힙한 펭미업의 1인칭 시점
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엔믹스 지우 📸
Forwarded from 루팡
엔비디아 CEO 젠슨 황

“향후 5년 동안 우리는 사실상 3조~4조 달러 규모의 AI 인프라 기회로 확장해 나가게 될 것입니다.”


“상위 4대 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 설비투자(CapEx)만 보더라도, 이미 두 배 이상 증가해 약 6,000억 달러에 이르렀습니다. 우리는 이제 막 AI 인프라 구축의 시작 단계에 있습니다.”

“에이전틱 AI(agentic AI)와 비전-언어 모델(vision language models)의 발전 결과, 로봇 공학과 자율 시스템 분야에서 물리적 AI(physical AI)의 돌파구를 목격하고 있습니다.”

추론(reasoning) AI가 훨씬 더 많은 연산을 요구한다고 언급했습니다:

“원샷(one-shot) 모델과 추론 기반 에이전틱 AI(reasoning agentic AI) 모델을 비교했을 때, 필요한 연산량은 100배, 1000배, 또는 그 이상이 될 수도 있습니다.”

에이전틱 AI(agentic AI)가 기업 채택(enterprise adoption)을 혁신했다고 밝혔습니다:

“에이전틱 AI 덕분에 환각(hallucination) 발생이 현저히 줄어들었습니다. 이제는 도구를 활용하고 실제 작업을 수행할 수 있게 되었으며, 기업 활용의 문이 활짝 열렸습니다.”

“NVIDIA는 ASIC과는 완전히 다른 것을 만들고 있습니다.
먼저 ASIC에 대해 이야기해보죠.
많은 프로젝트가 시작되고 있고, 수많은 스타트업이 등장하고 있습니다.
그러나 실제로 양산까지 이르는 제품은 극히 일부입니다.
그 이유는 엄청나게 어렵기 때문입니다.


엑셀러레이티드 컴퓨팅(accelerated computing)은 범용 컴퓨팅과 다릅니다.
단순히 소프트웨어를 작성해 프로세서에 컴파일하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
엑셀러레이티드 컴퓨팅은 풀스택(full-stack) 코드 설계 문제이며,
특히 최근 몇 년 동안 AI 팩토리의 복잡성이 폭발적으로 증가했습니다.

문제의 규모가 상상할 수 없을 만큼 커졌기 때문입니다.

이것은 말 그대로 세계가 한 번도 경험하지 못한 궁극적이며 가장 극단적인 컴퓨터 과학 문제입니다.
따라서 스택은 점점 더 복잡해지고, 모델은 믿을 수 없을 정도로 빠르게 변화하고 있습니다.


“우리가 모든 클라우드에 들어가 있는 데에는 분명한 이유가 있습니다.
클라우드, 온프레미스, 엣지, 로보틱스 등 어디서든
동일한 프로그래밍 모델로 사용할 수 있습니다.

세계의 거의 모든 AI 프레임워크가 NVIDIA를 지원하는 것은 당연합니다.
새로운 모델 아키텍처를 만들 때
NVIDIA 플랫폼에서 먼저 출시하는 것이 가장 합리적이기 때문입니다.


풀스택 최적화와 파이프라인 가속화

NVIDIA 플랫폼의 진정한 강점은 다양성에 있습니다.
우리는 어떤 아키텍처에도 진화할 수 있고, 어디서든 활용 가능하며,
전체 파이프라인을 가속화할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

데이터 처리
사전 학습(pre-training)
강화학습을 통한 사후 학습(post-training)
추론(inference)

이 전 과정을 모두 가속화할 수 있습니다.
따라서 NVIDIA 플랫폼을 탑재한 데이터센터를 구축하면
활용성은 극대화되고, 수명은 크게 연장
됩니다.



단순한 칩 경쟁을 넘어서는 문제

여러분은 보통 GPU냐 ASIC이냐에 대해 이야기합니다.
하지만 Blackwell 플랫폼이나 Rubin 플랫폼을 구축하기 위해서는
단순히 GPU를 설계하는 것 이상의 일이 필요
했습니다.

우리는 CPU를 새로 개발해야 했습니다.
이를 통해 고속 메모리와 초저전력 메모리를 연결했고,
에이전틱 AI(agentic AI)에 필요한 대용량 KB 캐시를
GPU에서 슈퍼NIC까지 확장시켰습니다.



우리는 가장 에너지 효율적일 뿐만 아니라, 와트당 성능(performance per watt)이 모든 컴퓨팅 플랫폼 중 최고

그리고 전력 한계가 있는 데이터센터 환경에서는, 와트당 성능이 곧 수익으로 직결됩니다.”

NVIDIA 아키텍처가 제공하는 성장 기회와
높은 매출총이익률(Gross Margin)은 업계 최고 수준
입니다.

결론적으로,
NVIDIA를 선택하는 이유는 명확합니다.
전 세계 모든 클라우드, 스타트업, 컴퓨터 기업들이 NVIDIA를 채택하는 것은
우리가 단순한 칩을 파는 회사가 아니라
AI 팩토리를 위한 포괄적인 풀스택 솔루션을 제공하기 때문입니다.”



"중국 시장은 약 500억 달러의 기회가 될 것으로 추정했습니다."
"매년 50% 성장할 것으로 예상할 수 있습니다."


"세계에서 두 번째로 큰 컴퓨팅 시장이자 전 세계 AI 연구자의 약 50%의 본거지이기도 하며, 주요 오픈 소스 모델의 대다수는 중국에서 만들어집니다. 따라서 미국 기술 기업이 해당 시장에 진출할 수 있는 것이 상당히 중요하다고 생각합니다."
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아침 해가 빛나는 끝이 없는 바닷가🎵
맑은 공기 마시며 자 힘차게 달려보자🎶

너와 내 가슴 속에 가득 품은
큰 꿈은 세계 제일의 주식왕
"그록이 우리 현재 위치를 알려나?"
"우리 왼쪽에 있는 거 뭐야?"
- 그록: "뭐가 보이는지 자세히 설명해줘"
"햇빛을 반사하는 거대한 거울이 있는 태양광 시설이야"
- 그록: 아, 아이반파 태양광 발전소 본 것 같네
"맞나? (지도에서 위치확인하며) 오~ 맞네."

https://youtube.com/shorts/-NxD0-2whjQ?si=QyAd6iLlGVpPVJXv
케데헌 2탄 공식 제작 들어갔다고
커뮤에 도는 중(인데 넷플릭스 SNS
에서는 흔적을 아직 못 찾겠음)
ㄴ‘돈 버는 5%에 투자하면 상관없지 않나?’

🤔🤔
<어쩔수가없다> 미국 평론가 반응

최종 점수 9/10 점

단점마저 기대하게 만든다는 반응
오늘 KBS 불후의 명곡 임영웅 특집

신곡 발표하고
다시보기 VOD서비스 없음
여기구나 #잠실르엘 매년 올림픽공원에서 열리는 각종 콘서트나 공연 보러가기 좋아하는 저 같은 사람들한테는 꿈의 위치네요.
‘세계에서 가장 아름다운 얼굴 100인’ 후보

TC Candler 선정 한국 대표 근황