암호화폐와 인공지능 스택의 이해

암호화폐와 인공지능(AI)의 융합은 디지털 경제의 새로운 장을 열고 있습니다. AI가 인간 인지 기능을 모방하고 데이터를 학습해 혁신적인 결과를 만들어낸다면, 블록체인은 데이터의 투명성과 거래 검증을 보장하며 탈중앙화된 경제를 뒷받침하는 기반을 제공한다. 이 두 기술의 결합은 단순한 시너지 그 이상으로, 우리가 데이터를 활용하고 경제 활동을 조직하는 방식 전반을 변화시킬 잠재력을 지니고 있다.


✅코인 베이스가 생각하는 핵심논제

· AI 시장이 발전함에 따라 데이터 개인 정보 보호 문제, AI 인재에 대한 필요성, 각종 윤리적 문제, 중앙 집중화 문제 등 여러 과제들이 생기고 있음. AI와 크립토의 결합으로 이를 해결 할 수 있을 것으로 보임.

· 암호화 / 블록체인 기술이 AI 기술 스택의 모든 계층에서 필요하지는 않다. (집중해야하는 영역이 있다고 생각하는듯)

· Crypto x AI는 ‘Agentic Web’을 촉발할 수 있다. 에이전트가 자체 암호화 지갑을 가지고 자율적으로 거래하고, 지불능력을 가지는 등

· 암호화폐는 에이전트 대 인간, 에이전트 대 에이전트 상거래에서 선호되는 결제 레일이 될 것.
· 생성 AI 및 자연어 인터페이스는 온체인 거래를 원하는 사용자의 주요 양식이 될 것
· AI는 모든 소프트웨어 코드(스마트 계약 포함)의 대부분을 생성하여 온체인 앱과 캄브리아기 폭발적인 증가를 가져올 것.

· 두개의 세그먼테이션으로 구성될 것이다.

분산형 AI(Crypto -> AI)
블록체인의 속성을 기반으로 한 AI 인프라 구축. 이를 통해 데이터 접근의 민주화, 오픈소스 모델 개발, AI 추론 결과 검증 등이 가능해집니다.

온체인 AI(AI -> Crypto)
AI가 암호화폐 생태계를 혁신하는 방식. 예를 들어, 스마트 계약과 온체인 앱의 개발, 데이터 분석 기능의 강화, 사용자 경험의 최적화 등이 이에 포함됩니다.


· 컴퓨팅 (GPU 공급), 데이터, 미들웨어(개발, 배포 및 호스팅), 어플리케이션(사용자 대상 제품)


✅컴퓨팅
· 모델훈련과 추론 실행을 위한 방대한 GPU 리소스가 필요.
· 토큰 인센티브를 대가로 한 GPU 대여
· 물리적 GPU 토큰화 (RWA 개념) 디지털자산화
· 계산 집약적 작업을 위한 분산 GPU 네트워크 개발
· Ai 모델을 개인 기기에서 실행할 수 있는 인프라 구축

키워드
· 일반용도 컴퓨팅: 다양한 애플리케이션 용 GPU 컴퓨팅 리소스 제공하는 분산형 컴퓨팅 마켓플레이스
· AI/ML 컴퓨팅: 분산형 학습추론, GPU 토큰화 등 특정 서비스를 위한 GPU 컴퓨팅 리소스 제공하는 분산형 컴퓨팅 네트워크
· 엣지 컴퓨팅: 개인적이고 상황 맞는 추론을 위한 장치 내 LLM에 전원 공급하는 컴퓨팅 및 저장 네트워크


✅데이터
· AI 모델 확장을 위한 학습 데이터 세트
· 고품질 언어 /데이터 소스의 고갈 가능성
· 사용자에게 개인/독점 데이터를 공유하도록 인센티브 제공
· 공개 웹사이트 데이터 스크래핑을 위한 인센티브 제공
· 데이터 사전 처리및 데이터 품질 유지 (휴먼 피드백을 통한 데이터 라벨링. 강화학습)
· 다면적 데이터 시장

키워드
데이터 마켓 플레이스, 사용자 소유/개인 데이터, 공개 및 합성 데이터, 데이터 인텔리전스 도구, 데이터 저장, 데이터 오케스트레이션/출처, 데이터 레이블링


✅미들웨어
· 에이전트 기반 생태계의 잠재력 실현을 위한 새로운 인프라 구축
· 온체인 데이터를 빠르게 이해하고 처리하며 이를 기반으로 조치를 취할 수 있는 기본 모델 구축 + 온체인 AI 사용사례에 동력 공급
· 비공개적이고 검증 가능한 추론
· AI 에이전트 잠재력을 향상시키는 에이전트 네트워크/플랫폼 구축

키워드
오픈 가중치 LLM, 온체인 모델 생성자, 교육 및 미세조정, 개인정보 보호, 추론 네트워크, 리소스 조정 네트워크, 에이전트 네트워크 및 플랫폼


✅응용프로그램
· AI 에이전트를 활용하여 거래를 보내고 상호작용, AI 에이전트와 협력하는 온체인 게임 등 새로운 기회 창출 중

키워드
AI companions, NLP 기반 인터페이스(자연어 프롬프트와 온체인 거래의 상호작용), 개발/보안도구, 위험 에이전트, 신원, 거버넌스, 트레이딩/Defi


✅결론
암호화폐 AI 간의 시너지, 에이전트 웹의 등장으로 상당한 발전이 생길 것으로 기대됨.

파괴적 기술은 이전에 제공되었던 매우 다른 가치 제안을 시장에 제공합니다. 일반적으로 파괴적 기술은 주류 시장에서 기존 제품보다 성과가 낮습니다. 그러나 일부 주변(그리고 일반적으로 새로운) 고객이 중요하게 여기는 다른 특징이 있습니다. 파괴적 기술을 기반으로 하는 제품은 일반적으로 더 저렴하고, 더 간단하고, 더 작으며, 종종 사용하기 더 편리합니다.

Theoriq - Shape the Future of AI Agents

코베에서도 관심이 많은 ai agent 관련해서 작업해볼만한 것이 있어 소개해봅니다.

✅ Theoriq란?
- AI를 블록체인 기술과 통합하여 다중 에이전트 시스템을 관리하는 분산형 프로토콜

- AI 에이전트 프로토콜은 기술적 배경 없이도 사용자가 AI 에이전트를 생성, 관리, 상호작용할 수 있도록 돕는 모듈식 플랫폼.

- 코드 없이 AI 집단을 개발할 수 있게 하며, 커뮤니티 중심 개발 모델을 통해 참여와 혁신을 장려함.

- 개발자, 연구원, 일반 사용자 모두가 AI 기술 발전에 기여하고 혜택을 누릴 수 있는 포괄적이고 민주적인 AI 생태계가 목표.

✅ 퀘스트 목록
- 각종 소셜 로그인
- ai agent와 상호작용
- 피드백 남기기

저도 오늘 시작해서 이제 이것저것 사용해보고 있는데, 아직 ai agent라기 보다는 gpt의 특정분야 전문 버전처럼 느껴지네요. (그만큼 초기일수도 있다?)

ai agent 상호작용 탭에 들어가면, 이미 만들어져있는 agent 와 특정 분야에 대해서 이야기해보고 그에따른 포인트 적립 또한 가능한것 같습니다!

현재 디스코드에서 agents-feedback 채널에서 피드백 질문에 대한 피드백을 할 수 있는 시스템도 도입되었다고 하니 이에 참여하고 포인트를 획득할 수도 있을 것 같네요.

테스트넷 홈페이지 접속하기 - 테스트넷 포인트 획득

Theoriq 디스코드 가입