https://x.com/testingcatalog/status/2047686986555642196 (출처)

GPT5.5는 5.4와 다르게 GPT-5.5-Codex 버전이 나온다는 이야기가 있네요

🤔

주로 AI 소식 확인할땐 GeekNews를 많이 보는 편인데요,

GeekNews ㅡ https://news.hada.io/new

은근 재밌는거 많이 올라오기도 해서 AI 시켜서 새로운글 올라오면 요약해서 알려주거나 그런거 함 짜셔서 시간날때마다 읽는거도 방법 중 하나일 것 같네요..

굿🤔

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=210015

GPT5.5가 클로드의 미소스를 능가하는 실력을 가졌다고 하는데.. 디파이는 진짜 한동안 멀리 지내야할 것 같네요

키미나 딥시크에서 사이버보안 쪽이 강화된다면 중국과 북한의 해킹은 🤔

☝우리 애들은 초능력자 될 겁니다 (하사비스) source

1. AI는 챗봇이 아니라 현실 인프라
- 하사비스는 AGI가 2030년 전후로 가능하다는 전망을 유지
- 핵심 용도는 단순 업무 자동화가 아니라 과학·의학·신약·소재·에너지 문제 해결
- AI는 문서 작성 도구가 아니라 인류의 R&D 속도를 바꾸는 범용 엔진에 가까움

2. 다음 국면은 피지컬 AI
- 지금까지 AI는 화면 안에서 작동했지만 앞으로는 Gemini 같은 멀티모달 AI가 로봇과 결합해 공장·가정·연구실로 나옴
- 하사비스는 특히 자동화된 연구실에 강한 기대를 보임
- AI가 아이디어를 내고, 로봇이 실험하고, 다시 AI가 결과를 분석하는 구조

3. 신약 개발은 AI가 가장 먼저 뒤집을 분야
- 아이소모픽 랩스를 통해 AI 기반 신약 개발 진행 중
- 기존 10년 걸리던 신약 개발을 수개월~수주 단위로 줄이는 것이 목표
- 현재 약 20개 신약 프로그램을 진행 중. 수백 개 신약을 동시에 설계하는 구조도 가능

4. 한국의 기회는 산업 적용에
- 한국의 강점으로 제조업, 로봇, 모바일, 자율주행, 반도체를 언급
- 삼성, 현대, 하이닉스 같은 기업들이 AI 스택의 핵심 부분에 위치
- 한국이 진짜 잘할 수 있는 건 초거대 모델 정면승부보다 AI를 제조·로봇·반도체·바이오에 붙이는 것
- 모델보다 중요한 건 AI를 현실 생산성으로 번역하는 능력