2025년의 대미를 장식하는 12월 31일 뉴욕 금융시장은 한산한 거래 속에 차분한 약세 흐름으로 한 해를 마무리했습니다. 연말 특유의 산타 랠리를 기대와는 달리 시장은 나흘 연속 하락세를 이어가며 리스크 관리에 주력하는 모습을 보였습니다. 다우는 0.63% 하락한 4만 8063.29에 마감했고 S&P500은 0.74% 내린 6845.50을 기록했습니다. 기술주 중심의 나스닥종합지수 역시 0.76% 밀린 2만 3241.99로 거래를 마치며 3대 지수 모두 약세로 장을 닫았습니다. 비록 마지막은 아쉬웠지만 3대 지수는 연간 기준으로 모두 강력한 두 자릿수 상승률을 달성하며 3년 연속 강세장이라는 기록적인 성과를 남겼습니다.
종목별로는 올 한 해 시장을 뜨겁게 달궜던 인공지능 관련주들이 차익 실현 매물에 눌리며 숨 고르기 장세를 연출했습니다. 엔비디아와 팔란티어가 각각 0.55%와 1.71% 하락했고 테슬라 역시 1.04% 밀려났습니다. 반면 나이키는 CEO의 지분 추가 매입 소식이 전해지며 4.45% 급등해 투자 심리를 일부 개선했고 반다 파마슈티컬은 신약 승인 호재로 26% 폭등하는 기염을 토했습니다. 부동산 섹터는 1% 넘게 하락하며 전반적인 투자 심리 위축을 반영했습니다.
거시 경제 지표는 미국의 고용 시장이 여전히 견조함을 증명하며 채권 금리 상승을 이끌었습니다. 주간 신규 실업보험 청구 건수가 시장 예상치인 22만 건을 크게 밑도는 19만 9천 건으로 집계되면서 경기 침체 우려를 불식시켰습니다. 이는 연준의 조기 금리 인하 기대감을 낮추는 요인으로 작용해 국채 가격 하락을 유발했습니다. 통화 정책에 민감한 2년물 국채 금리는 3.475%로 상승했고 글로벌 벤치마크인 10년물 국채 금리 또한 4.169%까지 오르며 장단기 금리 차가 확대되는 베어 스티프닝 현상이 두드러졌습니다.
외환 시장에서는 달러화가 고용 지표 호조에도 불구하고 보합권에 머물렀습니다. 주요 6개국 통화 대비 달러 가치를 나타내는 달러인덱스는 98.235를 기록하며 강보합세로 마감했으나 연간 기준으로는 2017년 이후 최대 낙폭을 기록했습니다. 주목할 점은 위안화의 강세입니다. 역외 달러-위안 환율은 심리적 지지선인 7위안 선을 하향 돌파한 6.9764위안을 기록하며 작년 9월 이후 최저치까지 내려왔습니다. 엔화는 달러 대비 약세를 보이며 달러-엔 환율이 156.628엔으로 상승했습니다.
유가는 미국의 휘발유 재고가 예상보다 크게 늘었다는 소식에 WTI 기준 전장 대비 0.91% 하락한 배럴당 57.42달러에 거래를 마쳤습니다.
종목별로는 올 한 해 시장을 뜨겁게 달궜던 인공지능 관련주들이 차익 실현 매물에 눌리며 숨 고르기 장세를 연출했습니다. 엔비디아와 팔란티어가 각각 0.55%와 1.71% 하락했고 테슬라 역시 1.04% 밀려났습니다. 반면 나이키는 CEO의 지분 추가 매입 소식이 전해지며 4.45% 급등해 투자 심리를 일부 개선했고 반다 파마슈티컬은 신약 승인 호재로 26% 폭등하는 기염을 토했습니다. 부동산 섹터는 1% 넘게 하락하며 전반적인 투자 심리 위축을 반영했습니다.
거시 경제 지표는 미국의 고용 시장이 여전히 견조함을 증명하며 채권 금리 상승을 이끌었습니다. 주간 신규 실업보험 청구 건수가 시장 예상치인 22만 건을 크게 밑도는 19만 9천 건으로 집계되면서 경기 침체 우려를 불식시켰습니다. 이는 연준의 조기 금리 인하 기대감을 낮추는 요인으로 작용해 국채 가격 하락을 유발했습니다. 통화 정책에 민감한 2년물 국채 금리는 3.475%로 상승했고 글로벌 벤치마크인 10년물 국채 금리 또한 4.169%까지 오르며 장단기 금리 차가 확대되는 베어 스티프닝 현상이 두드러졌습니다.
외환 시장에서는 달러화가 고용 지표 호조에도 불구하고 보합권에 머물렀습니다. 주요 6개국 통화 대비 달러 가치를 나타내는 달러인덱스는 98.235를 기록하며 강보합세로 마감했으나 연간 기준으로는 2017년 이후 최대 낙폭을 기록했습니다. 주목할 점은 위안화의 강세입니다. 역외 달러-위안 환율은 심리적 지지선인 7위안 선을 하향 돌파한 6.9764위안을 기록하며 작년 9월 이후 최저치까지 내려왔습니다. 엔화는 달러 대비 약세를 보이며 달러-엔 환율이 156.628엔으로 상승했습니다.
유가는 미국의 휘발유 재고가 예상보다 크게 늘었다는 소식에 WTI 기준 전장 대비 0.91% 하락한 배럴당 57.42달러에 거래를 마쳤습니다.
S&P 500 closes higher on first trading day of 2026 as chip stocks offer small boost to the market https://www.cnbc.com/2026/01/02/stock-market-today-live-updates.html?__source=iosappshare%7Ccom.apple.UIKit.activity.CopyToPasteboard
CNBC
S&P 500 closes higher on first trading day of 2026 as chip stocks offer small boost to the market
The S&P 500 closed slightly higher on Friday, the first trading day of 2026, as gains in semiconductor names kept the index afloat.
Https://www.wsj.com/articles/what-are-companies-actually-doing-with-ai-our-reporters-talk-it-out-a12dd305?st=akmeTD&reflink=desktopwebshare_permalink
이 기사는 WSJ의 테크 기자들(Steven Rosenbush, Belle Lin 등)이 모여 기업들의 실제 AI 도입 현황과 그 이면의 진실을 토론한 내용을 담고 있습니다.
📝 기사 요약: 기업들은 실제로 AI로 무엇을 하고 있는가?
1. "혁명보다는 꾸준한 진화" (Steady Payoff)
• 현황: 기업들의 AI 도입은 대중이 생각하는 것보다 훨씬 앞서 있지만, 상상하는 것만큼 드라마틱한 변화는 아닙니다.
• 사례 (록히드 마틴): 록히드 마틴의 CIO에 따르면, AI는 회사 내 다양한 분야에서 사용되고 있지만, 회사를 완전히 뜯어고치는 혁명적인 방식이라기보다는 **'보이지 않는 곳(Behind the scenes)'**에서 꾸준한 성과를 내는 방식으로 활용되고 있습니다.
2. 봇(Bot)에 대한 공포가 사라지다 (Customer Service)
• 변화: 불과 몇 달 전까지만 해도 기업들은 AI 챗봇이 고객을 직접 응대하는 것을 두려워했습니다. 하지만 최근 **랄프 로렌(Ralph Lauren)**이나 조 말론(Jo Malone London) 같은 브랜드들이 적극적으로 AI 챗봇을 도입하며 분위기가 반전되었습니다.
• 의미: 기술은 이미 존재했지만, 이제야 기업들이 **'신뢰'**를 갖기 시작했다는 신호입니다.
3. 채용 시장의 숨겨진 변수 (Jobs & Hiring)
• 채용 동결의 명분: 기업들이 AI 투자를 자랑하면서 동시에 **"채용을 0에 가깝게 유지(Keeping hiring low to zero)"**하고 있습니다.
• 분석: AI가 사람을 직접 해고한다기보다는, 불확실한 경제 상황에서 **해고나 채용 동결을 정당화하는 '쉬운 핑계(Easy scapegoat)'**로 사용되거나, 퇴사자를 충원하지 않는 방식으로 인건비를 통제하는 수단이 되고 있습니다.
4. 엔비디아(Nvidia)의 '자기 복제' (Eating their own dog food)
• 사례: 엔비디아는 칩을 설계하고, 코드를 작성하고, 고객 서비스를 운영하는 모든 과정에 자사의 AI를 사용하고 있습니다. 이는 AI가 고도화될수록 하드웨어 기업이 소프트웨어 효율성까지 극대화하는 사례로 꼽힙니다.
5. ROI(투자 수익률)에 대한 인내심
• CEO의 시각: 경영진은 AI가 가치 있다고 확신하지만, 미디어가 부추기는 것처럼 **당장의 수익(ROI)**에 조급해하지 않습니다. 그들은 꽤 **장기적인 시계(Long-term time horizon)**를 가지고 투자를 지속하고 있습니다.
이 기사는 WSJ의 테크 기자들(Steven Rosenbush, Belle Lin 등)이 모여 기업들의 실제 AI 도입 현황과 그 이면의 진실을 토론한 내용을 담고 있습니다.
📝 기사 요약: 기업들은 실제로 AI로 무엇을 하고 있는가?
1. "혁명보다는 꾸준한 진화" (Steady Payoff)
• 현황: 기업들의 AI 도입은 대중이 생각하는 것보다 훨씬 앞서 있지만, 상상하는 것만큼 드라마틱한 변화는 아닙니다.
• 사례 (록히드 마틴): 록히드 마틴의 CIO에 따르면, AI는 회사 내 다양한 분야에서 사용되고 있지만, 회사를 완전히 뜯어고치는 혁명적인 방식이라기보다는 **'보이지 않는 곳(Behind the scenes)'**에서 꾸준한 성과를 내는 방식으로 활용되고 있습니다.
2. 봇(Bot)에 대한 공포가 사라지다 (Customer Service)
• 변화: 불과 몇 달 전까지만 해도 기업들은 AI 챗봇이 고객을 직접 응대하는 것을 두려워했습니다. 하지만 최근 **랄프 로렌(Ralph Lauren)**이나 조 말론(Jo Malone London) 같은 브랜드들이 적극적으로 AI 챗봇을 도입하며 분위기가 반전되었습니다.
• 의미: 기술은 이미 존재했지만, 이제야 기업들이 **'신뢰'**를 갖기 시작했다는 신호입니다.
3. 채용 시장의 숨겨진 변수 (Jobs & Hiring)
• 채용 동결의 명분: 기업들이 AI 투자를 자랑하면서 동시에 **"채용을 0에 가깝게 유지(Keeping hiring low to zero)"**하고 있습니다.
• 분석: AI가 사람을 직접 해고한다기보다는, 불확실한 경제 상황에서 **해고나 채용 동결을 정당화하는 '쉬운 핑계(Easy scapegoat)'**로 사용되거나, 퇴사자를 충원하지 않는 방식으로 인건비를 통제하는 수단이 되고 있습니다.
4. 엔비디아(Nvidia)의 '자기 복제' (Eating their own dog food)
• 사례: 엔비디아는 칩을 설계하고, 코드를 작성하고, 고객 서비스를 운영하는 모든 과정에 자사의 AI를 사용하고 있습니다. 이는 AI가 고도화될수록 하드웨어 기업이 소프트웨어 효율성까지 극대화하는 사례로 꼽힙니다.
5. ROI(투자 수익률)에 대한 인내심
• CEO의 시각: 경영진은 AI가 가치 있다고 확신하지만, 미디어가 부추기는 것처럼 **당장의 수익(ROI)**에 조급해하지 않습니다. 그들은 꽤 **장기적인 시계(Long-term time horizon)**를 가지고 투자를 지속하고 있습니다.
The Wall Street Journal
What Are Companies Actually Doing With AI? Our Reporters Talk It Out
Companies say AI will fundamentally change business forever. But what does that change look like, and what are they doing to make it happen?
https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-licenses-ai-inference-technology-from-chip-startup-groq-0a405adb?st=nT3Nrj&reflink=desktopwebshare_permalink
📰 [기사 요약] 엔비디아-그록 200억 달러 딜의 전말
1. 2026년 새해를 여는 빅 뉴스
• 작년 크리스마스 이브, 엔비디아가 그록(Groq)의 AI 추론 기술을 쓰기 위해 200억 달러(약 28조 원) 규모의 비독점 라이선스 계약을 맺었다고 발표함.
• 그록의 칩(LPU)은 이미 학습된 AI 모델을 실행하는 '추론(Inference)' 전용임. 올해(2026년)부터는 학습보다 이 '추론' 시장이 폭발적으로 커질 것으로 예상됨.
2. 인재 영입과 매출 전망
• 구글에서 TPU(텐서 처리 장치) 개발을 시작했던 그록 창업자 조나단 로스가 엔비디아의 '수석 소프트웨어 아키텍트'로 합류함. (사실상 기술과 사람 다 가져간 셈)
• WSJ에 따르면 그록 매출은 2024년 9천만 달러 → 2025년 5억 달러 → 2026년 14억 달러로 수직 상승할 전망임.
🎙️ [인터뷰] 조나단 로스가 말하는 AI의 미래
Q. AI 컴퓨팅 용량이 너무 과잉 공급되는 거 아님? (거품 우려)
• Ross: 실리콘밸리는 항상 **'인력(Labor) 부족'**에 시달려 왔음. AI를 단순한 부품이나 제품(Widget)으로 보지 말고 **'새로운 노동력'**으로 봐야 함. 노동 시장의 법칙은 간단함. "가용 노동력은 결국 어디에든 쓰이게 마련임." AI 컴퓨팅 파워도 남지 않고 다 쓰일 거란 소리임.
Q. AI라는 '새로운 노동력'이 뭘 바꿈?
• Ross: **'속도'**가 완전히 달라짐.
• 예전: 스타트업이 투자받고 프로토타입 내놓는 데 3~6개월 걸림.
• 지금: AI 코딩 도우미 써서 1~2주 만에 못 내놓으면 "너네 문제 있냐?" 소리 듣고 망함.
• 미친 아이디어의 시대: 사람이 적게 들어도 되니, 에어비앤비처럼 처음엔 말도 안 돼 보이는 **'야생적인(Wild) 아이디어'**들이 훨씬 많이 쏟아져 나올 거임. 거대 자본을 설득 안 해도 일단 만들 수 있으니까. 지금 스타트업 펀딩 속도는 역대급임.
Q. AI 칩 시장 경쟁은 어떻게 될까?
• Ross: 구글 TPU가 성공하니까 다들 "AI 칩 만드는 거 쉽네?"라고 착각함.
• 근데 내가 "나 구글 같은 검색 엔진 만들래"라고 하면 다들 미친 사람 취급할 거 아님? 칩 만드는 건 그것보다 더 어려움.
• 결국 우후죽순 생겨난 칩 스타트업들 대부분은 떨어져 나갈(망할) 거임. TPU가 특이한 케이스였던 거지, 아무나 하는 게 아님.
📰 [기사 요약] 엔비디아-그록 200억 달러 딜의 전말
1. 2026년 새해를 여는 빅 뉴스
• 작년 크리스마스 이브, 엔비디아가 그록(Groq)의 AI 추론 기술을 쓰기 위해 200억 달러(약 28조 원) 규모의 비독점 라이선스 계약을 맺었다고 발표함.
• 그록의 칩(LPU)은 이미 학습된 AI 모델을 실행하는 '추론(Inference)' 전용임. 올해(2026년)부터는 학습보다 이 '추론' 시장이 폭발적으로 커질 것으로 예상됨.
2. 인재 영입과 매출 전망
• 구글에서 TPU(텐서 처리 장치) 개발을 시작했던 그록 창업자 조나단 로스가 엔비디아의 '수석 소프트웨어 아키텍트'로 합류함. (사실상 기술과 사람 다 가져간 셈)
• WSJ에 따르면 그록 매출은 2024년 9천만 달러 → 2025년 5억 달러 → 2026년 14억 달러로 수직 상승할 전망임.
🎙️ [인터뷰] 조나단 로스가 말하는 AI의 미래
Q. AI 컴퓨팅 용량이 너무 과잉 공급되는 거 아님? (거품 우려)
• Ross: 실리콘밸리는 항상 **'인력(Labor) 부족'**에 시달려 왔음. AI를 단순한 부품이나 제품(Widget)으로 보지 말고 **'새로운 노동력'**으로 봐야 함. 노동 시장의 법칙은 간단함. "가용 노동력은 결국 어디에든 쓰이게 마련임." AI 컴퓨팅 파워도 남지 않고 다 쓰일 거란 소리임.
Q. AI라는 '새로운 노동력'이 뭘 바꿈?
• Ross: **'속도'**가 완전히 달라짐.
• 예전: 스타트업이 투자받고 프로토타입 내놓는 데 3~6개월 걸림.
• 지금: AI 코딩 도우미 써서 1~2주 만에 못 내놓으면 "너네 문제 있냐?" 소리 듣고 망함.
• 미친 아이디어의 시대: 사람이 적게 들어도 되니, 에어비앤비처럼 처음엔 말도 안 돼 보이는 **'야생적인(Wild) 아이디어'**들이 훨씬 많이 쏟아져 나올 거임. 거대 자본을 설득 안 해도 일단 만들 수 있으니까. 지금 스타트업 펀딩 속도는 역대급임.
Q. AI 칩 시장 경쟁은 어떻게 될까?
• Ross: 구글 TPU가 성공하니까 다들 "AI 칩 만드는 거 쉽네?"라고 착각함.
• 근데 내가 "나 구글 같은 검색 엔진 만들래"라고 하면 다들 미친 사람 취급할 거 아님? 칩 만드는 건 그것보다 더 어려움.
• 결국 우후죽순 생겨난 칩 스타트업들 대부분은 떨어져 나갈(망할) 거임. TPU가 특이한 케이스였던 거지, 아무나 하는 게 아님.
2026년의 막을 여는 첫 거래일 뉴욕 증시는 극심한 변동성 속에 혼조세로 마감했습니다. 다우지수는 0.66% 상승한 48,382.39포인트, S&P500 지수는 0.19% 오른 6,858.47포인트를 기록하며 연말의 하락 고리를 끊어냈지만 나스닥은 장중 상승분을 반납하고 0.03% 하락한 23,235.63포인트로 장을 마쳤습니다.
이날 시장을 관통한 핵심 테마는 기술주 내부의 디커플링이었습니다. 같은 기술주라 하더라도 반도체와 소프트웨어의 운명이 극명하게 갈렸습니다. AI 칩 수요 폭발과 메모리 품귀 현상에 힘입어 마이크론은 10.51% 폭등하고 샌디스크가 15% 넘게 치솟는 등 반도체 섹터는 뜨거운 매수세를 보였습니다. 반면 고점 부담이 제기된 마이크로소프트와 팔란티어 등 소프트웨어 종목은 차익 실현 매물에 밀려 급락했습니다. 테슬라 역시 전기차 판매 둔화 우려로 7거래일 연속 하락하며 약세를 면치 못했습니다. 이는 투자자들이 막연한 기대감이 아닌 확실한 실적 모멘텀이 있는 곳으로 자금을 이동시키는 옥석 가리기에 돌입했음을 보여줍니다.
거시 경제 환경은 금리 상승 압력이 우세했습니다. 10년물 국채 금리는 4.188%로 1.9bp 상승했고 통화정책을 반영하는 2년물은 3.477%로 소폭 오르는 데 그치며 수익률 곡선이 가팔라지는 베어 스티프닝 현상이 나타났습니다. 이는 유럽 주요국 국채 금리 급등과 1월 국채 발행 물량 부담이 전이된 결과입니다. 다만 미국의 12월 제조업 PMI가 51.8로 견조하게 발표되어 경기 침체 공포를 완화한 점은 긍정적이었습니다.
외환시장에서는 달러화의 독주가 이어졌습니다. 유로존 제조업 지표가 위축 국면을 보이자 유로화가 약세를 보였고 이에 대한 반작용으로 달러인덱스는 98.45포인트까지 상승했습니다. 달러엔 환율은 156.88엔 부근까지 오르며 엔화 약세 흐름을 지속했습니다. 역외 위안화 환율은 6.97위안 선에서 거래되며 달러 강세 압력을 받았습니다.
국제유가는 도널드 트럼프 대통령의 이란 개입 경고로 장중 출렁거렸으나 실제 무력 충돌 가능성을 관망하며 WTI 기준 0.17% 하락한 배럴당 57.32달러에 마감했습니다. 그러나 주말 사이 미군 특수부대가 베네수엘라 카라카스에 진입해 마두로 대통령을 체포하는 오퍼레이션 앱솔루트 리졸브가 전격 단행되었습니다. 이 지정학적 초대형 이슈는 향후 유가 변동성 확대를 불러올 것으로 보입니다.
이날 시장을 관통한 핵심 테마는 기술주 내부의 디커플링이었습니다. 같은 기술주라 하더라도 반도체와 소프트웨어의 운명이 극명하게 갈렸습니다. AI 칩 수요 폭발과 메모리 품귀 현상에 힘입어 마이크론은 10.51% 폭등하고 샌디스크가 15% 넘게 치솟는 등 반도체 섹터는 뜨거운 매수세를 보였습니다. 반면 고점 부담이 제기된 마이크로소프트와 팔란티어 등 소프트웨어 종목은 차익 실현 매물에 밀려 급락했습니다. 테슬라 역시 전기차 판매 둔화 우려로 7거래일 연속 하락하며 약세를 면치 못했습니다. 이는 투자자들이 막연한 기대감이 아닌 확실한 실적 모멘텀이 있는 곳으로 자금을 이동시키는 옥석 가리기에 돌입했음을 보여줍니다.
거시 경제 환경은 금리 상승 압력이 우세했습니다. 10년물 국채 금리는 4.188%로 1.9bp 상승했고 통화정책을 반영하는 2년물은 3.477%로 소폭 오르는 데 그치며 수익률 곡선이 가팔라지는 베어 스티프닝 현상이 나타났습니다. 이는 유럽 주요국 국채 금리 급등과 1월 국채 발행 물량 부담이 전이된 결과입니다. 다만 미국의 12월 제조업 PMI가 51.8로 견조하게 발표되어 경기 침체 공포를 완화한 점은 긍정적이었습니다.
외환시장에서는 달러화의 독주가 이어졌습니다. 유로존 제조업 지표가 위축 국면을 보이자 유로화가 약세를 보였고 이에 대한 반작용으로 달러인덱스는 98.45포인트까지 상승했습니다. 달러엔 환율은 156.88엔 부근까지 오르며 엔화 약세 흐름을 지속했습니다. 역외 위안화 환율은 6.97위안 선에서 거래되며 달러 강세 압력을 받았습니다.
국제유가는 도널드 트럼프 대통령의 이란 개입 경고로 장중 출렁거렸으나 실제 무력 충돌 가능성을 관망하며 WTI 기준 0.17% 하락한 배럴당 57.32달러에 마감했습니다. 그러나 주말 사이 미군 특수부대가 베네수엘라 카라카스에 진입해 마두로 대통령을 체포하는 오퍼레이션 앱솔루트 리졸브가 전격 단행되었습니다. 이 지정학적 초대형 이슈는 향후 유가 변동성 확대를 불러올 것으로 보입니다.
https://www.chosun.com/economy/weeklybiz/2025/11/20/OS4CNPOSTNGV3FPLUDNXBHWOEI/
[Insight] AI 패권 전쟁의 민낯: "소송하는 미국 vs 제조하는 중국"
최근 전문가들 사이에서 화제가 된 **'미·중 AI 활용법의 결정적 차이'**를 다룬 분석임.
1. 🇺🇸 미국: "변호사의 나라 (The Land of Lawyers)"
• 활용: AI로 더 세련된 PPT를 만들거나, 더 많은 **소송(Lawsuits)**을 제기하는 데 씀.
• 현실: 기술력은 최고지만, 앤스로픽/OpenAI 등이 '저작권 소송' 방어하느라 천문학적 비용과 시간을 낭비 중. 혁신이 사법 리스크에 발목 잡힌 형국.
2. 🇨🇳 중국: "엔지니어의 나라 (The Land of Engineers)"
• 활용: AI를 로봇에 탑재하고 제조업 공정을 돌리는 데 올인함.
• 전략: 시진핑이 "강력한 응용(Application)"을 주문함. 법적 논쟁보다는 당장 공장 효율 높여서 실물 경제 찍어 누르겠다는 심산.
💡 핵심 한 줄 요약:
"미국이 AI로 말(Words)을 하고 법정 싸움을 벌일 때, 중국은 AI로 물건(Things)을 만들며 물리적 격차를 벌리고 있다."
우리가 미국 진영에서 중국의 역할을 대신할 수 있을 듯
[Insight] AI 패권 전쟁의 민낯: "소송하는 미국 vs 제조하는 중국"
최근 전문가들 사이에서 화제가 된 **'미·중 AI 활용법의 결정적 차이'**를 다룬 분석임.
1. 🇺🇸 미국: "변호사의 나라 (The Land of Lawyers)"
• 활용: AI로 더 세련된 PPT를 만들거나, 더 많은 **소송(Lawsuits)**을 제기하는 데 씀.
• 현실: 기술력은 최고지만, 앤스로픽/OpenAI 등이 '저작권 소송' 방어하느라 천문학적 비용과 시간을 낭비 중. 혁신이 사법 리스크에 발목 잡힌 형국.
2. 🇨🇳 중국: "엔지니어의 나라 (The Land of Engineers)"
• 활용: AI를 로봇에 탑재하고 제조업 공정을 돌리는 데 올인함.
• 전략: 시진핑이 "강력한 응용(Application)"을 주문함. 법적 논쟁보다는 당장 공장 효율 높여서 실물 경제 찍어 누르겠다는 심산.
💡 핵심 한 줄 요약:
"미국이 AI로 말(Words)을 하고 법정 싸움을 벌일 때, 중국은 AI로 물건(Things)을 만들며 물리적 격차를 벌리고 있다."
우리가 미국 진영에서 중국의 역할을 대신할 수 있을 듯
조선일보
변호사의 미국 vs 엔지니어의 중국
변호사의 미국 vs 엔지니어의 중국 WEEKLY BIZ Cover Story 화제의 책 브레이크넥 저자 댄 왕 인터뷰
[Market Data] 다우존스 8개월 연속 상승의 통계적 함의
2025년 12월 31일 마감 기준, 다우존스 산업평균지수(DJIA)가 8개월 연속 상승을 기록. 이는 1900년 이후 단 9차례만 관측된 매우 희소한 '강력한 모멘텀 시그널'.
1. 희소성 (Scarcity)
• 지난 125년(1900년~) 역사상 8개월 연속 상승은 이번을 포함해 단 9번 발생.
• 기술적 과열 우려가 제기될 수 있으나, 역사적으로 이는 추세의 '끝'이 아닌 '가속화'를 의미했음.
2. 12개월 포워드 성과 (Historical Performance)
• 승률 (Win Rate): 과거 8번의 사례 중 1년 후 주가 상승 확률 88% (7승 1패).
• 유일한 예외: 1961년 (-11.96%)
• 기대 수익률 (Avg Return): 1년 후 평균 수익률 +12.90%.
• 참고: 1995년 사례의 경우, 8개월 상승 후 추가로 1년 동안 +17.42% 급등.
3. 시계열별 승률 (Time Horizon)
• 단기 (1~2개월): 일시적 차익 실현 매물로 인한 노이즈 발생 가능 (승률 75~100%).
• 중기 (6개월): 과거 사례 **전체(100%)**가 6개월 후 플러스 수익률 기록. 시간이 지날수록 추세의 신뢰도가 높아짐.
2025년 12월 31일 마감 기준, 다우존스 산업평균지수(DJIA)가 8개월 연속 상승을 기록. 이는 1900년 이후 단 9차례만 관측된 매우 희소한 '강력한 모멘텀 시그널'.
1. 희소성 (Scarcity)
• 지난 125년(1900년~) 역사상 8개월 연속 상승은 이번을 포함해 단 9번 발생.
• 기술적 과열 우려가 제기될 수 있으나, 역사적으로 이는 추세의 '끝'이 아닌 '가속화'를 의미했음.
2. 12개월 포워드 성과 (Historical Performance)
• 승률 (Win Rate): 과거 8번의 사례 중 1년 후 주가 상승 확률 88% (7승 1패).
• 유일한 예외: 1961년 (-11.96%)
• 기대 수익률 (Avg Return): 1년 후 평균 수익률 +12.90%.
• 참고: 1995년 사례의 경우, 8개월 상승 후 추가로 1년 동안 +17.42% 급등.
3. 시계열별 승률 (Time Horizon)
• 단기 (1~2개월): 일시적 차익 실현 매물로 인한 노이즈 발생 가능 (승률 75~100%).
• 중기 (6개월): 과거 사례 **전체(100%)**가 6개월 후 플러스 수익률 기록. 시간이 지날수록 추세의 신뢰도가 높아짐.