasticity for Diffusion Generative Models

Rui Xu, Jiepeng Wang, Hao Pan, Yang Liu, Xin Tong, 等 (+4)
⭐ 1

• 本文介绍ComboStoc，一种将随机过程与扩散模型相结合的新方法，旨在解决现有扩散模型在处理组合复杂性方面存在的局限。
• 这种创新的组合随机性框架，通过优化随机过程的利用，显著提升了扩散模型的训练效率，实现了更快的模型收敛。
• ComboStoc还能够支持跨多种数据模态的异步内容生成，为不同类型数据的并行或非顺序生成提供了可能，增加了模型的灵活性和应用范围。

🔗 arXiv · 🤗 HF

#扩散模型 #随机过程 #组合随机性 #生成模型 #异步生成