디파이앱 샤라웃 뭐지요

https://theiachat.chainbase.com/ 가끔씩 몇마디 나눠보셈 혹시 모름

GAIB 아티클을 읽고 간단하게 후기를 남겨봤습니다. 기한은 내일까지이고 꼭 후기를 남기지 않아도 1미션 수행만으로도 레플에 들어갈수 있으니 시간내서 참여해볼만 하지 않을까...

당첨되면 무료민트임

https://x.com/hyeon__dev/status/1936382226037604496

아 스냅샷 찍었네 업로드전에 인증하고 글 올렸으니 막차완료

휴머니티 프로토콜(Humanity Protocol)의 페어드롭스(Fairdrops)는 토큰 배포가 봇이 아닌 실제 사람에게 도달하도록 보장하며, 에어드랍 파머나 시빌에게 사용자 확보 비용을 낭비하지 않고 인간 사용자를 온보딩하려는 Web3 프로젝트에 진정한 가치를 제공합니다.

https://x.com/Humanityprot/status/1936397059743154201

부자면 야핑을 하지말아주세요

이사람 왜 흑화함ㅋㅋㅋㅋ

https://x.com/bongbongcrypto/status/1936388485138845763?s=46

Anon 저사람 혼자서 몇개를 사는거지ㅋㅋㅋㅋ

15000개 다팔렸네

흑우리스트

havelaw, 종명, naruhanda, Sobo

어제 안내드렸던 OKX x Sahara 에어드랍 풀 A 제출이 에러가 있다는 커뮤니티 제보에 의해서 업데이트 및 이전 제출내용이 초기화 됨. 새로 제출해야할듯?

제출기한 : 2025년 6월 24일 오후 5시

등록 링크

https://x.com/SaharaLabsAI/status/1936517403372089565

#sahara

Bonk의 LetsBONK.fun, 펌프닷펀의 대항마?

최근 ICO와 TGE 루머로 핫한 펌프닷펀의 경쟁자로 봉크(BONK)와 레이디움(Raydium)이 손잡고 내놓은 LetsBONK.fun이 있습니다. 데이터로 보면 지금 폭발적으로 성장 중이고, 펌닷펀의 독주에 제대로 제동을 걸고 있어서 조금 살펴볼까 합니다.

플랫폼 성장 지표: 숫자가 말해주는 성장

• 총 119,000개+ 밈코인 발행
• 24시간 거래량 $49.33M, 수수료 수익 $493K
이 정도면 이제는 ‘신생 플랫폼’이라는 말이 무색할 정도. 실제로 하루에 12,000개가 넘는 토큰이 발행되고, 거래량도 많음

BONK 토크노믹스: 수익의 절반을 소각

• 여기서 가장 인상적인 건, 수익의 50% 이상을 Buy/Burn(바이백 및 소각)에 쓴다는 점
• 지금까지 누적 수익 41,593 SOL 중 20,838 SOL 이상이 소각됨.
• 이 외에도 수익은 BONKsol 스테이킹, 개발자 펀딩, 리워드 등 다양한 생태계 분배에 활용되어, 단순 수수료 장사를 넘어선 구조

펌닷펀과의 차별점: 투명성과 환원

• LetsBONK.fun은 공식 대시보드를 통해 실시간 수익 흐름과 분배 내역을 투명하게 공개
• 펌프닷펀은 약 2,880,582 SOL(6억 달러 이상)의 누적 수익에도 불구하고, 수익의 사용처가 불투명하다는 비판을 받고 있음. 실제로 플랫폼 수익이 프로젝트나 생태계에 환원되지 않고 있다는 점이 커뮤니티 내에서 지적되는중

시장 반응: 진짜 라이벌 구도 형성

• 최근 출시된 $GLONK 토큰, LetsBONK.fun에서 펌닷펀 버전보다 더 높은 시총과 거래량
• 레이디움 공식 계정도 LetsBONK.fun을 강하게 서포트하며, 개발자와 커뮤니티의 유입이 가속화
• 펌닷펀이 처음으로 10~20% 거래량을 빼앗기며, Alon 본인도 ‘우리가 진짜 오가닉 성공’이라며 신경 쓰는 모습

LetsBONK.fun은 단순히 '펌프닷펀 따라하기'가 아니라, 투명한 수익 구조·토크노믹스 강화·생태계 환원이라는 차별화된 전략으로 밈코인 런치패드 시장의 판도를 흔들고 있음

펌프닷펀이 ICO와 TGE에 집중하는 동안, 실제 볼륨과 커뮤니티 신뢰를 봉크펀이 빠르게 흡수하는 모습

#bonk

Sahara, 어디까지 만들어졌을까?

우리는 사하라를 ‘데이터 라벨링 플랫폼’으로, 그리고 권은비를 초청한 KBW 대형 이벤트 프로젝트로 기억하고 있음. 실제로 테스트넷에서는 데이터 수집과 라벨링 등이 중심이었고, 이후 추가 테스트넷이 예정되어 있다고 생각하고 있었음. 그런데 최근 사하라가 토큰 TGE를 앞두고 있다는 신호를 보여줬기에, 과연 현재 사하라의 개발은 어느 수준까지 진행됐는지 궁금증해서 Litepaper를 살펴봄

테스트넷과 Litepaper의 구현 범위 비교

• 테스트넷에서 데이터 라벨링까지 마무리된 상황과, Litepaper 기준 전체 구현 범위의 차이를 살펴보면, 실제로 아직 구현해야 할 핵심 기능들이 많이 남아 있다고 생각됨.
• 테스트넷에서 데이터 라벨링까지 마무리했다는 것은, "AI 자산 생성을 위한 데이터 수집 및 라벨링" 단계까지 플랫폼이 구현되었음을 의미함.
• 이 단계는 Sahara AI 플랫폼의 전체 AI 라이프사이클 중 초기 단계에 해당됨. 즉, 데이터가 준비되어야 그 다음 단계(모델 학습, 배포 등)로 넘어갈 수 있음.

Litepaper 기준 남은 구현 과제

Litepaper에 따르면 Sahara AI 플랫폼은 단순 데이터 라벨링을 넘어 AI 전체 라이프사이클을 지원하는 것을 목표로 하고 있음

• 모델 학습 및 검증: 라벨링된 데이터를 활용해 AI 모델을 학습시키고, 오프체인/온체인 검증 및 기록을 처리하는 인프라(Execution Layer, SAPs, SBPs 등).
• AI 에이전트 생성 및 배포: LLM 기반 에이전트(Brain, Perceptor, Actor 구조) 개발 및 실제 서비스 배포.
• AI 마켓플레이스: 완성된 AI 자산(모델, 데이터셋, 에이전트 등)의 거래, 라이선싱, 수익 분배 시스템.
• 탈중앙 거버넌스: DAO 기반의 커뮤니티 의사결정 구조 및 투표 시스템.
• 경제 시스템: 기여자 보상, 로열티, 라이선스 관리, 영수증(Receipt) 발급 등 온체인 경제 구조.
• 프라이버시 보호 및 보안: 차등 프라이버시, 동형암호, 시크릿셰어링 등 다양한 프라이버시 보호 연산 모듈.
• 확장성 및 상호운용성: 자체 L1 블록체인, EVM 호환, 크로스체인 통신 등 인프라 확장.
• 사용자 친화적 툴킷: 노코드/로우코드 툴, SDK, API 등 다양한 개발/운영 도구.

Litepaper에 명시된 핵심 기능(모델 학습, 배포, 마켓플레이스, 온체인 경제, 거버넌스 등)은 아직 구현해야 할 과제가 많다고 생각됨. AI 전체 라이프사이클로의 확장을 TGE 이후로 하나씩 이행하겠다는 팀 내부의 결정이 있었던것으로 생각됨. Litepaper가 제시한 포괄적 AI 생태계 실현에는 메인넷 론칭과 상당한 규모의 추가 개발이 필요하다고 생각됨

Litepaper 원문

#sahara

교촌치킨 1호점 방문함