#语音与语言处理
本文提出了一种多语言TTS评估框架:
1. 构建了包含10种印度语言、5K+句子的语音评估基准,覆盖代码混合、数字等现象;
2. 进行了大规模众包评估,收集了1900+母语评估者的12万+成对比较数据,并标注了6个感知维度;
3. 使用Bradley-Terry模型构建了多语言排行榜,并分析了模型偏好的驱动因素;
4. 研究表明,在保证鲁棒性的前提下,表达性和可理解性是影响听者选择的关键因素。
本文提出了一种多语言TTS评估框架:
1. 构建了包含10种印度语言、5K+句子的语音评估基准,覆盖代码混合、数字等现象;
2. 进行了大规模众包评估,收集了1900+母语评估者的12万+成对比较数据,并标注了6个感知维度;
3. 使用Bradley-Terry模型构建了多语言排行榜,并分析了模型偏好的驱动因素;
4. 研究表明,在保证鲁棒性的前提下,表达性和可理解性是影响听者选择的关键因素。