Почему я редко пишут в тг канал

Там вышел подкаст с Зайцевым

Но кекую я с комментов

📣 Внимание, внимание! XR/AI Lab ищет новых талантливых разработчиков!

Если ты студент 1-3 курса МАИ и уже готов начать свой путь в разработке, накапливая опыт по техническому заданию, то мы ищем именно тебя!

Мы приглашаем разработчиков с опытом в следующих областях:

👉 FRONTEND:
- Знание Vue3/React, REST API, git/gitlab, Docker
- Желательно знакомство с FSD, Vite, Figma, принципами аутентификации (OAuth2 и JWT)

👉 DATA SCIENTIST:
- Знание Python и библиотек numpy, pandas, matplotlib, opencv, torch, git/gitlab
- Опыт решения задач из области CV/NLP
- Желательно знакомство с torch-distribution и Docker

👉 BACKEND:
- Знание Go - echo, grpc; git/gitlab
- Опыт работы с Docker, PostgreSQL
- Желательно знакомство с Kafka/RabbitMQ

Мы предлагаем:
✅ Официальное оформление по Трудовому Кодексу РФ и оплачиваемые отпуска
✅ Возможность совмещать работу с учебой в МАИ
✅ Реальные проекты и практика с опытными разработчиками
✅ Дружелюбную рабочую атмосферу и возможность профессионального роста

Если ты хочешь развиваться вместе с нами и получить ценный опыт в программировании, оставляй заявку в форме ниже. Мы с удовольствием рассмотрим каждого кандидата и проведем интервью.

🔥🔥🔥ФОРМА ТУТ🔥🔥🔥

Присоединяйся к нашей команде в Lambda Lab и стань частью нашего успеха! 💪🔬🚀

🎉 Важное объявление! 🎉

Приветствуем всех преданных подписчиков и новых членов нашего сообщества! Изменения пришли.

Сообщество, рожденное в залах Московского Авиационного Института, начало как небольшой круг однодумцев, интересующихся разработкой и ML.

Сегодня, с вашей поддержкой и участием, мы вышли далеко за пределы этих запасных ворот. Наши обсуждения, исследования и знания перешагнули черту от простого сообщества разработчиков до деления всего спектра концепций и инструментов связанных с ML, MLOps и Data Engineering.

Таким образом, для соответствия нашему растущему влиянию, наш Telegram канал «Lambda» переименовывается в «MLPops». Поднимайте свои цифровые бокалы за новые вершины, которые мы вместе достигнем!

Рады видеть вас с нами в MLPops! 🚀

Разговор с одним из стдуентов:

- Твоя модель быстрая в инференсе?
- Нет
- Она имеет быструю сходимость?
- Нет
- Она решает бизнес проблему?
- Нет
...
Но она StAtE oF tHe ArT

У меня есть отличный пример приложения, которое поможет вам практиковаться в области MLOps. Оно позволяет искать похожие мемы с использованием CLIP модели. Просто загрузите картинку, и приложение найдет похожие мемы для вас.

CLIP модель - это мощный инструмент глубокого обучения, который понимает содержание изображений и текста. Она обучена на огромном количестве данных и способна находить связи между изображениями и их описаниями. Используя эту модель, приложение позволяет вам легко находить похожие мемы на основе загруженной вами картинки.

Кроме того, приложение имеет очень удобный и понятный интерфейс, что делает его доступным для демонстрации. Вы можете показать его своим друзьям или коллегам, чтобы они тоже могли насладиться поиском похожих мемов.
Но не только для развлечения можно использовать это приложение. Оно также имеет потенциал для бизнес-применения. Например, вы можете использовать его для поиска похожих изображений на продукты или услуги вашей компании, чтобы улучшить визуальное представление вашего бренда.

В общем, это отличный пример приложения, которое поможет вам практиковаться в MLOps, а также предоставляет интересные возможности для демонстрации и бизнес-применения. Попробуйте его повторить!

Когда кожанные вызвали в 100 раз.