종명이의 딸깍

Nillion - Humanity's first blind computer.

AI agent가 완벽히 개인화되려면 민감한 정보에 접근을 해야함.
우리의 지갑에 접근할수 있는 권한, 어제 가족과 한 대화, 미용실 아주머니에게 들은 알파정보 등.

현재의 AI 인프라는 일반적으로 유용성을 위해 개인정보를 포기, 개인정보 보호를 유지하는 대신 유용성이나 개인화를 포기해야하는 딜레마에 빠지게 하는데 이는 나의 개인적이고 중요한 비밀을 위험한 환경에 노출시키거나 아니면 반쪽짜리 AI agent를 사용하는 상황을 만듦.

Nillion이 이에 대한 해결책이 될수 있는건 좀 더 강력한 암호화나 개인정보정책을 제시하는 것이 아닌 다음을 제시하기 때문임

• 암호화된 데이터를 노출하지 않고 계산을 가능하게 함.
• 암호화된 개인 정보 보호 보장을 제공함.
• 신뢰를 분산시켜 단일 기관이 모든 권한을 보유하지 않도록 함.

기존의 개인정보와 닐리언의 블라인드 컴퓨트

기존의 개인정보 보호는 데이터를 안전한 금고에 넣어두는 것과 같음. 이것의 문제점은 실제로 계산이나 조회 등 데이터를 사용하려고 할때는 금고를 열어 데이터를 꺼내서 노출시켜야 한다는 점에 있음.

결국 복호화-컴퓨팅-암호화의 프로세스 아래에서 우리의 민감하고 중요한 개인 데이터가 공개되거나 공격에 노출 될수 잇는 것을 의미함.

=> 닐리언의 블라인드 컴퓨터는 스토리지를 암호화하는 것뿐만 아니라 암호화된 데이터에 대한 실제 계산도 처리 인프라에서 처리하는 경우에도 처음부터 끝까지 비공개로 유지하게 해줌

닐리언의 오케스트레이션

닐리언에서 집중해야할 것은 블라인드 컴퓨트만이 아님. 오케스트레이션도 매우 중요한 기술임.

• 다자간연산(MPC) -안전한 분산 연산에 탁월하지만 확장성이 부족
• 완전 동형 암호화(FHE) - 암호화된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하지만 속도가 느리고 비용이 많이 듦.
• ZKP(Zero-Knowledge Proofs ) - 데이터 노출 없이 강력한 검증을 제공하지만 컴퓨팅 용량과 대역폭에 의해 제한
• 신뢰할 수 있는 실행 환경 (TEE) - 실용적인 보안을 제공하지만 하드웨어 신뢰 가정이 필요

대부분의 프로젝트들은 하나의 접근방식을 사용해 프라이버시를 보호하는데 이는 한계점이 명확함, 닐리언은 MPC, FHE, TEE 와 블라인드 컴퓨트를 함께 사용하여 뛰어난 개인정보 보호 솔루션을 제공하려고 함.

개인 정보 보호의 실용성: 개발자 툴킷

개발자가 쉽게 Nillion의 개인정보 보호 기술을 사용할수 있게 해주는 방법

• nilVM : Nada 라는 Python 기반 언어를 사용하면 개발자는 일반 프로그래밍처럼 느껴지는 코드를 작성할 수 있지만, 그 뒤에서는 개인 정보를 보호하는 작업으로 컴파일 (범용 변환기)

• nilDB : nilDB는 복잡한 작업을 허용하면서도 모든 것을 암호화된 상태로 유지. 안전한 다자간 분석도 지원하여 조직이 서로의 기본 데이터를 공개하지 않고도 결합된 데이터 세트에서 통찰력을 얻을 수 있도록 함.

• nilAI : AI 중심의 프라이버시 기술 모음. AIVM(AI 가상 머신, nada-AI, nilTEE로 구성

Nillion 구동 메커니즘

사용자 시작 및 클라이언트 측 준비
• 사용자 요청: 사용자 또는 앱이 SecretSDK 또는 API와 상호 작용하여 특정 작업을 요청함.
• 데이터 준비: SDK는 데이터를 암호화하거나 비밀 공유(MPC)로 처리하여 어느 당사자도 전체 데이터를 볼 수 없도록 함.

nilChain을 통한 조정
• 요청 전송: 요청이 nilChain으로 전송되어 기록되고, $NIL로 지불이 처리.
• 작업 할당: 작업은 Petnet의 특정 클러스터에 할당됩니다. 클러스터는 저장(nilDB), 계산(nilVM), AI 추론(nilAI)에 집중할 수 있음.

Petnet에서의 맹목적인 실행
• nilDB(저장소): 데이터가 클러스터 노드에 분산되어 저장.
• nilVM(계산): 노드가 데이터 공유에서 MPC 프로토콜을 실행하여 계산을 수행합니다. 단일 노드는 전체 입력을 볼 수 없음.
• nilAI(AI 추론): TEE 또는 하이브리드 FHE/MPC 접근 방식을 사용하여 노드 운영자조차 원시 데이터나 모델 가중치를 볼 수 없도록 보장.

결과 및 합의
• 결과 확정: 각 클러스터가 결과를 확정.
• nilChain 확인 및 지불: nilChain이 작업 완료를 확인하고, 참여 노드에 지불을 해제하며, 악의적인 행동에 대한 슬래싱을 처리.
• 로컬 복호화: 사용자가 필요한 경우 결과를 로컬에서 복호화.

Nil코인의 토큰 시스템

닐리언의 토큰 시스템은 네트워크 채택이 확장됨에 따라 번창하도록 설계되었으며, 지속 가능성의 세 가지 핵심 동인에 의존함.

• 사용 → 가치 : 네트워크 활동이 증가함에 따라 더 많은 토큰이 소각되어 NIL의 가격이 더욱 높아짐.

•스테이킹 → 보안 : 토큰 가치가 상승하면 노드 운영자는 더 많은 토큰을 스테이킹하게 되어 네트워크의 보안과 탄력성이 향상.

• 거버넌스 → 정렬 : 토큰 보유자는 네트워크 정책을 형성하는 데 직접적인 역할을 하며, 이해 관계자가 개발 및 장기적 성공을 이끌도록 보장.

=> 네트워크가 2,700억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지 시장에서 일부만 차지하더라도 네트워크 사용으로 인한 토큰 소각은 NIL 토큰의 장기적 가치 창출을 촉진할 것

정리

• Nillion의 접근 방식은 단일 보안 접근 방식이 아닌 여러 개인정보 보호 강화를 위한 방법을 조율하는데 집중하는 것으로 범용적인 선택성을 가질수 있음. 또한 새로운 프라이버시 기술이 등장하더라도 이를 오케스트레이션으로 통합하는 확장성을 보장할 수 있음.

• Nillion이 제공하려는 것은 간단히 개인정보보호 기능을 제공하는 것이 아님. 인프라로써, 개인정보보호를 할수 있는 환경을 제공하려는 것임. 우리가 http 사이트에 접근하려고 하면 경고문구가 뜨는 것처럼 Nillion의 개인정보 보호기술이 적용되지 않은 애플리케이션은 경고가 뜨거나 동작하지 않는 미래를 그려볼 수 있음.

• Nillion이 개인정보보호 인프라를 강화하고, 도입 및 사용하기 쉽게 만든다면 이는 표준으로 자리잡을수 있음.

Nillion for Billions

참고자료 : https://www.chainofthought.xyz/p/nillion-orchestrating-privacy

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