👍 Топ-20 региональных телеканалов в Telegram за последние 30 дней среди тг-каналов с 4-10К подписчиков

По вовлеченности (ERR%)
1️⃣⬆️ Легендарный 24 (Севастополь) - 95.7%
2️⃣⬆️ ГТРК “Адыгея" (Майкоп) - 84.1%
3️⃣🆕 360tv Истра - 62.4%
4️⃣⬇️ НТС (Севастополь) - 58.1%
5️⃣ ННТ (Махачкала) - 58.0%

По индексу цитирования (ИЦ)
1️⃣ ЛенТВ24 (Ленобласть) - 278
2️⃣ Луганск 24 - 258
3️⃣ СОВА (Самара) - 249
4️⃣🆕 ГТРК "Алания" (Владикавказ) - 181
5️⃣ ГТРК "Дагестан" - 180

По весу канала (ERRxИЦ)
1️⃣⬆️ Легендарный 24 (Севастополь) - 17035
2️⃣⬆️ ННТ (Махачкала) - 9164
3️⃣ НТС (Севастополь) - 7495
4️⃣🆕 ГТРК "Адыгея" (Майкоп) - 7342
5️⃣🆕 ГТРК Ставрополье - 6742

По суточной вовлеченности (ERR24%)
1️⃣⬆️ Ника ТВ (Калуга) - 48.6%
2️⃣🆕 Принт-ТВ (Ливны) - 48.2%
3️⃣⬇️ НТС (Севастополь) - 46.8%
4️⃣⬇️ 360tv Истра - 43.2%
5️⃣⬇️ Легендарный 24 (Севастополь) - 41.0%

По вовлеченности подписчиков (ER%):
1️⃣🆕 ЛенТВ24 (Ленобласть) - 2.20%
2️⃣⬆️ "360 Истра" - 2.03%
3️⃣🆕 ННТ (Махачкала) - 2.01%
4️⃣⬇️ НТС (Севастополь) - 1.82%
5️⃣🆕 СургутИнформ ТВ - 1.80%

По среднему охвату 1 публикации:
1️⃣ ННТ (Махачкала) - 5392
2️⃣🆕 Народное ТВ (Апатиты) - 4909
3️⃣ Кстати (Н. Новгород) - 4739
4️⃣🆕 Легендарный 24 (Севастополь) - 4566
5️⃣🆕 ГТРК Ставрополье - 4118

По суммарному охвату за октябрь:
1️⃣⬆️ Барс (Иваново) - 4.0 млн
2️⃣⬆️ Луганск 24 - 2.8 млн
3️⃣⬆️ Сейм (Курск) - 2.3 млн
4️⃣🆕 Мариуполь 24 - 2.1 млн
5️⃣🆕 РИА Биробиджан - 2.1 млн

По динамике роста суммарного охвата (октябрь vs сентябрь)
1️⃣ Среда (Каспийск): +97%
2️⃣ ГТРК “КБР” (Нальчик): +35%
3️⃣ Барс (Иваново): +35%
4️⃣ Принт-ТВ (Ливны): +31%
5️⃣ 41 регион (Камчатка): +28%

М/Ж
- самая мужская аудитория: Место происшествия Киров | Первый городской канал (М/Ж 53/47)
- самая женская аудитория: Прима Красноярск (М/Ж 20/80), Липецкое время (25/75)

- прошлый рейтинг тут

Источник: New Media по данным TGStat на 2 ноября 2023 года, среди 64 тг-каналов с 4-10K подписчиков

📊 New Media

👍 Топ-15 эфирных телеканалов в Telegram за последние 30 дней

По вовлеченности (ERR%)
1️⃣ Пятница - 47.4%
2️⃣ ТВ-3 - 44.0%
3️⃣ ТНТ - 41.0%
4️⃣ ТВ Центр - 32.1%
5️⃣ Домашний - 30.4%

По индексу цитирования (ИЦ)
1️⃣ Звезда - 3445
2️⃣ НТВ - 1702
3️⃣ Россия 24 - 1360
4️⃣ РЕН ТВ | Новости - 1267
5️⃣ Матч ТВ - 1063

По весу канала (ERRxИЦ)
1️⃣ Звезда - 81 302
2️⃣ НТВ - 37 274
3️⃣ Матч ТВ - 26 575
4️⃣ Россия 24 - 24 480
5️⃣ РЕН ТВ | Новости - 19 005

По суточной вовлеченности (ERR24%)
1️⃣ ТНТ - 35.2%
2️⃣ ТВ Центр - 25.1%
3️⃣ Матч ТВ - 24.9%
4️⃣ Муз-ТВ - 24.8%
5️⃣ НТВ - 19.7%

По вовлеченности реакций (ER%)
1️⃣ ТВ-3 - 7.08%
2️⃣ СТС - 4.40%
3️⃣ Спас - 3.32%
4️⃣ Россия К - 3.04%
5️⃣ Домашний - 3.03%

По среднему охвату 1 поста
1️⃣ Матч ТВ - 109 742
2️⃣ Пятница - 106 173
3️⃣ ТНТ - 103 125
4️⃣ НТВ - 31 820
5️⃣ Муз ТВ - 28 177

По суммарному охвату за октябрь
1️⃣ Матч ТВ - 129.3 млн
2️⃣ Россия 24 - 54.0 млн
3️⃣ Звезда - 52.3 млн
4️⃣ НТВ - 51.8 млн
5️⃣ ТВ Центр - 30.0 млн

По подписчикам:
1️⃣ Матч ТВ - 439K
2️⃣ ТНТ - 251K
3️⃣ Пятница - 224K
4️⃣ НТВ - 145K
5️⃣ Россия 24 - 145K

М/Ж
- самый мужской тг-канал: РЕН ТВ (М/Ж 49/51)
- самый женский тг-канал: ТВ Центр (М/Ж 23/77) и Спас (26/74)
- у 13 каналов из 19 пол подписчиков не отображается

Источник: New Media по данным TGStat на 3 ноября 2023 года

📊 New Media

📺 KION запустил сервис с рекомендациями фильмов на основе нейросети.

Пользователь в любое время может выбрать фильмы по интересам, а нейросеть на основе анализа текущих предпочтений рекомендует, что можно посмотреть.

Для того, чтобы подобрать фильм с помощью Explore KION, пользователю необходимо выбрать несколько картин, которые ему нравятся. Для выбора доступны все фильмы и сериалы, которые когда-либо были представлены на KION — даже те, которые больше не показываются в России. После выбора нейросеть, отталкиваясь от текущих предпочтений пользователя, подберет список релевантных картин, которые можно посмотреть на KION. Например, пользователь хотел бы посмотреть что-то похожее одновременно на «Сумерки» и «Интерстеллар» — нейросеть посоветует фэнтезийную романтическую драму «Три тысячи лет желаний».
 
Алгоритм в основе Explore KION состоит из двух уровней — модели для отбора кандидатов и модели ранжирования. Модель отбора кандидатов подбирает фильмы и сериалы, которые могут понравиться пользователю на основе того, что он выбрал. Здесь учитывается не только жанр и ключевые слова или теги контента, но еще и то, что люди чаще всего смотрят вместе с той или иной картиной. 
 
Далее отобранные на первом уровне фильмы и сериалы и история взаимодействий с карточками из текущей сессии попадают в модель ранжирования. Модель ранжирования оценивает релевантность каждого кандидата на основе расстояний от этого кандидата до фильмов и сериалов, которые пользователь добавил в подборку или, наоборот, на которые не обратил внимания. В результате пользователю отдается набор наиболее релевантных рекомендаций.

Протестировать новую систему можно по ссылке explore.kion.ru.

📊 New Media