힙한 펭미업의 1인칭 시점
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Forwarded from 미국인은 무엇을 좋아할까
오징어게임 영희의 10단계 K뷰티 스킨케어 루틴 비포&애프터 공개

K-Beauty Cheer up~!
아이패드 미니 샀음

- 최근 다시 빡세게 가보려니까 문서 읽을 일이 많아짐 컴퓨터로 보면 한자리에 앉아 있어야 되고 폰으로 보면 글씨가 작아서 패드 하나 사야겠다 생각함

- 문서만 읽을 꺼라 기본형(쿠팡가 44만원)살까 했는데 ‘애플 인텔리전스를 위해 설계되었다‘는 문구에 넘어가서 미니 7세대(쿠팡가 74만원)로 결정함

- 내가 그랬다면 다른 사람들도 이런 루트로 올해 애플 신제품 구매 고객이 꽤 있지 않을까 생각해봄 애플 인텔리전스가 뭘 할 수 있는지 전혀 모르는데 구매 결정에 중요한 영향을 미침

- 구매 후기 매우 만족 전자책 읽을 때도 좋고 텔레에서 자료 볼 때 매우 좋음 특히 선진짱 님 채널과 만나면 극락임
엔비디아 CES 키노트 첫인상
[삼성증권/이종욱, 문준호]


안녕하세요. 이종욱, 문준호입니다.
키노트의 메시지와 의미가 한 번의 짧은 메시지로 다루기에 너무 무겁습니다.
우선은 첫인상을 공유하는 것으로 하겠습니다.


1. 3개의 추가적인 블랙웰 제품 출시

- 현재 양산 중인 GB200나 NVL-72이외에 세 개의 블랙웰 반도체를 생산할 계획입니다.

- RTX 블랙웰(PC GPU), 젯슨 토르(로봇)에 들어가는 토르 블랙웰 프로세서, GB10(수퍼컴퓨터)가 그것입니다.

- RTX시리즈는 예상된 범위에서 전작 대비 훌륭한 성능개선으로 1월부터 출시합니다.

- 젯슨 토르는 휴머노이드에 들어가는 두뇌 플랫폼입니다. 내년 상반기 중 출시를 기대합니다.

- GB10이 탑재된 Project DIGITS이라는 개인용 수퍼 컴퓨터는 5월 출시 예정입니다.


2. 휴머노이드 로봇: 젯슨 토르와 Isaac GR00T 모델

- 엔비디아가 휴머노이드 로봇 알고리즘의 해결책을 찾아가고 있습니다.

- Physics AI는 옴니버스와 새로 발표한 코스모스를 결합한 것인데요, 코스모스는 인간의 행동 데이터 몇백개를 바탕으로 학습용 합성데이터 수백만 개를 찍어 주는 모델입니다. 기존 옴니버스 모델이 합성 데이터의 물리법칙 근거를 보강할 것입니다.

- 로봇의 움직임을 데이터센터에서 학습 → Physics AI에서 합성 데이터 무한 증식 → 디바이스에서 행동의 세 가지 컴퓨터로 나눠 계산합니다.

- 문제는 엔비디아의 로봇 모델을 구현하는 휴머노이드의 두뇌에 젯슨 토르 외 대안이 없다는 점입니다.

- 젯슨 토르는 Nvidia Physics AI에 가장 최적화된 로봇 반도체일 것입니다. 마치 딥러닝 초창기에 엔비디아 GPGPU가 쿠다의 가장 최적화된 AI반도체로 독점적 지위를 얻게 될 가능성이 큽니다. 로봇 시대에서 다른 프로세서와의 경쟁의 문이 열려 있는지가 앞으로 최대 관건이 될 것이라고 생각합니다.


3. Project Digit: PC CPU의 첫발자국

- 그동안 루머가 돌았던 미디어텍과의 협업을 최초 공개했습니다. 그것은 개인용 AI 컴퓨터의 CPU+GPU 통합 SOC를 만든 것입니다.

- 마치 ARM SOC와 LPDDR Unified memory를 사용했다는 측면에서 M1반도체와 구조가 흡사합니다.

- 이 구조의 비즈니스상 큰 특징은 마치 스마트폰처럼 CPU+GPU+DRAM가 단단히 묶여서 소비자의 선택권이 없다는 것입니다. CPU와 GPU, 네트워크의 최적화 솔루션을 세트 형태로 제공한다는 점에서 NVL-72의 PC버전과 다를 바 없는 묶어 팔기 구조입니다.


4. 단상

- 반도체 업체지만 소프트웨어가 항상 비즈니스의 시작입니다. 새로운 접근법입니다. 예를 들면 펜티엄 만드는 업체가 윈도까지는 몰라도 MS-DOS 정도는 같이 만들어 주는 것입니다. CUDA에서의 성공 사례를 다른 어플리케이션에 계속 적용 시도하고 있습니다.

- 세 개의 스케일링 법칙이 돌고 있다는 이야기를 이번에 다시 설명해 주었습니다. Capex 사이클은 언제까지갈까요? 가까이에서 보면 데이터센터의 capex 성장률이 24년 52%에서 25년 26%로 둔화되는데, MS를 필두로 25년 성장률이 50%까지 상향될 수 있는지를 지켜보는 것입니다. 만약 가능하다면 이것이야 말로 초유의 수퍼사이클입니다. 일단 이것을 보려면 1월 중 빅테크의 발언에 귀를 기울여야겠습니다.

- 파트너 업체들 중에 한국 업체가 없습니다. 심각한 위기입니다. 젠슨황과 나란히 서서 휴머노이드 로봇의 미래를 선보인 14개의 로봇 중 중국 업체가 7곳입니다.


감사합니다.

(2025/01/07 공표자료)
Forwarded from 루팡
엔비디아 젠슨 황 CES 발표! 5대 주요 포인트

1. Blackwell 아키텍처 기반 GeForce RTX 50 시리즈 GPU 공개

젠슨 황은 CES에서 NVIDIA의 최신 Blackwell 아키텍처 기반 GeForce RTX 50 시리즈 GPU를 발표했습니다. 제품군에는 RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti 및 RTX 5070이 포함됩니다.
- RTX 5090: 920억 개 트랜지스터, 3,400 TOPS 연산 성능
- RTX 5070: 1,000 TOPS AI 성능 제공

가격도 공개되었습니다:
- RTX 5090: 1,999달러
- RTX 5080: 999달러
- RTX 5070 Ti: 749달러
- RTX 5070: 549달러 (성능은 RTX 4090과 동등)

젠슨 황은 Blackwell GPU를 활용한 NVLink72 기반의 대규모 칩 설계 목표를 언급했으며, 이는 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터의 능력을 초과하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다.

2. 세계 기초 모델 Cosmos 출시
Cosmos는 이미지를 텍스트로 변환하거나 텍스트를 작업으로 전환하는 능력을 가진 AI 모델입니다.
- 특징: 비전 및 언어 이해의 통합을 통해 복잡한 작업 수행
- 적용 사례: 자율주행차 및 로봇 훈련
- Cosmos는 오픈소스 모델로 GitHub에서 다운로드 가능

젠슨 황은 이 모델이 "ChatGPT와 같은 발전 단계에 도달하기 위해서는 여전히 방대한 데이터가 필요하다"고 말했습니다.

3. 차세대 자동차 프로세서 Thor 출시
Thor는 대량의 센서 데이터를 처리할 수 있도록 설계된 혁신적인 자동차용 로봇 컴퓨터입니다.

4. 주요 자동차 제조사들과의 협력 강화
NVIDIA는 자동차 분야에서 BYD, 리샹(Li Auto), 샤오미, 극지커(Zeekr) 등 중국 주요 제조사들과 협력하고 있다고 발표했습니다.
- 도요타: NVIDIA의 자동차 칩 및 운영 체제를 도입 예정
- Omniverse 생태계를 확장해 글로벌 GDP 내 낭비와 자동화 기회를 해결할 계획

5. 미디어텍과 협력하여 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 출시
젠슨 황은 Project DIGITS라는 새 데스크톱 컴퓨터를 공식 발표했습니다.
- 특징: NVIDIA 데이터센터 핵심 칩과 미디어텍의 CPU 결합
- 용도: AI 시스템 개발 및 테스트 가속화
- 가격: 3,000달러부터 시작, 전문 시장 대상
- 응용: 자율주행차, 로봇, 물리적 AI 영역에서 높은 가치를 제공

https://www.ctee.com.tw/news/20250107701161-430502
엔비디아 CES 발표 요약
- PC용 GPU는 제외.

1. $3,000 개인 AI 슈퍼컴퓨터 'Digits' 발표
- 엔비디아가 CES 2025에서 개인 AI 슈퍼컴퓨터 'Project Digits'를 발표했다.
- Grace Blackwell Superchip 탑재로 2000억 개의 매개변수 처리 가능하다.
- 128GB 메모리와 최대 4TB NVMe 스토리지를 제공하며, 두 시스템 연결 시 4050억 매개변수 처리 가능하다.
- Linux 기반 DGX OS에서 실행되며 PyTorch, Python 등 다양한 프레임워크를 지원한다.
- 클라우드 및 데이터 센터와 통합 가능하며, 전문가와 학생을 위한 확장 가능한 AI 솔루션을 제공한다.

2. DRIVE Hyperion 플랫폼으로 자율주행 개발 안전성과 보안 강화
- DRIVE Hyperion 플랫폼이 TÜV SÜD 및 TÜV Rheinland의 인증을 통과했다.
- NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 DRIVE Thor SoC를 포함한 최신 버전은 2025년 상반기 출시 예정이다.
- 플랫폼은 소프트웨어 정의 차량 설계 및 기능 업데이트를 지원한다.
- ISO 21434 사이버 보안 인증과 ISO 26262 ASIL D 표준을 준수한다.
- NVIDIA Cosmos 플랫폼과 통합해 자율주행차의 개발 및 배포를 가속화한다.

3. 산업용 로봇 플릿 디지털 트윈 구축을 위한 Mega Omniverse 블루프린트 발표
- Mega Omniverse 블루프린트는 산업용 로봇 및 AI 시뮬레이션을 위한 프레임워크다.
- Omniverse Cloud Sensor RTX API를 통해 고품질 센서 데이터를 시뮬레이션한다.
- 디지털 트윈 환경에서 로봇 브레인의 훈련 및 테스트를 지원한다.
- Accenture와 Kion Group이 이 프레임워크를 도입해 창고 및 공장 운영을 최적화하고 있다.
- Mega는 디지털 트윈을 통해 운영 효율성을 높이고 실시간 자산 상태를 추적한다.

4. Agentic AI Blueprints 발표로 기업 자동화 지원
- Agentic AI Blueprints는 맞춤형 AI 에이전트 개발 및 배포를 지원한다.
- CrewAI, LangChain 등 파트너와 협력해 AI 에이전트를 설계하는 도구를 제공한다.
- PDF를 팟캐스트로 변환하거나 비디오를 검색 및 요약하는 블루프린트를 포함한다.
- NVIDIA Blueprints는 클릭 한 번으로 실행 가능하며 데이터 센터 및 클라우드 플랫폼에서도 사용 가능하다.
- Accenture와 협력해 보험, 통신, 생명 과학 등 다양한 산업에 특화된 솔루션을 제공한다.

5. Cosmos World Foundation Model 플랫폼 출시로 물리적 AI 개발 가속화
- Cosmos 플랫폼은 물리적 AI 시스템 개발을 위한 모델과 데이터 처리 도구를 제공한다.
- 물리 기반 상호작용과 고품질 시뮬레이션을 지원하며, NVIDIA NeMo Curator로 빠른 데이터 처리가 가능하다.
- XPENG, Uber 등 글로벌 리더들이 이 플랫폼을 활용하고 있다.
- 안전성과 개방성을 보장하며 투명성을 위한 보이지 않는 워터마크를 사용한다.
- RTX AI PC와 NVIDIA DGX Cloud를 통해 간편한 배포 및 지원이 가능하다.
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