센티언트에서는 Sera라는 크립토 특화 오픈소스 에이전트를 발표했네요.
단순 LLM이 아니라, 임베딩과 추론을 결합하여 사용자의 질문을 분석하고 최적의 데이터를 수집하는 원리
• 의도 파악 (Intent Extraction): LLM이 질문의 진짜 의도를 해석.
• 코인 식별 (Coin Resolution): 티커(Ticker) 중복으로 인한 프로젝트 혼동을 방지하기 위해 정확한 코인을 식별.
• 임베딩 라우팅 (Embedding Routing): 질문 유형에 맞는 최적의 도구와 프롬프트로 연결.
• 병렬 실행 (Parallel Execution): API 호출과 심층 검색을 동시에 수행하여 실시간 데이터 확보.
• 추가 루프 (Optional Loop): 개방형 질문의 경우, 데이터를 더 모으기 위한 추가 사이클 실행.
• 최종 응답 (Final Response): 모든 신호를 종합하여 근거 있는 명확한 답변 생성.
• DMind (Web3 벤치마크): DeFi, 토크노믹스, 보안 등 9개 영역에서 테스트. GPT-5 Medium과 불과 2점 차이이며, Perplexity Finance와 Gemini를 상회
• 실제 유저 쿼리 테스트: 11개 카테고리, 198개 실제 쿼리(Sentient Chat 데이터) 테스트 결과, 종합 1위 기록. 특히 관련성(Relevance)과 시의성(Temporal Accuracy)에서 최고 점수 획득.
• 다른 시스템이 실패하는 질문(예: "오늘 솔라나 DeFi 무슨 일 있어?", "ASTER 투자자는 누구야?")에 강함.
• 단순 텍스트 생성이 아니라, 라이브 펀딩비, 미결제약정(OI), TVL, 고래 자금 흐름 등을 실시간으로 긁어와서 출처(Clickable citations)와 함께 제공.
• 전면 오픈소스화: 향후 몇 달 내로 SERA의 프레임워크, 크립토 벤치마크 데이터, 기술 문서 등을 모두 오픈소스로 공개할 예정.
• 더 깊은 추론 변형 모델, 재귀적 검색(Recursive search), 자기 일관성(Self-consistency) 레이어 등을 추가할 계획.
https://x.com/SentientAGI/status/1999173125099913447?s=20
작동 원리 (SERA 아키텍처 6단계)
단순 LLM이 아니라, 임베딩과 추론을 결합하여 사용자의 질문을 분석하고 최적의 데이터를 수집하는 원리
• 의도 파악 (Intent Extraction): LLM이 질문의 진짜 의도를 해석.
• 코인 식별 (Coin Resolution): 티커(Ticker) 중복으로 인한 프로젝트 혼동을 방지하기 위해 정확한 코인을 식별.
• 임베딩 라우팅 (Embedding Routing): 질문 유형에 맞는 최적의 도구와 프롬프트로 연결.
• 병렬 실행 (Parallel Execution): API 호출과 심층 검색을 동시에 수행하여 실시간 데이터 확보.
• 추가 루프 (Optional Loop): 개방형 질문의 경우, 데이터를 더 모으기 위한 추가 사이클 실행.
• 최종 응답 (Final Response): 모든 신호를 종합하여 근거 있는 명확한 답변 생성.
벤치마크 상세 결과
• DMind (Web3 벤치마크): DeFi, 토크노믹스, 보안 등 9개 영역에서 테스트. GPT-5 Medium과 불과 2점 차이이며, Perplexity Finance와 Gemini를 상회
• 실제 유저 쿼리 테스트: 11개 카테고리, 198개 실제 쿼리(Sentient Chat 데이터) 테스트 결과, 종합 1위 기록. 특히 관련성(Relevance)과 시의성(Temporal Accuracy)에서 최고 점수 획득.
실사용 강점 (Qualitative Reports)
• 다른 시스템이 실패하는 질문(예: "오늘 솔라나 DeFi 무슨 일 있어?", "ASTER 투자자는 누구야?")에 강함.
• 단순 텍스트 생성이 아니라, 라이브 펀딩비, 미결제약정(OI), TVL, 고래 자금 흐름 등을 실시간으로 긁어와서 출처(Clickable citations)와 함께 제공.
향후 계획
• 전면 오픈소스화: 향후 몇 달 내로 SERA의 프레임워크, 크립토 벤치마크 데이터, 기술 문서 등을 모두 오픈소스로 공개할 예정.
• 더 깊은 추론 변형 모델, 재귀적 검색(Recursive search), 자기 일관성(Self-consistency) 레이어 등을 추가할 계획.
현재 Sera는 센티언트 챗의 crypto agent 일부로 동작하는것 같네요. 실제 센티언트 챗을 사용해보면 제일 처음 Selected Crypto Agent 하는 부분에서 일부 답변의 경우 SERA가 채택되는 구조가 아닐까 싶어요. 이후 자료들에서 어떤 분야에서는 Sera가 채택되고 어떤 분야에서는 다른 에이전트가 채택되는지 등에 대한 자료도 제공되면 재밌을거 같긴해요.
+ Sentient 스스로 crypto와 non crypto 질문을 구분가능한지 테스트 해봤는데 잘 구분되는거 같아서 신기했어요
https://x.com/SentientAGI/status/1999173125099913447?s=20
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Fogo의 런칭 후 FDV에 대한 폴리마켓에 10만달러를 투자해서 FOGO FDV 배당률을 끌어올린 계정이 있군요.
- 2023년 말 기준으로 14M 이상을 보유
- Wintermute로부터 수백만 달러를 받은 이력보유
대략 이전에는 305k 볼륨이 있었고, 이 지갑에서만 99K의 볼륨을 만들어냈네요.
현재 그가 Fogo FDV 예측 배팅으로 잃고 있는 돈은 4만불 정도
폴리마켓 포지션 보러가기
https://x.com/cryptof4ck/status/1999148494389715111?s=20
- 2023년 말 기준으로 14M 이상을 보유
- Wintermute로부터 수백만 달러를 받은 이력보유
대략 이전에는 305k 볼륨이 있었고, 이 지갑에서만 99K의 볼륨을 만들어냈네요.
현재 그가 Fogo FDV 예측 배팅으로 잃고 있는 돈은 4만불 정도
폴리마켓 포지션 보러가기
https://x.com/cryptof4ck/status/1999148494389715111?s=20
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Forwarded from Four Pillars Research (KR)
: : No Cap, Just Cap: 검증 가능한 금융을 제시하다
작성자: 캘빈
- 기존 수익형 스테이블코인들은 수익 발생 과정을 검증하기 어렵고, 운용사 실패 시 손실이 예금자에게 그대로 전이되며, 디폴트 발생 시 자동화된 구제 메커니즘이 없다는 공통적 한계를 가진다. 캡(Cap)은 이를 해결하기 위해 예금자-운용사-위임자의 삼각 구조를 설계했으며, 각 참여자의 인센티브가 서로를 견제하도록 했다.
- 캡은 리스테이킹 프로토콜을 신용 인수 목적으로 활용했다. 위임자가 사전에 담보를 예치하고 특정 운용사에게 귀속시키면, 운용사 디폴트 시 이 담보가 자동으로 슬래싱되어 cUSD 보유자에게 재분배된다. 이러한 프로그램 기반 보호 메커니즘은 사용자로 하여금 거버넌스 투표나 법적 절차 없이도 언제나 스마트 컨트랙트에 의해 보호받을 수 있도록 보장한다.
- 캡은 준비금 구성, 운용사 차입 현황, 담보 비율 등 핵심 정보를 온체인에 기록하여 누구나 실시간으로 검증할 수 있도록 구현되었다. 수익 분배 또한 더치 옥션 방식의 수수료 경매를 통해 투명하게 이루어지며, 운용사 실패 시에는 위임자의 담보가 먼저 손실을 흡수하고 각 운용사별로 리스크가 격리되어 한 운용사의 실패가 다른 운용사의 위임자에게 영향을 미치지 않는다.
- 캡은 현재 Susquehanna, Flow Traders 등 대형 전통 금융 기관들을 운용사로 등록해둔 상태이다. 이들 기관이 캡을 단순한 실험이 아닌 핵심 자금 조달 경로로 활용하기 시작한다면, 캡은 전통 금융의 문제를 보완하는 장치로써 큰 전환점을 맞이할 수 있다. 물론 이를 위해서는 현재 캡의 구조가 갖는 리스크를 해소하기 위한 다양한 장치들에 대한 스트레스 테스트, 그리고 충분한 유동성 유입이 선행되어야 할 것이다.
▫️ 완전 무결한 금융 상품은 존재하지 않는다
▫️ 캡의 구조: 예금자, 운용사, 위임자의 삼각 구조
▫️ 캡이 구현한 검증 가능한 금융 상품
▫️ 캡의 현재
▫️ 캡의 구조적 리스크
▫️ 앞으로를 바라보며
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작성자: 캘빈
- 기존 수익형 스테이블코인들은 수익 발생 과정을 검증하기 어렵고, 운용사 실패 시 손실이 예금자에게 그대로 전이되며, 디폴트 발생 시 자동화된 구제 메커니즘이 없다는 공통적 한계를 가진다. 캡(Cap)은 이를 해결하기 위해 예금자-운용사-위임자의 삼각 구조를 설계했으며, 각 참여자의 인센티브가 서로를 견제하도록 했다.
- 캡은 리스테이킹 프로토콜을 신용 인수 목적으로 활용했다. 위임자가 사전에 담보를 예치하고 특정 운용사에게 귀속시키면, 운용사 디폴트 시 이 담보가 자동으로 슬래싱되어 cUSD 보유자에게 재분배된다. 이러한 프로그램 기반 보호 메커니즘은 사용자로 하여금 거버넌스 투표나 법적 절차 없이도 언제나 스마트 컨트랙트에 의해 보호받을 수 있도록 보장한다.
- 캡은 준비금 구성, 운용사 차입 현황, 담보 비율 등 핵심 정보를 온체인에 기록하여 누구나 실시간으로 검증할 수 있도록 구현되었다. 수익 분배 또한 더치 옥션 방식의 수수료 경매를 통해 투명하게 이루어지며, 운용사 실패 시에는 위임자의 담보가 먼저 손실을 흡수하고 각 운용사별로 리스크가 격리되어 한 운용사의 실패가 다른 운용사의 위임자에게 영향을 미치지 않는다.
- 캡은 현재 Susquehanna, Flow Traders 등 대형 전통 금융 기관들을 운용사로 등록해둔 상태이다. 이들 기관이 캡을 단순한 실험이 아닌 핵심 자금 조달 경로로 활용하기 시작한다면, 캡은 전통 금융의 문제를 보완하는 장치로써 큰 전환점을 맞이할 수 있다. 물론 이를 위해서는 현재 캡의 구조가 갖는 리스크를 해소하기 위한 다양한 장치들에 대한 스트레스 테스트, 그리고 충분한 유동성 유입이 선행되어야 할 것이다.
▫️ 완전 무결한 금융 상품은 존재하지 않는다
▫️ 캡의 구조: 예금자, 운용사, 위임자의 삼각 구조
▫️ 캡이 구현한 검증 가능한 금융 상품
▫️ 캡의 현재
▫️ 캡의 구조적 리스크
▫️ 앞으로를 바라보며
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Four Pillars Research (KR)
: : No Cap, Just Cap: 검증 가능한 금융을 제시하다 작성자: 캘빈 - 기존 수익형 스테이블코인들은 수익 발생 과정을 검증하기 어렵고, 운용사 실패 시 손실이 예금자에게 그대로 전이되며, 디폴트 발생 시 자동화된 구제 메커니즘이 없다는 공통적 한계를 가진다. 캡(Cap)은 이를 해결하기 위해 예금자-운용사-위임자의 삼각 구조를 설계했으며, 각 참여자의 인센티브가 서로를 견제하도록 했다. - 캡은 리스테이킹 프로토콜을 신용 인수 목적으로…
아침부터 캘빈님이 cap에 대한 고봉밥을 끓여주셔서 읽어봤는데요. 자세히 알고 싶었지만 미뤄뒀던 cap에 대한 것들을 자세하게 들여다 볼 수 있어서 좋았습니다. (특히 한계점에 대한 부분들이 저는 인상 깊었음)
현재 캡은 기존 수익형 스테이블코인 모델들이 가진 검증불가하고 운용주체의 실패를 예금자에게 넘기는 구조, 디폴트 발생 시 법적 절차나 거버넌스 투표 등 느리고 불확실한 해결책에 의존하는 블랙박스라고 칭할수 있는 문제들을 "예금자 - 운용사 - 위임자의 3자 구조"를 통해 서로 보호하면서도 견제할수 있는 구조를 만들어서 해결하려는 시도를 하고 있음.
간단히 셋의 역할을 정리하면, 다음과 같음
• 예금자 (Depositor): 자금을 예치하고 cUSD(결제용) 혹은 stcUSD(수익형)를 받음. 운용 실패 시에도 보호받도록 설계됨.
• 운용사 (Operator): 자금을 빌려 수익(마켓메이킹, 차익거래 등)을 냄. 단, 위임자의 담보(보증)가 있어야만 차입 가능.
• 위임자 (Delegator): 아이겐레이어/심바이오틱에 예치한 자산(ETH 등)을 운용사에게 위임(보증)하고 수수료를 받음. "인간 신용평가사" 역할.
캡은 리스테이킹 된 자산을 인프라보안이 아닌 금융담보로 활용하면서, 운용사가 돈을 못 갚거나 담보 비율이 깨지면 위임자의 담보가 즉시 슬래싱 되어 예금자의 손실을 메우는 방식으로 기존 불확실한 해결책을 코드집행을 통해 빠르게 해결하려는 매커니즘을 가지고 있음. 물론 준비금 현황, 운용사 차입 현황, 담보 비율 등 핵심 정보를 온체인에 기록해서 실시간으로 블랙박스 내부를 들여다 볼수 있는 방식으로 기존 수익형 스테이블 모델이 가진 문제들을 해결하려는.
• 담보 가치 하락으로 인한 리스크 : 담보 대부분이 ETH 기반. 시장 폭락 시 연쇄 청산 가능성. 개별 볼트의 격리에도 불구하고 시스템 전체가 동일한 자산 가격에 연동되는 문제 (보수적인 담보비율과 긴급 청산 매커니즘과 청산 보너스를 통한 해결시도)
• 유동성 리스크: 예치된 자본의 상당 부분이 운용사에게 대출되거나 외부 프로토콜에 예치되어 있어, 대규모 인출 요청이 동시에 발생하면 즉각적인 상환이 불가능할수도 있음
• 위임자 집중도 리스크 : 소수의 대형 위임자가 전체 담보의 큰 비중을 차지할 경우, 이들의 자금 회수가 시스템 전체에 영향을 줄수 있음. 대형 위임자가 담보를 철회하면 다수 운용사의 대출 한도가 동시에 축소되고 강제 상환 및 유동성 위기가 발생 (실질적으로 독립된 다수의 위임자를 확보해 특정 주체에 대한 의존도 낮춰야함)
• 정보 비대칭: 운용사가 위임자보다 포지션 정보를 많이 가짐. 고위험 전략을 숨기는 역선택 가능성 / 1차적 손실의 위임자 담보 흡수 구조로 인한 고위험 전략 추구 가능성 / 동일한 이해관계자이거나 사전 합의로 인한 담합 가능성 등이 있음 (보증인 계약이라는 오프체인 법적 합의로 문제 완화를 시도하나 국가별 불확실성, 지불능력 상실로 인한 실질적 구제가 불가능할 가능성)
결국 캡은 위의 문제들에 대한 해결책을 꾸준히 고민하고, 전통 금융 기관들을 핵심 자금 조달 경로로 활용할수 있는 수준까지 끌어올려야할 것임. 그러기 위해서는 법적 명확성, 안정성, 유동성이 뒷받침 되어야할 것이고 캡이 그리는 완전한 거버넌스 최소화를 위해 여러가지 고민들을 계속해 나가야 할 것 같네요.
제가 글을 이해한대로 한번 정리해보면,
현재 캡은 기존 수익형 스테이블코인 모델들이 가진 검증불가하고 운용주체의 실패를 예금자에게 넘기는 구조, 디폴트 발생 시 법적 절차나 거버넌스 투표 등 느리고 불확실한 해결책에 의존하는 블랙박스라고 칭할수 있는 문제들을 "예금자 - 운용사 - 위임자의 3자 구조"를 통해 서로 보호하면서도 견제할수 있는 구조를 만들어서 해결하려는 시도를 하고 있음.
간단히 셋의 역할을 정리하면, 다음과 같음
• 예금자 (Depositor): 자금을 예치하고 cUSD(결제용) 혹은 stcUSD(수익형)를 받음. 운용 실패 시에도 보호받도록 설계됨.
• 운용사 (Operator): 자금을 빌려 수익(마켓메이킹, 차익거래 등)을 냄. 단, 위임자의 담보(보증)가 있어야만 차입 가능.
• 위임자 (Delegator): 아이겐레이어/심바이오틱에 예치한 자산(ETH 등)을 운용사에게 위임(보증)하고 수수료를 받음. "인간 신용평가사" 역할.
캡은 리스테이킹 된 자산을 인프라보안이 아닌 금융담보로 활용하면서, 운용사가 돈을 못 갚거나 담보 비율이 깨지면 위임자의 담보가 즉시 슬래싱 되어 예금자의 손실을 메우는 방식으로 기존 불확실한 해결책을 코드집행을 통해 빠르게 해결하려는 매커니즘을 가지고 있음. 물론 준비금 현황, 운용사 차입 현황, 담보 비율 등 핵심 정보를 온체인에 기록해서 실시간으로 블랙박스 내부를 들여다 볼수 있는 방식으로 기존 수익형 스테이블 모델이 가진 문제들을 해결하려는.
위에서도 언급했듯이 가장 인상적인 부분은 캡의 구조적 리스크 파트 였는데,
• 담보 가치 하락으로 인한 리스크 : 담보 대부분이 ETH 기반. 시장 폭락 시 연쇄 청산 가능성. 개별 볼트의 격리에도 불구하고 시스템 전체가 동일한 자산 가격에 연동되는 문제 (보수적인 담보비율과 긴급 청산 매커니즘과 청산 보너스를 통한 해결시도)
• 유동성 리스크: 예치된 자본의 상당 부분이 운용사에게 대출되거나 외부 프로토콜에 예치되어 있어, 대규모 인출 요청이 동시에 발생하면 즉각적인 상환이 불가능할수도 있음
• 위임자 집중도 리스크 : 소수의 대형 위임자가 전체 담보의 큰 비중을 차지할 경우, 이들의 자금 회수가 시스템 전체에 영향을 줄수 있음. 대형 위임자가 담보를 철회하면 다수 운용사의 대출 한도가 동시에 축소되고 강제 상환 및 유동성 위기가 발생 (실질적으로 독립된 다수의 위임자를 확보해 특정 주체에 대한 의존도 낮춰야함)
• 정보 비대칭: 운용사가 위임자보다 포지션 정보를 많이 가짐. 고위험 전략을 숨기는 역선택 가능성 / 1차적 손실의 위임자 담보 흡수 구조로 인한 고위험 전략 추구 가능성 / 동일한 이해관계자이거나 사전 합의로 인한 담합 가능성 등이 있음 (보증인 계약이라는 오프체인 법적 합의로 문제 완화를 시도하나 국가별 불확실성, 지불능력 상실로 인한 실질적 구제가 불가능할 가능성)
결국 캡은 위의 문제들에 대한 해결책을 꾸준히 고민하고, 전통 금융 기관들을 핵심 자금 조달 경로로 활용할수 있는 수준까지 끌어올려야할 것임. 그러기 위해서는 법적 명확성, 안정성, 유동성이 뒷받침 되어야할 것이고 캡이 그리는 완전한 거버넌스 최소화를 위해 여러가지 고민들을 계속해 나가야 할 것 같네요.
제가 정리한 글에서는 요약된 부분들이 많으니, 한번 꼭 원문을 읽어보시길 추천드립니다.
아티클 전문 (포스트) | 아티클 전문 (웹사이트)
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Four Pillars KR (@FourPillarsKR) on X
: : No Cap, Just Cap: 검증 가능한 금융을 제시하다
❤4🤔1
2024년: 낮은 수수료 및/또는 에어드롭을 위해 가능한 모든 L2에 자금을 분산 투자
2025년: 이더리움 메인넷이 마침내 확장됨에 따라 모든 것을 L1으로 다시 연결했습니다.
낮은 수수료만으로는 L2 플랫폼의 존재 이유를 정당화하기에 충분하지 않습니다. 다른 곳에서는 존재할 수 없는 앱이 절실히 필요합니다.
https://x.com/Moonshot211/status/1999207263412654349?s=20
2025년: 이더리움 메인넷이 마침내 확장됨에 따라 모든 것을 L1으로 다시 연결했습니다.
낮은 수수료만으로는 L2 플랫폼의 존재 이유를 정당화하기에 충분하지 않습니다. 다른 곳에서는 존재할 수 없는 앱이 절실히 필요합니다.
https://x.com/Moonshot211/status/1999207263412654349?s=20
X (formerly Twitter)
Moonshot | ∑: (@Moonshot211) on X
2024: spreading my funds across every possible L2 for low fees and/or airdrops
2025: bridged everything back to L1 as ethereum mainnet finally scaled
having low fees is no longer enough for an L2 to justify its existence, you desperately need apps that…
2025: bridged everything back to L1 as ethereum mainnet finally scaled
having low fees is no longer enough for an L2 to justify its existence, you desperately need apps that…
❤5
Gensyn 세일에 대한 글을 하나 작성해 봤습니다.
Gensyn의 퍼블릭 세일(옥션)이 다가오고 있습니다. 이번 세일의 구조는 FDV $1M(바닥) ~ $1B(천장) 사이에서 가격이 결정되는 방식입니다.
최근 업데이트된 FAQ와 커뮤니티 바이럴의 핵심은 이 한 문장으로 요약됩니다.
얼핏 보면 솔깃합니다. "a16z가 최근에 $1B에 샀으니, 우리가 이 가격에 사도 최소한 VC 평단이랑 같거나 더 싸게 사는 거네?" 라는 심리를 자극하기 때문입니다.
하지만, 여기에 중요한 맹점이 하나 있습니다.
a16z는 이번 10월에 처음 들어온 게 아닙니다. 이미 2023년 6월, 시리즈 A 라운드($43M 규모)를 리드하며 물량을 확보한 상태입니다. 당시 밸류에이션은 공개되지 않았지만, 지금의 $1B보다는 현저히 낮았을 것이라고 생각됩니다.
즉, a16z의 진짜 평단(Blended Price)은 $1B가 아닙니다. 그들이 최근 $1B 밸류에 추가 투자를 감행한 것은, 기존에 확보한 물량의 가치를 $1B로 굳히기 위한 '전략적 방어(Price Anchoring)'에 가깝습니다. VC 입장에선 전체 포트폴리오 수익률을 극대화하는 매우 합리적이고 영리한 플레이입니다.
문제는 우리입니다. VC에게는 그 행동이 '평단을 살짝 높여서 전체 가치를 띄우는' 합리적인 전략일지 몰라도, $1B를 '시작가'로 받아들여야 하는 우리에게도 과연 합리적인 가격일까요?
물론 옥션이기에 $1B보다 낮은 가격에 끝날 수도 있습니다. 하지만 "$1B = a16z 가격"이라는 프레임이 강력한 지지선처럼 작용할 가능성도 있습니다. Gensyn은 그걸 노리는 마케팅을 하는것 같네요.
ICO 메타에서 우리는 진입 전, "이 밸류에이션에서 내가 먹을 수 있는 업사이드가 남아있는가? 이 프로젝트가 이 벨류를 받을만한 플레이를 하고 있는가"를 냉정하게 따져봐야 할 것입니다.
https://x.com/hyeon__dev/status/1999334148557959635
Gensyn의 퍼블릭 세일(옥션)이 다가오고 있습니다. 이번 세일의 구조는 FDV $1M(바닥) ~ $1B(천장) 사이에서 가격이 결정되는 방식입니다.
최근 업데이트된 FAQ와 커뮤니티 바이럴의 핵심은 이 한 문장으로 요약됩니다.
"토큰 공급량의 3%를 판매하며, 밸류에이션 캡(Cap)은 $1B이다. 이는 2025년 10월 a16z가 투자한 프라이빗 라운드와 동일한 가치다."
얼핏 보면 솔깃합니다. "a16z가 최근에 $1B에 샀으니, 우리가 이 가격에 사도 최소한 VC 평단이랑 같거나 더 싸게 사는 거네?" 라는 심리를 자극하기 때문입니다.
하지만, 여기에 중요한 맹점이 하나 있습니다.
a16z는 이번 10월에 처음 들어온 게 아닙니다. 이미 2023년 6월, 시리즈 A 라운드($43M 규모)를 리드하며 물량을 확보한 상태입니다. 당시 밸류에이션은 공개되지 않았지만, 지금의 $1B보다는 현저히 낮았을 것이라고 생각됩니다.
즉, a16z의 진짜 평단(Blended Price)은 $1B가 아닙니다. 그들이 최근 $1B 밸류에 추가 투자를 감행한 것은, 기존에 확보한 물량의 가치를 $1B로 굳히기 위한 '전략적 방어(Price Anchoring)'에 가깝습니다. VC 입장에선 전체 포트폴리오 수익률을 극대화하는 매우 합리적이고 영리한 플레이입니다.
문제는 우리입니다. VC에게는 그 행동이 '평단을 살짝 높여서 전체 가치를 띄우는' 합리적인 전략일지 몰라도, $1B를 '시작가'로 받아들여야 하는 우리에게도 과연 합리적인 가격일까요?
물론 옥션이기에 $1B보다 낮은 가격에 끝날 수도 있습니다. 하지만 "$1B = a16z 가격"이라는 프레임이 강력한 지지선처럼 작용할 가능성도 있습니다. Gensyn은 그걸 노리는 마케팅을 하는것 같네요.
ICO 메타에서 우리는 진입 전, "이 밸류에이션에서 내가 먹을 수 있는 업사이드가 남아있는가? 이 프로젝트가 이 벨류를 받을만한 플레이를 하고 있는가"를 냉정하게 따져봐야 할 것입니다.
https://x.com/hyeon__dev/status/1999334148557959635
❤13👍6
중앙화 모델의 문제점에 대해서 항상 대두되는 문제가 내가 대화한 내용들이 학습에 사용되거나 다른 곳에 공개될 위험은 없는지, 사용하고 있는 모델들이 바뀌지는 않는지, 수익은 누구에게 가는지 등의 블랙박스와 같은 문제들임. 결국 중앙화된 AI를 사용하면 그 AI를 서빙해주는 주체인 거대 기업을 믿어야하는 상황.
특히 AI가 발전하고 의존도가 올라가면서 이러한 문제들은 더 심각하게 대두될텐데 스토리 프로토콜과 아이겐레이어가 함께 데이터 출처부터 실행 결과까지 영수증을 발급하는 방식으로 이러한 블랙박스 문제를 해결하려고 하는듯.
이러한 전체 과정을 공유하는 솔루션 하에 둘의 역할은 다음과 같음 : 규칙을 심고(Story) + 실행을 증명한다 (Eigen)
· 데이터 출처 증명 (Proof-of-Origin): 데이터셋과 모델을 온체인에 등록해 '누가 만들었는지' 출처를 박제.
· 정책이 곧 코드 (Policy becomes Program): "비상업적 용도로만 사용 가능" 같은 라이선스 조항을 기계가 읽을 수 있는 코드로 만듦. 누군가 이 데이터를 쓰면, 스마트 컨트랙트가 자동으로 로열티를 정산.
=>데이터가 블랙홀로 사라지는 게 아니라, 투명하게 추적되는 자산이 되는 구조.
· 처리 증명 (Proof-of-Processing): "이 모델이 정말 그 데이터로 훈련되었는가?", "내 요청대로 정확히 추론했는가?"에 대한 암호학적 증명(Attestation)을 제공
· "이 코드가 이 데이터로 정확히 작동했다"는 증명(Attestation) 을 남겨서, 중앙 서버 없이도 결과값의 무결성을 보장해서 신뢰하게 만듦
이를 통해 단순히 투명해지는 것을 넘어, AI 에이전트가 경제적 주체(Sovereignty)가 되는 세상을 그리는 방향
· Agent TCP/IP: 마치 인터넷 컴퓨터들이 통신하듯, AI 에이전트들이 서로 서비스를 발견하고 협상하는 구조
· 지갑을 가진 AI: 에이전트가 온체인 지갑을 가지고, API를 호출할 때마다 스테이블코인으로 비용을 지불.
· 자동화된 정산 ex) AI가 번역 모델을 가져다 쓰면 -> 스토리의 라이선스를 확인하고 -> 아이겐클라우드에서 실행한 뒤 -> 즉시 대금을 지불하는 과정이 사람 없이 자동으로 일어남
https://blog.eigencloud.xyz/story-protocol-eigencloud-verifiable-ai/
특히 AI가 발전하고 의존도가 올라가면서 이러한 문제들은 더 심각하게 대두될텐데 스토리 프로토콜과 아이겐레이어가 함께 데이터 출처부터 실행 결과까지 영수증을 발급하는 방식으로 이러한 블랙박스 문제를 해결하려고 하는듯.
이러한 전체 과정을 공유하는 솔루션 하에 둘의 역할은 다음과 같음 : 규칙을 심고(Story) + 실행을 증명한다 (Eigen)
스토리 (Story Protocol)
· 데이터 출처 증명 (Proof-of-Origin): 데이터셋과 모델을 온체인에 등록해 '누가 만들었는지' 출처를 박제.
· 정책이 곧 코드 (Policy becomes Program): "비상업적 용도로만 사용 가능" 같은 라이선스 조항을 기계가 읽을 수 있는 코드로 만듦. 누군가 이 데이터를 쓰면, 스마트 컨트랙트가 자동으로 로열티를 정산.
=>데이터가 블랙홀로 사라지는 게 아니라, 투명하게 추적되는 자산이 되는 구조.
아이겐클라우드 (EigenCloud)
· 처리 증명 (Proof-of-Processing): "이 모델이 정말 그 데이터로 훈련되었는가?", "내 요청대로 정확히 추론했는가?"에 대한 암호학적 증명(Attestation)을 제공
· "이 코드가 이 데이터로 정확히 작동했다"는 증명(Attestation) 을 남겨서, 중앙 서버 없이도 결과값의 무결성을 보장해서 신뢰하게 만듦
결합이 만드는 미래: "에이전트 경제 (Agentic Commerce)"
이를 통해 단순히 투명해지는 것을 넘어, AI 에이전트가 경제적 주체(Sovereignty)가 되는 세상을 그리는 방향
· Agent TCP/IP: 마치 인터넷 컴퓨터들이 통신하듯, AI 에이전트들이 서로 서비스를 발견하고 협상하는 구조
· 지갑을 가진 AI: 에이전트가 온체인 지갑을 가지고, API를 호출할 때마다 스테이블코인으로 비용을 지불.
· 자동화된 정산 ex) AI가 번역 모델을 가져다 쓰면 -> 스토리의 라이선스를 확인하고 -> 아이겐클라우드에서 실행한 뒤 -> 즉시 대금을 지불하는 과정이 사람 없이 자동으로 일어남
위의 비전이 실행되면 기여자는 보상받고, 사용 내역은 증명되며, AI가 독자적인 경제 활동을 하는 주권을 가진 AI 생태계가 가능하지 않을까 싶네요.
https://blog.eigencloud.xyz/story-protocol-eigencloud-verifiable-ai/
👍2
싸이버트럭
FOGO는 세일 철회 한 시점부터는 숏이 괜찮은 전략이었던것 같습니다.
이전에는 1B을 지켜줄 명분이 존재했지만 세일을 철회하면 더 이상 지켜야할 이유가 없어졌으니까요
이전에는 1B을 지켜줄 명분이 존재했지만 세일을 철회하면 더 이상 지켜야할 이유가 없어졌으니까요
세일한다는 가정하에 0.9쯤 럭키 롱 걸어뒀다가 어제 바로 취소하고 잠들었음 👀
RWA 퍼프 QFEX 이전에 10월쯤 한번 웨잇리스트 소개해드린 적이 있었는데, 그때 가입하신분들은 아마 사용이 가능한 것 같습니다 (등록한 메일로 확인)
현재 총 6가지 종목 (US100, GBP/USD, GOLD, MSFT, NVDA, AAPL) 거래가 가능함.
아직 유동성이 풍부한 편은 아닌거 같은데, 소액 넣고 사용해보면서 팀에 피드백도 해볼 예정
https://www.qfex.com/@hyeon__dev
현재 총 6가지 종목 (US100, GBP/USD, GOLD, MSFT, NVDA, AAPL) 거래가 가능함.
아직 유동성이 풍부한 편은 아닌거 같은데, 소액 넣고 사용해보면서 팀에 피드백도 해볼 예정
https://www.qfex.com/@hyeon__dev
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종명이의 딸깍
작동 원리 (SERA 아키텍처 6단계)
단순 LLM이 아니라, 임베딩과 추론을 결합하여 사용자의 질문을 분석하고 최적의 데이터를 수집하는 원리
• 의도 파악 (Intent Extraction): LLM이 질문의 진짜 의도를 해석.
• 코인 식별 (Coin Resolution): 티커(Ticker) 중복으로 인한 프로젝트 혼동을 방지하기 위해 정확한 코인을 식별.
• 임베딩 라우팅 (Embedding Routing): 질문 유형에 맞는 최적의 도구와 프롬프트로 연결.
• 병렬 실행 (Parallel Execution): API 호출과 심층 검색을 동시에 수행하여 실시간 데이터 확보.
• 추가 루프 (Optional Loop): 개방형 질문의 경우, 데이터를 더 모으기 위한 추가 사이클 실행.
• 최종 응답 (Final Response): 모든 신호를 종합하여 근거 있는 명확한 답변 생성.
단순 LLM이 아니라, 임베딩과 추론을 결합하여 사용자의 질문을 분석하고 최적의 데이터를 수집하는 원리
• 의도 파악 (Intent Extraction): LLM이 질문의 진짜 의도를 해석.
• 코인 식별 (Coin Resolution): 티커(Ticker) 중복으로 인한 프로젝트 혼동을 방지하기 위해 정확한 코인을 식별.
• 임베딩 라우팅 (Embedding Routing): 질문 유형에 맞는 최적의 도구와 프롬프트로 연결.
• 병렬 실행 (Parallel Execution): API 호출과 심층 검색을 동시에 수행하여 실시간 데이터 확보.
• 추가 루프 (Optional Loop): 개방형 질문의 경우, 데이터를 더 모으기 위한 추가 사이클 실행.
• 최종 응답 (Final Response): 모든 신호를 종합하여 근거 있는 명확한 답변 생성.
SERA의 결과물 도출 프로세스에 대해서 조금 더 자세하게 정리한 센티언트 팀의 자료를 보면,
SERA는 사용자의 크립토에 대한 질문을 경제, 거버넌스, 변동성이 얽힌 '다차원적 과제'로 인식하고 체계적으로 파고들게 설계가 되어있는데, 다음과 같은 순서를 통해 결과물이 도출됨
사용자가 예를 들어 도지를 사도 될까? 와 같은 질문을 했을때, SERA는 모호할 수 있는 사용자의 질문을 "DOGE에 대한 정밀 리스크 평가"와 같은 명확한 작업(Task)으로 질문을 재정의 하는 과정을 가짐. 이 과정에서 비슷한 이름의 다른 토큰을 걸러내고 실제 질문이 되는 DOGE라는 자산을 식별하며, 분석에 필요한 '시장 데이터, 변동성 지표, 심층 리서치' 등의 도구와 '리스크 분석 템플릿'을 즉시 연결함. (아마 이전에 사용사례에서 봤던 Arkham, CryptoRank, DefiLlama, CoinGeko 등을 말하는듯)
이후 데이터 수집 단계에서는 시장 스냅샷부터 인플레이션 구조, 거래소별 유동성 깊이까지 방대한 데이터를 병렬로 긁어모으고, 수집된 정보를 '상태 정량화 → 리스크 분해 → 시사점 도출'이라는 논리적 프레임에 따라 재가공하는 방식으로 데이터를 처리함.
처리된 데이터를 기반으로한 "급격한 변동성과 펌프 앤 덤프 가능성", "영구적 인플레이션으로 인한 구조적 약점", "중앙화된 거버넌스 노출" 등 핵심 위험 요인이 입체적으로 정리된 '구조화된 리스크 맵(Risk Map)'을 최종적으로 사용자가 받아보게 됨.
간단하게 정리하면 다음과 같은 구조인듯
https://x.com/SentientAGI/status/1999590989367742555?s=20
SERA는 사용자의 크립토에 대한 질문을 경제, 거버넌스, 변동성이 얽힌 '다차원적 과제'로 인식하고 체계적으로 파고들게 설계가 되어있는데, 다음과 같은 순서를 통해 결과물이 도출됨
사용자가 예를 들어 도지를 사도 될까? 와 같은 질문을 했을때, SERA는 모호할 수 있는 사용자의 질문을 "DOGE에 대한 정밀 리스크 평가"와 같은 명확한 작업(Task)으로 질문을 재정의 하는 과정을 가짐. 이 과정에서 비슷한 이름의 다른 토큰을 걸러내고 실제 질문이 되는 DOGE라는 자산을 식별하며, 분석에 필요한 '시장 데이터, 변동성 지표, 심층 리서치' 등의 도구와 '리스크 분석 템플릿'을 즉시 연결함. (아마 이전에 사용사례에서 봤던 Arkham, CryptoRank, DefiLlama, CoinGeko 등을 말하는듯)
이후 데이터 수집 단계에서는 시장 스냅샷부터 인플레이션 구조, 거래소별 유동성 깊이까지 방대한 데이터를 병렬로 긁어모으고, 수집된 정보를 '상태 정량화 → 리스크 분해 → 시사점 도출'이라는 논리적 프레임에 따라 재가공하는 방식으로 데이터를 처리함.
처리된 데이터를 기반으로한 "급격한 변동성과 펌프 앤 덤프 가능성", "영구적 인플레이션으로 인한 구조적 약점", "중앙화된 거버넌스 노출" 등 핵심 위험 요인이 입체적으로 정리된 '구조화된 리스크 맵(Risk Map)'을 최종적으로 사용자가 받아보게 됨.
간단하게 정리하면 다음과 같은 구조인듯
• 질문 재정의 및 툴과 템플릿 연결
• 데이터 병렬 수집
• 프레임에 따라 수집된 정보를 추론모델 입력하고 재가공
• 결과물 도출
https://x.com/SentientAGI/status/1999590989367742555?s=20
Forwarded from Pharos 한국 커뮤니티 공지방 🇰🇷
롤 및 지갑 제출 관련 업데이트 안내
지갑 주소 제출 마감일이 UTC 기준 12월 14일 일요일 11:59 PM 까지로 연장되었습니다.
최종 롤(역할) 지명은 UTC 기준 12월 12일 금요일에 진행됩니다.
지갑 주소 제출 마감일이 UTC 기준 12월 14일 일요일 11:59 PM 까지로 연장되었습니다.
최종 롤(역할) 지명은 UTC 기준 12월 12일 금요일에 진행됩니다.
Ethos의 XP 보상 체계 및 시즌 2 업데이트 내용 정리
• 배경: 이더리움 검증자가 트랜잭션을 검증하듯, Ethos에서는 인간이 소셜 레이어의 신뢰성을 검증자 역할을 수행
• 목표: 기계적인 PoS와 달리 인간 행동에 적합한 새로운 인센티브 모델을 실험하고 구축하는 것이 목표
• 시즌1 (학습 단계): 사람들이 인센티브 시스템을 어떻게 악용하는지 관찰하고, 이를 방지할 방법을 찾는 데 집중했
• 시즌 2 (고도화 단계): 인센티브 모델을 정교화하며 XP의 활용처를 확장.
- 유저 간 XP 전송 기능.
- 셸링 코인(Schelling coins) 도입/
- Ethos 내 상호작용에 XP 사용.
- 수동 분배 대신 '완전 자동화된 보상' 시스템 도입.
• 시즌 1 이전에 초기 기여자들에게 무료로 배포된(로열티 0) NFT.
• 시즌 2에서 그 진정한 용도가 드러날 예정.
• 지난 기간: 프리 시즌 + 시즌 1 (2025년 1월 ~ 12월) 동안 총 8억 4천만 XP가 배포됨.
• 향후 계획: 내년부터는 XP 보상량이 절반으로 줄어듦. 이는 XP의 희소성을 높이기 위함.
• 시즌 1과 시즌 2 사이의 브릿지 기간인 현재 단계를 "The Decision"이라고 부름
• 이 기간에도 기여에 따른 XP는 계속 누적되지만, 매주 분배되지는 않음.
• 누적된 XP는 시즌 2 시작 시점에 분배되는데, 유저가 내리는 어떤 '결정(Decision)'에 따라 결과가 달라질 것. (구체적인 내용은 곧 공개 예정)
https://x.com/ethos_network/status/1999578547346612282?s=20
핵심 철학: 인간이 곧 검증자(Validator)
• 배경: 이더리움 검증자가 트랜잭션을 검증하듯, Ethos에서는 인간이 소셜 레이어의 신뢰성을 검증자 역할을 수행
• 목표: 기계적인 PoS와 달리 인간 행동에 적합한 새로운 인센티브 모델을 실험하고 구축하는 것이 목표
시즌 1 (회고) & 시즌 2 (계획)
• 시즌1 (학습 단계): 사람들이 인센티브 시스템을 어떻게 악용하는지 관찰하고, 이를 방지할 방법을 찾는 데 집중했
• 시즌 2 (고도화 단계): 인센티브 모델을 정교화하며 XP의 활용처를 확장.
- 유저 간 XP 전송 기능.
- 셸링 코인(Schelling coins) 도입/
- Ethos 내 상호작용에 XP 사용.
- 수동 분배 대신 '완전 자동화된 보상' 시스템 도입.
'Validators' NFT
• 시즌 1 이전에 초기 기여자들에게 무료로 배포된(로열티 0) NFT.
• 시즌 2에서 그 진정한 용도가 드러날 예정.
XP 공급량 반감 (Scarcity)
• 지난 기간: 프리 시즌 + 시즌 1 (2025년 1월 ~ 12월) 동안 총 8억 4천만 XP가 배포됨.
• 향후 계획: 내년부터는 XP 보상량이 절반으로 줄어듦. 이는 XP의 희소성을 높이기 위함.
현재 단계: "The Decision"
• 시즌 1과 시즌 2 사이의 브릿지 기간인 현재 단계를 "The Decision"이라고 부름
• 이 기간에도 기여에 따른 XP는 계속 누적되지만, 매주 분배되지는 않음.
• 누적된 XP는 시즌 2 시작 시점에 분배되는데, 유저가 내리는 어떤 '결정(Decision)'에 따라 결과가 달라질 것. (구체적인 내용은 곧 공개 예정)
https://x.com/ethos_network/status/1999578547346612282?s=20