Nous Research

LLM 모델인 헤르메스 3를 제공

헤르메스 3의 차별점

• 중립성: 헤르메스 3는 도덕적 이유로 특정 명령을 거부하는 폐쇄형 모델과 달리, 시스템 프롬프트를 중립적으로 실행.
• 맥락 유지 및 다중 턴 대화: 헤르메스 3는 맥락을 잘 유지하여 역할 놀이 시나리오에 적합함.
• 판단력 및 미묘한 이해력 향상: 헤르메스 3는 텍스트를 더 미묘하고 복잡하게 이해하는 데 능숙함.
• 다단계 문제 해결: XML 태그를 사용한 구조화된 출력으로 다단계 문제 해결에 강점.
• 향상된 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 헤르메스 기능 호출 표준의 도구를 활용하여 RAG 기능을 강화.

LLM 모델 외에도 World Sim, DisTrO를 제공
• World Sim: AI의 내재된 세계 시뮬레이션을 활용하여 사용자가 다양한 시나리오를 탐색할 수 있는 환경을 제공.
• DisTrO: 저 대역폭 환경에서도 대규모 AI 모델을 분산 학습할 수 있는 기술로, 대규모 모델의 학습을 일반 인터넷 연결로도 가능하게함.

=> LLM 모델의 오픈소스화 + 대규모 모델의 학습 저대역폭에서 가능(비용절감) 으로 생산성 부분에서 fit한 프로젝트라고 생각함

추가정보

• $5.2M 시드라운드 투자 - Together AI, Matchbox DAO
• Jeffrey Quesnelle: Nous Research의 공동 창립자로, 미시간 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았으며, Eden Network에서 MEV 엔지니어로 일함.

현재 할수 있는것

https://portal.nousresearch.com/waitlist

웨잇리스트 등록하기
등록해서 완료되고 나면, 메일이 오고 모델을 사용해볼수 있는듯

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