БЭЭЭЭМ

Ждем ответ SberAI
https://openai.com/research/gpt-4

OpenAI->ClosedAI

Какая арха у сетки, как и на чем обучали и тд
Мы не скажем, плоти что бы потестить нашу хрен пойми что

Чую что там нет ничего нового, тупо картинку в эмбединг текса + эмбединг текста и в туже самую сетку что и GPT3.5

Просто тупо нарастили слои и увеличили время обучения

🚀Kandinsky 2.1🚀
Наступил день, которого ждала вся команда (вовсе не тот, который стал всплывать в разных каналах на прошлой неделе😂). Сегодня мы официально выпускаем новую лучшую версию нашей диффузионной генеративной модели, которая претерпела существенные изменения относительно предшественницы 2.0.

Отличительные особенности включают:
📌3.3B параметров
📌Разрешение генераций - 768x768
📌Image prior трансформер
📌Новый автоэнкодер изображений MoVQ
📌Дообучение на очень чистом сете из 172M пар «текст-изображение»
📌Режимы работы: генерация по тексту, смешивание изображение, генерация изображений по образцу, изменение изображений по тексту, inpainting/outpainting

Всё это позволило добиться впечатляющего качества на различных доменах генераций.

FID на датасете COCO_30k достигает значения 8.21🔥 По публичным данным на сегодняшний день лучше только eDiffI (NVidia) и Imagen (Google Reseacrh).

Детально о модели можно прочитать в статье на Хабре, а протестировать Kandinsky 2.1 можно тут:
📍Телеграм-бот
📍FusionBrain.AI
📍GitHub
📍HuggingFace
📍rudalle.ru
📍MLSpace

Спасибо всей команде за слаженную и качественную работу - испытываю несказанное признание каждому🔥

@complete_ai

Результат генерации по запросу "Миньоны в Первой Мировой войне"

Твоя рекция когда потарил 10к$ на обучение, но loss модели так и не уменьшился

Когда решил залететь с ноги в LLM

Вся работа в одной картинке