MEGA 공개 판매가 종료되었습니다.
→ 더 이상 입찰을 철회할 수 없습니다.
→ 몰수된 토큰 230만 달러는 풀에 남아 있는 사용자에게 재분배됩니다.
→ 최종 할당은 금요일에 이루어집니다.
https://x.com/megaeth/status/1991161614595481831?s=20
→ 더 이상 입찰을 철회할 수 없습니다.
→ 몰수된 토큰 230만 달러는 풀에 남아 있는 사용자에게 재분배됩니다.
→ 최종 할당은 금요일에 이루어집니다.
이제 얼로케이션 캔슬이나 남은돈 빼기가 불가능한거 같네요. 2일동안의 재조정 절차를 통해서 새로 할당량이 확정되나 봅니다. 할당 발표후에 환불과 남은 금액 인출 가능.
https://x.com/megaeth/status/1991161614595481831?s=20
aadvark이 공유해준 imbue 세일 지갑인데 얘네 프론트도 보니깐 세일금액 하드코딩 해놨네요ㅋㅋㅋㅋ
실제로 373.3K가 아니라 1,336불 모금됨
https://x.com/hyeon__dev/status/1991169928070824103?s=20
실제로 373.3K가 아니라 1,336불 모금됨
imbue는 절대 하지마세요
https://x.com/hyeon__dev/status/1991169928070824103?s=20
Indeed, it would confirm that this was orchestrated by this guy (who stole 20m and wasnt really prosecuted, minor detail in case anyone wants to know) as was uncovered by real sleuths
I wasnt blocked until just now
That other account @liamxal (deactivated, will reactivate in a few weeks at most to run another scam) is part of a scam ring I covered in june
https://app.ethos.network/profile/x/liamxal
Incredibly diabolical and predatory time we are in, due for a cleanse in more ways than one
I would have gotten scammed most likely too had it not been for https://x.com/hyeon__dev who uncovered this, so please give them a follow. It will save you.
I wasnt blocked until just now
That other account @liamxal (deactivated, will reactivate in a few weeks at most to run another scam) is part of a scam ring I covered in june
https://app.ethos.network/profile/x/liamxal
Incredibly diabolical and predatory time we are in, due for a cleanse in more ways than one
I would have gotten scammed most likely too had it not been for https://x.com/hyeon__dev who uncovered this, so please give them a follow. It will save you.
Irys 체커가 나왔습니다.
지갑 연결 - 소셜 연결 - 휴먼인증 - 적격여부 확인 순서로 구성되어 있는데,
휴먼인증의 경우 총 40점이 넘어야 nft 민팅이 가능합니다!
저처럼 트위터 계정 연결등을 실수로 해서 3일동안 기다려야하시는 분들은 휴먼인증 하실때 Proof Of Uniqueness 항목을 보시면 FaceID Verification을 통해서 30점을 얻을수 있으니 요거 하시는거 추천!
저는 다행히도 Eligible 떴네요!
https://registration.irys.xyz/
지갑 연결 - 소셜 연결 - 휴먼인증 - 적격여부 확인 순서로 구성되어 있는데,
휴먼인증의 경우 총 40점이 넘어야 nft 민팅이 가능합니다!
저처럼 트위터 계정 연결등을 실수로 해서 3일동안 기다려야하시는 분들은 휴먼인증 하실때 Proof Of Uniqueness 항목을 보시면 FaceID Verification을 통해서 30점을 얻을수 있으니 요거 하시는거 추천!
저는 다행히도 Eligible 떴네요!
https://registration.irys.xyz/
종명이의 딸깍
Irys 체커가 나왔습니다. 지갑 연결 - 소셜 연결 - 휴먼인증 - 적격여부 확인 순서로 구성되어 있는데, 휴먼인증의 경우 총 40점이 넘어야 nft 민팅이 가능합니다! 저처럼 트위터 계정 연결등을 실수로 해서 3일동안 기다려야하시는 분들은 휴먼인증 하실때 Proof Of Uniqueness 항목을 보시면 FaceID Verification을 통해서 30점을 얻을수 있으니 요거 하시는거 추천! 저는 다행히도 Eligible 떴네요! https…
아이리스 Eligible 화면에서 F12 누르고 네트워크탭에 account 정보 보시면 어떤게 적격한 거였는지 나오네요. 전 디코말고 3개 적격인듯
Sentient 에어드랍 등록 안내
센티언트도 에어드랍을 위한 등록 페이지가 공개 되었는데,
대상자는 커뮤니티 기여자 / Sentient Chat 사용자 / Top Voices & Yappers / 오픈소스 연구 기여자 요렇게라고 하네요.
· 계정 연결 (구글 아이디, 디스코드, 트위터 연결)
· 지갑 연결 (필수)
· 대상자 여부 확인
· 빌리언즈 이용한 PoU 확인
· 지갑 주소 추가 + 확인
· 10월 24일에 서울에서 진행되었던 밋업 후기 이벤트 당첨자나 3일 이벤트 당첨자 분들은 트위터랑 지갑을 둘다 제출하셨을텐데 트위터 기준으로 적격이 나오면 되는거 같아요.
· 인증이나 등록 등에 문제가 있을경우 센티언트 공식채팅방에서 문의하시면 답변해주시면서 팀에 문의하거나 대응 해주시는듯!
· skaito 10000개 이상 에드대상 (yt 포함)
에어드랍 체커 링크
센티언트도 에어드랍을 위한 등록 페이지가 공개 되었는데,
대상자는 커뮤니티 기여자 / Sentient Chat 사용자 / Top Voices & Yappers / 오픈소스 연구 기여자 요렇게라고 하네요.
확인절차 (Registrations closes on November 29)
· 계정 연결 (구글 아이디, 디스코드, 트위터 연결)
· 지갑 연결 (필수)
· 대상자 여부 확인
· 빌리언즈 이용한 PoU 확인
· 지갑 주소 추가 + 확인
추가정보
· 10월 24일에 서울에서 진행되었던 밋업 후기 이벤트 당첨자나 3일 이벤트 당첨자 분들은 트위터랑 지갑을 둘다 제출하셨을텐데 트위터 기준으로 적격이 나오면 되는거 같아요.
· 인증이나 등록 등에 문제가 있을경우 센티언트 공식채팅방에서 문의하시면 답변해주시면서 팀에 문의하거나 대응 해주시는듯!
· skaito 10000개 이상 에드대상 (yt 포함)
센티언트 같은 경우는 펀딩 기사 나오고나서 챗도 팔로업하고 비공식 채널도 운영하면서 팔로업하던 프로젝트인데 체커까지 나왔으니 슬슬 TGE를 앞둔것 같네요,,,,국내 상장도 잘해서 좋은 결과 있길....
에어드랍 체커 링크
❤2
종명이의 딸깍
FLock 2025 어닝 콜 안내
FLock의 2025 실적 및 사업 현황, 미래비전 발표
· 2025년 10개월 만에 196개의 훈련 노드, 262명 검증자, 1,416명 위임자, 55,928명의 토큰 홀더 확보
· AI Arena에서 총 16개 연속 훈련 태스크, 9,062건 훈련 제출, 78만 검증 제출 기록
· 프로토콜 수수료로 1,160만 FLOCK(약 270만 달러) 발생하며 생태계 실사용 성장
· UNDP, 알리바바 Qwen, 홍콩 생성 AI 연구소, NHS 등과 전략 제휴
· 의료, 공공 거버넌스, 과학, 제조 등 다양한 실제 영역에서 분산 AI 도입 및 실증 적용
· 2025년 Base 메인넷, Coinbase·업비트 등 주요 거래소 상장 → 글로벌 유동성 확보
· FLock API 플랫폼 출시, 누구나 AI 모델 직접 수익화·서비스화 가능
· 신규 토크노믹스(Moonbase/FOMO, Tokenomics v3) 도입으로 모델 런치패드 기능 강화—모델 토큰 직접 발행/스테이킹 가능, 유저 혜택 확대
· 인센티브 기반에서 실수요 기반 수익 구조로 전환 중
· API 및 검증자 활동 등 recurring revenue 구조 확대, 재정 안정성 강화
· 2025년 CB Insights AI 100 선정, IEEE 글로벌 블록체인 컨퍼런스 Best Application 수상
· DeAI(분산형 AI)의 윤리성·자산화·글로벌 확장성 기대
- 의료, 정부, 금융, 제조 등 주요 분야에서 블록체인 도입을 확대하는 데 중점
- UNDP와 협력하여 블록체인 가속 프로젝트를 확장하여 FLock의 기술을 더 많은 국가에 제공할 것
· 누구나 AI·기여·보상에 쉽게 참여할 수 있는 완전한 오픈 생태계 구축 목표
· Moonbase는 FLock의 생태계 보상·유통과 성장의 중심(플랫폼 + 런치패드)
· FOMO(FLock Open Model Offering)를 통해 누구든 자신만의 AI 모델 토큰을 공정하게 출시 및 판매 가능
· 모델 토큰 보유자는 할인된 사용료, 스테이킹 리워드, FLOCK 및 추가 토큰 보상 획득
· 하나의 모델이 무제한 에이전트∙앱에 활용됨, 훈련 한 번으로 수익·기여가 계속 확장(“Train Once, Earn Limitless”)
기대효과
· FLOCK 토큰의 역할이 ‘우수 모델 개발 인센티브’에서 ‘모든 우수 모델의 유통·확산’까지 확대
· 플록 전체 생태계를 대규모 AI 모델 판매 및 유통 허브로 전환
· 토큰 배분방식이 공급(생성자 중심)에서 수요(사용자·생태계 중심) 기반으로 진화 : “진짜 쓴 만큼 보상” 구조
https://www.flock.io/blog/flock-2025-earnings-report-performance--growth-overview?preview=true
#FLock
글로벌 분산형 AI 인프라 선도
· 2025년 10개월 만에 196개의 훈련 노드, 262명 검증자, 1,416명 위임자, 55,928명의 토큰 홀더 확보
· AI Arena에서 총 16개 연속 훈련 태스크, 9,062건 훈련 제출, 78만 검증 제출 기록
· 프로토콜 수수료로 1,160만 FLOCK(약 270만 달러) 발생하며 생태계 실사용 성장
주요 파트너십 및 현실 문제 적용사례
· UNDP, 알리바바 Qwen, 홍콩 생성 AI 연구소, NHS 등과 전략 제휴
· 의료, 공공 거버넌스, 과학, 제조 등 다양한 실제 영역에서 분산 AI 도입 및 실증 적용
API 플랫폼/메인넷/토큰 이코노미
· 2025년 Base 메인넷, Coinbase·업비트 등 주요 거래소 상장 → 글로벌 유동성 확보
· FLock API 플랫폼 출시, 누구나 AI 모델 직접 수익화·서비스화 가능
· 신규 토크노믹스(Moonbase/FOMO, Tokenomics v3) 도입으로 모델 런치패드 기능 강화—모델 토큰 직접 발행/스테이킹 가능, 유저 혜택 확대
재무와 생태계 안정 및 글로벌 인정
· 인센티브 기반에서 실수요 기반 수익 구조로 전환 중
· API 및 검증자 활동 등 recurring revenue 구조 확대, 재정 안정성 강화
· 2025년 CB Insights AI 100 선정, IEEE 글로벌 블록체인 컨퍼런스 Best Application 수상
향후 비전
· DeAI(분산형 AI)의 윤리성·자산화·글로벌 확장성 기대
- 의료, 정부, 금융, 제조 등 주요 분야에서 블록체인 도입을 확대하는 데 중점
- UNDP와 협력하여 블록체인 가속 프로젝트를 확장하여 FLock의 기술을 더 많은 국가에 제공할 것
· 누구나 AI·기여·보상에 쉽게 참여할 수 있는 완전한 오픈 생태계 구축 목표
Tokenomics v3 (Moonbase) 를 출시예정
· Moonbase는 FLock의 생태계 보상·유통과 성장의 중심(플랫폼 + 런치패드)
· FOMO(FLock Open Model Offering)를 통해 누구든 자신만의 AI 모델 토큰을 공정하게 출시 및 판매 가능
· 모델 토큰 보유자는 할인된 사용료, 스테이킹 리워드, FLOCK 및 추가 토큰 보상 획득
· 하나의 모델이 무제한 에이전트∙앱에 활용됨, 훈련 한 번으로 수익·기여가 계속 확장(“Train Once, Earn Limitless”)
기대효과
· FLOCK 토큰의 역할이 ‘우수 모델 개발 인센티브’에서 ‘모든 우수 모델의 유통·확산’까지 확대
· 플록 전체 생태계를 대규모 AI 모델 판매 및 유통 허브로 전환
· 토큰 배분방식이 공급(생성자 중심)에서 수요(사용자·생태계 중심) 기반으로 진화 : “진짜 쓴 만큼 보상” 구조
https://www.flock.io/blog/flock-2025-earnings-report-performance--growth-overview?preview=true
#FLock
추가로 FLock은 FutureX 벤치마크에 리스트업 됨.
FLock은 세계적인 AI 예측 성능 리더보드인 FutureX 벤치마크 리스트에 등재된 유일한 Web3 모델임.
FLock의 AI 예측 모델은 이번 주 FutureX 리더보드에 랭크되어, ChatGPT-Agent, Grok-4, Gemini 2.5 Pro 등 700억~4000억 개 이상의 파라미터를 가진 세계적인 독점 솔루션들과 어깨를 나란히 하고 있음.
• 주목할 점: FLock은 공지 시점에는 Top 6를 기록했고, 현재는 16위로 순위 변동이 있지만, 이처럼 파라미터 수가 훨씬 적은 작은 모델을 사용해서 최고 수준의 예측 평가에서 경쟁하고 있다는 것 자체가 매우 놀라운 사실임.
이번 성과의 가장 큰 의의는 FLock이 접근하는 방식의 혁신성에 있지 않을까 싶음.
대부분의 선두 모델들이 막대한 파라미터 규모에 의존하여 성능을 확보하는 것과 달리, FLock은 단 200억 개의 파라미터를 가진 경량 오픈소스 모델을 활용함. 이는 FLock이 규모는 작지만 강력한 데이터 전략과 효율적인 학습 방식을 선택했기 때문에 가능했다고 생각함.
FLock의 모델 훈련 방식
• 분산 학습 (Federated Training): 데이터를 한곳에 모으지 않고 분산된 환경에서 학습.
• 강화 학습 (Reinforcement Learning): 모델 성능을 지속적으로 최적화.
• Edge Agent 프레임워크: FLock 스택 내에서 엔드투엔드(End-to-End) 학습을 진행.
FutureX 벤치마크는 다가오는 금융, 사회, 경제적 사건을 예측하는 모델의 능력을 평가하는 업계 최고의 실전 예측 벤치마크. FLock의 이번 결과는 차세대 예측 모델이 꼭 중앙집중형 거대 모델일 필요가 있을까에 대한 의문점을 남긴 결과라고 생각됨.
• 성능의 민주화: 적절하게 학습된 작은 모델이 거대한 모델을 능가하며 성능의 민주화를 실현.
• 분산형 AI의 실력 입증: 분산형 AI 파이프라인이 최고 수준의 결과를 제공할 수 있음을 입증.
• 오픈소스의 경쟁력: 오픈소스 기반 모델도 거대 독점 연구소와 동등하게 경쟁 가능.
https://x.com/flock_io/status/1991381823679787201?s=20
#FLock
FLock은 세계적인 AI 예측 성능 리더보드인 FutureX 벤치마크 리스트에 등재된 유일한 Web3 모델임.
거대 모델과의 경쟁 라인에 선 경량 AI
FLock의 AI 예측 모델은 이번 주 FutureX 리더보드에 랭크되어, ChatGPT-Agent, Grok-4, Gemini 2.5 Pro 등 700억~4000억 개 이상의 파라미터를 가진 세계적인 독점 솔루션들과 어깨를 나란히 하고 있음.
• 주목할 점: FLock은 공지 시점에는 Top 6를 기록했고, 현재는 16위로 순위 변동이 있지만, 이처럼 파라미터 수가 훨씬 적은 작은 모델을 사용해서 최고 수준의 예측 평가에서 경쟁하고 있다는 것 자체가 매우 놀라운 사실임.
FLock 성공의 비결: '규모' 대신 '효율'
이번 성과의 가장 큰 의의는 FLock이 접근하는 방식의 혁신성에 있지 않을까 싶음.
대부분의 선두 모델들이 막대한 파라미터 규모에 의존하여 성능을 확보하는 것과 달리, FLock은 단 200억 개의 파라미터를 가진 경량 오픈소스 모델을 활용함. 이는 FLock이 규모는 작지만 강력한 데이터 전략과 효율적인 학습 방식을 선택했기 때문에 가능했다고 생각함.
FLock의 모델 훈련 방식
• 분산 학습 (Federated Training): 데이터를 한곳에 모으지 않고 분산된 환경에서 학습.
• 강화 학습 (Reinforcement Learning): 모델 성능을 지속적으로 최적화.
• Edge Agent 프레임워크: FLock 스택 내에서 엔드투엔드(End-to-End) 학습을 진행.
FutureX를 통해 증명한 AI 생태계의 패러다임 변화
FutureX 벤치마크는 다가오는 금융, 사회, 경제적 사건을 예측하는 모델의 능력을 평가하는 업계 최고의 실전 예측 벤치마크. FLock의 이번 결과는 차세대 예측 모델이 꼭 중앙집중형 거대 모델일 필요가 있을까에 대한 의문점을 남긴 결과라고 생각됨.
• 성능의 민주화: 적절하게 학습된 작은 모델이 거대한 모델을 능가하며 성능의 민주화를 실현.
• 분산형 AI의 실력 입증: 분산형 AI 파이프라인이 최고 수준의 결과를 제공할 수 있음을 입증.
• 오픈소스의 경쟁력: 오픈소스 기반 모델도 거대 독점 연구소와 동등하게 경쟁 가능.
FLock의 성과는 분산형, 경량, 오픈소스 모델이 막대한 컴퓨팅 자원 없이도 세계적인 예측 경쟁에서 유효할수 있다는 가능성을 보여줬다는 것에서 큰 의의가 있는듯.
https://x.com/flock_io/status/1991381823679787201?s=20
#FLock
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