基于一维语义分词器的端到端自回归图像生成
End-to-End Autoregressive Image Generation with 1D Semantic Tokenizer

Wenda Chu, Bingliang Zhang, Jiaqi Han, Yizhuo Li, Linjie Yang, 等 (+2)
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• 论文引入了基于一维语义分词器的端到端自回归图像生成框架，旨在更有效地对图像进行序列化表示和生成。
• 该模型采用端到端训练范式，通过结合重建损失和生成损失进行联合优化，以提升模型对图像语义和结构的理解。
• 一维语义分词器能够将高维图像数据转换为紧凑的语义token序列，显著简化了自回归生成过程的复杂度。
• 在标准ImageNet 256x256图像生成基准测试上，所提出的方法取得了领先于现有技术的优异性能。

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#图像生成 #自回归模型 #端到端学习 #语义分词器

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