好消息 #VSCode 的 #GitLens 插件可以调用 #GitHub #Copilot 插件的 #AI 模型了，又可以省一点 Token 了

#趣站分享 GitHub Receipt

给你的 #GitHub 生成一张收据 🧾

https://404.li/gitreceipt

🔄 git-sync #GitHub 代码快速备份工具

最近看到 javayhu 的账号天天异常，想到 GitHub 账号要是被封, 代码可不就全没了。

于是使用 git-sync 每天将代码自动备份一份到 Homelab

https://404.li/git-sync

使用 #Cloudflare 新出的 AutoRAG 和 Agents 做了一个 #GitHub Stars 的 MCP Server

工作流程大概是：

通过 GitHub Action 将 GitHub Stars 的 README 上传到 R2；

然后使用 Cloudflare 的 AutoRag 进行 embeding；

再使用 Cloudflare Agents 的框架包装成一个 MCP SSE Server；

实现起来倒挺快，代码没几行。就是检索效果一般，等新的 Embeding 模型吧。

有兴趣的可以一起完善，链接🔗在：

https://github.com/ccbikai/github-stars

聪明人的分工：让昂贵模型做规划，便宜模型去执行

知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。

这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。

这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。

💡 它是如何工作的？

1. 项目审计 (/improve)：高阶模型会深度扫描并分析你的代码库，指出潜在的 Bug、性能瓶颈、安全隐患或技术债，并产出一份按“投入产出比”排序的发现清单。
2. 制定方案 (plans/)：当你挑选出需要解决的问题后，高阶模型会针对每个问题输出一份极其详尽的方案（Plan）。这些方案是“自包含”的，带有明确的验证命令、执行边界和异常中止条件（STOP conditions）。
3. 分发执行 (/improve execute <plan>)：你可以把这些高可读性的方案直接扔给任何便宜的轻量级 AI Agent。轻量级模型只需像个机械的执行者一样，按照步骤修改代码、运行测试，最后向你提交 Pull Request。

🚀 核心指令一览

• /improve：全局审计并输出优化点。
• /improve quick：快速扫描重点。
• /improve deep：对每个包、每个分类进行详尽审计。
• /improve plan <description>：跳过审计，直接为指定任务编写执行方案。
• /improve execute <plan>：派发给便宜的执行器模型并审核其成果。

安装方式

项目支持 Agent Skills 规范：

npx skills add shadcn/improve

https://github.com/shadcn/improve

#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn