"Мы видели, что за последние пять лет количество санкций, давление на нас как на суверенное государство увеличилось. Но, несмотря на это, мы стабильно развивались, повышая благосостояние наших граждан.

Наши граждане прекрасно видят, что происходит у наших соседей: в Европе, на Украине, в странах Балтии. В этих условиях сразу осознаешь — у тебя достаточно доходов, у тебя есть уверенность в завтрашнем дне".

"Они позволяют увидеть, насколько реализуемая государством политика соответствует интересам и устремлениям людей. Какие вопросы остаются, возможно, вне сферы внимания государственных органов.

В этом случае социологи выступают своеобразным барометром, который позволяет определить настроение людей, степень их удовлетворенности различными аспектами своей жизни. И подсказать тем, кто принимает управленческие решения, реализует направления внутренней и внешней политики".

"Сегодня не существует проблем с той школой, которую мы сохранили после Советского Союза и которая позволила бы нам использовать их технологии против них же. Иными словами, перепрограммировать их так, как удобно нам, чтобы мы чувствовали себя защищенными. Достигать или попытаться достичь абсолютного цифрового суверенитета можно и нужно к этому стремиться. И мы всем обладаем для этого — у нас замечательная Академия наук, великолепное Министерство образования, у нас самые талантливые инженеры, которые существуют сегодня на постсоветском пространстве".

"Это возможно. Мы идем по принципу цифровизации и отдачи принятия решения машинам. Насколько мне известно, сегодня ни одна из стран, существующих в мире, не отдает решение о запуске ракет и нанесении ядерного удара — только сдерживание. Это хорошо, но с учетом того, что мы идем по принципу цифровизации и отдачи принятия решения машинам, то вскоре можем прийти к ситуации, где сверхдержавы отдадут принятие решений и агентам. Это очень страшно! Создавая систему, которая умнее нас, как мы будем ее контролировать?"

"Архитектура LLM устроена так, что сначала вы описываете все математически, затем создаете ее, а в последующем должны обучить. Например, шахматы. Сначала система вообще не умеет, потом она играет как человек, а дальше играет лучше любого человека на Земле.

Но что происходит, когда она подходит к этому пределу? Ведь ее обучают на самых лучших человеческих играх. Но машина делает следующее: начинает формировать собственную базу данных и на ней становится суперчемпионом. Играя сама с собой, она игнорирует весь этот балласт человечества, который мы в нее загрузили. Она сомневается и рассуждает, оценивает уже собственную игру. И формируя свой датасет, тренируясь и играя сама с собой, становится суперигроком. И так происходит в каждой области, принцип работы которой ей понятен".