⚠️Аналитик BI-отчётности и баз данных

JTI
Гибрид, Москва

Требования:
📌Получил(-а) высшее образование в области ИТ, прикладной математики или смежных направлений.
📌Владеешь MS Power BI, уверенно работаешь с MS Office и SharePoint.
📌Отлично знаешь особенности UX/UI-дизайна продуктов в области BI-аналитики/ИТ.
📌Имеешь опыт успешной реализации проектов по разработке продуктов в области BI-аналитики/ИТ (будет плюсом).
📌Хорошо знаешь основы проектирования хранилищ/баз данных, реляционной аналитики (SQL).
📌Имеешь опыт работы в области BI-аналитики/ИТ в отрасли товаров народного потребления более 2 лет.
📌Обладаешь отличными аналитическими способностями, внимательностью к деталям.
📌Способен эффективно работать в сложных условиях/интенсивном режиме, без постоянного контроля, с соблюдением дедлайнов; при отсутствии детальных инструкций, готов разработать продукт «с нуля».
📌Владеешь письменным и устным английским языком на уровне выше среднего.
📌Обладаешь хорошими навыками межличностного общения, эффективной работы в команде.

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Marketing analyst (B2C)

CIAN
Можно удаленно, Москва/СПб

Требования:
📌Имеет опыт в продуктовой/дата-/веб-/мобильной аналитике от 3 лет.
📌Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. 📌Приоритет: МГУ (мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (эконом, МИЭФ, ФКН, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы Карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД.
📌Имеет уверенный опыт аналитики мобильных приложений, хорошее понимание мобильного трекинга, понимание специфики работы диплинков.
📌Имеет опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
📌Уверенно владеет SQL.
Имеет опыт работы с Google Big Query.
📌Имеет опыт работы с системами визуализации (PowerBI, FineBI и т.д.).
📌Понимает основные метрики маркетинга.
📌Имеет навыки работы с основными системами маркетинговой аналитики: AppsFlyer, AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика или аналогами.

Будет плюсом
📌Умение проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и давать рекомендации в мобильных приложениях.

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Инженер данных

АктивБизнесТехнологии
Можно удаленно, Москва

Требования:
📌Опыт работы инженером данных от 1-3 лет
📌Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация на больших объемах данных
📌Apache Spark: опыт с PySpark или Spark SQL (чтение, трансформация, запись данных)
📌Apache Airflow: написание DAGs, операторы, сенсоры
📌Python: уверенный уровень для ETL-скриптов и автоматизации
📌Понимание архитектуры Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
📌Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL и/или SQL Server)
📌Git: версионирование кода, ветвление, merge requests
📌Опыт работы с Apache Iceberg / Delta Lake / Hudi
📌Опыт работы с Trino / Presto

Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Engineer

Петрович-Тех
Удалённо, Санкт-Петербург

Требования:
✅️Глубокие знания SQL;
✅️Умение работать с планами запросов;
✅️Опыт работы с ClickHouse;
✅️Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
✅️Опыт работы с Kubernetes проектами;
✅️Опыт работы с Java;
✅️Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake;
✅️Практический опыт построения и развития высоконагруженных систем

Подробнее о вакансии🔎

🔥Middle Data Analyst

Peleton
Гибрид, Москва

Требования:
✅️BI-инструменты — опыт внедрения или глубокой работы хотя бы с одной системой (Power BI, Tableau, DataLens, FineBI).
✅️Математическая статистика — доверительные интервалы, проверка гипотез, корреляционный и регрессионный анализ .
✅️Опыт работы в r2r или продуктовой аналитике от 2 лет.

Плюсом будет:
✅️Опыт работы в автобизнесе, ритейле, e-com или дилерских сетях.
✅️Навыки работы с CRM-системами и веб-аналитикой.
✅️Опыт миграции аналитики
из Excel в BI.
✅️Опыт управления небольшими проектами или мини-командами

Подробнее о вакансии🔎

🔥Старший Data Engineer

Cloudru
Удаленно, Москва

Требования:
✅SQL на хорошем уровне
✅Python на хорошем уровне
✅Навыки проектирования БД / приложений
✅Опыт разработки Дагов Airflow
✅Опыт работы со Spark
✅Создание и использования Докер образов, хелмов кубера
✅Опыт работы на лидерской позиции от года - работа с Git

Подробнее о вакансии🔎

🔥Analytics Engineer

Сравни
Гибрид, Москва

Требования:
✅️Уверенный SQL;
✅️Опыт работы с Greenplum;
✅️Опыт с ClickHouse или готовность быстро его освоить.
✅️Понимание принципов построения DWH;
✅️Опыт проектирования аналитических витрин;
✅️Понимание бизнес-метрик и моделей данных;
✅️Опыт code review и написания документации

Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Scientis

HeadHunter
Удалённо

Требования:
✅Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
✅Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
✅Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;
✅Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом;
✅Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java;
✅Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;
✅Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.;
✅Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;

Подробнее о вакансии🔎

🔥Senior Data Analyst

ТехВилл
Удалённо

Требования:
✅Опыт работы от 3 лет в области Data Analytics или Data Science;
✅Опыт в предметных областях: аналитика, ценообразование, прогнозирование спроса в ритейле;
✅️Понимание принципов машинного обучения и базовых ML-подходов (регрессия, классификация, кластеризация);
✅️Глубокие знания статистики и принципов её применения в A/B-тестах;
✅️Уверенное владение SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL) и Python;
✅️Опыт создания понятных и структурированных Jupyter Notebook для анализа и презентации результатов;
✅️Навыки работы с Git;
✅️Понимание ключевых бизнес-метрик и особенностей ритейла.
✅️Умение оценивать сроки выполнения задач и соблюдать их.

Подробнее о вакансии🔎