狼捕鸡，狼向鸡扑过去这个动作发生后，鸡的响应时间其实就是鸡的耐心度属性。
耐心度最弱的鸡，也就是最不耐心的鸡，对狼行为的响应也最快，狼稍微异动，它就跑路了，狼垂头丧气。
耐心度较强的鸡反应较慢，狼扑过来后一阵子确认不对劲才开始跑路，经常为时已晚，狼扑获这类鸡的成功率明显提高。
耐心度极强，最耐心的鸡，会直接杵着一动不动，“远处好像是只狼？” → “越看越像狼，但不确定，再等等吧” → “卧槽，完全看清楚了，真的是只狼！” 这时候已经彻底晚了，狼已经彻底扑上去了，面对这类极度耐心的鸡，狼成功率接近100%。
从狼的角度而言，当然希望鸡越耐心，反应越慢越好，可以大幅提高吃鸡效率，还能减少耗费的体力。
耐心度最弱的鸡，也就是最不耐心的鸡，对狼行为的响应也最快，狼稍微异动，它就跑路了，狼垂头丧气。
耐心度较强的鸡反应较慢，狼扑过来后一阵子确认不对劲才开始跑路，经常为时已晚，狼扑获这类鸡的成功率明显提高。
耐心度极强，最耐心的鸡，会直接杵着一动不动，“远处好像是只狼？” → “越看越像狼，但不确定，再等等吧” → “卧槽，完全看清楚了，真的是只狼！” 这时候已经彻底晚了，狼已经彻底扑上去了，面对这类极度耐心的鸡，狼成功率接近100%。
从狼的角度而言，当然希望鸡越耐心，反应越慢越好，可以大幅提高吃鸡效率，还能减少耗费的体力。
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2018年的时候，铺天盖地都是图1这种叙事，印象极深，核心思路就是钱要不值钱了，要大通胀了，再不买房以后就永远买不起了，以此恫吓居民部门暴力加杠杆，利用了大部分人不够了解现代货币派生机制的缺陷。我当时几乎隔三差五就收到类似咨询， 问我是不是要大通胀了，再不买房就永远买不起了之类的问题。
简单的说，这种叙事最大的错误在于机械货币观，他们以为货币都是央行在那闷声不响印出来的，央行不停的印钞，M2不停的涨，所以要大通胀，并且根据历史经验进行简单线性外推。而其实近十年央行印钞占比的滚动均值也只有7%左右，如图2，其中由于出现过缩表阶段，所以比例甚至还出现过负值，剩下90%多都是银行信贷泵出来的。
简单的说，这种叙事最大的错误在于机械货币观，他们以为货币都是央行在那闷声不响印出来的，央行不停的印钞，M2不停的涨，所以要大通胀，并且根据历史经验进行简单线性外推。而其实近十年央行印钞占比的滚动均值也只有7%左右，如图2，其中由于出现过缩表阶段，所以比例甚至还出现过负值，剩下90%多都是银行信贷泵出来的。
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图1是IMF在中国报告中的新房和二手房价格指数图，图2是我做的监测模版，有效信息更多，峰值什么时候，跌到哪了，跌了多少，跌了多久全部清晰可见，可视化细节也更加完善，实时追踪，每月更新。
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社会常用语言其实包含了极大的信息量，现在回想起来，“接地气”等词近些年的不断流行，其实就是“地心引力”不断增强的一个侧面写照和证明，十多年前的顺周期时，“接地气”，“下沉”这类词几乎是闻所未闻的，当时最流行的词是“高大上”这类，方向和现在是反过来了，流行词的变化其实已经悄然体现出了个体心态和社会状况的变化。
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最新房价4个系列（总览篇，指数篇，综合篇，高阶篇）的原创数据分析和可视化结果已全部在研究群发布：
总览篇（http://t.cn/A6Rjua3c）
全国新房和二手房的同比变化图
70城的新房，二手房同环比涨跌数量图
70城的二手房和新房的同比和环比排名
指数篇（http://t.cn/A6Rjua35）
商品房和二手房价格指数图
跌破各关键时间点的房价水平的城市占比变化
综合篇（http://t.cn/A6Rjua3a）
70城各自房价跌回到的历史时间点分布
70城7月新房和二手房同比增速的分布坐标
70城新房，二手房的同比和环比的中位数变化
70城在各自房价触顶后下行阶段的月均跌幅排名
70城近3个月的二手房环比均值排名
70城今年以来前七个月的房价累计跌幅排名
高阶篇（http://t.cn/A6Rjua3K）
70大中城市二手房价格7月的同比增速概率密度分布
70城二手房价格同比增速概率密度函数变化
70城新房价格同比增速概率密度函数变化
70城房价跌回到的历史时间点变化
总览篇（http://t.cn/A6Rjua3c）
全国新房和二手房的同比变化图
70城的新房，二手房同环比涨跌数量图
70城的二手房和新房的同比和环比排名
指数篇（http://t.cn/A6Rjua35）
商品房和二手房价格指数图
跌破各关键时间点的房价水平的城市占比变化
综合篇（http://t.cn/A6Rjua3a）
70城各自房价跌回到的历史时间点分布
70城7月新房和二手房同比增速的分布坐标
70城新房，二手房的同比和环比的中位数变化
70城在各自房价触顶后下行阶段的月均跌幅排名
70城近3个月的二手房环比均值排名
70城今年以来前七个月的房价累计跌幅排名
高阶篇（http://t.cn/A6Rjua3K）
70大中城市二手房价格7月的同比增速概率密度分布
70城二手房价格同比增速概率密度函数变化
70城新房价格同比增速概率密度函数变化
70城房价跌回到的历史时间点变化
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