语言模型上下文技能学习：如何实现熟练习得？
From Context to Skills: Can Language Models Learn from Context Skillfully?

Shuzheng Si, Haozhe Zhao, Yu Lei, Qingyi Wang, Dingwei Chen, 等 (+8)
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• 本文提出一个自进化的框架，旨在赋予语言模型自主发现和完善特定上下文技能的能力。
• 框架核心是多智能体自博弈循环，通过挑战者、推理者和评估者三个关键组件之间的交互，持续生成并优化上下文相关的技能。
• 这种无需人工监督的机制，能够有效地提升语言模型在复杂上下文情境下的学习表现和处理能力。
• 实验结果表明，该方法显著改善了模型的上下文学习性能，为语言模型实现更熟练、更自主的技能习得提供了新途径。

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