[동아일보] SK하이닉스, 세계 최초 6세대 ‘HBM4’ 양산체제 구축… “AI 시대 새로운 이정표”

https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20250912/132376088/1

구성 맛있게 잘 짰음💯💯💯

로청 회사도 차를 만든다고..

http://www.sedaily.com/NewsView/2GXVHR2MMV?OutLink=telegram

세상에 돈 버는 방법도 가지가지

이런 아이템도 있네요😲

“절제가 더 섹시함” - 메기 강 감독

케데헌에 키스신이 없는 것에 대해

요식업 원포인트 기본 디테일 잡기

#주류정리

19살 김준영 쇼미더머니12 지원영상

@jzer_07

엔믹스 설윤

#핑계고 여왕님 오셨습니다.

https://youtu.be/dG3JzEw2w6Y?si=zF9PsAIyX_yMUOCq

본진을 털어버리네;;

주말에 좀 쉬려고 했더니ㅜ

현재 날짜 9월 13일 #인구신
일단 성지순례 다녀옵니다.

나스닥 3년 차트

나스닥 10년 차트

AI가 진화하면서 복잡해진 연산구조

(1) 기존 AI

-직선형(One-pass) 프로세스
-LLM이 한 번 출력하면 그 결과는 고정
-결과물은 대부분 텍스트 위주
-사용자가 추가적인 지시를 내려야 개선됨

(2) 차세대 AI

-AI 에이전트가 출력 생성 → 다시 스스로 입력으로 사용
-외부 도구 사용하여 Loop후 최종 답안 도출
-자기 피드백(Self-reflection) 구조
-검색/코드실행/계산 등 다양한 외부 자원과 연동 가능

→ 클라우드/플랫폼 기업의 Agentic AI 지원 확대

(25.09.12 메리츠)

AI 워크로드 특성과 메모리

(1) AI 학습(Training)
-GPU/HBM 중심
-HBM 외에도 대량의 DRAM 필요
(GPU당 수십~수백 GB DRAM)

(2) AI 추론(Inference)
-학습된 모델을 불특정 다수에게 서비스
-DRAM: 빠른 접근 속도(저지연) 필수
-SSD낸드: 파라미터 저장·데이터 폭발적 수요

→ 추론 시장 확대로 DRAM + SSD낸드 동반 수요 발생

- (재미로 보는) 반도체 1.5년 선행사이클 vs. 반도체 코스피 상대지수 (8/29, 9월 전망에서 발췌)
(2012~13년, 2024년~는 SK하이닉스)

- 4분기 강세. 내년 하반기 이후 약세 표시

#반도체
SK하이닉스(000660)가 6세대 고대역폭메모리(HBM) 개발을 마무리하고 양산 체제를 세계 최초로 구축하며 HBM4 시장 주도권 잡기에 나섰다. SK하이닉스의 HBM4는 최대 고객사인 엔비디아가 요구하는 속도와 전력 효율성을 만족하는 제품으로 양산과 동시에 납품이 가능할지 주목된다. 다만 HBM3 시장에서 한발 뒤처진 삼성전자(005930)도 HBM4 개발을 완료하고 최첨단 공정으로 양산에 나설 계획이어서 HBM4 선점을 둘러싼 양 사 간 경쟁은 연말까지 치열하게 전개될 것으로 예상된다.
출처 : https://www.sedaily.com/NewsView/2GXVHPSMAU
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