OpenAI와 Broadcom이 공동 개발한 OpenAI의 첫 커스텀 AI 칩 Jalapeno 공개

할라페뇨 칩의 특징

- Broadcom과 공동 개발한 OpenAI의 첫 커스텀 AI accelerator
- LLM inference에 최적화
- 범용 GPU라기보다 ASIC(애플리케이션 집적 회로) 성격으로 엔비디아의 GPU보다 유연성은 떨어지지만 가격이 저렴하고 특정 AI 작업에 맞게 설계할 수 있음.
- OpenAI의 ChatGPT, Codex, API, agentic products 같은 대규모 서비스 추론 수요를 염두에 둔 칩
- inference 비용 절감
- 전력 대비 성능 개선
- 데이터 이동 감소
- compute / memory / networking balance 최적화
- OpenAI 자체 모델/서빙 구조에 맞춘 하드웨어 확보

처음 디자인부터 생산단계까지 9개월정도 걸렸는데, openai 모델을 이용해서 설계 기간을 단축할수 있었다고 하네요. 프론티어 랩들이 엔비디아 의존도 줄이고, 자체 모델에 최적화 하기 위해서 직접 칩설계 등을 하고, 환경까지 설계하려는 풀스택 영역으로 확장되고 있는 신호인듯

https://www.cnbc.com/2026/06/24/openai-and-broadcom-reveal-jalapeno-first-ai-chip-in-partnership.html

???

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Patronus AI, 50M Series B 투자

Meta의 AI 연구원 출신들이 세운 Patronus AI는 가상의 디지털 세계(시뮬레이션)를 만들어 AI 에이전트를 극한으로 스트레스 테스트하는 솔루션을 제공

Greenfield Partners가 리드하고 Notable Capital, Lightspeed, Datadog, Samsung 등이 참여하여 50M (약 650억+ 원) 규모의 Series B 라운드 마무리 (누적 투자액 70M).

AI 에이전트 검증 수요가 폭증하면서 지난 1년간 매출이 15배 성장. 현재 거의 모든 프런티어 AI 랩과 유망 스타트업들을 고객사로 확보

웹사이트나 내부 시스템을 복제한 디지털 월드 모델을 구축. 자율주행차가 가상 환경에서 돌발 상황을 학습하듯, AI 에이전트가 어뷰징을 한다거나 오류를 범하는지 인간 개입 없이 자율적으로 테스트함.

현재는 검증이 비교적 명확한 소프트웨어 엔지니어링 및 금융 분야에 집중하고 있으나, 앞으로 10시간에서 몇 주 동안 장기 실행되는 에이전트까지 테스트할 수 있는 환경으로 확장할 예정.

https://techcrunch.com/2026/06/25/patronus-ai-lands-50m-to-build-digital-worlds-that-stress-test-ai-agents/

이번에 발표한 $42M Open Source AGI Grant & Investment Program은 오픈소스 AGI 생태계에서 빌드하는 개발자, 연구자, 메인테이너, 스타트업을 지원하는 프로그램입니다.

AI는 특정 회사가 임대해주는 지능이 아니라, 사람들이 직접 실행하고, 검증하고, 소유할 수 있는 인프라가 되어야 한다는 것.

지원 방식은 두 가지입니다.

- 오픈소스 메인테이너 / 연구자 / 퍼블릭굿 빌더를 위한 Grant Track
- 오픈소스 AI 기반 회사를 만드는 팀을 위한 Investment Track

Grant Track은 equity, lockup, ownership claim 없이 지원됩니다.
Investment Track은 openness를 핵심으로 유지하는 팀에게 founder friendly 구조로 제공됩니다.

Sentient가 찾는 프로젝트도 꽤 명확합니다.

- 온디바이스 AI
- privacy first personal AI
- AI agent safety / identity / provenance infra
- open model / open eval / open data / open tooling
- 저사양 기기에서도 돌아가는 AI 제품
- underserved market을 위한 실제 AI application

결국 이 프로그램은 “오픈소스 좋다” 수준이 아니라, AGI 시대의 ownership layer를 누가 가져갈 것인가에 대한 베팅에 가깝습니다.

폐쇄형 API에 계속 intelligence rent를 낼 것인지, 아니면 누구나 검증하고 빌드할 수 있는 open AI stack을 만들 것인지.

Sentient Foundation은 후자에 $42M을 걸고 있습니다.

지원링크

https://x.com/sentient_found/status/2070145001443729507

#kol

일단 이거 두개 도달인거 같네요. 오늘 분배된거 있어서 쿨다운 걸리긴 할듯 7일.

https://flux.megaeth.com/kpis?drawer=kpi-detail&kpi-id=0

근데 mega도 MC 52M이라 너무 슬퍼....

테더, 이더리움 플립, 시총 2위등극

"저는 아무것도 안했는데요..."
라고 발언한 테더측 소감 일파만파

RoboStrategy has raised ~$36.5M through private share issuance

More info in post here:

https://x.com/RoboStrategy/status/2070493475716354466?s=20

드림캐시 혹시 ewy 숏친거 39프로 맞고나서 상금도 줘야해서 선셋하는거 아니죠....

https://dreamcash.xyz/beat-the-trade

Dreamcash가 Hyperliquid의 CASH Markets 운영을 종료합니다.

- USDC가 Hyperliquid의 기본 스테이블코인이 되면서 USDT 기반 시장의 경쟁력이 떨어졌기 때문입니다.

- 7월 2일까지 모든 CASH Markets가 순차적으로 종료되며, 열려 있는 포지션은 각 시장 종료 시점의 Oracle Price로 자동 정산됩니다.

- 계정, 자산, 리워드에는 영향이 없으며, Dreamcash 앱은 계속 운영되고 앞으로는 모바일 트레이딩 플랫폼 개발에 집중할 예정입니다.

*미국 AI 규제 논란 속 오페나이(OPENAI)의 GPT-5.6 공개

*오페나이는 향후 몇 주 안에 GPT-5.6을 일반에 공개할 계획

*오페나이는 백악관 승인을 받은 소수 그룹에게만 GPT-5.6 모델 접근을 허용

6월 2일의 제 AI 비용 논제는 기업/소비자들이 프론티어 AI에 단기적으로 너무 많은 지출을 하고 있으며, 기업용 데이터 프라이버시를 갖춘 90-95% 수준의 지능으로 가격의 1/10에 탄탄한 대체재가 존재한다는 것이었습니다. GLM 5.2가 현재 모델의 강력함을 고려할 때 이 점을 정말로 강조해주고 있습니다. 그 이후로 Silicon Data의 LLM 지수가 약 18% 하락한 것을 보고, 이는 좋은 검증이라고 생각합니다.

급등하는 메모리 가격이 이 문제를 악화시키고 있는데, 소비자/기업들이 이미 한계에 다다랐기 때문입니다. 비용이 최종 제품으로 전가되면서 (그리고 실제로 전가되고 있습니다 – AWS가 인스턴스 가격 인상, Apple이 제품 가격 인상, MSFT가 가격 인상), 더 비싼 최종 제품을 감당할 수 없을 거라고 봅니다. 프론티어 랩의 AI 구독/토큰 가격도 이에 따를 것입니다. 이는 대부분의 워크로드에서 비용 절감을 위해 오픈 소스 대안으로의 전환을 가속화할 것입니다.

회사들은 마진을 줄일 수 있지만, 가격이 명확히 전가되고 있으니 그렇게 하지 않고 있습니다. 그들은 자본 지출을 줄이거나 감소시킬 수도 있지만, 그건 아직 미정입니다. 메모리 외의 하이퍼스케일러/전체 AI 체인이 하락하는 이유는 메모리 비용이 어딘가에서 나와야 하기 때문입니다. 그들은 대안을 찾을 수도 있지만, 그건 정말 어렵게 보입니다.

이게 어떻게 전개될지 저는 정말 확신이 없습니다. 제 생각에 하이퍼스케일러/랩들은 자본 지출이 ROI를 유발하는지 여부에 대해 힘든 대화를 나누면서 동시에 메모리 주변의 대안/최적화를 찾아 가격을 낮추려 할 것입니다. 제 생각에 AI 토큰 가격은 평균적으로 하락할 거고 (6/2 이후 18% 하락), 토큰 사용량은 여기서 훨씬 증가할 것입니다.

하이퍼스케일러가 CAPEX를 줄인다면, 사업을 운영하고 확장할 만큼 충분한 GPU/하드웨어가 있다면 주가가 상승할 거라고 봅니다. 그렇지 않다면 시장은 이를 부정적으로 읽을 것입니다. 왜냐하면 그들은 주로 이 하드웨어의 리셀러이기 때문에, capex를 줄이면 사실상 덜 사게 되고 이는 사업 감소로 이어지기 때문입니다.

저는 여전히 AGI를 달성할 거라고 생각하며, 프론티어 지능의 진정한 최고 지능을 원하는 명확한 포춘 500 구매자들이 있습니다. 이는 그들에게 엄청난 경제적 가치를 창출할 것입니다 (신약, 기술, 회사들) 하지만, 그들은 자신이 창조한 것의 일부를 소유하거나 이러한 모델의 가격을 대폭 인상해야 합니다. 정부도 그들이 이를 배포할 수 있게 허용해야 합니다.

Fable/Mythos를 수익화하지 못하는 건 랩들이 돈을 벌어야 하니 이상한 점입니다. 이 모델들로부터 거대한 경제적 결과를 포착할 수 있지만, R&D 지출로부터 현금 흐름을 곧 얻기 위해 반드시 수익화해야 합니다.

https://x.com/Shaughnessy119/status/2070543122031939623?s=20

Nous Research는 Hermes Agent에서 MoA(Mixture of Agents) 프리셋을 가상 모델로 노출해 공개 프론티어 모델(Opus 4.8, GPT 5.5)보다 우수한 성능을 제공한다고 발표

HermesBench 벤치마크에서 해당 MoA 조합이 Opus 4.8보다 8%, GPT 5.5보다 11% 높은 점수(0.8202)를 기록

제한된 고성능 모델 대신 접근 가능한 여러 모델을 병렬 조합·집계하는 방식으로 오픈소스 AI 사용자에게 더 강력한 기능을 제공

=> 실제 MoA를 트라이 해보고 싶은 소식이네요. (벤치마크는 저렇게 나와도 제대로 성능이 안나오는 경우도 많아서..) 말한대로만 나오면 비용부분 절감은 가져가면서 비슷한 성능을 경험할 수 있을것 같은데 앞으로 모델의 업그레이드와 함께 토큰 비용 등이 계속 이슈가 될텐데 꽤 괜찮은 선택지가 될지도...?

https://x.com/NousResearch/status/2070610321278988385

그래서 오늘 Sophon이 체인을 끄고 있어요 (Base 위에 앱을 빌드하려고요). 그리고 Story Protocol이 AI 데이터 관련 무언가로 리브랜딩했어요(?)(온체인 IP 논리를 완전히 버리고)

그래, 이건 확실히 베어마켓 영역이네요.

먼저 몇 개의 체인 셧다운이 더 있고 나서부터는 오직 상승만 할 거예요

Sophon은 체인을 껐고, Base 위에 앱을 구축하려 했는데, Base 역시 스스로 꺼져버렸습니다.

https://x.com/0xSammy/status/2070266388631937331

소폰이 베이스 위에서 하려는 Pyre의 소개를 보면

Pyre는 일상적인 결제 앱입니다. 소비하고, 저축하고, 송금하세요. 차별점은 이러한 활동을 둘러싼 순간들에 있습니다. 모든 거래는 앱 내에서 "청구서"를 생성하며, 이를 확인하거나 자동으로 결제되도록 둘 수 있습니다. Pyre는 우리가 돈을 사용하는 가장 평범한 행위인 물건 구매를 앱을 열고 싶어지는 특별한 경험으로 바꿔줍니다.

엔터테인먼트 파이낸스라는 정의를 하고 돈 쓰는 행위 자체를 재미있게 만들겠다는 것인데 제가 봤을때 사업성이 있을까? 에 대한 의문이 있네요.

- 결제앱에 감정적·재미 요소를 넣으려고 하는데 이게 사실 왜 필요한지 모르겟음.
- 수익 모델이 불투명함. 저런 재미요소에 카드 스프레드나 프리미엄 구독 등을 넣어서 사용하게 만드는 매커니즘일 것 같은데 여기에 유저들이 돈을 태운다? 사실 모르겠음.

그냥 베이스 토큰 나올것 같으니깐 가서 뭐라도 숟가락 얹으려는것처럼 보이네...