MLPops
787 subscribers
424 photos
120 videos
5 files
180 links
We are ML&MLOps community based in 🇷🇺Russia

Наш чат - t.me/+qJm7Ak4nU4EwZmJi
Download Telegram
November 28, 2024
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
November 28, 2024
November 28, 2024
November 28, 2024
November 29, 2024
November 29, 2024
November 29, 2024
November 30, 2024
November 30, 2024
На выходных наконец нашел время и глянул подкаст Андрея Карпаты (сооснователя OpenAI, ex Head of AI Tesla)

И вот основные пункты из подкаста:

🔘 О беспилотных автомобилях:
"10 лет назад я впервые прокатился на беспилотной машине и был уверен, что это идеальный опыт. Однако потребовалось еще десятилетие, чтобы превратить эту технологию в коммерческий продукт. Сегодня мы достигли определенного уровня AGI в сфере автопилотов, но для глобализации этой технологии потребуется еще много времени. Аналогичная ситуация ожидает и LLM."

🔘 О Tesla:
Tesla значительно превосходит другие компании, работающие над автопилотами, даже если это сейчас не так очевидно. "Я верю в Tesla: она выбрала правильный путь, сосредоточившись на ИИ. Это не просто компания по созданию автомобилей с автопилотом, а крупнейшая робототехническая корпорация с огромным потенциалом. Ее подход обеспечит лидерство на рынке в ближайшие годы."

🔘 О трансформерах:
Трансформер — это не просто еще один алгоритм, а революционная архитектура, которая изменила наше понимание ИИ. Сегодня это единственная масштабируемая модель. "Я убежден, что трансформеры превосходят человеческий мозг во многих аспектах, просто они еще не раскрыли свой полный потенциал."

🔘 О фокусе на данных:
Если раньше основным препятствием для развития ИИ была архитектура ML моделей, то сейчас об этом почти не думают: за последние 5 лет трансформер практически не изменился. Главный акцент теперь смещен на данные.

🔘 О данных для обучения:
Данные из интернета далеко не идеальны для обучения моделей — это лишь "ближайший сосед" оптимальных данных. Для того чтобы модель умела рассуждать, ей нужны качественно другие источники знаний.

🔘 О синтетических данных:
Будущее за синтетическими данными, но их главным недостатком остаются недостаточная энтропия и разнообразие. Это серьезное препятствие, хотя текущие модели уже помогают создавать более совершенные. Итоговые модели, возможно, окажутся удивительно компактными.

🔘 О мотивации в образовании:
Андрей ушел в сферу образования, потому что стремится не заменить людей, а сделать их умнее и вдохновленнее. "Я хочу, чтобы люди поддерживали автоматизацию и мечтаю увидеть, на что способно человечество с помощью идеального ИИ-репетитора."

🔘 Об ИИ в обучении:
ИИ пока не способен самостоятельно создавать учебные курсы, но отлично справляется с их адаптацией под нужды каждого студента. "Образование должно стать для людей увлекательным процессом, а не тяжелым трудом."
December 1, 2024
AWS выкатили новый фреймворк Multi-Agent Orchestrator.

Это штука для оркестрации мультиагентных систем. Короче, как работает так: сначала анализирует твое сообщение, а потом подсовывает подходящего агента.

И это после того, как OpenAI уже сделали Swarm, Microsoft накатили AutoGen а LangSmith сделал LangGraph.
Короче, битва AI продолжается...

Ох как же хочется ворваться туда с двху ног

GitHub

https://www.youtube.com/watch?v=nCaBugZOQuc
December 2, 2024