Подвез цистерну новогоднего настроения 🎄🍒

Две недели боли и недосыпов, но я добил последнюю часть в диссере.
MPC на базе нейронки + ReplayBuffer для адаптации, ухожу на праздники со спокойной душой писать статейки.
Да, он пока не сверх точный, но это решается просто увеличением набора данных и вариацией сигналов управления.

Первые две картинки это MPC + Neural Network + ReplayBuffer, а 3-я картинка это PID который в MatLab подбирал. Тут как бы сразу видно, плюс большой в скорости переходного процесса.

Кому интересно часть диссера лежит в GitHub
https://github.com/TensorAeroSpace/TensorAeroSpace

2к бачей за RTX 5090

Обещают 4к AI TOPS.

В сравнении на 4090 1,3к AI TOPS, на H100 3,958 AI TOPS

Bandwidth увеличили в 2 раза, а значит сильно увеличили пропускную способоность проца к пямяти, а значит меньше задержек при генерации токенов

Жду когда к нам завезут, оч хочется посчитать насколько она выгоднее серверных карт

Nvida греет гоев

Они походу рил сравнивали 5090 и 4090 в flux.dev в разных форматах fp4 и fp8

Чуть порывшись в инете и datasheet, как я понял, проблема в том что 4090 не поддерживает fp4, а только nf4, и типо качество при fp4 такое же как и fp8/fp16, но времени надо меньше на генерацию.


Как пример сравненеи на втором изображении bf16 лево и fp4 право в flux

Но всеравно оч прогретое сравнение, почему как раньше не выложили время обучения ResNet50 как раньше, не понял