종명이의 딸깍
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하기 귀찮은걸 할수있게 해줍니다.

채팅방: https://t.me/chat_jong
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펍덱 유일하게 열심히 했던게 아반티스인데 이유는 amb 이기도 해서지만, 빨리 나올것 같았고 대놓고 베이스체인에서 밀어줄것 같아서였음 + 다른건 늦은거 같아서

성불합니다.
❤7
Forwarded from MegaETH_KR
MegaETH의 USDm이 가지는 의미 (with Cap)

USDm: 체인 스테이블의 역할

USDm은 MegaETH의 기반이 되는 스테이블로, 메가이더의 체인 달러라고 할 수 있습니다. USDm의 주된 목적은 모든 사용자들의 네트워크 비용을 저렴하게 그리고 예측 가능하게 만드는 것입니다. Ethena의 기술을 기반으로 발행되며, USDtb와 같은 안정적인 실물자산(RWA)을 담보로 합니다.

• 기능: USDm의 담보자산에서 발생하는 수익은 체인의 운영비용(시퀀서 비용 등)을 충당하는 데 사용됩니다.
• 영향: USDm의 출시로 MegaETH는 네트워크 사용량이 증가해도 1센트 미만의 저렴하고 안정적인 가스비를 유지할 수 있습니다. 이는 실시간 결제나 고빈도 거래 같은, 기존에는 높은 가스비 때문에 불가능했던 새로운 종류의 애플리케이션을 가능하게 합니다.

cUSD/stcUSD: 마켓 스테이블의 역할

cUSD와 stcUSD는 시장 달러로, 사용자와 프로토콜에 다양한 수익 창출 기회를 제공하도록 설계되었습니다. 이들은 네트워크 운영 자금에 사용되기보다는, 금융 전략을 통해 수익을 창출하는 데 중점을 둡니다.

• cUSD: USDC나 PYUSD 같은 규제 준수 달러 자산으로 구성된 바스켓으로 1:1 교환 가능한 결제용 스테이블코인입니다.
• stcUSD: cUSD를 스테이킹하여 운영자(operator)가 HFT(고빈도 거래) 등 전문적인 전략을 통해 얻는 수익을 제공합니다. 이 수익은 EigenLayer를 통해 보장되기 때문에, 사용자는 운영자 디폴트 위험으로부터 보호받을 수 있습니다.

cUSD와 stcUSD는 시장 상황에 따른 수익을 원하는 사용자에게 적합한 도구이며, 거래나 재무 관리 등에 활용할 수 있는 높은 유연성을 제공합니다. 또한 이후 메인넷에서 USDm과 연결되어 USDm을 담보로 cUSD를 빌리거나 하는 기능이 제공되지 않을까 조심스럽게 예측해봅니다.

왜 두 가지가 모두 필요한가?

둘은 서로 다른 기능을 수행하면서도 상호 보완적인 관계에 있기 때문에 MegaETH는 USDm과 cUSD/stcUSD가 모두 필요합니다.

• 거시적 레일 (USDm): 네트워크 전체를 저렴하고 예측 가능하게 유지하는 기본 인프라 역할을 합니다. 이는 기존의 네이티브 토큰 기반 가스비로는 부담스러울 수 있는 다양한 사용자 경험을 가능하게 합니다.
• 시장기회 창출 (cUSD/stcUSD): 사용자 및 애플리케이션에게 프로그래밍 가능한 수익 엔진을 제공합니다. 이를 통해 다양한 수익 전략을 구현하고, 유동성을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

이 두 화폐는 함께 탄력적인 '이중 레일' 달러 시스템을 구축합니다. USDm은 대량의 저비용 거래를 처리하고, cUSD/stcUSD는 더 복잡한 수익 창출 전략을 가능하게 합니다.

결론

USDm의 도입으로, MEGA의 네이티브 토큰은 이제 단순한 유틸리티 토큰이 아닌 네트워크의 장기적인 가치와 직접적으로 연관된 토큰 방향으로 나가게 될것 같습니다. USDm의 "MegaLabs가 인수하고자 하는 자산 축적에 사용" 이라는 목표를 고려하면, USDm의 수익으로 매입한 자산들이 네트워크의 재단(treasury)을 형성할 가능성이 있고, USDm의 수익 상당부분을 MEGA 토큰 매입에 사용할 수도 있을듯 합니다.

디앱들이 USDm에 얼라인 되는것 -> 자연스러운 MEGA 토큰의 얼라인을 기대해볼 수 있겠네요.

OMEGA

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MegaETH_KR
MegaETH의 USDm이 가지는 의미 (with Cap) USDm: 체인 스테이블의 역할 USDm은 MegaETH의 기반이 되는 스테이블로, 메가이더의 체인 달러라고 할 수 있습니다. USDm의 주된 목적은 모든 사용자들의 네트워크 비용을 저렴하게 그리고 예측 가능하게 만드는 것입니다. Ethena의 기술을 기반으로 발행되며, USDtb와 같은 안정적인 실물자산(RWA)을 담보로 합니다. • 기능: USDm의 담보자산에서 발생하는 수익은 체인의 운영비용(시퀀서…
제가 쓰긴 햇지만 꽤나 진지하게 읽어볼 글이라고 생각됩니다. 아마 메인넷이 나오고 자세한 상황들이 공유되어봐야 알겠지만 저는 자산의 꽤많은 부분들을 USDm을 들고 cUSD를 빌려 cap포인트를 파밍하고, USDm을 활용해 여러 디앱들을 사용해보고, 이러한 활동을 기반으로 자연스레 미래에 있을 MEGA 토큰에 직간접적으로 얼라인 시키는 방향으로 운영을 해볼까 합니다.

아래는 혹시나 영어가 편하실분들을 위한 영어버전!

https://x.com/hyeon__dev/status/1967467008930566279
❤4
최근 바이낸스와 프랭클린 템플턴 파트너쉽이 있었는데 비즈니스 차원에서 몇 개 상장해줄지도.

- 프랭클린 템플턴이 VC로 활동한지 얼마 안되었고
대부분 TGE를 한 상황이라 후보지는 2곳.

- Cap, Stable.

바이낸스 상장.

바이낸스 호들러 => FDV 600m > => 업빗썸 상장 => 대박.
❤1
베이스 체인에 바람이 분다~~~

짚어드린바 있습니다.

사실 운으로 찍었음
Forwarded from DeSpread Channel
디스프레드가 자기-개선형 분산형 AI 네트워크 알로라(Allora) 와 한국 커뮤니티의 관심과 응원에 보답하고자 '스토리텔러 캠페인(Storyteller Campaign)'을 준비했습니다.

알로라 스토리텔러 캠페인 디테일

1. 일정 : 9월 15일(월) ~ 10월 6일(월)
2. 보상 지급 시점 : TGE
3. 보상 풀 : 50K USD 가치의 $ALLO

보상 풀의 50%는 상위 20등 스토리텔러에게 지급되며, 50%는 알로라 커뮤니티 유저에게 분배될 예정이니 많은 참여와 관심 부탁드립니다.

알로라 스토리텔러 캠페인 - 3ridge
알로라 스토리텔러 대시보드
Forwarded from 싸이버트럭
안녕하세요 선생님들

이전에 중학생 아이의 손가락 절단 사고와 관련하여 많은 분들이 도움을 주셨는데 소식 전해드립니다.

그 날 이후 중간 중간 윙락이를 통해서 아이 소식을 묻긴 했는데 그렇다할 좋은 소식이 없었거든요, 아이가 깨어나지도 못했다고 그랬고... 그래서 차마 공유를 못해드렸지만 이제는 조금 괜찮아졌다고 합니다.

정말 많은 분들이 도와주셔서 고개숙여 감사드립니다.

총 130여장의 헌혈증이 모였다고 합니다 진짜 감사합니다
❤10
너네 그럴꺼면 대표 한명씩 보내서 같이팀 만들어서 버튼 같이 눌러~
카이토 빨리 열어요~
Forwarded from Ian's Intel
Phygitals secures $PKMN ticker on Hyperliquid. — Link
Phygitals의 경우 5분안에 accept 못하면 시장가로 팔지 못하는 문제가 있을수 있는데요.

프로필 - inventory - 카드 상세화면에 들어가면 85% 시장가 활성화 되어 있으니 판매기회 놓치신 분들은 이용하시면 될것 같네요.

그리고 1불짜리 사면 1불로 페이백 되는것 처럼 보이는데, 실제로 0.85불 페이백됩니다! (xp 찍고 손해 덜보기엔 1불짜리가 맞음)
FLock API Platform : FLock의 모델 수익화를 위한 플랫폼

FLock의 중요과제는 훈련된 모델을 배포, 활용, 수익화할 수 있는 마켓플레이스인 Moonbase를 완성하는 것인데요. 이번에 자체 개발된 모델을 수익화할 수 있는 FLock API Platform을 출시했네요. OpenAI SDK와 완벽하게 호환되어 누구나 손쉽게 AI 앱을 개발하고, 통합하며, 확장할 수 있는 관문 역할을 한다고 합니다.

플록 API 플랫폼은 AI 에이전트, 멀티모달(Multimodal), 그리고 다양한 AI 앱을 간편하게 구축할 수 있도록 돕는데, 개발자는 필요한 모델을 선택해 바로 빌드를 시작할 수 있어 즉각적으로 개발이 가능하고, 고품질 데이터로 학습된 다양한 도메인 특화 모델을 제공하기에 모델 최적화에 신경쓰지 않고 개발이 가능한게 특징.

또한 AI Arena에서 모델을 학습시킨 기여자들도 플록 API 플랫폼이 문베이스의 핵심 구성 요소가 됨에 따라, 모델 사용량에 비례하여 발생하는 수익의 일부를 문베이스를 통해 분배받게 됩니다.

결국 이러한 구조는 모델 사용량과 수요에 대한 명확한 데이터를 제공하여 모델 품질을 향상시키고, 이는 학습, 배포, 그리고 사용 간의 피드백 루프를 자연스럽게 만들어내서 더 많은 고품질의 모델을 만들어낼 수 있는 선순환 루프를 만들어 갈 것 같네요.

API 플랫폼 | API 플랫폼 독스

https://x.com/flock_io/status/1967611882308853789

#FLock
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