가장 간단한 질문부터 시작합시다. 당신의 답변이 결코 답하지 않는 질문: 왜 회사가 물리적 금 결제를 처리하면서 그 결제를 당신의 트론 지갑을 통해 라우팅하고, 거기서부터 카지노로 바로 퍼뜨릴까요?

제가 마지막으로 확인했을 때, 금은 Stake[.]com을 통해 결제되지 않습니다.

당신은 또한 Inessa가 현금만 받고 암호화폐는 받지 않는다고 했습니다. 그래서 어느 쪽인가요? 상대방이 암호화폐를 받지 않는다면, 당신의 설명에 따르면 트론으로 유출되는 USDT는 금 결제가 될 수 없습니다.

https://x.com/0x121CL/status/2071133729410449768?s=20

예치금으로 도박하는거예용?!!

따서갚으면 한방에 apr3600% !

This week is going to be Mega 🐰

유니스왑이랑 메가이더랑 뭐하는건가

https://x.com/Uniswap/status/2071228653527060736

제임스윈님 그래도 님껀 안사죠....

제임스 윈님이 altura의 어드바이저가 아닐까 하는 의혹을 제기합니다

world는 브레이크포인트에서 출시될 예정

https://x.com/world_xyz/status/2071346667241029656

요즘 중국 쪽에서 Claude / ChatGPT 토큰을 공식 API 가격보다 70~90% 싸게 파는 리셀러들이 꽤 있다는 얘기가 나옴.

1. Claude Max 같은 개인/팀 계정을 대량으로 확보
2. bot account / 결제 fraud / 우회 결제 등으로 용량 확보
3. 그걸 API처럼 잘라서 중국 개발자/기업에게 판매
4. 일부는 유저 프롬프트, 추론 과정, 대화 로그까지 재판매
5. 중국 로컬 AI 랩들이 이 데이터를 학습/분석용으로 사면서 가격을 더 낮출 수 있음

Haseeb이 던진 질문은 “그러면 미국 회사들은 왜 이런 불법 유출 토큰을 안 사는가?” 인데, AI inference 비용이 큰 회사 입장에서는 70~90% 할인은 말도 안 되는 메리트이기도 하고 안 살 이유가 없어보이기 때문.

싸게 산 inference가 사실상 데이터 유출 채널이 될 수 있기 때문에 다른 나라 회사 입장에서는 사는것이 꺼려짐. 어제도 채팅방에서 말했듯이 중국 AI에서의 가장 큰 병목은 모델과 데이터가 어디로 유출될수도 있다는 신뢰성의 문제임. 마찬가지로 저러한 우회접근 방식들의 문제는 리셀러가 중간에서 로그를 저장하는지, 모델 출력을 바꿔치기하는지, 더 싼 모델로 대체하는지 검증하기 어려움.

그리고 법무/컴플라이언스 입장에서는 이건 거의 통과 불가임.

- 훔친 계정/약관 위반 계정일 가능성
- 데이터 처리 계약 체결 불가
- 데이터 처리 주체 불명확
- SOC2/ISO 감사에서 설명 불가
- 장애/차단 시 서비스 품질 보증 계약 없음
- 나중에 제공자가 계정 밴하면 공급이 바로 끊김

즉, 개인 개발자나 실험용으로는 유혹적일 수 있어도, 진짜 회사의 프로덕션에 사용하기에는 리스크가 너무 큰 구조. 이러한 것을 봤을때 AI 시장에서 앞으로 비용 경쟁은 단순히 누가 더 싼 모델을 제공하냐가 아니라, 누가 trustable inference(신뢰할 수 있는 추론)를 제공하냐의 영역이 될 수 있음.

공식 API는 비싸지만
- 데이터 처리 약관이 있고
- 비용추적이 가능하고
- 준법 감시 문서가 있고
- 책임 주체가 있음

불법 유출 API는 싸지만
- 출처 불명
- 로그 유출 가능성
- 모델 바꿔치기 가능성
- 계정 정지 리스크
- 법적 책임 불명

이 차이가 기업 시장에서는 가격보다 더 중요한 요소이기 때문에 private inference / verifiable inference / enterprise grade model routing 쪽이 계속 중요해질 수 있는 흐름이고 누구에게 내 데이터를 맡기고, 그 inference가 진짜 무엇인지 증명할 수 있냐가 중요한 레이어가 되는 것임.

- 데이터가 어디로 가는가
- prompt/reasoning trace가 저장되는가
- 실제 어떤 모델이 서빙되는가
- 계정/용량 공급이 지속 가능한가
- 기업 감사에서 설명 가능한가

https://x.com/i/status/2071176253982261598

world 관련해서 한 유저가 분석한 자료가 있네요.

- Solana 네이티브 + DFlow 통합: 기존 폴리마켓처럼 별도 사이트에만 있는 게 아니라, 솔라나 블록체인 위에서 직접 동작. DFlow(솔라나 DEX 라우팅 인프라)와 연동 => 다른 Solana 프로토콜에 바로 통합될 수 있음.

- 정산 수단: Phantom 지갑의 $CASH 스테이블코인으로 결제·정산.

- LP가 예측 시장에 유동성을 넣고 수수료를 받을 수 있음

- moongatelabsltd 서브도메인 포착

- moongatelabsltd는 11M에 엑싯된 정황 증거가 있음. Moongate가 과거 모든 트윗을 삭제하고 6월 22일에 첫 번째 새로운 트윗을 게시. 이는 world 바이럴 하루전

https://x.com/trenchdiver0x/status/2069567114470695307

최근 컴퓨트 자본 시장에 대한 많은 화젯거리가 있습니다. 하지만 이러한 시장은 실제로 어떤 모습일까요? 기본 원칙에서 출발한 시장 구조에 대한 몇 가지 생각:

> 먼저, 거의 모두가 컴퓨트의 비환산성 특성을 인정합니다. 이는 옥수수, 석유, 금보다는 전기(시간적, 비환산성)에 더 가깝게 작동합니다.

> 이 비환산성은 여러 하위 결과들을 초래합니다:
(1) 예약/용량 선물 거래는 거의 항상 특정 SKU와 매개변수에 대한 양자 간 OTC 거래입니다 (예: 2026년 8월 1일 오후 12시에 미국 동부 지역에서 H200을 X시간 동안 Y 모델로 실행하고 싶음)
(2) 옥수수/석유/금처럼 일반 H200에 대한 투명한 "one-size-fits-all" 가격 모델이 없기 때문에, 헤징에 사용되는 적절한 선물 시장이 없습니다
(3) 이 분야에서 구축 중인 대부분의 팀(예: Silicon Data, Ornn, Compute Desk)은 유동적인 선물 시장을 만들기 위한 준비로 표준화 지수/벤치마크에 집중하고 있습니다.

> 컴퓨트 시장의 숏 포지션은 근본적으로 네오클라우드(Coreweave, Nebius, Lambda)와 독립 데이터 센터(GPU를 보유한 사람들)에서 나오며, 롱 포지션은 데이터 센터 플릿을 운영하지 않는 추론 개발 플랫폼(Fireworks, Modal, Baseten)과 에이전트 앱 레이어(Cursor, Perplexity, Suno, Rime)에서 나옵니다

> 하지만 이러한 원칙들은 특정 SKU(상품 코드)를 요구하기 때문에 일반 컴퓨트 거래소(예: H200 바스켓)에서 직접 거래하지 않을 것입니다. 대신, 그들은 OTC 딜러들과 특정 SKU에 대한 예약/용량 선물을 체결할 것입니다.

> 이러한 딜러들은 차례로 기초 일반화된 바스켓 거래소에 대한 노출로 특정 SKU를 헤징할 수 있습니다. 따라서 컴퓨트 선물 거래소를 실제로 사용하는 사람들은 양측의 MM/OTC 데스크/컴퓨트 딜러들이 될 것입니다. 이는 아래와 같은 최종 시장 구조를 만듭니다

* SKU (특정상품코드) : GPU시장에서는 미국 동부 지역의 NVIDIA H200 SXM GPU, 특정 성능 스펙, 특정 제공자(네오클라우드), 특정 시간대처럼 매우 구체적인 조합을 하나하나 다른 SKU로 취급. GPU 컴퓨트는 위치·시간·사양에 따라 성능과 가치가 크게 달라지기 때문. (전기처럼 지금 여기서 쓰는 것이 중요한 요소)

특정 SKU는 너무 세분화되어 있어서 거래 상대를 찾기 어렵고, 가격이 투명하지 않은 특징이 있음. 특히 대량거래가 필요할 때마다 일일이 협상해야 해서 OTC 중심의 시장이 많음 이는 가격 변동성이 크고, 위험 관리가 어려운 결과를 만들어냄.

이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 표준화 지수(Index) 또는 벤치마크(Benchmark)가 대두됨. 다양한 SKU의 가격을 평균·정규화해서 일반적인 H100/H200 컴퓨트 가격처럼 하나의 표준 지표로 만드는 것. 이는 투명한 기준 가격을 제공함과 동시에 선물·스왑 같은 금융 상품을 만들 수 있게 함.

위의 예시에 언급된

- Silicon Data (실시간 GPU 가격 지수 제공, CME Group과 손잡고 컴퓨트 선물 시장을 준비 중)
- Ornn (거래 기반 가격 지수 운영, 실제 체결된 가격을 바탕으로 주요 GPU의 표준 가격을 제공)
- Compute Desk (대형 거래 가격 데이터와 시장 정보를 제공. Bloomberg에 실시간 티커를 올리고, 대량 거래 매칭·헤징 도구를 만듦)

등이 이러한 표준을 만들어 가고 있는 회사들.

https://x.com/0xfishylosopher/status/2071396211731599393

이거 사람이 쓰고 있는거 아니죵~~??

BMW 그룹이 미국 스파탄버그(Spartanburg) 공장에 피규어 AI의 차세대 휴머노이드 로봇 Figure 03을 도입하고 물류 공정에 투입

주요 포인트

· 이전 성과 (Figure 02): 2025년부터 약 10개월간 차체 작업장에 투입되어 30,000대 이상의 BMW X3 생산을 성공적으로 지원 (인간형 로봇의 실전 배치 가능성 입증).

· 새로운 도전 (Figure 03): 부품이 섞여 있는 대형 컨테이너에서 부품을 분류해 시퀀싱 트롤리에 담는 복잡한 물류 공정을 수행할 예정.

업그레이드된 기능

· 안전성 향상을 위한 부드러운 소재(soft components) 적용
· 가동률을 높이는 무선 충전 기능
· 실시간 소통을 위한 스피치 투 스피치 오디오 기능
· 정밀도를 높인 촉각 센서 및 손바닥 카메라 탑재

도입 목적

BMW iFACTORY 전략의 일환으로, 반복적이고 무겁거나 위험한 작업에 Physical AI를 배치하여 직원의 건강을 보호하고 생산 효율성을 극대화하는 것이 목표

https://www.press.bmwgroup.com/global/article/detail/T0458778EN/bmw-group-advances-the-use-of-physical-ai-in-production-with-figure-03-project-in-spartanburg?language=en

AI 주권 관련해서 유럽이 매번 뚜드려 맞는데

- EU의 기술 중 20%만 EU 내부에서 구축됨 / 반면 . 미국과 중국이 세계 AI 컴퓨팅 인프라의 90%를 장악
- 유럽의회는 구글을 프랑스의 개인정보 우선 검색 엔진인 Qwant로 대체. EU는 7년 내에 데이터 센터 용량을 세 배로 늘릴 계획.
- 한편, 여러 APAC 국가들은 2025년에 DeepSeek를 정부 기기에서 제한하거나 금지 (계속 말해왔던 중국산 모델들의 병목지점)
- 진정한 주권이란 데이터, 컴퓨트, 훈련이 설계상으로 당신의 관할권 안에 머무르는 것을 의미하며, 정책이나 계약에 의한 것이 아님
- 킬스위치는 현재 전쟁에서 사용되지만 심한 경우에는 사회 재반시설의 제동으로도 이어질 수 있음.
- 내용의 마무리는 연합 학습을 여러 부서와 조직이 각자의 로컬 하드웨어에서 도메인별 AI 모델을 함께 훈련하고 미세 조정할 수 있게하고, 데이터 주권과 모델 주권을 보장할수 있다 이런 골자
- 주권 우선은 규정 준수를 보장하고 유럽 맥락에 맞는 모델을 가능하게 하며 2030년까지 GDP에 4800억 유로를 추가할수 있는 잠재력이 있음.

https://x.com/flock_io/status/2071423873414008860

<사회적 지위가 현대 사회에서 가지는 의미>

어제 다녀온 70 대 70 소개팅에 대한 후기를 써보았습니다.

살면서 처음 해본 형태의 소개팅이었는데, 생각보다 훨씬 흥미로웠습니다. 무려 7시간짜리 소개팅 이었거든요.

시간이 길었던 만큼 정말 다양한 이야기가 오갔습니다. 어떤 테이블에서는 상대방의 직업이나 배경을 꽤 직접적으로 파악하려는 대화가 이어졌고, 또 어떤 테이블에서는 최근 사회 현상이나 트렌드를 주제로 이야기가 흘러가기도 했습니다.

*한국의 월드컵 탈락을 두고 이야기를 나눈 테이블도 있었는데, 이렇게 감정적일 수 있는 이슈에 대해 자신의 의견을 어떤 방식으로 표현하는지도 연애 상대를 고르는 하나의 기준으로 사용하는 것 같더군요.

(참고로 메타마스크에서는 지금 월드컵 결과 예측 이벤트 가 진행 중입니다)

느낀 점이 정말 많았는데, 그중 몇 가지만 가볍게 정리해보았습니다. 더 자세한 이야기는 질문이 있으시다면 댓글에서 이어가보겠습니다.

혹시 궁금하신분들이 있을까봐 공유드리면 소개팅이 끝나고 마음에 드는 분을 최대 6명까지 적어 제출하고, 서로 선택한 경우 주최 측에서 연결해주는 구조입니다.

https://www.hankyung.com/article/2026062944146

사람들 돈을 얼마나번거지

바이낸스 USD1 플렉서블 예치: 최대 8.5% APR

바이낸스 Earn에 USD1 플렉서블 예치 프로모션이 올라왔습니다.

- 기간: 2026.06.27 00:00 UTC ~ 2026.07.26 23:59 UTC
- 상품: USD1 Simple Earn Flexible Product
- 2,000 USD1 이하 구간: 최대 8.5% APR
- 8% Bonus Tiered APR
- 약 0.5% Real-Time APR
- 2,000 USD1 초과분: 약 0.5% Real-Time APR
- 최소 예치: 0.01 USD1
- 최대 예치: 2,500,000 USD1
- KYC 완료된 master account만 대상
- sub-account는 보상 대상 아님
- 선착순 / 지역 제한 가능

https://www.binance.com/en/support/announcement/detail/d6821242f0d44c7388a42e4514154496

MegaETH 유니스왑 라이브

Uniswap Web App, Wallet, and API에서 라이브. MegaETH는 Uniswap API 지원을 통해 에이전트가 MOSS CLI 및 Uniswap 스킬을 사용하여 위임된 키로 스왑을 자율적으로 실행할 수 있도록 합니다.

https://blog.uniswap.org/MegaETH-is-live-on-Uniswap-apps?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=megaeth_launch

로봇공학의 새로운 군비 경쟁과 정치화

- 지정학적 패권 경쟁: 과거의 우주 경쟁처럼 오늘날 인공 일반 지능(AGI)과 로봇공학 개발은 국가 간 패권 경쟁의 무대가 되었습니다.

- 중국의 공격적 투자: 중국 스타트업 Engine AI가 정부 펀드와 대형 제조 기업의 주도로 2억 달러 규모의 투자를 유치하는 등, 중국은 로봇 산업을 국가 산업 변혁의 핵심 축으로 삼고 있습니다.

- 정치화의 부작용: 기술이 지정학적 관점에 갇히면 무역 전쟁으로 부품(칩, 센서) 흐름이 막히고, 상업적 활용보다 국방·정부 용도에 치중되며, 데이터 공유가 저해되어 과학적 발전이 늦어질 수 있습니다.

로봇공학 발전의 걸림돌 (병목 현상)

- 모라벡의 역설: 고난도 수학 계산은 쉽게 하지만, 계란을 깨지 않고 잡거나 복잡한 인도를 걷는 등 인간에게 쉬운 물리적 상호작용은 로봇에게 여전히 어렵습니다.

- 데이터의 절대적 부족: AI 모델(GPT-4 등)은 인터넷의 방대한 데이터로 학습하지만, 로봇은 실제 환경의 데이터셋이 극히 제한적입니다.

- 시뮬레이션과 실제의 격차 (Sim-to-Real Gap): 가상 환경에서 잘 작동하는 모델도 조명, 질감 등 예측 불가능한 현실 세계 변수(예: 도시마다 다른 보도 구조)를 만나면 실패하기 쉽습니다.

- 하드웨어 파편화: 로봇마다 구조와 특성이 달라 하나의 모델을 일관되게 적용하기 어렵습니다.

해결책으로서의 분산형 인프라 (DEPIN)

- 암호화폐와 블록체인 기술을 결합한 분산형 물리적 인프라 네트워크(DEPIN)가 로봇공학의 한계를 극복할 대안으로 제시됩니다.

- 비용 분산과 참여 유도: 토큰 보상을 통해 전 세계 참여자들을 유도하여 단일 기업이 감당하기 힘든 막대한 하드웨어 및 유지 보수 비용을 분산합니다.

- 데이터 다양성 확보: 전 세계 다양한 환경에서 실제 물리적 데이터를 크라우드소싱하여 시뮬레이션과의 실제 격차를 줄입니다.

- 안전한 P2P 데이터 공유: 중앙 집중식 클라우드에서 벗어나 지연 시간을 줄이고 가동성을 높이며, 보안과 개인정보를 유지한 채 데이터를 공유합니다.

https://medium.com/@lacey_63095/robotics-the-new-arms-race-46f5c67b1a63