제가 그날 오티씨로 사려고했는데 실패했습니다…미안합니다

QFEX, 여기 요즘 거래량 좀 오름.

반도체 슈퍼사이클이라면서요…….

현재 포트 대부분이 빅테크.

그 이유는 현금 비중으로 존버 타다가 메모리 주식들이 조정받으면 모든 시장이 같이 작살날줄 알았음.

그래서 어차피 작살나는거면 메모리에 같이 먹다가 튀는게 맞나? 라는 고민을 잠깐 하다가

Openai IPO 연기 뉴스 후에 메모리쪽이든 반도체를 일단 빠르게 정리하여 현금 비중을 늘렸음.

그 이후에는 현금으로 계속 지켜보다가 META 장난질에 메모리가 작살나는데, 그 중에서도 빅테크가 버텨주고 있는 모습을 보고 있었음.

일단 빅테크들이 투자를 줄이던 늘리던 이게 빅테크한테는 호재일수도 악재일수도 있는 상황임.

줄이면서 이득을 보면서 천천히 데이터센터를 짓는거도 호재로 보일 수도 있고 경쟁을 포기하고 완화 하더라도 사실 얘네가 적자보던게 사실이니까 호재로 보일수도?

물론 경쟁에서 밀린다고 생각하고 악재라고 보일 수 있는데, 이게 사실 얘네가 처맞는다기보다 메모리가 처맞는 상황이 된거임.

최근에 Capax 줄인다고 했을 때의 주가 변동을 보니까 딱 그게 느껴졌음.

아 이게 줄이면 확실히 빅테크한테는 호재겠구나 라는게 보였음.

물론 더 늘리더라도, 실적에 이상만 없으면 버텨주겠구나 싶어서 개수 채우기 돌입.


개수 채우기는 내가 원래 타겟으로 삼은 종목은 딱 개수만 채우고 더 안보거나, 너무 떨어지는 느낌이 든다 싶을때만 개수 채운거에 2배수까지 챙기는 내 전략이 있음.

예를 들면 META 는 예전부터 1,000 개를 샀었고, GOOGL 은 500개만 사놨던거를 1,000 개 딱 맞추는 전략?

이게 전략이라고 보기도 애매하긴한데, 예전에 2021년에 테슬라 주주들이 딱 이런식으로 개수딸 치는걸 좋아하길래 접목해본거임.

아무튼 이참에 포트 재정비한거로 개수 맞추기를 했음.


그리고 SCHG(QQQ) 포트는 어떻게보면 이거 META 가 10% 정도 되는 QQQ 라서 META 의 영향을 너무 많이 받음.

META 를 2배로 늘리면서 비중이 너무 커진거같아서, 그냥 다른 빅테크에 비중을 두겠다는 의미로 SCHG -> QLD 로 전환했음.

그냥 SCHG 맛이 없기도하고 길게 보면 롱이다 싶어서 2배로 일부 변경함.

아무튼 이제 현금이 거의 없는 상태로 걍 빅테크에 맡기고 있긴한데, 물려도 딱히 뭐 할 생각은 없는듯.


포트 종목을 여러개 하면 좋은점이 하락된거를 팔고 다시 사면 평단 초기화되면서 손실 확정 짓고, 이익인 ETF 에서 조금 덜어내서 수익 확정 지으면 양도세에 도움이 됨.

이런식으로 장투할 수 있으니까 길게 보려면 여러 종목을 포트에 두는게 좋음.

길게 보면 뭐 다 오르겠지..

메타마스크의 ERC-7715가 보안 측면에서 꽤 괜찮은 기능인듯

디파이를 오래 쓰다 보면 사용하지 않는 컨트랙트에도 토큰 어프로브가 계속 남아있는데, 해당 컨트랙트가 나중에 해킹되면 예전에 승인해둔 지갑까지 같이 위험해질 수 있음.

이번 Revoke.cash Ultimate는 메타마스크의 ERC-7715를 활용해서 기존 어프로브를 취소할 수 있는 권한만 받아감. 지갑 전체 권한을 넘기는 게 아니라 자금 전송이나 메시지 서명은 불가능하고, 위험하거나 오래된 어프로브가 발견됐을 때 자동으로 리보크하는 구조. (근데 유료임, 무료서비스 없나)

해킹은 발견된 뒤 몇 분 차이로 자금이 털리기도 해서, 유저가 뉴스를 보고 직접 대응하는 것보다 이런 자동화가 훨씬 실용적일 수 있음.

메타마스크가 단순히 기능을 추가한 것보다, 필요한 작업만 외부 서비스에 위임할 수 있게 만든 점이 좋음. 이번에는 리보크지만 앞으로 결제 한도나 반복 작업, AI 에이전트 등에도 활용될 수 있을듯.

물론 공격을 무조건 막아주는 기능은 아니지만, 사람이 관리하기 어려웠던 보안 작업을 최소 권한으로 자동화한다는 방향성은 상당히 괜찮아 보임.

https://x.com/RevokeCash/status/2077765276318204189

오늘 대만은 외국인이 $5.8B를 매도했네요. 레코드하이라고 합니다. 한국이 닫혀있어서 매도가 더 집중되었을듯 합니다.

일본에서 나온 Physical AI 스택 관련 소식

1️⃣ 국가 단위 컴퓨트
일본 정부의 FRONTia 프로젝트를 위해 Noetra가 140MW 규모 AI 팩토리를 구축예정

- NVIDIA Vera CPU 13,750개
- Rubin GPU 27,500개
- 장기적으로 1조 파라미터급 모델 학습
- 로봇·디지털 트윈용 멀티모달 모델과 사전학습 가중치를 일본 기업에 제공

2️⃣ 공장·물류·병원을 움직이는 제어 플랫폼
Fujitsu는 FANUC, Yaskawa, Kawasaki Heavy Industries와 함께, 서로 다른 로봇과 기존 업무 시스템을 연결하는 개방형·주권형 협업 제어 플랫폼의 사업화를 검토한다고 발표

예를 들면,
- 공장의 생산계획 ↔ 로봇·설비
- 판매·재고 데이터 ↔ 물류 로봇
- 병원 운영시스템 ↔ 의약품 운반·환자 안내 로봇

일본이 만들려는 구조

국가 컴퓨트 → 공통 기반모델 → 산업 데이터 → 이기종 로봇 제어 → 현장 피드백

기업의 민감한 데이터를 지키면서 여러 회사의 로봇을 연결하고, AI의 판단을 안전한 물리 행동으로 바꾸는 마지막 제어·통합 레이어를 구축하려는 시도로 보임

일본은 제조 데이터와 산업용 로봇 강점을 국가 AI 인프라에 연결해, 2040년 글로벌 AI 로봇 시장의 30% 이상을 차지한다는 목표를 세웠는데 꽤 높은 수치를 잡았지만 그만큼 국가적 투자를 하겠다는 의지로 보이네요

다만 Noetra 인프라는 구체적인 가동 일정과 예산이 공개되지 않았고, Fujitsu 컨소시엄도 아직 제품이나 유료 도입이 아닌 사업화 검토 단계에 머물러 있어서 실제 장부에서 얼마의 규모로 어떻게 체계적인 국가적 사업으로 진행할지가 관전 포인트일거 같네요

🔗 NVIDIA·Noetra·FRONTia
https://nvidianews.nvidia.com/news/japan-government-industrial-leaders-and-nvidia-launch-the-worlds-first-national-ai-infrastructure

🔗Fujitsu·FANUC·Yaskawa·Kawasaki
https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2026/07/16-01

리츄얼 ploplo nft 아직 민팅기간도 아닌데 이런식으로 홈페이지 접속해서 민팅하라면서 자산을 노리는 스캠이 이곳저곳 채팅방에서 보이네요.

항상 공식링크를 확인하시고 해킹 조심하세요!

카더가든님 또 라이브 논란 터졌어요??

Architect의 AI exchange 웨잇리스트 신청을 안내드렸었는데요. 메일에 안내가 와있어서 추가로 신청서를 작성해 봤습니다.

Social Security Number 같은 경우는 보유한게 없고 주민번호로 대체가 안돼서 0으로 채워서 제출했고, 여권 등등 제출해서 일단 신청해봤네요. 웨잇리스트 제출하셨던 분들은 한번 메일 확인해보시죠!

이후에 승인되고나면 입금하고 거래가 가능해지는 절차인거 같네요.

Binance Futures, SPCXUSD1 무기한 선물 계약 출시 #kol

Binance Futures에서 스페이스X의 주식을 기초자산으로 하는 USDⓈ 마진 SPCXUSD1 무기한 선물 계약을 출시. 세번째 usd1 페어에, 주식으로는 첫번째 인거 같네요.

원문보기

World Liberty Financial(WLFI)의 2026년 상반기 성과 요약 #kol

USD1 주요 성과 (스코어보드)

• 공급량 돌파: 상반기 동안 USD1 공급량이 53억 달러($5.3B)를 넘어섬.
• 멀티체인 확장: 8개 이상의 블록체인에서 라이브로 운영 중.
• 솔라나(Solana) 성장: 솔라나 체인 내 USD1 시가총액이 6개월 만에 1억 1,500만 달러에서 10억 달러($1B) 이상으로 급성장.

주요 마일스톤 및 활동

1. UFC Freedom 250 파트너십
- 백악관 잔디밭에서 개최되고 전국 TV로 중계된 UFC Freedom 250 경기에서 파이터들의 보너스가 USD1 스테이블코인으로 지급되었습니다.
- 스테이블코인이 단순 거래용 탭을 벗어나 실생활에 쓰인 상징적 순간을 의미합니다.

2. WLFI Markets 출시
- 2026년 1월 12일에 정식 출시되었습니다.
- 현재 총 시장 규모는 7억 3,400만 달러, 실제 대출액은 2억 6,200만 달러를 기록하고 있으며, USD1을 생태계 대출 자산으로 지원합니다.

3. 마라라고 월드 리버티 포럼 2026 개최
- 지난 2월, 트럼프의 자택인 마라라고에서 포럼을 개최했습니다.
- 코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱 등이 메인 스테이지에 참여하여 디지털 달러의 미래에 대해 논의했습니다.

4. 네이티브 체인 확장 및 거래소 상장
- 브릿지 형태가 아닌, Tempo 체인에서 최초의 네이티브 TIP-20 스테이블코인으로 발행되었습니다. MovaChain, Aptos, Monad 등 새로운 체인 지원을 발표했습니다.
- 바이낸스에서는 지난 5월 BTC/USD1무기한 선물 페어가 상장되었으며, 최근 ETH/USD1 페어도 추가되었습니다. (현재 메이커 수수료 0% 프로모션 진행 중)
- Aster DEX: 금, 은 등의 상품 거래를 위한 기본 정산 자산으로 테더 대신 USD1이 채택되었습니다.

5. 기관 및 규제 신청
- 미국 통화감독청(OCC)에 국가 신탁 은행 헌장(National Trust Bank Charter) 신청서를 제출했습니다. (USD1의 발행 및 수탁을 전담할 목적)
- 아펙스 그룹(Apex Group)이 토큰화 펀드 흐름에 USD1을 활용하는 파일럿 프로그램을 발표했습니다.
- BitGo를 통한 기관용 발행 서비스가 라이브되었습니다.

https://x.com/worldlibertyfi/status/2078143097087603161

Nous Research, NVIDIA AI, Stripe가 함께 주최한 Accelerated Business Hackathon의 최종 우승작

1위: Custodian (개발자: Daniel LaForce)

• AI 에이전트가 실제 돈을 지출할 때 안전하게 통제할 수 있는 Governance Kernel 시스템.
• AI 모델이 특정 지출이나 행동을 제안하면, 외부 커널이 이를 검토하고 승인해야만 실제 결제가 실행.
• 모든 단계가 커널의 통제를 받으며, 출력물은 SHA-256으로 해싱되어 보안성을 높였음.
• 에이전트의 자율적인 비용 집행 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 방지하는 안전장치 역할을 합니다.

2위: Mom-n-Pop Skills (개발자: Scott Hewitson)

• 기술에 익숙하지 않은 소상공인(부모님)을 위해 개발된 종합 비즈니스 관리 에이전트.
• CRM이나 디지털 도구 없이 수작업으로 서류를 처리하던 60대 부모님을 위해 개발.
• 텔레그램 인터페이스를 통해 대화하는 것만으로 업무 견적서 작성, Stripe 결제 링크 생성, 이메일 확인 및 회신, 재무 분석, 마케팅 캠페인 기획 등을 처리.
• 심지어 에이전트가 자체 신용카드로 필요한 소프트웨어를 직접 구매할 수도 있음.

3위: CashFromChaos (개발자: David Diaz)

• 판매하려는 물건의 사진 한 장과 간단한 설명만으로 전체 판매 과정을 완전 자동화하는 중고 거래 에이전트.
• 사용자가 물건 사진과 한 줄짜리 단서를 던져주면, 에이전트가 아이템을 식별하고 적절한 판매 채널을 선택.
• 이후 구매 희망자와 가이드라인 내에서 가격을 협상하고, Stripe을 통해 결제 대금을 예치한 뒤, 배송이 완료되면 정산까지 끝내는 엔드투엔드 판매 자동화 시스템.

https://x.com/NousResearch/status/2077517414464410091

Pluralis Agora 기술 리포트

인터넷으로 연결된 이질적인 소비자용 GPU 환경에서 노드의 잦은 이탈을 극복하고, 8B급 모델의 사전학습을 완주할 수 있음을 증명한 최초의 실증 시스템.

주요 성과 및 데이터

• 학습 모델: Pluralis-8B (실제 파라미터 8.6B, Dense-equivalent 약 12B 규모)
• 학습 데이터: 500B 토큰 (FineWeb-8B 기반)
• 운영 기간: 40일간 지속 운영
• 참여 규모: 누적 330개 GPU 노드 (176명의 개별 운영자 참여, 동시 접속 최대 약 60대)
• 하드웨어 구성: 주로 RTX 4090·5090, L40S, RTX 6000 등 소비자/워크스테이션 계열 GPU
• 네트워크 변동: 학습 중 노드 진입 669회 / 이탈 607회의 극심한 동적 환경
• 학습 효율: 처리 속도 약 17만 tokens/s, 중앙화된 H100 클러스터 대비 연산 효율 63% 달성 (학습 로스는 중앙화 실험과 유사하게 수렴)

핵심 구현 기술 (Orchestration Layer)

• 파이프라인 단계 분할 (Pipeline Stage Sharding): 모델 전체를 복제하지 않고 7개 스테이지로 쪼개어 배포. 참여자는 본인이 담당한 스테이지의 가중치만 보유하고 데이터가 순서대로 통과하는 방식.
• 통신량 100배 압축: GPU 간에 주고받는 엑티베이션(Activation)과 그래디언트(Gradient)를 Low rank Subspace(고차원 데이터를 더 적은 수의 핵심정보로 압축되어 표현될수 있는 상태)로 압축하여 대역폭 병목 해결.
• AsyncSPARTA (비동기 최적화): 매 스텝마다 모든 노드가 동기화되기를 기다리지 않음. 각 노드가 로컬에서 독립적으로 학습한 뒤, 20 스텝마다 가중치의 5%만 비동기적으로 평균을 내어 결합.
• 동적 노드 교체 메커니즘: 느려지거나 연결이 끊긴 GPU가 발생해도 기다리지 않고 건너뜀. 새로 진입한 GPU를 비어 있는 파이프라인 스테이지에 자동 배치하여 장애 허용성(Fault tolerance) 확보.

패러다임의 변화 및 의의

• 파편화된 컴퓨트의 자본화: 중앙 데이터센터가 흡수하지 못하는 전 세계의 유휴 소비자 GPU를 프로토콜을 통해 하나의 거대한 생산적 컴퓨트 자원으로 묶을 수 있음을 증명.
•프로토콜 러닝 (Protocol Learning): 참여자가 모델의 전체 가중치를 가지지 않고 일부 스테이지의 가중치만 분할 보유함.
•궁극적 지향점: 특정 빅테크 기업이 모델을 독점하거나 회수할 수 없는 공동 학습 및 공동 소유 모델이자 탈취 불가능한 모델 생태계 구축.

현실적인 제약 및 과제

• 중앙화된 통제 요소 존재: 완전히 퍼미션리스한 구조는 아님. Pluralis가 운영하는 단일 승인자가 참가자 검사/승인을 수행하며, 체크포인트 및 모니터링도 Pluralis hosted 서비스에 의존.
• 진입 장벽이 있는 하드웨어 요구사항: 최소 VRAM 24GB, RAM 80GB, 다운로드 200Mbps, RTT 80ms 이하의 고성능 개인 PC/워크스테이션 환경 필요.
• 스케일업 미증명: 8.6B 규모에서만 실증됨. 수백B 파라미터급의 프론티어 모델에서도 동일한 효율과 수렴성을 보일지는 미지수.
• 경제성 검증 부재: 전기세, 참여자 보상, 하드웨어 감가상각, 노드 검증 비용 등을 모두 포함했을 때 중앙화 데이터센터보다 비용 효율적인지 논문에서 명확히 제시하지 않음.
• 보안성 한계: 가중치 유출을 막는 완벽한 모델 탈취 불가능 상태는 아니며, 이를 달성하려면 별도의 Unextractable Protocol Models 기술 결합이 추가로 필요함.

Agora는 데이터센터 중심의 프론티어 인프라를 당장 대체하겠다는 기술이 아니고, 분산 환경의 4대 고질적 병목인 [느린 인터넷, 노드 이탈, 하드웨어 이질성, 가중치 동기화]를 프로토콜 레이어에서 훌륭하게 해결해 낸 '파편화된 컴퓨트 자원의 전환 가능성'을 보여준 이정표라고 생각함.

https://x.com/Pluralis/status/2077822216960712894

DefiLlama는 실제 DeFi에서 활용되는 Active TVL을 프로토콜·체인별로 분석하는 신규 기능을 RWA 페이지에 추가

온체인 RWA 총액이 $29B를 넘었지만 안전성 목적으로 유휴상태인 경우가 많고, 실제로 어디에 사용하고 있는지 파악하기 어려움.

이번 기능도입을 통해 RWA 총액이 아닌 실질 배포·활용 규모를 쉽게 파악가능하게 될 것.

https://x.com/DefiLlama/status/2078239067959885908

Agility Robotics 미국 캘리포니아주 프리몬트에 새로운 시설을 개소

디지트(Digit)의 AI 기술 개발과 소프트웨어 역량을 강화하는 중심축 역할

• 역할: 소프트웨어 및 AI 기능 개발 허브로 활용되며, 디지트(Digit) 로봇이 새로운 기술을 학습하고 고도화된 작업을 수행할 수 있도록 훈련·테스트를 진행합니다.

• 규모 및 고용: 60,000평방피트 규모로, AI/ML 소프트웨어 엔지니어링 및 현장 운영 분야 등에서 약 200명의 전문가를 신규 채용할 예정.

• 시너지: 오레곤주 세일럼에 위치한 기존 로봇 제조 공장(RoboFab)과 시너지를 내며 실리콘밸리의 풍부한 AI 인재 생태계를 활용하고자 합니다.

시장 수요 및 비즈니스 현황

• 주요 고객사: 현재 셰플러(Schaeffler), GXO, 도요타 자동차 캐나다, 메르카도 리브레(Mercado Libre) 등에서 디지트 로봇을 실제 기업 환경에 배치하여 운용 중.

• 주문 현황: 차세대 버전인 Digit v5에 대해 3억 달러(한화 약 4,000억 원) 이상의 다년 계약 주문을 확보했으며, 30개 이상의 잠재 고객사 파이프라인을 보유하고 있습니다.

상장과 관련된 계획

• 어질리티 로보틱스는 기업인수목적회사(SPAC)인 Churchill Capital Corp XI(NASDAQ: CCXI)와의 합병을 통해 상장을 계획하고 있음.

• 상장이 완료되면 미국 증시에 최초로 직상장하는 휴머노이드 로봇 전문 순수 기업이 될 전망.

https://www.agilityrobotics.com/content/agility-opens-new-fremont-facility-to-accelerate-physical-ai-development

최근 한 달 로보틱스 투자 맵 (06.17~07.17)

- Quantum Systems — $1.2B · Series D · 밸류 $8B — 공중·지상·해상 자율시스템과 드론 생산 확대.
- AI² Robotics — 약 $735M · 라운드 비공개 · 밸류 $2.8B+ — 바퀴형 휴머노이드 AlphaBot과 VLA 모델 확장.
- General Intuition — $320M · Series A · 밸류 $2.3B — 게임 행동데이터로 로봇·에이전트용 Physical AI 모델 학습.
- Walden Robotics — $300M · Seed · 밸류 $1.1B — Toyota 생산현장에 투입된 범용 로봇과 Large Behavior Models.
- TerraFirma — 총 $115M 신규자금 · $100M Series A · 밸류 비공개 — 중장비 개조와 원격관제를 결합한 반자율 건설 로봇.
- Microagi — $55M · Seed · 밸류 비공개 — 공장·가정의 현장데이터를 수집해 로봇 작업학습 파이프라인 구축.
- CarbonSix — $40M · Series A · 밸류 비공개 — 제조용 로봇 손·매니퓰레이터와 현장 데이터 플라이휠.
- Cytronic — $13.5M · Seed · 밸류 비공개 — 수직통합형 로봇 풀필먼트 운영 플랫폼.
- Proception — $11M · Seed · 밸류 비공개 — 22자유도 로봇 손과 장갑 기반 손동작 데이터 수집.
- Mowito — $3M · Pre-seed · 밸류 비공개 — 코딩 대신 인간의 시연으로 산업용 로봇팔에 작업을 학습.
- X Square Robot — 금액 비공개 · Series C · 밸류 $2.8B+ — 기반모델·로봇 하드웨어·현장 데이터 파이프라인을 함께 구축.