This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧿 Meta.com = Facebook + Messenger + Instagram + WhatsApp + Oculus
🧙♀️SimSwap
DeepFake по одному снимку (one-shot).
По сути, это обычный encoder-decoder, но с прикольной начинкой внутри. В отличии от таких либ как DeepFaceLab где нужно было вручную размечать лица, потом самостоятельно обучать несколько недель, SimSwap работает на одном изображении за счет встроенного между encoder и decoder IIM (ID Injection Module). Этот модуль передает идентификационную информацию исходного лица в целевое лицо(target) на уровне признаков. Используя этот модуль, он расширяет архитектуру алгоритма смены лица, зависящего от идентичности, до структуры для произвольной смены лица. С помощью IIM, данный метод отлично подстраивается под лица в соответствии и исходными эмоциями.
📑 Paper | 💻 Code | 🤖 Colab
DeepFake по одному снимку (one-shot).
По сути, это обычный encoder-decoder, но с прикольной начинкой внутри. В отличии от таких либ как DeepFaceLab где нужно было вручную размечать лица, потом самостоятельно обучать несколько недель, SimSwap работает на одном изображении за счет встроенного между encoder и decoder IIM (ID Injection Module). Этот модуль передает идентификационную информацию исходного лица в целевое лицо(target) на уровне признаков. Используя этот модуль, он расширяет архитектуру алгоритма смены лица, зависящего от идентичности, до структуры для произвольной смены лица. С помощью IIM, данный метод отлично подстраивается под лица в соответствии и исходными эмоциями.
📑 Paper | 💻 Code | 🤖 Colab
GitHub
GitHub - neuralchen/SimSwap: An arbitrary face-swapping framework on images and videos with one single trained model!
An arbitrary face-swapping framework on images and videos with one single trained model! - neuralchen/SimSwap
Как можно заметить по примерам, мне было лень делать deepfake только по одному персонажу, поэтому я тупо сделал по всем лицам что есть в кадре, но мне кажется что от этого стало только интереснее.
Вчера новость о ruDALL-E бобманула по всем новостям.
Я уже писал про DALL-E.
Вкратце, чо произошло.Наш любимый Сбер выложил, в открытый доступ две обученные модели ruDALL-E и ruCLIP в открытый доступ, но самое прикольное, что выложили XL и XXL ruDALL-E версию.
Пример по запросу: Очень красивая собака
ТГ бот: @sber_rudalle_xl_bot тут ждать от 60 минут
Сайтец тут ждать от 30 минут
🤖 Colab а тут зависит от подписки, если ее нет то ждать от 1-2 часов
Я уже писал про DALL-E.
Вкратце, чо произошло.
Пример по запросу: Очень красивая собака
ТГ бот: @sber_rudalle_xl_bot тут ждать от 60 минут
Сайтец тут ждать от 30 минут
🤖 Colab а тут зависит от подписки, если ее нет то ждать от 1-2 часов
Предлагаю разорвать контакт МАИ и Сбер, так как Сбер не смог обучить ruDALL-E на фотографиях Погосяна.
Все эти фотки сгенерированы по запросу: Михаил Погосян
Все эти фотки сгенерированы по запросу: Михаил Погосян
✍️GPEN. Улучшаем все что связано с лицами.
Товарищи из Гонконгского Университета, придумали топ сетку для улучшения лица на фото. Метод который они предложили достаточно хитрый и по моему мнению сложноват. По сути они используют две GAN сетки, но один GAN идет как бы совместно с FC слоем.
Она оч круто делает детализацию лица. Примеры ниже + SimSwap
📑 Paper | 💻 Code | 🤖 Colab
Товарищи из Гонконгского Университета, придумали топ сетку для улучшения лица на фото. Метод который они предложили достаточно хитрый и по моему мнению сложноват. По сути они используют две GAN сетки, но один GAN идет как бы совместно с FC слоем.
Она оч круто делает детализацию лица. Примеры ниже + SimSwap
📑 Paper | 💻 Code | 🤖 Colab