Securitize와 Cantor Fitzgerald가 기업의 IPO와 후속 주식 공모를 온체인에서 진행할 수 있는 경로를 공동 구축합니다.

지금까지 RWA 토큰화의 중심은 국채·사모펀드·기존 증권의 유통처럼 이미 발행된 자산을 온체인으로 옮기는 데 머물러 있었음. 이번 협력은 한 단계 더 나아가 기업이 처음 자본을 조달하는 1차 발행시장 자체에 블록체인 인프라를 적용하려는 시도.

• Cantor: IPO 주관, 주식 자본시장, 거래 인프라
• Securitize: 증권의 온체인 발행·배포·소유권 관리·사후 서비스·결제
• Securitize Markets: SEC 등록 브로커딜러로 공모와 결제 과정에 참여

발행부터 투자자 배포, 주주명부 관리, 결제와 사후 관리까지 이어지는 증권의 전체 라이프사이클을 온체인화하려는 구조

또한 기존 자본시장과 별개의 크립토 시장을 만드는 게 아니라, 현재의 규제 체계 안에서 전통적인 IPO 프로세스와 블록체인 기반 소유권·결제 인프라를 결합한다는 점도 주목해볼만한듯.

다만 아직은 실제 온체인 IPO가 확정된 단계가 아니고 구체적인 발행 기업, 적용 체인, 일정도 공개되지 않았기 때문에 필요한 규제·IB·토큰화 인프라를 하나씩 연결시키려는 시작단계로 이해하면 될듯 하네용

https://www.prnewswire.com/news-releases/securitize-and-cantor-collaborate-to-enable-onchain-ipos-and-follow-on-offerings-for-public-companies-302825881.html

중국 AI 연구소들이 엄청난 성과를 내고 있습니다.

5개 주요 독립 연구소 Moonshot (Kimi), DeepSeek, Zhipu (GLM), Kuaishou (Kling), Minimax와 2개 하이퍼스케일러 연구소 Bytedance (Seedance), Alibaba (Qwen)의 보고된 및 유출된 모든 수치를 확인해 보았습니다.

독립 연구소들의 연간 수익률은 26억 달러에 달합니다. 여전히 거대 2개 연구소에 뒤처지지만, 5개 중 4개가 글로벌 AI 기업 수익 기준 상위 25위 안에 들었습니다.

Kimi K3 출시와 Seedance 2.5 출시를 앞두고, 중국은 LLM 분야에서 격차를 좁히고 비디오 분야에서 리더십을 더욱 강화하고 있습니다. AI 경쟁은 멈추지 않습니다.

면책 조항: 성장, 수익, 총마진, 밸류에이션에 대한 일부 수치는 제3자 출처에서 추구되거나 소문으로 전해지거나 주장된 것이며, 회사로부터 직접 나온 것이 아닙니다. 예를 들어, DeepSeek 수치는 Information에서, Zhipu 수치는 Macquarie 분석가로부터 왔습니다. 공개된 수치는 홍콩 거래소에 상장되어 있으며, 반기 재무제표만 의무적일 뿐 분기별은 아닙니다.

https://x.com/deedydas/status/2077573945759572196

중국 AI 스타트업 문샷, 앤트로픽의 선두를 도전하는 모델 출시 예정
* 오늘 밤 일찍 출시될 예정
* 2-3T, 지금까지 최대 규모의 중국 모델
* 벤치마크 성능 Opus 4.8 < K3 < Fable
* Attention Residuals & Kimi Linear
* 315억 달러 펀딩

https://x.com/jukan05/status/2077700759362429060?s=46

MegaMafia 종료.

여러 면에서 MegaMafia는 이번 사이클에서 최고의 인큐베이터였지만, 가치의 대부분이 Mega로 흘러들어오지 않았고 현재는 대부분은 메가이더와 함께하고 있지 않음.

기존 MegaMafia 프로젝트들을 계속 지원할 것이지만, 더 이상 MegaMafia 3.0은 없을 것.

앞으로의 생태계 목표는 메가이더의 지갑 인프라와 스테이블코인을 사용해 MegaETH에서만 가능한 OMEGA 애플리케이션을 구축하는 팀들을 지원하는 것.

제3자 빌더들에게 빌려주던 에너지를 메가이더의 1인자 애플리케이션으로 재배치할 것.

https://x.com/hotpot_dao/status/2077795018866135470

• Arena ai는 Kimi-K3 모델이 Frontend Code Arena에서 1679점으로 1위를 차지했다고 발표.

• 프론트 코드 아레나는 AI 모델들이 실제로 웹사이트나 웹 앱을 만드는 능력을 평가하고 순위를 매기는 곳

• Claude Fable 5를 제치고 17계단 상승한 성적이며, 7개 프론트엔드 도메인 중 6개에서 1위를 기록.

• Kimi-K3의 전체 모델 가중치는 7월 27일까지 공개될 예정이며, 자세한 리더보드는 링크를 통해 확인 가능.

실제 써봐야 체감하겠지만, 특이점이 오는건가,,,

https://x.com/arena/status/2077824029126504525

Walden Robotics가 스텔스 모드를 탈출하며 3억 달러 규모의 투자와 11억 달러의 기업가치로 평가.

이번 시드 투자 라운드는 Toyota와 Deviation Capital이 공동으로 주도했으며, NVIDIA, Boeing, Samsung Ventures, Prologis Ventures, CoreWeave Ventures 등이 참여.

Walden은 2026년 1월 Toyota Research Institute에서 분사한 후 2월부터 북미 Toyota 공장에서 로봇을 운영하기 시작했습니다. 회사의 발표에 근거하면 첫 파일럿부터 실제 생산 작업으로 전환되는 데 두 달 정도의 시간이 소요됐다고 하네요.

Walden이 강조하는 기술은 Diffusion Policy와 Large Behavior Model(LBM)

- 완전한 자율성을 기다리지 않고 처음부터 사람과 함께 투입
- 실제 생산 작업을 수행하며 데이터를 축적
- 현장 작업자가 자동화하기 어려운 업무를 로봇에 위임
- 제조 전문가와 배포팀이 공정에 직접 참여해 시스템을 개선
- 자동차, 항공우주, 반도체, 전자, 물류, 생명과학 분야로 확장

현장에서는 모델의 벤치마크보다 안전 규칙, 기존 공정과의 통합, 작업자 교육, 고장 대응, 유지보수, 개별 작업의 경제성이 더 중요할 수 있기에 현장 배포를 바로 하는 방식으로 실제 제품을 개선하는 방식을 선택한것 같고 이게 유효한 전략이였던것 같네요. Walden은 이러한 배포 레이어를 제품 자체의 일부로 포함하겠다는 접근을 취하고 있습니다.

아직 확인해야 할 사항.

- Toyota는 Walden의 고객일 뿐만 아니라 모태이자 공동 투자자.Toyota 공장에서의 배포는 완전히 독립적인 외부 고객 검증으로 보기는 어려움
- 수행 작업 내용, 로봇 대수, 가동률, 개입 빈도, 유료 계약 여부 등 구체적인 운영 지표도 공개되지 않음.
- Toyota 이외의 고객에서도 파일럿을 생산 단계로 반복적으로 전환할 수 있는지
- 배포가 확대될수록 현장 엔지니어링 비용과 사람의 개입이 실제로 줄어드는지가 Walden의 경쟁력을 결정할 가능성이 큼

https://www.waldenrobotics.com/news/walden-robotics-launches-from-stealth

증류모델일수 있기에 독자적 효율성으로 보기 어렵다는 의견도 있네요

> 중국은 최신 GPU나 그만큼 많은 GPU에 접근할 수 없습니다. 또한 리소그래피 도구나 고급 ASIC을 만드는 데 필요한 다른 전구체에도 접근할 수 없습니다.

> 미국 연구소의 GPU의 일부만 가지고도 중국 연구소는 항상 미국 연구소 바로 뒤에 따라갈 수 있습니다.

> 이의 한 가지 해석은 중국 연구소가 모델 훈련에서 놀라운 효율성을 가지고 있다는 것입니다. 이는 AI 구축 수요가 크게 줄어들 것임을 암시합니다.

> 3단계의 문제는 중국 모델이 추론이나 LLM에 쿼리를 할 때 추가적인 효율성이 없다는 점입니다. 훈련과 추론 효율성은 함께 옵니다.

> 따라서 4단계에서 중국 연구소가 놀라운 훈련 효율성을 가지고 있으면서도 이를 맞추는 추론 효율성이 없다는 것은 가능성이 낮습니다.

> 따라서 원인은 중국 연구소의 "훈련 효율성"이 기본적으로 미국 모델에서 증류하는 것, 즉 미국 모델을 사용해 중국 모델을 훈련하는 것이라는 것입니다.

> 미국 모델은 여전히 AI를 앞으로 밀고 나가며 훈련을 위해 많은 GPU를 구매할 것입니다.

> 미국 프론티어 모델에 쿼리(추론)를 하든 중국 오픈 소스 모델에 쿼리하든 – 여전히 비슷한 양의 GPU가 필요합니다. 추론 GPU에 대한 수요는 훈련 GPU보다 빠르게 증가하고 있습니다.

> 그리고 화웨이 Ascend 같은 중국 ASIC이 잘하고 있다는 사람들도 있습니다. 그러나 이것은 중국에 가보면 그들의 오픈 소스 모델이 컴퓨트 부족으로 인해 심하게 약화(nerfed)되어 있다는 사실에 의해 반박됩니다.

> 또한 중국 개발자들은 Claude 코드에 접근하기 위해 VPN을 사용합니다. 중국 모델은 실제로 코딩에 능숙하지만, 중국 내에서는 충분한 컴퓨트가 없기 때문에 중국에서 제공될 때 중국 모델이 약화됩니다.

https://x.com/jiahanjimliu/status/2077906546550596047

• Kalshi 예측 시장의 GPU 컴퓨트 선물 곡선에 따르면, B200 칩이 현재 강한 backwardation(미래 가격 하락 기대)을 보이는 반면 H200/H100은 평평한 곡선을 나타냄

• B200은 신규 칩으로 생산 증대 중에 메모리 병목 등 공급 제약이 있지만, 시장은 2026년 10월까지 상황이 개선될 것으로 예상하는 시장신호

• 모든 GPU가 장기 희소하다는 기존 서사를 반박하며, 칩 종류별 공급 차이를 명확히 보여주고 기업들이 금융 지표처럼 모니터링할 수 있는 투명한 가격 발견 도구로 활용될 수 있음.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

https://x.com/j0hnwang/status/2077772383688016141

노블 USDC 받아주던 Coinbase도 Noble USDC 지원 종료

곧 노블도 유지보수모드로 전환 한다는 트위터글 올라올듯..

리츄얼 생태계 PloPlo의 첫 컬렉션 ET-Friends-001 WL 획득 경로가 추가

✅ 이미 WL 확정 — 따로 할 것 없음
- Ritual Genesis 1000 대상자
- 채널별 이벤트를 통해 WL에 당첨된 분

✅ 조건 충족자 — 신청 필요
아래 조건에 해당하면 디스코드·지갑 계정을 맞춰 신청서를 제출해야 합니다.

- PloPlo Discord의 PloPlo Pioneer Ab Role 보유
- Ritual Discord의 Ritualist, Ritty, Radiant Ritualist Role 보유
- 공식 Quest 캠페인 완료

✅ 기존 조건이 없어도 WL 도전 가능
아래 활동 내역을 구글폼으로 제출하면 심사를 거쳐 WL을 받을 수 있습니다.

- X에 PloPlo·Siggy·Ritual 관련 고품질 콘텐츠 작성
- PloPlo Discord에서 활발하게 활동
- 팬아트·밈·영상 등 창작물 제작
- 팀에 유의미한 피드백이나 아이디어 제공

기존에 올린 콘텐츠가 있다면 링크부터 모아서 바로 제출해두는 게 좋을 듯.

📅 주요 일정
- WL 신청 마감: 7월 19일
- WL 체커 공개: 7월 21일
- WL 민팅 시작: 7월 22일

🔗 WL 신청서
https://forms.gle/5q6DkNAQ1Buv2e748

🔗 공식 안내
https://x.com/0xploplo/status/2077412871244337605

#Ritual #KOL

키옥시아, 플래시메모리 특허 침해로 2.29억달러 배상 평결

- 미국 텍사스 연방지방법원 배심원단이 키옥시아가 비아샛(Viasat)의 특허를 침해했다고 판단하고, 2억2,900만달러(약 3,200억원)를 지급하라는 평결을 내림.
- 문제가 된 것은 플래시메모리의 소비전력을 줄이고 신뢰성과 수명을 높이는 오류 정정 기술.
- 비아샛은 위성용 오류 정정 시스템을 개발하면서 해당 기술을 만들었고, 키옥시아 제품에 동일한 방식의 기술이 사용됐다고 주장.
- 키옥시아는 특허 침해를 부인하고 해당 특허 자체가 무효라고 반박했으나, 배심원단은 비아샛의 손을 들어줌.
- 비아샛은 웨스턴디지털(WDC)을 상대로도 같은 특허와 관련된 소송을 진행 중.
- 양사는 현재 평결에 대한 공식 입장을 내놓지 않은 상태.

키옥시아에는 배상금 자체보다도 핵심 NAND 제품에 쓰이는 오류 정정 기술이 특허 침해로 인정됐다는 점이 부담. 다만 현재는 배심원 평결 단계라 향후 재판부 판단과 항소 가능성까지 봐야 함.

Reuters 원문

AMA에서 무슨 사고 난거예요?

짚어드렸읍니다….

제가 그날 오티씨로 사려고했는데 실패했습니다…미안합니다

QFEX, 여기 요즘 거래량 좀 오름.

반도체 슈퍼사이클이라면서요…….

현재 포트 대부분이 빅테크.

그 이유는 현금 비중으로 존버 타다가 메모리 주식들이 조정받으면 모든 시장이 같이 작살날줄 알았음.

그래서 어차피 작살나는거면 메모리에 같이 먹다가 튀는게 맞나? 라는 고민을 잠깐 하다가

Openai IPO 연기 뉴스 후에 메모리쪽이든 반도체를 일단 빠르게 정리하여 현금 비중을 늘렸음.

그 이후에는 현금으로 계속 지켜보다가 META 장난질에 메모리가 작살나는데, 그 중에서도 빅테크가 버텨주고 있는 모습을 보고 있었음.

일단 빅테크들이 투자를 줄이던 늘리던 이게 빅테크한테는 호재일수도 악재일수도 있는 상황임.

줄이면서 이득을 보면서 천천히 데이터센터를 짓는거도 호재로 보일 수도 있고 경쟁을 포기하고 완화 하더라도 사실 얘네가 적자보던게 사실이니까 호재로 보일수도?

물론 경쟁에서 밀린다고 생각하고 악재라고 보일 수 있는데, 이게 사실 얘네가 처맞는다기보다 메모리가 처맞는 상황이 된거임.

최근에 Capax 줄인다고 했을 때의 주가 변동을 보니까 딱 그게 느껴졌음.

아 이게 줄이면 확실히 빅테크한테는 호재겠구나 라는게 보였음.

물론 더 늘리더라도, 실적에 이상만 없으면 버텨주겠구나 싶어서 개수 채우기 돌입.


개수 채우기는 내가 원래 타겟으로 삼은 종목은 딱 개수만 채우고 더 안보거나, 너무 떨어지는 느낌이 든다 싶을때만 개수 채운거에 2배수까지 챙기는 내 전략이 있음.

예를 들면 META 는 예전부터 1,000 개를 샀었고, GOOGL 은 500개만 사놨던거를 1,000 개 딱 맞추는 전략?

이게 전략이라고 보기도 애매하긴한데, 예전에 2021년에 테슬라 주주들이 딱 이런식으로 개수딸 치는걸 좋아하길래 접목해본거임.

아무튼 이참에 포트 재정비한거로 개수 맞추기를 했음.


그리고 SCHG(QQQ) 포트는 어떻게보면 이거 META 가 10% 정도 되는 QQQ 라서 META 의 영향을 너무 많이 받음.

META 를 2배로 늘리면서 비중이 너무 커진거같아서, 그냥 다른 빅테크에 비중을 두겠다는 의미로 SCHG -> QLD 로 전환했음.

그냥 SCHG 맛이 없기도하고 길게 보면 롱이다 싶어서 2배로 일부 변경함.

아무튼 이제 현금이 거의 없는 상태로 걍 빅테크에 맡기고 있긴한데, 물려도 딱히 뭐 할 생각은 없는듯.


포트 종목을 여러개 하면 좋은점이 하락된거를 팔고 다시 사면 평단 초기화되면서 손실 확정 짓고, 이익인 ETF 에서 조금 덜어내서 수익 확정 지으면 양도세에 도움이 됨.

이런식으로 장투할 수 있으니까 길게 보려면 여러 종목을 포트에 두는게 좋음.

길게 보면 뭐 다 오르겠지..

메타마스크의 ERC-7715가 보안 측면에서 꽤 괜찮은 기능인듯

디파이를 오래 쓰다 보면 사용하지 않는 컨트랙트에도 토큰 어프로브가 계속 남아있는데, 해당 컨트랙트가 나중에 해킹되면 예전에 승인해둔 지갑까지 같이 위험해질 수 있음.

이번 Revoke.cash Ultimate는 메타마스크의 ERC-7715를 활용해서 기존 어프로브를 취소할 수 있는 권한만 받아감. 지갑 전체 권한을 넘기는 게 아니라 자금 전송이나 메시지 서명은 불가능하고, 위험하거나 오래된 어프로브가 발견됐을 때 자동으로 리보크하는 구조. (근데 유료임, 무료서비스 없나)

해킹은 발견된 뒤 몇 분 차이로 자금이 털리기도 해서, 유저가 뉴스를 보고 직접 대응하는 것보다 이런 자동화가 훨씬 실용적일 수 있음.

메타마스크가 단순히 기능을 추가한 것보다, 필요한 작업만 외부 서비스에 위임할 수 있게 만든 점이 좋음. 이번에는 리보크지만 앞으로 결제 한도나 반복 작업, AI 에이전트 등에도 활용될 수 있을듯.

물론 공격을 무조건 막아주는 기능은 아니지만, 사람이 관리하기 어려웠던 보안 작업을 최소 권한으로 자동화한다는 방향성은 상당히 괜찮아 보임.

https://x.com/RevokeCash/status/2077765276318204189

오늘 대만은 외국인이 $5.8B를 매도했네요. 레코드하이라고 합니다. 한국이 닫혀있어서 매도가 더 집중되었을듯 합니다.

일본에서 나온 Physical AI 스택 관련 소식

1️⃣ 국가 단위 컴퓨트
일본 정부의 FRONTia 프로젝트를 위해 Noetra가 140MW 규모 AI 팩토리를 구축예정

- NVIDIA Vera CPU 13,750개
- Rubin GPU 27,500개
- 장기적으로 1조 파라미터급 모델 학습
- 로봇·디지털 트윈용 멀티모달 모델과 사전학습 가중치를 일본 기업에 제공

2️⃣ 공장·물류·병원을 움직이는 제어 플랫폼
Fujitsu는 FANUC, Yaskawa, Kawasaki Heavy Industries와 함께, 서로 다른 로봇과 기존 업무 시스템을 연결하는 개방형·주권형 협업 제어 플랫폼의 사업화를 검토한다고 발표

예를 들면,
- 공장의 생산계획 ↔ 로봇·설비
- 판매·재고 데이터 ↔ 물류 로봇
- 병원 운영시스템 ↔ 의약품 운반·환자 안내 로봇

일본이 만들려는 구조

국가 컴퓨트 → 공통 기반모델 → 산업 데이터 → 이기종 로봇 제어 → 현장 피드백

기업의 민감한 데이터를 지키면서 여러 회사의 로봇을 연결하고, AI의 판단을 안전한 물리 행동으로 바꾸는 마지막 제어·통합 레이어를 구축하려는 시도로 보임

일본은 제조 데이터와 산업용 로봇 강점을 국가 AI 인프라에 연결해, 2040년 글로벌 AI 로봇 시장의 30% 이상을 차지한다는 목표를 세웠는데 꽤 높은 수치를 잡았지만 그만큼 국가적 투자를 하겠다는 의지로 보이네요

다만 Noetra 인프라는 구체적인 가동 일정과 예산이 공개되지 않았고, Fujitsu 컨소시엄도 아직 제품이나 유료 도입이 아닌 사업화 검토 단계에 머물러 있어서 실제 장부에서 얼마의 규모로 어떻게 체계적인 국가적 사업으로 진행할지가 관전 포인트일거 같네요

🔗 NVIDIA·Noetra·FRONTia
https://nvidianews.nvidia.com/news/japan-government-industrial-leaders-and-nvidia-launch-the-worlds-first-national-ai-infrastructure

🔗Fujitsu·FANUC·Yaskawa·Kawasaki
https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2026/07/16-01