第一次遇到信用卡盗刷, 被刷当天没任何通知,今天突然来一个入账通知。
信用卡周期限额 1500 结果还能被刷 12000 。
本以为这已经很离奇了,结果小红书一搜一大堆盗刷,居然还有个已经销卡的也被盗刷了。
信用卡周期限额 1500 结果还能被刷 12000 。
本以为这已经很离奇了,结果小红书一搜一大堆盗刷,居然还有个已经销卡的也被盗刷了。
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https://github.com/mcp
GitHub 也发布了 MCP 市场,只不过真的就是一个市场 ,要是能提供类似 HF Space 的 Runtime 就好了。
本地运行 npx uvx 太不安全了,一周2个大面积供应链攻击
GitHub 也发布了 MCP 市场,只不过真的就是一个市场 ,要是能提供类似 HF Space 的 Runtime 就好了。
本地运行 npx uvx 太不安全了,一周2个大面积供应链攻击
GitHub
MCP Registry
A faster, safer way to build with AI: the GitHub MCP Registry centralizes MCP servers for effortless discovery, integration, and open collaboration.
Forwarded from LoopDNS资讯播报
GitHub Copilot 中国用户禁止访问 Claude 模型选项
近日,多位开发者反馈称,在 GitHub Copilot 的 VS Code 插件中,Claude 模型已从模型选择下拉框中消失,用户无法再使用 Claude 进行代码生成或辅助。
根据社区讨论与测试,这一问题主要出现在中国用户群体中,海外用户目前仍可正常使用 Claude。多名开发者推测,这与 Anthropic 对中国地区访问的限制有关,而 GitHub Copilot 本身作为模型代理方,可能被迫下线了 Claude 的选项。
这一变动已在 VS Code 官方仓库中被开发者报告,同时 Reddit 的 Copilot 版块也有相关讨论。
Claude背景政策历史补充: adversarial nations like China
有趣的是使用VPN您仍然可以看到并使用Claude模型
reddit
Github
近日,多位开发者反馈称,在 GitHub Copilot 的 VS Code 插件中,Claude 模型已从模型选择下拉框中消失,用户无法再使用 Claude 进行代码生成或辅助。
根据社区讨论与测试,这一问题主要出现在中国用户群体中,海外用户目前仍可正常使用 Claude。多名开发者推测,这与 Anthropic 对中国地区访问的限制有关,而 GitHub Copilot 本身作为模型代理方,可能被迫下线了 Claude 的选项。
这一变动已在 VS Code 官方仓库中被开发者报告,同时 Reddit 的 Copilot 版块也有相关讨论。
Claude背景政策历史补充: adversarial nations like China
有趣的是使用VPN您仍然可以看到并使用Claude模型
Github
Cloudflare 和 Coinbase 搞的这个 x402 协议挺好的
为爬虫/机器人提供自动化 USDC 加密货币支付方案,让付费爬取成为可能。
就是不知道能不能落地, 如果可以落地后面卖 API/MCP/Agent 会方便很多
https://blog.cloudflare.com/x402/
为爬虫/机器人提供自动化 USDC 加密货币支付方案,让付费爬取成为可能。
就是不知道能不能落地, 如果可以落地后面卖 API/MCP/Agent 会方便很多
https://blog.cloudflare.com/x402/
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部分 Cloudflare 免费计划也可以使用 Snippets 了。
Snippets 是一个更轻量的 JS 运行环境。可以做重写、重定向等一些对 CPU 要求不高的业务,重要的不限制请求次数。
你可以:
1. 搭建一个不限流量的 Docker Hub 镜像 https://miantiao.me/posts/cloudflare-docker-mirror/
2. 搭建只需 10 行代码的短链接系统 https://miantiao.me/posts/hink/
3. 一个 IP 信息检测 API https://github.com/ccbikai/ip-api
Snippets 是一个更轻量的 JS 运行环境。可以做重写、重定向等一些对 CPU 要求不高的业务,重要的不限制请求次数。
你可以:
1. 搭建一个不限流量的 Docker Hub 镜像 https://miantiao.me/posts/cloudflare-docker-mirror/
2. 搭建只需 10 行代码的短链接系统 https://miantiao.me/posts/hink/
3. 一个 IP 信息检测 API https://github.com/ccbikai/ip-api
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为 button.click 部署了 Rybbit , 一个功能丰富的开源分析系统
可视化做的贼漂亮,强推
https://mp.weixin.qq.com/s/kFzUBuL9X7Xymh2CE-tCSw
https://index.html.zone/cloud-service/rybbit
可视化做的贼漂亮,强推
https://mp.weixin.qq.com/s/kFzUBuL9X7Xymh2CE-tCSw
https://index.html.zone/cloud-service/rybbit
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这周一直在实践 SpecKit (宪章 -> 需求澄清 -> 技术方案 -> 编码 -> 检查改进) 规范 AI 编程,尝试不写代码来构建一个复杂一点的应用。
题目是:使用“mediabunny”构建一个音视频格式转换的网页应用,不使用服务端和 FFMPEG.wasm。
选用“mediabunny”的原因是:新出现的 npm 库大模型的知识库里边没具体知识,模型必须使用工具才能完成。
最终能交作业的模型是 Codex 和 Sonnet 4.5。Codex 的 UI 挺好的,Sonnet 4.5 做出来了,但是 UI 太 AI 了。
Codex 做出来的效果:https://format-studio.run-on.workers.dev/
其他模型 GLM 4.6 、M2、KAT-Coder 都未完成作业。能进入编码阶段的是 GLM 4.6,但是代码里边一堆 document 导致 Next.js 报错太多就没往下走了。M2、KAT-Coder 在技术方案阶段没满意的产出,有的是工具不调用、有的是不听话。
K2、Qwen、DeepSeek 没测试,提示词和方法放下面👇了,你们有兴趣可以自己测试,或者复现 Codex 的作业。
---
测试工具:
SpecKit + Claude Code / Codex
配置 MCP:
deepwiki 和 context7
预置条件:
初始化 Next.js 16 和 shadcn-ui 。
初始化 SpecKit 配置。
原始提示词:
```
请使用开源库 mediabunny 实现一个名叫 "Format Studio" 的网页应用, 类似很多年前 Windows 中的"格式工厂"这款软件, 可以转换视频文件和音频文件格式。
纯前端应用,无任何服务端依赖。
必须使用 mediabunny 的功能, 不要使用 FFMpeg.wasm 做降级。
如果你不熟悉 mediabunny, 可以使用 deepwiki 和 context7 调研 mediabunny 后,完成后续任务。
参考资料:
https://github.com/Vanilagy/mediabunny
https://mediabunny.dev/guide/converting-media-files
```
题目是:使用“mediabunny”构建一个音视频格式转换的网页应用,不使用服务端和 FFMPEG.wasm。
选用“mediabunny”的原因是:新出现的 npm 库大模型的知识库里边没具体知识,模型必须使用工具才能完成。
最终能交作业的模型是 Codex 和 Sonnet 4.5。Codex 的 UI 挺好的,Sonnet 4.5 做出来了,但是 UI 太 AI 了。
Codex 做出来的效果:https://format-studio.run-on.workers.dev/
其他模型 GLM 4.6 、M2、KAT-Coder 都未完成作业。能进入编码阶段的是 GLM 4.6,但是代码里边一堆 document 导致 Next.js 报错太多就没往下走了。M2、KAT-Coder 在技术方案阶段没满意的产出,有的是工具不调用、有的是不听话。
K2、Qwen、DeepSeek 没测试,提示词和方法放下面👇了,你们有兴趣可以自己测试,或者复现 Codex 的作业。
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测试工具:
SpecKit + Claude Code / Codex
配置 MCP:
deepwiki 和 context7
预置条件:
初始化 Next.js 16 和 shadcn-ui 。
初始化 SpecKit 配置。
原始提示词:
```
请使用开源库 mediabunny 实现一个名叫 "Format Studio" 的网页应用, 类似很多年前 Windows 中的"格式工厂"这款软件, 可以转换视频文件和音频文件格式。
纯前端应用,无任何服务端依赖。
必须使用 mediabunny 的功能, 不要使用 FFMpeg.wasm 做降级。
如果你不熟悉 mediabunny, 可以使用 deepwiki 和 context7 调研 mediabunny 后,完成后续任务。
参考资料:
https://github.com/Vanilagy/mediabunny
https://mediabunny.dev/guide/converting-media-files
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