Forwarded from Agili
📞 花 5 欧买个过期域名,接管了三块领地的电话路由
这篇是真正的老派 Hacker 故事。
ENUM 是一套把电话号码映射到 DNS 的老协议:运营商查询号码对应的
作者发现,圣赫勒拿、迪戈加西亚和阿森松岛三个区号的 ENUM 区域,都依赖同一个已经过期的域名
第一次观察圣赫勒拿,24 小时零请求,大家也都懒得处理。半年后再看日志,事情炸了:
• 自己的服务器记录了约 20.9 万次 ENUM 查询
• 加上另一台未记录日志的辅助 DNS,作者估计总量约 40 万次
• 流量几乎都指向迪戈加西亚和阿森松岛,来源 IP 多数在美国
• DNS 查询名本身包含反转后的完整电话号码,因此暴露了号码、时间戳和解析器 IP
这里得抠个字眼:日志能确认的是 ENUM DNS 查询,不等于已经证明每一条都是实际完成的电话,更没有录到通话内容。但这已经是非常敏感的通信元数据;如果返回恶意 SIP 路由,理论上还能直接劫持通话。
更荒唐的是,作者最初找英国政府、RIPE 都没人接球。直到她强调这些查询可能涉及军事基地,NCSC 才认真处理。最后英国 NCSC 接管域名,作者没有赏金,还倒贴了两次续费共 10 欧。
Agili 点评:
最吓人的不是某个高深 0day,而是一条十几年前留下的 DNS 委派,被所有机构忘得干干净净。基础设施的“僵尸依赖”比新漏洞更难防:系统看似死了,流量却还活着;所有人都觉得不归自己管,直到撞上军事通信才有人动。
另外,作者发现异常后返回的一直是 NXDOMAIN,随后停掉 DNS 并删除日志,没有继续验证能否窃听。这条边界很重要:好奇心是 Hacker 的发动机,克制才是刹车。
原文:https://lina.sh/blog/hijacking-e164-arpa
HN 讨论:https://news.ycombinator.com/item?id=49387570
这篇是真正的老派 Hacker 故事。
ENUM 是一套把电话号码映射到 DNS 的老协议:运营商查询号码对应的
.e164.arpa 记录,就能把电话直接路由到 SIP/VoIP。作者发现,圣赫勒拿、迪戈加西亚和阿森松岛三个区号的 ENUM 区域,都依赖同一个已经过期的域名
enum.org.uk。她花 5 欧买下来,理论上便能控制这些号码的路由,甚至把通话引到自己的 SIP 服务做中间人。第一次观察圣赫勒拿,24 小时零请求,大家也都懒得处理。半年后再看日志,事情炸了:
• 自己的服务器记录了约 20.9 万次 ENUM 查询
• 加上另一台未记录日志的辅助 DNS,作者估计总量约 40 万次
• 流量几乎都指向迪戈加西亚和阿森松岛,来源 IP 多数在美国
• DNS 查询名本身包含反转后的完整电话号码,因此暴露了号码、时间戳和解析器 IP
这里得抠个字眼:日志能确认的是 ENUM DNS 查询,不等于已经证明每一条都是实际完成的电话,更没有录到通话内容。但这已经是非常敏感的通信元数据;如果返回恶意 SIP 路由,理论上还能直接劫持通话。
更荒唐的是,作者最初找英国政府、RIPE 都没人接球。直到她强调这些查询可能涉及军事基地,NCSC 才认真处理。最后英国 NCSC 接管域名,作者没有赏金,还倒贴了两次续费共 10 欧。
Agili 点评:
最吓人的不是某个高深 0day,而是一条十几年前留下的 DNS 委派,被所有机构忘得干干净净。基础设施的“僵尸依赖”比新漏洞更难防:系统看似死了,流量却还活着;所有人都觉得不归自己管,直到撞上军事通信才有人动。
另外,作者发现异常后返回的一直是 NXDOMAIN,随后停掉 DNS 并删除日志,没有继续验证能否窃听。这条边界很重要:好奇心是 Hacker 的发动机,克制才是刹车。
原文:https://lina.sh/blog/hijacking-e164-arpa
HN 讨论:https://news.ycombinator.com/item?id=49387570
lina's blog
I accidentally logged hundreds of thousands of phone calls to military bases
How an expired nameserver let me take over e164.arpa zones for multiple territories, and why I probably should have checked my logs sooner.
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Agili 的 AIGC 周刊(Y26W33)
本周最重的一条是 OpenRouter 加入 Stripe,70 亿美元把 AI 网关市场推向新阶段;Poolside 以 12 亿美元被 NVIDIA 反向并入也是巨头级别动作。模型侧 Ornith-1.5 把开源自我改进往前推进了一大步,Unsloth Dynamic 3.0 量化与 Qwen3-TTS 的速度优化都值得一试。工具则密集涌现:6MB 的 fx 编码 Agent、共享大脑的 OzBrain、语音 AI 路由器 Speko 都很有辨识度。
https://link.agi.li/d405
本周最重的一条是 OpenRouter 加入 Stripe,70 亿美元把 AI 网关市场推向新阶段;Poolside 以 12 亿美元被 NVIDIA 反向并入也是巨头级别动作。模型侧 Ornith-1.5 把开源自我改进往前推进了一大步,Unsloth Dynamic 3.0 量化与 Qwen3-TTS 的速度优化都值得一试。工具则密集涌现:6MB 的 fx 编码 Agent、共享大脑的 OzBrain、语音 AI 路由器 Speko 都很有辨识度。
https://link.agi.li/d405
Agili 的 AIGC 周刊
Agili 的 AIGC 周刊(Y26W33)
本周最重的一条是 OpenRouter 加入 Stripe,70 亿美元把 AI 网关市场推向新阶段;Poolside 以 12 亿美元被 NVIDIA 反向并入也是巨头级别动作。模型侧 Ornith-1.5 把开源自我改进往前推进了一大步,Unsloth Dynamic 3.0 量化与 Qwen3-TTS 的速度优化都值得一试。工具则密集涌现:6MB 的 fx 编码 Agent、共享大脑的 OzBrain、语音 AI 路由器 Speko 都很有辨识度。
继续使用 takumi-pdf 优化 https://bm.md PDF 导出,以前使用 canvas 截图拼接出来 pdf, 文本不能复制。
现在使用 takumi-pdf 生成 PDF 文本可复制,样式也可以较好的还原
现在使用 takumi-pdf 生成 PDF 文本可复制,样式也可以较好的还原
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Forwarded from 面条的草稿箱
腾讯微信开源通用多模态向量模型 WeMM-Embedding:刷新 MMEB-v2 榜单,已在微信多业务落地
腾讯微信视觉团队近日开源了通用多模态嵌入模型家族 WeMM-Embedding,论文与模型权重现已全面公开。
🌟 核心亮点
• 全模态统一表征:支持文本、图片、视频、视觉文档以及任意图文交错(Interleaved)混合输入,并支持灵活调整输出向量维度。
• 2B/4B/9B 多尺寸覆盖:
• 2B 规格:表现强劲,性能已超越此前 8B 级别的开源 Baseline。
• 9B 规格:在多模态检索与表征权威评测榜单 MMEB-v2 上取得 80.6 分,刷新综合 SOTA 纪录。
• 两阶段训练架构:先通过大规模多模态数据完成空间对齐,再利用高质量精选数据、细粒度相关性监督与跨尺度知识迁移进行优化。
• 工业级实战验证:不仅在微信内部 26 项基准测试和 14 组线上 A/B 测试中表现优异,目前已在视频号、微信公众号、朋友圈及电商搜索/推荐等核心场景规模化上线。
---
🔗 相关链接:
• 论文页面:https://huggingface.co/papers/2608.24053
• 模型集合:https://huggingface.co/collections/tencent/wemm-embedding
• GitHub 开源地址:https://github.com/Tencent/WeMM-Embedding
#多模态 #Embedding #腾讯 #开源模型 #微信团队
腾讯微信视觉团队近日开源了通用多模态嵌入模型家族 WeMM-Embedding,论文与模型权重现已全面公开。
🌟 核心亮点
• 全模态统一表征:支持文本、图片、视频、视觉文档以及任意图文交错(Interleaved)混合输入,并支持灵活调整输出向量维度。
• 2B/4B/9B 多尺寸覆盖:
• 2B 规格:表现强劲,性能已超越此前 8B 级别的开源 Baseline。
• 9B 规格:在多模态检索与表征权威评测榜单 MMEB-v2 上取得 80.6 分,刷新综合 SOTA 纪录。
• 两阶段训练架构:先通过大规模多模态数据完成空间对齐,再利用高质量精选数据、细粒度相关性监督与跨尺度知识迁移进行优化。
• 工业级实战验证:不仅在微信内部 26 项基准测试和 14 组线上 A/B 测试中表现优异,目前已在视频号、微信公众号、朋友圈及电商搜索/推荐等核心场景规模化上线。
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🔗 相关链接:
• 论文页面:https://huggingface.co/papers/2608.24053
• 模型集合:https://huggingface.co/collections/tencent/wemm-embedding
• GitHub 开源地址:https://github.com/Tencent/WeMM-Embedding
#多模态 #Embedding #腾讯 #开源模型 #微信团队
huggingface.co
Paper page - WeMM-Embedding: WeChat Multi-Modal Embedding Technical Report
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Agili 的 AIGC 周刊(Y26W34)
本周开源权重模型迎来一轮密集爆发:GLM-5.3 登顶开源编码 SOTA,GLM-5.3-Flash 用 1/10 成本对齐旗舰,Qwen3.8-Flash-Next 与腾讯 Hy4 也接连开源。硬件侧 OpenAI 自研芯片 Jalapeño 在 Hot Chips 上放出惊艳的首批数据,NVIDIA 则以 130 亿美元将 Hugging Face 收入囊中。工具生态里,本地化的分轨、审计和 RAG 方案都值得一试。
https://link.agi.li/794c
本周开源权重模型迎来一轮密集爆发:GLM-5.3 登顶开源编码 SOTA,GLM-5.3-Flash 用 1/10 成本对齐旗舰,Qwen3.8-Flash-Next 与腾讯 Hy4 也接连开源。硬件侧 OpenAI 自研芯片 Jalapeño 在 Hot Chips 上放出惊艳的首批数据,NVIDIA 则以 130 亿美元将 Hugging Face 收入囊中。工具生态里,本地化的分轨、审计和 RAG 方案都值得一试。
https://link.agi.li/794c
Agili 的 AIGC 周刊
Agili 的 AIGC 周刊(Y26W34)
本周开源权重模型迎来一轮密集爆发:GLM-5.3 登顶开源编码 SOTA,GLM-5.3-Flash 用 1/10 成本对齐旗舰,Qwen3.8-Flash-Next 与腾讯 Hy4 也接连开源。硬件侧 OpenAI 自研芯片 Jalapeño 在 Hot Chips 上放出惊艳的首批数据,NVIDIA 则以 130 亿美元将 Hugging Face 收入囊中。工具生态里,本地化的分轨、审计和 RAG 方案都值得一试。
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又被月之暗面装到了,他们的关于页面居然放了一个可以弹奏的钢琴 🎹
那么…… 演奏吧
演奏脚本:https://gist.github.com/miantiao-me/b6477d762d5cf4cd1da4fadc776343b7
那么…… 演奏吧
演奏脚本:https://gist.github.com/miantiao-me/b6477d762d5cf4cd1da4fadc776343b7
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发现《月之暗面》这张专辑的 Apple Music 动态封面很适合拿来测试模型的多模态、工具调用、SVG 生成能力
准备来测测最新的模型
准备来测测最新的模型
来了, gpt-6-astra 还是强👍 https://github.com/miantiao-me/The_Dark_Side_of_the_Moon
GitHub
GitHub - miantiao-me/The_Dark_Side_of_the_Moon: 使用《The Dark Side of the Moon》的 AppleMusic 动态专辑封面测试大模型的 SVG 绘制能力
使用《The Dark Side of the Moon》的 AppleMusic 动态专辑封面测试大模型的 SVG 绘制能力 - miantiao-me/The_Dark_Side_of_the_Moon
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Agili 的 AIGC 周刊(Y26W35)
OpenAI 正式发布新一代旗舰模型 GPT-6 Astra,Anthropic 展示 Claude 耗时 11 天完成费马大定理机器证明;端侧推理与智能体架构迎来密集突破。
https://link.agi.li/270b
OpenAI 正式发布新一代旗舰模型 GPT-6 Astra,Anthropic 展示 Claude 耗时 11 天完成费马大定理机器证明;端侧推理与智能体架构迎来密集突破。
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Agili 的 AIGC 周刊
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OpenAI 正式发布新一代旗舰模型 GPT-6 Astra,Anthropic 展示 Claude 耗时 11 天完成费马大定理机器证明;端侧推理与智能体架构迎来密集突破。
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给 https://bm.md 增加了一个图片 OCR 功能, 打开开关后粘贴图片会自动 OCR 识别
遗憾的是不能输出 Markdown, 好处是纯本地运行,你写给初恋的情书不担心泄露了
由 PPOCRv6 + WebGPU 驱动
遗憾的是不能输出 Markdown, 好处是纯本地运行,你写给初恋的情书不担心泄露了
由 PPOCRv6 + WebGPU 驱动
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Agili 的 AIGC 周刊(Y26W36)
本期周刊聚焦自主智能体迈向现实的关键一周:DeepSeek-V4.1-Flash 以非对称 MoE 大幅削减成本,SWE-2 与 Cursor Projects 推动多 Agent 协作常态化;与此同时,Anthropic 与 OpenAI 密集披露智能体越权与安全事件,关于递归自我改进与调速的讨论全面展开。
https://link.agi.li/a8d6
本期周刊聚焦自主智能体迈向现实的关键一周:DeepSeek-V4.1-Flash 以非对称 MoE 大幅削减成本,SWE-2 与 Cursor Projects 推动多 Agent 协作常态化;与此同时,Anthropic 与 OpenAI 密集披露智能体越权与安全事件,关于递归自我改进与调速的讨论全面展开。
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Agili 的 AIGC 周刊
Agili 的 AIGC 周刊(Y26W36)
本期周刊聚焦自主智能体迈向现实的关键一周:DeepSeek-V4.1-Flash 以非对称 MoE 大幅削减成本,SWE-2 与 Cursor Projects 推动多 Agent 协作常态化;与此同时,Anthropic 与 OpenAI 密集披露智能体越权与安全事件,关于递归自我改进与调速的讨论全面展开。
之前 Sink 有好多人问能不能部署到自己服务器,很遗憾和 Cloudflare 绑定很深不可以
现在它的孪生弟弟 Slite 来了,基于 SQLite 和 DuckDB 完全可以部署在自己服务器,功能和 Sink 几乎一致,后续尽可能保持同步更新
https://slite.cool/0
现在它的孪生弟弟 Slite 来了,基于 SQLite 和 DuckDB 完全可以部署在自己服务器,功能和 Sink 几乎一致,后续尽可能保持同步更新
https://slite.cool/0
👍15
Agili 的 AIGC 周刊(Y26W37)
本期聚焦全模态交互与软件工程智能体的工程化落地:GitHub 披露单人借助 AI 将 Copilot 运行时重写为 80 万行 Rust;DeepMind 与千问分别带来低延迟语音与百万上下文全模态模型;同时涵盖三值量化无损压缩、TypeSafe 极速决策架构以及丰富的端侧智能体实践。
https://link.agi.li/e3cf
本期聚焦全模态交互与软件工程智能体的工程化落地:GitHub 披露单人借助 AI 将 Copilot 运行时重写为 80 万行 Rust;DeepMind 与千问分别带来低延迟语音与百万上下文全模态模型;同时涵盖三值量化无损压缩、TypeSafe 极速决策架构以及丰富的端侧智能体实践。
https://link.agi.li/e3cf
Agili 的 AIGC 周刊
Agili 的 AIGC 周刊(Y26W37)
本期聚焦全模态交互与软件工程智能体的工程化落地:GitHub 披露单人借助 AI 将 Copilot 运行时重写为 80 万行 Rust;DeepMind 与千问分别带来低延迟语音与百万上下文全模态模型;同时涵盖三值量化无损压缩、TypeSafe 极速决策架构以及丰富的端侧智能体实践。
Agili 的 AIGC 周刊(Y26W38)
本周前沿模型成本密集下探,Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Sol/Luna 推动代码与推理单价减半,小米开源原生全模态 MiMo-V2.6;系统侧从 Google AX 编排器到各类端到端安全 Agent,软件工程正全面加速转向自主闭环。
https://link.agi.li/db5e
本周前沿模型成本密集下探,Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Sol/Luna 推动代码与推理单价减半,小米开源原生全模态 MiMo-V2.6;系统侧从 Google AX 编排器到各类端到端安全 Agent,软件工程正全面加速转向自主闭环。
https://link.agi.li/db5e
Agili 的 AIGC 周刊
Agili 的 AIGC 周刊(Y26W38)
本周前沿模型成本密集下探,Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Sol/Luna 推动代码与推理单价减半,小米开源原生全模态 MiMo-V2.6;系统侧从 Google AX 编排器到各类端到端安全 Agent,软件工程正全面加速转向自主闭环。