Prox-E：基于基元抽象的精细化三维形状编辑
Prox-E: Fine-Grained 3D Shape Editing via Primitive-Based Abstractions

Etai Sella, Hao Phung, Nitay Amiel, Or Litany, Or Patashnik, 等 (+1)
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• 本文提出了一个名为Prox-E的无需训练框架，专注于实现三维形状的精细化编辑，无需模型训练即可直接应用。
• 该框架的核心在于利用几何基元对复杂三维结构进行抽象表示，从而实现对形状的精确控制。
• 结合视觉语言模型的能力，Prox-E能够在编辑过程中理解语义指令，并确保对形状的局部结构进行修改。
• 关键是，在进行这些局部修改的同时，框架能够有效地保持三维物体的原始身份和整体特征，避免不一致性。

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#三维编辑 #几何基元 #视觉语言模型 #形状抽象 #计算机图形

基于空间可变属性图元的高斯抛物增强方法
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#三维重建 #高斯抛物 #新视角合成 #神经渲染 #三维表征

空间变化高斯溅射：增强高斯基元的色彩表示能力
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#三维重建 #新视角合成 #高斯溅射 #显式表征 #神经渲染

SVGS：基于空间变异色彩基元增强高斯溅射
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空间变化高斯抛溅：基于动态颜色与不透明度的基元增强
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基于空间变异颜色与不透明度的高斯泼溅增强方法
SVGS: Enhancing Gaussian Splatting Using Primitives with Spatially Varying Colors
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#高斯泼溅 #三维重建 #新视角合成 #渲染优化 #场景表征

SVGS：利用空间可变属性图元增强高斯溅射重建
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空间可变高斯溅射：利用空间渐变色彩基元增强三维重建
SVGS: Enhancing Gaussian Splatting Using Primitives with Spatially Varying Colors
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基于空间变异颜色基元增强的高斯溅射方法
SVGS: Enhancing Gaussian Splatting Using Primitives with Spatially Varying Colors
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基于空间可变颜色与不透明度的高斯溅射增强方法
SVGS: Enhancing Gaussian Splatting Using Primitives with Spatially Varying Colors
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SVGS：使用空间可变颜色基元增强高斯溅射
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空间变异高斯溅射：增强单基元纹理表达的三维重建
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