This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
어제 ‘취임 100일’ 기자회견에서
“이미 그 제도가 있는데 너무 잔인하디고 안한다 하더라. 제가 그거 다 적용하라고 했습니다. 앞으로는 이익이 안 나더라도 주가조작에 투입된 원금을 다 몰수한다. 이 방송 보시는 주가조작사범 여러분 (씨익) 앞으로는 조심해서… 하지 마세요 허허허“
중간에 씨익 웃을 때 ㅈㄴ무서움😨
걸리면 ㅈ될 것 같음 #시범케이스
“이미 그 제도가 있는데 너무 잔인하디고 안한다 하더라. 제가 그거 다 적용하라고 했습니다. 앞으로는 이익이 안 나더라도 주가조작에 투입된 원금을 다 몰수한다. 이 방송 보시는 주가조작사범 여러분 (씨익) 앞으로는 조심해서… 하지 마세요 허허허“
중간에 씨익 웃을 때 ㅈㄴ무서움😨
걸리면 ㅈ될 것 같음 #시범케이스
Forwarded from 단독 & 속보 뉴스 콜렉터
[동아일보] SK하이닉스, 세계 최초 6세대 ‘HBM4’ 양산체제 구축… “AI 시대 새로운 이정표”
https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20250912/132376088/1
https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20250912/132376088/1
Forwarded from 김찰저의 관심과 생각 저장소
AI가 진화하면서 복잡해진 연산구조
(1) 기존 AI
-직선형(One-pass) 프로세스
-LLM이 한 번 출력하면 그 결과는 고정
-결과물은 대부분 텍스트 위주
-사용자가 추가적인 지시를 내려야 개선됨
(2) 차세대 AI
-AI 에이전트가 출력 생성 → 다시 스스로 입력으로 사용
-외부 도구 사용하여 Loop후 최종 답안 도출
-자기 피드백(Self-reflection) 구조
-검색/코드실행/계산 등 다양한 외부 자원과 연동 가능
→ 클라우드/플랫폼 기업의 Agentic AI 지원 확대
(25.09.12 메리츠)
(1) 기존 AI
-직선형(One-pass) 프로세스
-LLM이 한 번 출력하면 그 결과는 고정
-결과물은 대부분 텍스트 위주
-사용자가 추가적인 지시를 내려야 개선됨
(2) 차세대 AI
-AI 에이전트가 출력 생성 → 다시 스스로 입력으로 사용
-외부 도구 사용하여 Loop후 최종 답안 도출
-자기 피드백(Self-reflection) 구조
-검색/코드실행/계산 등 다양한 외부 자원과 연동 가능
→ 클라우드/플랫폼 기업의 Agentic AI 지원 확대
(25.09.12 메리츠)
Forwarded from 김찰저의 관심과 생각 저장소
AI 워크로드 특성과 메모리
(1) AI 학습(Training)
-GPU/HBM 중심
-HBM 외에도 대량의 DRAM 필요
(GPU당 수십~수백 GB DRAM)
(2) AI 추론(Inference)
-학습된 모델을 불특정 다수에게 서비스
-DRAM: 빠른 접근 속도(저지연) 필수
-SSD낸드: 파라미터 저장·데이터 폭발적 수요
→ 추론 시장 확대로 DRAM + SSD낸드 동반 수요 발생
(1) AI 학습(Training)
-GPU/HBM 중심
-HBM 외에도 대량의 DRAM 필요
(GPU당 수십~수백 GB DRAM)
(2) AI 추론(Inference)
-학습된 모델을 불특정 다수에게 서비스
-DRAM: 빠른 접근 속도(저지연) 필수
-SSD낸드: 파라미터 저장·데이터 폭발적 수요
→ 추론 시장 확대로 DRAM + SSD낸드 동반 수요 발생
Forwarded from 이그전 (이은택의 그림 전략)
- (재미로 보는) 반도체 1.5년 선행사이클 vs. 반도체 코스피 상대지수 (8/29, 9월 전망에서 발췌)
(2012~13년, 2024년~는 SK하이닉스)
- 4분기 강세. 내년 하반기 이후 약세 표시
(2012~13년, 2024년~는 SK하이닉스)
- 4분기 강세. 내년 하반기 이후 약세 표시