종명이의 딸깍
I've decided to stop using that trash platform called CoinList. https://x.com/hyeon__dev/status/2062338981271110018?s=20
kimi한테 메일계정 해킹당한거예요? 아님 이때 쓴 글을 이제 본거예요?
tea 당했는데 안쓰죠 쓰레기 플랫폼....
https://x.com/hyeon__dev/status/2080303938864386205
tea 당했는데 안쓰죠 쓰레기 플랫폼....
https://x.com/hyeon__dev/status/2080303938864386205
X (formerly Twitter)
Hyeon (@hyeon__dev) on X
At that point, I decided not to use @CoinList anymore.
Did you guys just see this post now, or did you get hacked by kimi?
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London potato's Arbitrage
무서워서 코덱스로 조사도 시켜봄.. 한번 해보세요 여러분도
저도 혹시 몰라서 개발용으로 쓰는 맥미니 점검중 + 레포는 항상 필요한 부분만 의존성 검사 싹다 하고 받기,,,
유럽 로펌들이 자체 AI 스택을 소유해야 하는 이유 (European law firms need to own their entire AI stack)
• 미국 기술 의존 탈피: 최근 미국 정부의 조치나 지정학적 불확실성으로 인해 외국 AI 모델 접근이 차단될 위험이 제기되었습니다.
• 임대 대신 소유: 로펌에 있어 AI와 연산 자원(Compute)은 단순한 도구가 아닌 필수 사회 기반 시설입니다. 소프트웨어를 빌려 쓰는 방식(SaaS)은 데이터 유출 및 서비스 중단 위험을 초래하므로, 자체 소유 형태의 AI 인프라 구축이 시급합니다.
• 엄격한 비밀유지 의무: 로펌은 의뢰인의 정보를 엄격히 보호해야 하나, 기존의 퍼블릭 AI 플랫폼(예: Gemini, Anthropic 등)을 사용하면 프롬프트 데이터가 학습에 활용되거나 유출될 위험이 존재합니다.
• 기업용 계약의 한계: 기본적인 API 계약만으로는 권한 관리, 기존 내부 시스템과의 통합, 규제 준수(EU AI Act, GDPR 등) 문제를 완벽히 해결하지 못합니다.
• 개별 사용의 비효율성: 변호사 개인들이 개별적으로 AI를 활용하는 방식은 경쟁력 강화에 미흡하며, 오히려 중요한 로펌의 자산이 외부 기업으로 유출되는 결과를 낳을 수 있습니다.
• 온프레미스/개인화된 AI: 로펌 고유의 데이터와 커스텀 알고리즘을 로펌 내부망에 구축하여 데이터 주권 100% 보장.
• 단순히 모델만 배치하는 것이 아니라, 현장 엔지니어를 통해 로펌 내부의 복잡한 워크플로우, 위험 관리 규칙, 감사 절차를 시스템화.
• 워크플로우의 판단 로직을 로펌 소유의 디지털 자산(FDA)으로 전환.
• 데이터 선순환 구조 (Data Flywheel): 변호사가 초안을 수정할 때마다 모델이 자동으로 재학습되어, 쓸수록 로펌 특화 성능이 향상되는 체계 구축.
• 압도적인 생산성 증대: 계약서 작성, 조사, 기본 증거 분석 등에 소요되던 수시간의 작업 시간을 몇 분 단위로 단축.
• 새로운 수익 모델 창출: 대형 로펌의 경우, 자체 구축한 고성능 AI의 경량화 버전을 중소형 로펌에 라이선스 형태로 판매하여 추가 수익을 올릴 수 있음.
https://x.com/flock_io/status/2080273878971199730
Sovereignty AI의 필요성
• 미국 기술 의존 탈피: 최근 미국 정부의 조치나 지정학적 불확실성으로 인해 외국 AI 모델 접근이 차단될 위험이 제기되었습니다.
• 임대 대신 소유: 로펌에 있어 AI와 연산 자원(Compute)은 단순한 도구가 아닌 필수 사회 기반 시설입니다. 소프트웨어를 빌려 쓰는 방식(SaaS)은 데이터 유출 및 서비스 중단 위험을 초래하므로, 자체 소유 형태의 AI 인프라 구축이 시급합니다.
기존 AI 모델 사용의 한계와 데이터 보안 문제
• 엄격한 비밀유지 의무: 로펌은 의뢰인의 정보를 엄격히 보호해야 하나, 기존의 퍼블릭 AI 플랫폼(예: Gemini, Anthropic 등)을 사용하면 프롬프트 데이터가 학습에 활용되거나 유출될 위험이 존재합니다.
• 기업용 계약의 한계: 기본적인 API 계약만으로는 권한 관리, 기존 내부 시스템과의 통합, 규제 준수(EU AI Act, GDPR 등) 문제를 완벽히 해결하지 못합니다.
• 개별 사용의 비효율성: 변호사 개인들이 개별적으로 AI를 활용하는 방식은 경쟁력 강화에 미흡하며, 오히려 중요한 로펌의 자산이 외부 기업으로 유출되는 결과를 낳을 수 있습니다.
로펌 맞춤형 AI 구축을 위한 FLock.io의 솔루션
• 온프레미스/개인화된 AI: 로펌 고유의 데이터와 커스텀 알고리즘을 로펌 내부망에 구축하여 데이터 주권 100% 보장.
• 단순히 모델만 배치하는 것이 아니라, 현장 엔지니어를 통해 로펌 내부의 복잡한 워크플로우, 위험 관리 규칙, 감사 절차를 시스템화.
• 워크플로우의 판단 로직을 로펌 소유의 디지털 자산(FDA)으로 전환.
• 데이터 선순환 구조 (Data Flywheel): 변호사가 초안을 수정할 때마다 모델이 자동으로 재학습되어, 쓸수록 로펌 특화 성능이 향상되는 체계 구축.
로펌이 얻는 핵심 이점
• 압도적인 생산성 증대: 계약서 작성, 조사, 기본 증거 분석 등에 소요되던 수시간의 작업 시간을 몇 분 단위로 단축.
• 새로운 수익 모델 창출: 대형 로펌의 경우, 자체 구축한 고성능 AI의 경량화 버전을 중소형 로펌에 라이선스 형태로 판매하여 추가 수익을 올릴 수 있음.
FLock은 계속해서 데이터 보안과 규제 준수가 최우선시되는 고위험·고가치 영역(법률, 금융, 의료 등)을 집중적으로 공략하고 있음. 범용 AI 모델의 한계와 데이터 유출 우려로 인해 AI 도입을 주저하는 시장을 대상으로, ‘완전한 데이터 주권과 보안 체계(Sovereign AI)’를 탑재한 맞춤형 인프라 솔루션을 제공하며 독보적인 입지를 다져나가는 전략을 계속해서 취하고 있네요...가격도 이런 도입에 맞춰가면 너무 좋겠네....
https://x.com/flock_io/status/2080273878971199730
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영국 기반 AI 및 로봇 공학 스타트업인 Humanoid가 Series A 152M투자 유치
• Series A 유치 금액: $152M
• 리드 투자자: Prime Movers Lab
• 참여 투자자: Schaeffler, Bosch, Fubon Financial Holding Venture Capital, Aglaé Ventures
• 기업 가치: $1.35B
• 총 누적 투자액: $270M
• 의의: 설립 2년 만에 유럽 최초의 순수 휴머노이드 로보틱스 유니콘 등극 및 유럽 내 휴머노이드 기업 최고 규모 Series A 기록.
• 차세대 휴머노이드 플랫폼 개발: 차세대 로봇 플랫폼 및 자율 작업 능력을 위한 자체 AI 브레인 'KinetIQ' 고도화.
• 상용화 및 현장 배치: 2026년 4분기 베타 로봇 배치를 시작으로 물류, 제조, 리테일 분야 고객 시설에 장기 상용 배치.
• 바퀴형 로봇 양산: 산업 현장에 즉시 투입 가능한 바퀴형 휴머노이드 로봇 대량 생산 개시.
• Schaeffler (셰플러): 수천 대 규모의 휴머노이드 로봇을 제조 현장에 도입하는 대형 상용 계약 체결.
• Bosch (보쉬): 하드웨어 설계·생산·공급망 자문과 함께 위탁 생산(Contract Manufacturing) 파트너로 협력.
• 기타 파트너: SAP, NVIDIA, Siemens 등 글로벌 500대 기업들과 파트너십 구축.
https://thehumanoid.ai/humanoid-raises-152-million-at-1-35-billion-post-money-valuation-becoming-europes-first-pure-play-humanoid-robotics-unicorn/
투자라운드 소개
• Series A 유치 금액: $152M
• 리드 투자자: Prime Movers Lab
• 참여 투자자: Schaeffler, Bosch, Fubon Financial Holding Venture Capital, Aglaé Ventures
• 기업 가치: $1.35B
• 총 누적 투자액: $270M
• 의의: 설립 2년 만에 유럽 최초의 순수 휴머노이드 로보틱스 유니콘 등극 및 유럽 내 휴머노이드 기업 최고 규모 Series A 기록.
향후 자금 활용 계획
• 차세대 휴머노이드 플랫폼 개발: 차세대 로봇 플랫폼 및 자율 작업 능력을 위한 자체 AI 브레인 'KinetIQ' 고도화.
• 상용화 및 현장 배치: 2026년 4분기 베타 로봇 배치를 시작으로 물류, 제조, 리테일 분야 고객 시설에 장기 상용 배치.
• 바퀴형 로봇 양산: 산업 현장에 즉시 투입 가능한 바퀴형 휴머노이드 로봇 대량 생산 개시.
주요 파트너십 현황
• Schaeffler (셰플러): 수천 대 규모의 휴머노이드 로봇을 제조 현장에 도입하는 대형 상용 계약 체결.
• Bosch (보쉬): 하드웨어 설계·생산·공급망 자문과 함께 위탁 생산(Contract Manufacturing) 파트너로 협력.
• 기타 파트너: SAP, NVIDIA, Siemens 등 글로벌 500대 기업들과 파트너십 구축.
https://thehumanoid.ai/humanoid-raises-152-million-at-1-35-billion-post-money-valuation-becoming-europes-first-pure-play-humanoid-robotics-unicorn/
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Etched 300M을 10.3B 벨류로 투자
• 세쿼이아 캐피털을 비롯해 안드레센 호로위츠, 제인 스트리트, 디퓨전, 아르고, SK 하이닉스 등이 참여
• 지금까지 총 투자금은 800M
• 목표: 세계 최고 수준의 AI 추론(Inference) 속도 및 효율 향상.
• 프론티어 추론 클러스터: 칩, 랙, 소프트웨어, 제조 방식을 일체화하여 프런티어 모델(MoE, 긴 컨텍스트, 에이전트 워크로드 등)을 최고 효율로 실행할 수 있는 첨단 시스템 공동 설계.
• 팀 및 파트너십: NVIDIA, Google TPU, Broadcom, SK Hynix, TSMC 출신의 400여 명의 엔지니어로 구성.
저전압 간섭 (LVI, Low-Voltage Inference):
• 기존 AI 칩과 달리 연산 블록을 절반 이하의 전압으로 실행하여 열 스로틀링 없이 높은 FLOPs 밀도 유지. (초당 처리할 수 있는 계산량이 많음)
• 수조 개의 파라미터를 가진 희소 MoE 모델을 최대 FLOPs의 80% 이상 효율로 작동 지원.
클러스터 스케일 메모리 (CSM, Cluster-Scale Memory):
• HBM/SRAM 하이브리드 설계를 통해 초저지연·고대역폭 인터커넥트 기반의 공유 메모리 풀 구축.
• 메모리 용량 문제와 지연 시간을 동시에 해결하여 최고 수준의 처리량과 빠른 응답 속도 확보.
• 실리콘 검증: TSMC N4P 공정 기반 A0 실리콘 수령 후, 10억 달러 이상의 고객 주문을 충족하기 위한 첫 번째 랙 제품 검증 진행 중.
• 배포 및 시설: 올여름 첫 랙 제품 출하 예정. 24시간 엔지니어링 지원을 위한 대만 공장 설립 및 산호세 본사 인근에 10메가와트(MW) 규모의 R&D 연구실/데이터센터 구축.
https://www.etched.com/progress
• 세쿼이아 캐피털을 비롯해 안드레센 호로위츠, 제인 스트리트, 디퓨전, 아르고, SK 하이닉스 등이 참여
• 지금까지 총 투자금은 800M
핵심 목표 및 시스템 개발
• 목표: 세계 최고 수준의 AI 추론(Inference) 속도 및 효율 향상.
• 프론티어 추론 클러스터: 칩, 랙, 소프트웨어, 제조 방식을 일체화하여 프런티어 모델(MoE, 긴 컨텍스트, 에이전트 워크로드 등)을 최고 효율로 실행할 수 있는 첨단 시스템 공동 설계.
• 팀 및 파트너십: NVIDIA, Google TPU, Broadcom, SK Hynix, TSMC 출신의 400여 명의 엔지니어로 구성.
주요 기술 혁신 성과
저전압 간섭 (LVI, Low-Voltage Inference):
• 기존 AI 칩과 달리 연산 블록을 절반 이하의 전압으로 실행하여 열 스로틀링 없이 높은 FLOPs 밀도 유지. (초당 처리할 수 있는 계산량이 많음)
• 수조 개의 파라미터를 가진 희소 MoE 모델을 최대 FLOPs의 80% 이상 효율로 작동 지원.
클러스터 스케일 메모리 (CSM, Cluster-Scale Memory):
• HBM/SRAM 하이브리드 설계를 통해 초저지연·고대역폭 인터커넥트 기반의 공유 메모리 풀 구축.
• 메모리 용량 문제와 지연 시간을 동시에 해결하여 최고 수준의 처리량과 빠른 응답 속도 확보.
양산 및 시설 확장 현황
• 실리콘 검증: TSMC N4P 공정 기반 A0 실리콘 수령 후, 10억 달러 이상의 고객 주문을 충족하기 위한 첫 번째 랙 제품 검증 진행 중.
• 배포 및 시설: 올여름 첫 랙 제품 출하 예정. 24시간 엔지니어링 지원을 위한 대만 공장 설립 및 산호세 본사 인근에 10메가와트(MW) 규모의 R&D 연구실/데이터센터 구축.
https://www.etched.com/progress
Forwarded from Nutty flavors — AI, On-chain, Stocks
마무리 하자면, 암튼 매일 여러가지로 온체인과 AI만 건드리고 사는 사람인데 좋은 분석기회가 와서 잘되는 밈은 어케 잘되나, 그리고 누가 먹나에 대한 궁금증을 해소해보았습니다. 이게 더 좋은 기회로 이어지길 바라며...
끝으로 그래서 이거 어디서 볼 수 있냐 하면 아직 호스팅 연결이 안되어있어서 몇 개 좀 최적화 정리를 하고, nutty.blog 에 apps메뉴로 연결해 놓을 예정입니다.
지금 cashcat만 해놨는데, GME라던가 다른 코인도 보고싶다 혹은 다른 체인도 보고싶다 하면 수요가 많으면 확장해볼게요. 근데 base는 안될듯 스토리지 개빡세서 서버가 터질거 같은ㅋㅋㅋ
끝으로 그래서 이거 어디서 볼 수 있냐 하면 아직 호스팅 연결이 안되어있어서 몇 개 좀 최적화 정리를 하고, nutty.blog 에 apps메뉴로 연결해 놓을 예정입니다.
지금 cashcat만 해놨는데, GME라던가 다른 코인도 보고싶다 혹은 다른 체인도 보고싶다 하면 수요가 많으면 확장해볼게요. 근데 base는 안될듯 스토리지 개빡세서 서버가 터질거 같은ㅋㅋㅋ
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모건스탠리, 한국 시장서 고전… 악재 보고서·딜 차질 이어져
1. SK하이닉스 미국 상장(ADR) 주관사 제외
• 265억 달러(약 40조 원) 규모의 대형 딜에서 모건스탠리가 주관사단(BofA, Citi, Goldman Sachs, J.P. Morgan)에서 최종 배제됨.
• 예상 수수료 수익 약 1억 3,000만 달러(약 1,800억 원) 날아가며 내부 불만 가중.
2. 반복된 반도체 부정적 보고서 여파?
• 2021년 Winter is Coming 보고서부터 최근 반도체 비중 축소 리포트까지 지속적인 둔화론 제기.
• 국내 금융권 및 기업들과의 관계가 소원해지며 영업 활동에 악영향을 미쳤다는 평가.
3. 잇따른 딜 실패 및 잡음
• 스페이스X IPO: 미래에셋의 주식 미배정 사태에 주관사인 모건스탠리의 전산/배정 실수 의혹 불거짐 (법적 공방 진행 중).
• 이지스자산운용 매각 연기: 인수 우선협상대상자(힐하우스 캐피탈)의 자금 조달 문제로 거래 무산 및 소송전 비화.
4. 내부/시장의 반응
• 지속적인 보고서 악재와 딜 실패가 실적으로 이어지며 모건스탠리 서울 지점 및 영업부서 내 위기감 조성.
https://www.chosun.com/english/market-money-en/2026/07/24/VPC4GPKK55G7PO47VEAE7GOMW4/
1. SK하이닉스 미국 상장(ADR) 주관사 제외
• 265억 달러(약 40조 원) 규모의 대형 딜에서 모건스탠리가 주관사단(BofA, Citi, Goldman Sachs, J.P. Morgan)에서 최종 배제됨.
• 예상 수수료 수익 약 1억 3,000만 달러(약 1,800억 원) 날아가며 내부 불만 가중.
2. 반복된 반도체 부정적 보고서 여파?
• 2021년 Winter is Coming 보고서부터 최근 반도체 비중 축소 리포트까지 지속적인 둔화론 제기.
• 국내 금융권 및 기업들과의 관계가 소원해지며 영업 활동에 악영향을 미쳤다는 평가.
3. 잇따른 딜 실패 및 잡음
• 스페이스X IPO: 미래에셋의 주식 미배정 사태에 주관사인 모건스탠리의 전산/배정 실수 의혹 불거짐 (법적 공방 진행 중).
• 이지스자산운용 매각 연기: 인수 우선협상대상자(힐하우스 캐피탈)의 자금 조달 문제로 거래 무산 및 소송전 비화.
4. 내부/시장의 반응
• 지속적인 보고서 악재와 딜 실패가 실적으로 이어지며 모건스탠리 서울 지점 및 영업부서 내 위기감 조성.
https://www.chosun.com/english/market-money-en/2026/07/24/VPC4GPKK55G7PO47VEAE7GOMW4/
Forwarded from Manbull (구, AI 버블이 온다) 공지방 (Manbull | IQ0 .xx)
레전드 커리어 천룡인 : Opensea 파운더
NFT 얼리시기에 들어가서 슈퍼불장에 Opensea 창업으로 그득하게 돈 많이범
-> 22년에 퇴사하고 나와서 오픈라우터 창업함
코인에서 하던 마켓플레이스 비즈니스를 그대로 AI로 들고가서, LLM 마켓플레이스(어그리게이터) 만들어서 또 수조원 벨류 달성
이정도면 그냥 돈냄새 기가멕히게 잘맡는 슈퍼휴먼아닌가
진짜 오픈시 고점에 싹싹잘튀었네..
https://www.linkedin.com/in/alexatallah/
이름에 Open 넣는거 좋아하는거까지 완벽하네
NFT 얼리시기에 들어가서 슈퍼불장에 Opensea 창업으로 그득하게 돈 많이범
-> 22년에 퇴사하고 나와서 오픈라우터 창업함
코인에서 하던 마켓플레이스 비즈니스를 그대로 AI로 들고가서, LLM 마켓플레이스(어그리게이터) 만들어서 또 수조원 벨류 달성
이정도면 그냥 돈냄새 기가멕히게 잘맡는 슈퍼휴먼아닌가
진짜 오픈시 고점에 싹싹잘튀었네..
https://www.linkedin.com/in/alexatallah/
이름에 Open 넣는거 좋아하는거까지 완벽하네
종명이의 딸깍
진짜 52문장을 다 읽어볼만한데 여기서 요약을 넘어 몇 가지 해석을 더해보면 현재 AI는 매번 새로 출근하는 천재 인턴에 가깝습니다. Liang이 말하는 AGI는 회사에서 두 달 동안 사람과 업무를 배우고, 다음 날에도 그 경험을 가진 채 출근하는 직원에 가까움. 지속학습은 긴 컨텍스트나 장기 메모리와는 조금 다릅니다. 긴 컨텍스트는 과거 정보를 많이 넣어주는 것이고, 장기 메모리는 필요할 때 과거 정보를 다시 찾는 것. 지속학습은 여기서 한 단계…
AI 관련된 글들은 트위터에 원래 자주 쓰던 글이 아니라서 알고리즘 선택을 못받았었는데 뷰가 꽤 나와서 확인해보니, 신기하게도 Stanford NLP Group이라는 곳에서 리트윗을 해서 그런거였네요.
스탠포드 대학 NLP 그룹의 공식 계정으로 자연어 처리와 머신러닝 연구 소식을 주로 공유하는 그룹이라고 하는데 피드를 보니 대부분 스탠포드 관련인이나 프로젝트들 글만 공유하던데 아주 신기하네용.
https://x.com/hyeon__dev/status/2080266590311055806
스탠포드 대학 NLP 그룹의 공식 계정으로 자연어 처리와 머신러닝 연구 소식을 주로 공유하는 그룹이라고 하는데 피드를 보니 대부분 스탠포드 관련인이나 프로젝트들 글만 공유하던데 아주 신기하네용.
https://x.com/hyeon__dev/status/2080266590311055806
Forwarded from 에테르의 일본&미국 리서치 [SCAM]
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🔥요블이 세상살이🔥
PLOPLO 업데이트 ⏰ 7월 26일 00시 54분까지 발행량 소진 되지 않으면 팀은 55개 보유후 나머지 NFT 영구 소각 예정 😄 트윗
Genesis NFT 보유자는 향후 프로젝트가 성장함에 따라 생태계 보상 우선권과 더불어 실물 PloPlo AI Companion 기기로 리딤(Redeem)할 수 있는 기회를 받게 됩니다.
이것도 포함되어 있네요.
결국 커뮤니티의 의견을 적극 수렴 + 시장 상황 감안 + 이미 구매한 투자자들 입장 적극 고려한 괜찮은 결정인듯?!
이것도 포함되어 있네요.
결국 커뮤니티의 의견을 적극 수렴 + 시장 상황 감안 + 이미 구매한 투자자들 입장 적극 고려한 괜찮은 결정인듯?!
젠슨황 트위터 첫 게시물 작성
첫 번째 포스트를 위해, NVIDIA가 서명한 오픈 모델의 중요성에 대한 편지를 공유합니다.
AI는 모든 산업을 변화시키고, 모든 회사를 강화하며, 모든 국가에 의해 구축될 것입니다.
오픈 모델은 안전과 사이버 보안을 강화하고, 혁신과 확산을 가속화하며, 주권을 가능하게 합니다.
세계는 프론티어 폐쇄 모델과 프론티어 오픈 모델 모두를 필요로 합니다.
https://x.com/JensenHuang/status/2080643682408321103
첫 번째 포스트를 위해, NVIDIA가 서명한 오픈 모델의 중요성에 대한 편지를 공유합니다.
AI는 모든 산업을 변화시키고, 모든 회사를 강화하며, 모든 국가에 의해 구축될 것입니다.
오픈 모델은 안전과 사이버 보안을 강화하고, 혁신과 확산을 가속화하며, 주권을 가능하게 합니다.
세계는 프론티어 폐쇄 모델과 프론티어 오픈 모델 모두를 필요로 합니다.
https://x.com/JensenHuang/status/2080643682408321103
TrueNorth - 에이전트형 브로커리지
요즘 AI agent 트레이딩 관련된 프로젝트들을 여러개 써보고 있는데요. 실제 필요한 물건 찾아주는 에이전트, 리서치 에이전트 같은것들보다 좀 더 직관적으로 다가오기 때문에 꽤 많은 프로젝트들이 있고 비교하기도 좋더라구요.
TrueNorth는 리서치부터 주문 실행, 포지션 모니터링, 복기(Trade Journal)까지 하나의 피드백 루프로 연결하는 'AI 에이전트 브로커리지'를 지향하는 프로젝트이기도 하고, 하이퍼리퀴드 기반의 거래를 지원하는데 빌더피를 받지도 않아서 하이퍼리퀴드와 병행해서 사용해보면 좋을거 같아 소개드립니다.
1. 멀티 자산 통합 리서치
• 크립토, 미국 주식, 원자재, 매크로, 등 40개 이상의 데이터 소스 실시간 스캔 및 온체인/소셜 데이터 필터링
2. 차트 & 파생상품 구조화 분석
• 지지/저항, 손절/익절/무효화 구간, 펀딩비, OI, 리퀴데이션 히트맵을 TradingView 스타일 차트 및 Story 형태로 제공
3. 맞춤형 AI 에이전트 & 디지털 트윈
• 단일 AI가 아닌 시장 스캔, 포지션 감시, 리스크 관리 등 전문 에이전트 분리 운용
• 개인 트레이딩 스타일 및 리스크 성향 학습
4. 실행 및 포지션 모니터링 (Hyperliquid 연동)
• 분석 결과를 바탕으로 Hyperliquid 계정과 연동해 주문 실행 및 맞춤형 위험 관리(Hold, Trim, Close 제안)
5. 피드백 루프를 완성하는 AI Trade Journal
• 매매 /뇌동매매 등 패턴을 분석하여 에이전트의 플레이북을 지속해서 업데이트
• 누적 투자금: 약 $4M (Pre-Seed $3M + 전략적 앵글 $1M)
• 리드 투자사: CyberFund
• 투자사/엔젤: Delphi Labs, SNZ, GSR, Ocular, Virtuals Protocol(WeeKee), LayerZero(Bryan Pellegrino), Selini Capital(Jordi Alexander) 등
• 공동 창업자: Willy Chuang (전 WOO 오퍼레이팅 리드), Alex Lee (AI/컴퓨팅/투자 경험)
• 하이퍼리퀴드 기반 거래를 지원하지만 빌더피가 없음.
• 하이퍼리퀴드에 보유하고 있는 포지션들을 AI가 분석해줌 (지갑연결 없이 주소만 넣어도 가능) => 판단지표로 사용
• 투자사나 엔젤라인이 괜찮음
• AMA 등을 봤는데 팀이 빌딩에 적극적임.
• 디코에 몇명 말하는 사람이 없음
TrueNorth 사용해보기 | 자세한 정보는 트위터에서
요즘 AI agent 트레이딩 관련된 프로젝트들을 여러개 써보고 있는데요. 실제 필요한 물건 찾아주는 에이전트, 리서치 에이전트 같은것들보다 좀 더 직관적으로 다가오기 때문에 꽤 많은 프로젝트들이 있고 비교하기도 좋더라구요.
TrueNorth는 리서치부터 주문 실행, 포지션 모니터링, 복기(Trade Journal)까지 하나의 피드백 루프로 연결하는 'AI 에이전트 브로커리지'를 지향하는 프로젝트이기도 하고, 하이퍼리퀴드 기반의 거래를 지원하는데 빌더피를 받지도 않아서 하이퍼리퀴드와 병행해서 사용해보면 좋을거 같아 소개드립니다.
주요 핵심 특징 & 기능
1. 멀티 자산 통합 리서치
• 크립토, 미국 주식, 원자재, 매크로, 등 40개 이상의 데이터 소스 실시간 스캔 및 온체인/소셜 데이터 필터링
2. 차트 & 파생상품 구조화 분석
• 지지/저항, 손절/익절/무효화 구간, 펀딩비, OI, 리퀴데이션 히트맵을 TradingView 스타일 차트 및 Story 형태로 제공
3. 맞춤형 AI 에이전트 & 디지털 트윈
• 단일 AI가 아닌 시장 스캔, 포지션 감시, 리스크 관리 등 전문 에이전트 분리 운용
• 개인 트레이딩 스타일 및 리스크 성향 학습
4. 실행 및 포지션 모니터링 (Hyperliquid 연동)
• 분석 결과를 바탕으로 Hyperliquid 계정과 연동해 주문 실행 및 맞춤형 위험 관리(Hold, Trim, Close 제안)
5. 피드백 루프를 완성하는 AI Trade Journal
• 매매 /뇌동매매 등 패턴을 분석하여 에이전트의 플레이북을 지속해서 업데이트
투자 유치 & 팀 배경 (신뢰도 검증)
• 누적 투자금: 약 $4M (Pre-Seed $3M + 전략적 앵글 $1M)
• 리드 투자사: CyberFund
• 투자사/엔젤: Delphi Labs, SNZ, GSR, Ocular, Virtuals Protocol(WeeKee), LayerZero(Bryan Pellegrino), Selini Capital(Jordi Alexander) 등
• 공동 창업자: Willy Chuang (전 WOO 오퍼레이팅 리드), Alex Lee (AI/컴퓨팅/투자 경험)
개인적으로 몇일 사용해본 경험에서의 사용포인트
• 하이퍼리퀴드 기반 거래를 지원하지만 빌더피가 없음.
• 하이퍼리퀴드에 보유하고 있는 포지션들을 AI가 분석해줌 (지갑연결 없이 주소만 넣어도 가능) => 판단지표로 사용
• 투자사나 엔젤라인이 괜찮음
• AMA 등을 봤는데 팀이 빌딩에 적극적임.
• 디코에 몇명 말하는 사람이 없음
개선이 좀 필요한 부분들이 보이지만, 크레딧 기반으로 이정도 퀄리티를 낼수 있다면 크레딧 다 사용해보는건 괜찮은 트라이가 아닐까 싶네요.
결론 : 가입하고 써보자!
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