Forwarded from Four Pillars Research (KR)
: : 이니시아 밸리데이터 커미션 하향 조정 안내
포필러스는 신뢰받는 리서치 전문 기업으로서, 시장과 생태계에 대한 객관적 분석을 수행할 뿐 아니라, 밸리데이터로서 네트워크 이해관계자들의 이익을 대변하는 역할 또한 수행하고 있습니다.
최근 이니시아 거버넌스에서 제안된 갑작스러운 스테이킹 보상 하향 조정 안건에 대해 'No with veto' 투표권을 행사한 것 또한 이러한 맥락에서 비롯된 결정입니다. 이니시아 생태계의 장기적인 지속가능성을 위해 보상 축소가 불가피한 방향이라는 점에는 공감하나, 적절한 거버넌스 프레임워크를 통한 커뮤니티 내 충분한 논의 기반의 접근이 전제되어야 한다는 점을 강조하고자 했습니다.
해당 안건이 당장 통과되든, 이후 통과되든 결국 보상 축소는 불가피하다는 점에서, 포필러스는 커뮤니티의 이익을 위해 이니시아 네트워크 상에서 운영 중인 밸리데이터의 커미션을 기존 10%에서 5%로 하향조정하기로 결정하였습니다.
조만간 포필러스는 별도의 밸리데이터 브랜드를 출범할 예정이며, 해당 브랜드의 제1 목표는 단순한 블록 생성자가 아닌, 리서치 기반의 압도적인 생태계 기여 및 커뮤니티 지원을 통한 책임 있는 참여자가 되는 것입니다.
포필러스는 리서치 기업이자 밸리데이터로서 언제나 네트워크의 장기적인 성장을 우선시하며, 책임 있는 판단과 실천으로 신뢰받는 파트너가 되겠습니다.
FP Website | Telegram (EN / KR) | Twitter (EN / KR)
포필러스는 신뢰받는 리서치 전문 기업으로서, 시장과 생태계에 대한 객관적 분석을 수행할 뿐 아니라, 밸리데이터로서 네트워크 이해관계자들의 이익을 대변하는 역할 또한 수행하고 있습니다.
최근 이니시아 거버넌스에서 제안된 갑작스러운 스테이킹 보상 하향 조정 안건에 대해 'No with veto' 투표권을 행사한 것 또한 이러한 맥락에서 비롯된 결정입니다. 이니시아 생태계의 장기적인 지속가능성을 위해 보상 축소가 불가피한 방향이라는 점에는 공감하나, 적절한 거버넌스 프레임워크를 통한 커뮤니티 내 충분한 논의 기반의 접근이 전제되어야 한다는 점을 강조하고자 했습니다.
해당 안건이 당장 통과되든, 이후 통과되든 결국 보상 축소는 불가피하다는 점에서, 포필러스는 커뮤니티의 이익을 위해 이니시아 네트워크 상에서 운영 중인 밸리데이터의 커미션을 기존 10%에서 5%로 하향조정하기로 결정하였습니다.
조만간 포필러스는 별도의 밸리데이터 브랜드를 출범할 예정이며, 해당 브랜드의 제1 목표는 단순한 블록 생성자가 아닌, 리서치 기반의 압도적인 생태계 기여 및 커뮤니티 지원을 통한 책임 있는 참여자가 되는 것입니다.
포필러스는 리서치 기업이자 밸리데이터로서 언제나 네트워크의 장기적인 성장을 우선시하며, 책임 있는 판단과 실천으로 신뢰받는 파트너가 되겠습니다.
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종명이의 딸깍
Humanity 아이디어톤 with 종명이의 딸깍 & 싸이버트럭 Humanity Protocol의 탈중앙 신원 인증 기술을 활용한 창의적인 Web3 아이디어 공모전, Humanity 아이디어톤 with 종명이의 딸깍 & 싸이버트럭이 개최됩니다! 총 상금 $2,000 참여자들에게 커피와 치킨 그리고 두둑한 테더를 드립니다. 개발자가 아니여도 좋습니다! 전문 지식이 없어도 괜찮습니다! 실제로 개발이 이뤄지지 않아도 좋습니다! 여러분의 상상을 사겠습니다!…
아이디어톤은 공지한지 하루도 안지났는데 벌써....30개 정도의 아이디어가 접수 되었네요....대충 주제들을 훑어봤는데 정말 다양한 방향에서의 아이디어가 나오고 있어서 사트님과 이벤트 기획하길 잘했다는 생각이 드네요...
괜찮은 아이디어를 모아서 팀에게 제안을 하던 다른 개발자분들을 모아서 구현을 해보는것도 재밌을거 같습니다!! 다들 많이많이 참가해주세요~
500불이면 70만원이야~~~
괜찮은 아이디어를 모아서 팀에게 제안을 하던 다른 개발자분들을 모아서 구현을 해보는것도 재밌을거 같습니다!! 다들 많이많이 참가해주세요~
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Forwarded from 불개미 CRYPTO
1. 테스트넷 유저 700만명
2. 손바닥 인증 하드웨어개발 완료
1. 근시일 내에 테스트넷 업그레이드 예정
2. 메인넷 출시 준비 중
3. 자체 하드웨어 및 소프트웨어 어플리케이션 배포 예정
* 사용자가 실제로 Humanity Protocol을 통해 자기 신원 검증 가능
글로벌 은행, 대학교, 리테일 업체, 기업 등과 협력
→ 다양한 인증 활용 사례 확장 중임.
FIRE-ANTERVIEW WITH HUMANITY 곽사장님 영상보기 (곽튜브 아님)
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온체인 AI의 부상: 에이전트, 앱, 그리고 커머스 - coinbase
· 온체인 AI의 중요성은 암호화폐를 잠재적으로 수십억 명의 AI 기반 참여자에게 확장하는 데 있음
· 모든 자율 AI 에이전트는 24시간 연중무휴 운영되고 정교한 의사 결정을 내릴 수 있는 블록체인의 새로운 "사용자"와 같으며, 온체인 활동과 성장을 크게 증가시킴.
· 탈중앙화 AI("암호화폐 → AI")는 블록체인 네트워크의 개방적이고 P2P(peer-to-peer)적인 특성을 계승하는 일반적인 AI 인프라를 구축하는 것을 의미함
· AI 개발이 소수 대기업에 의해 독점되지 않도록 컴퓨팅, 데이터, 모델 및 교육에 대한 접근성을 민주화하려는 노력이 포함
· 이러한 탈중앙화 AI가 투자와 성장에서 가장 큰 비중을 차지했지만, 온체인 AI가 추진력을 얻고 있으며, 이 교차점에서 급속한 혁신의 다음 단계를 예고하고 있다고 생각됨.
· 블록체인과 AI가 결합해, 자율적으로 작동하는 AI 에이전트가 블록체인 위에서 자산 보관, 거래, 투표 등 실제 사용자의 역할을 수행하는 새로운 생태계
· 온체인 AI 에이전트( Onchain AI Agents ) , 온체인 AI 애플리케이션(Onchain AI Applications) , 그리고 에이전트틱 커머스(Agentic Commerce) 라는 세 가지 상호 연관된 개념이 중요함
Onchain AI Agents
· 온체인에서 작업을 수행할 수 있는 자율 프로그램(AI 모델 기반)
· AI 에이전트는 암호화폐 지갑을 갖춘 스마트 소프트웨어 로봇
· 에이전트는 온체인 경제 내에서 학습하고, 추론하고, 행동
Onchain AI Applications
· 핵심 기능에 AI를 통합한 블록체인 기반 앱
· 블록체인과 AI 기반 로직의 경계를 완벽하게 모호하게 만드는 것을 목표로 함
Agentic Commerce
· AI 에이전트들이 블록체인 레일을 사용하여 서로(그리고 사람과도) 거래하는 새로운 상거래 방식
· 수동 검색 기반 거래에서 더욱 자율적이고 의도 중심적이며 개인화된 거래 경험으로의 패러다임 전환을 의미
에이전트 인프라 및 서비스
· 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE), 에이전트 프레임워크, Multi-agent Coordination, MCP, AI 앱스토어 등 다양한 인프라와 툴이 빠르게 등
에이전트 유형
· Trading / DeFi Agents, Service Agents, Entertainment Agents 등으로 분류
· AI 펀드 매니저부터 AI 친구 시뮬레이션까지, 온체인 에이전트는 다양한 틈새 시장을 공략할 수 있음
Apps
· 소비자 AI, 게임 & 에이전트 메타버스, DeFi("DeFAI")
온체인 AI의 가장 심오한 의미 중 하나는 새로운 형태의 디지털 상거래, 즉 Coinbase Ventures가 Agentic Commerce라고 부르는 것을 가능하게 하는 방식. AI 에이전트가 서로, 그리고 사람과 거래하는 상거래. 특히 이번에 구현한 x402 방식들은 이러한 디지털 상거래를 촉진할 것임.
블록체인의 역할은 이러한 에이전트들이 명확한 규칙(스마트 컨트랙트)과 신뢰할 수 있는 화폐(스테이블코인)를 통해 안전하고 상호 운용 가능한 거래 환경을 제공하는 것.
에이전트 기술은 아직 초기 단계이며, 일부 기대치는 현실을 앞서가고 있음. 그러나 신뢰성과 범위가 제한되어 있기에 개방형 작업을 완전히 처리하고 온체인 AI 경제의 잠재력을 끌어내려면 다음이 필요함.
코인베이스 벤처스를 비롯한 많은 암호화폐 커뮤니티는 이 흥미로운 시대가 인터넷 진화의 다음 단계, 즉 더욱 자율적이고 지능적인 디지털 경제를 선도하는 에이전트 웹(Agentic Web)으로 이어질 것이라고 예측함
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#ai #coinbase
· 온체인 AI의 중요성은 암호화폐를 잠재적으로 수십억 명의 AI 기반 참여자에게 확장하는 데 있음
· 모든 자율 AI 에이전트는 24시간 연중무휴 운영되고 정교한 의사 결정을 내릴 수 있는 블록체인의 새로운 "사용자"와 같으며, 온체인 활동과 성장을 크게 증가시킴.
탈중앙화 AI란
· 탈중앙화 AI("암호화폐 → AI")는 블록체인 네트워크의 개방적이고 P2P(peer-to-peer)적인 특성을 계승하는 일반적인 AI 인프라를 구축하는 것을 의미함
· AI 개발이 소수 대기업에 의해 독점되지 않도록 컴퓨팅, 데이터, 모델 및 교육에 대한 접근성을 민주화하려는 노력이 포함
· 이러한 탈중앙화 AI가 투자와 성장에서 가장 큰 비중을 차지했지만, 온체인 AI가 추진력을 얻고 있으며, 이 교차점에서 급속한 혁신의 다음 단계를 예고하고 있다고 생각됨.
온체인 AI
· 블록체인과 AI가 결합해, 자율적으로 작동하는 AI 에이전트가 블록체인 위에서 자산 보관, 거래, 투표 등 실제 사용자의 역할을 수행하는 새로운 생태계
· 온체인 AI 에이전트( Onchain AI Agents ) , 온체인 AI 애플리케이션(Onchain AI Applications) , 그리고 에이전트틱 커머스(Agentic Commerce) 라는 세 가지 상호 연관된 개념이 중요함
Onchain AI Agents
· 온체인에서 작업을 수행할 수 있는 자율 프로그램(AI 모델 기반)
· AI 에이전트는 암호화폐 지갑을 갖춘 스마트 소프트웨어 로봇
· 에이전트는 온체인 경제 내에서 학습하고, 추론하고, 행동
Onchain AI Applications
· 핵심 기능에 AI를 통합한 블록체인 기반 앱
· 블록체인과 AI 기반 로직의 경계를 완벽하게 모호하게 만드는 것을 목표로 함
Agentic Commerce
· AI 에이전트들이 블록체인 레일을 사용하여 서로(그리고 사람과도) 거래하는 새로운 상거래 방식
· 수동 검색 기반 거래에서 더욱 자율적이고 의도 중심적이며 개인화된 거래 경험으로의 패러다임 전환을 의미
Agent의 분류
에이전트 인프라 및 서비스
· 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE), 에이전트 프레임워크, Multi-agent Coordination, MCP, AI 앱스토어 등 다양한 인프라와 툴이 빠르게 등
에이전트 유형
· Trading / DeFi Agents, Service Agents, Entertainment Agents 등으로 분류
· AI 펀드 매니저부터 AI 친구 시뮬레이션까지, 온체인 에이전트는 다양한 틈새 시장을 공략할 수 있음
Apps
· 소비자 AI, 게임 & 에이전트 메타버스, DeFi("DeFAI")
결론
온체인 AI의 가장 심오한 의미 중 하나는 새로운 형태의 디지털 상거래, 즉 Coinbase Ventures가 Agentic Commerce라고 부르는 것을 가능하게 하는 방식. AI 에이전트가 서로, 그리고 사람과 거래하는 상거래. 특히 이번에 구현한 x402 방식들은 이러한 디지털 상거래를 촉진할 것임.
블록체인의 역할은 이러한 에이전트들이 명확한 규칙(스마트 컨트랙트)과 신뢰할 수 있는 화폐(스테이블코인)를 통해 안전하고 상호 운용 가능한 거래 환경을 제공하는 것.
에이전트 기술은 아직 초기 단계이며, 일부 기대치는 현실을 앞서가고 있음. 그러나 신뢰성과 범위가 제한되어 있기에 개방형 작업을 완전히 처리하고 온체인 AI 경제의 잠재력을 끌어내려면 다음이 필요함.
· 에이전트 인텔리전스를 개선하는 강력한 인프라 (예: 온체인 에이전트 사용 사례에 맞춰 특별히 구축된 데이터 네트워크 및 사후 학습 모델)
· 에이전트 행동을 조율하기 위한 서비스 및 도구 (예: 다중 에이전트 조정, 분산형 MCP, 에이전트 ID/결제 레일)
· 주류 소비자에게 에이전트를 배포하는 것 (예: 에이전트 런치패드, AI 앱 스토어, 소비자 AI)
코인베이스 벤처스를 비롯한 많은 암호화폐 커뮤니티는 이 흥미로운 시대가 인터넷 진화의 다음 단계, 즉 더욱 자율적이고 지능적인 디지털 경제를 선도하는 에이전트 웹(Agentic Web)으로 이어질 것이라고 예측함
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#ai #coinbase
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Camp x SOON = Camp SVM
· 범용 모델이 상품화됨에 따라, 가치는 고유한 IP와 도메인별 데이터를 기반으로 훈련된 수직화된 에이전트로 이동하고 잇음 => 이를 대규모로 실현하기 위해서는 빠르고 투명하며 고도로 구성 가능한 인프라가 필요
· 실시간 IP 등록 및 수익화를 위한 초고속 실행
· 높은 TPS와 구성 가능성으로 풍부한 에이전트 워크플로 및 콘텐츠 리믹싱이 가능
· Solana 기반 생태계 전반에서 원활한 상호 운용성을 보장하는 기본 SVM 호환성
· 격리된 컴퓨팅을 통해 전용 앱 체인을 호스팅하기 위한 확장성 - 처리량이 높은 크리에이티브 에이전트에게 필수
· 온체인 검증 가능성 , 사용자 소유권 , 에이전트 기반 설계 에 대한 공통된 신념을 반영
· 콘텐츠, 에이전트, 그리고 가치 흐름이 프로그래밍 가능하고, 출처가 설계를 통해 강제되는 미래를 함께 만들어가기 위한 협업
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#camp
· 범용 모델이 상품화됨에 따라, 가치는 고유한 IP와 도메인별 데이터를 기반으로 훈련된 수직화된 에이전트로 이동하고 잇음 => 이를 대규모로 실현하기 위해서는 빠르고 투명하며 고도로 구성 가능한 인프라가 필요
Camp의 SOON Stack 사용 이점
· 실시간 IP 등록 및 수익화를 위한 초고속 실행
· 높은 TPS와 구성 가능성으로 풍부한 에이전트 워크플로 및 콘텐츠 리믹싱이 가능
· Solana 기반 생태계 전반에서 원활한 상호 운용성을 보장하는 기본 SVM 호환성
· 격리된 컴퓨팅을 통해 전용 앱 체인을 호스팅하기 위한 확장성 - 처리량이 높은 크리에이티브 에이전트에게 필수
공유된 비전
· 온체인 검증 가능성 , 사용자 소유권 , 에이전트 기반 설계 에 대한 공통된 신념을 반영
· 콘텐츠, 에이전트, 그리고 가치 흐름이 프로그래밍 가능하고, 출처가 설계를 통해 강제되는 미래를 함께 만들어가기 위한 협업
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#camp
MUSIC AI Agent in Story
MUSIC ai 에이전트를 어떤 (바이럴) 밈이나 스레드에 태그하면 컨텍스트에 따라 노래나 비디오를 생성하고 스토리 프로토콜에서 자동으로 토큰화하여 누구나 거래할 수 있게 됩니다.
다음과 같은 방식으로 네 가지 간단한 변수를 제공해서 요청을 진행하면, 그에 따라서 트윗을 읽고 맥락을 파악한 후, 즉석에서 완벽하게 제작된 노래를 만들어 내고 story에서 토크나이즈 되는 방식인데요.
이후 런칭된 토큰에 대해서는 창작자에게 수익공유가 이뤄지는 방식이고 거래할 수 있는 토큰들은 Banged 플랫폼에서 확인 가능하고 직접 매수 매도도 가능합니다.
자세한 내용은 Story의 Music 소개글, Music의 원문 참고하면 좋을듯하네요.
#story #kol
MUSIC ai 에이전트를 어떤 (바이럴) 밈이나 스레드에 태그하면 컨텍스트에 따라 노래나 비디오를 생성하고 스토리 프로토콜에서 자동으로 토큰화하여 누구나 거래할 수 있게 됩니다.
다음과 같은 방식으로 네 가지 간단한 변수를 제공해서 요청을 진행하면, 그에 따라서 트윗을 읽고 맥락을 파악한 후, 즉석에서 완벽하게 제작된 노래를 만들어 내고 story에서 토크나이즈 되는 방식인데요.
→ Content Type: Song or Music Video
→ Prompt: Description for the Banger
→ Title: Name of the generated content
→ Ticker: Token symbol for trading
이후 런칭된 토큰에 대해서는 창작자에게 수익공유가 이뤄지는 방식이고 거래할 수 있는 토큰들은 Banged 플랫폼에서 확인 가능하고 직접 매수 매도도 가능합니다.
자세한 내용은 Story의 Music 소개글, Music의 원문 참고하면 좋을듯하네요.
#story #kol
Sentient 롤 시스템 개편
역할 트랙(4가지)
· 아티스트(Artist): 디지털 아트, 애니메이션, 영상, 손그림 등 시각 창작물
· 빌더(Builder): 앱, 웹사이트, 에이전트 등 Sentient 생태계 개발
· 에듀케이터(Educator): Sentient 관련 글/분석/정보 공유 및 커뮤니티 교육
· 헬퍼(Helper): 신규 유저 지원, 정보 제공, 긍정적인 커뮤니티 분위기 조성
레벨 구조
· 각 트랙별로 6단계(L1~L6)로 구성
· L1~L3: 주니어 채널
· L4~L6: 시니어 채널 (기존 AGI 역할과 유사)
· Roles Hub에서 원하는 트랙을 직접 선택, 주니어 채널부터 시작
· 레벨이 오르면 역할 및 채널 권한 자동 업데이트
· 활동 및 기여(메시지, 작품 등)에 대한 이모지 반응(리액션)으로 점수 부여 → 자동 승급(L1~L3)
· L4~L6은 팀이 직접 활동 내역을 검토해 승급
· 각 트랙별 주니어/시니어 채널 운영, 레벨에 따라 작성 권한 차등
· 모든 채널은 읽기/리액션은 모두 가능
· 트랙별 기여만 해당 트랙 승급에 반영(교차 반영X)
· 기여 감소 시 경고/강등 가능
· 이전 기여도 인정(레트로 포인트 시스템 준비 중)
· 1개월간 시범 운영, 피드백 적극 수렴
아티스트
· 창의적이고 독창적인 디지털 아트, 밈, 영상 등
· AI로 대량 생성한 콘텐츠는 감점 대상(참신함, 직접성 중시)
빌더
· Sentient 제품 활용 앱/웹/에이전트 개발 및 기술 가이드 공유
· 다른 유저 개발 지원도 높은 평가
에듀케이터
· 단순 요약이 아닌, 분석·통찰·개인 의견이 담긴 글/스레드/블로그
· 예시: Sentient Chat의 차별점 분석, 케이스 스터디, 활용 가이드 등
· “내가 직접 써서 뿌듯했는가?”가 중요한 기준
헬퍼
· 신규 유저에게 꾸준히 정보·도움 제공, 따뜻하고 포용적인 분위기 조성
· 역할 관련 추가 공지는 금요일에 예정
· AMA(무엇이든 물어보세요)는 5월 26일(월) 오전 11시(PT)에 진행
· 피드백은 언제든 지역/시니어 모더레이터, 또는 질문&제안 채널로 전달 가능
#sentient
새로운 역할 시스템
역할 트랙(4가지)
· 아티스트(Artist): 디지털 아트, 애니메이션, 영상, 손그림 등 시각 창작물
· 빌더(Builder): 앱, 웹사이트, 에이전트 등 Sentient 생태계 개발
· 에듀케이터(Educator): Sentient 관련 글/분석/정보 공유 및 커뮤니티 교육
· 헬퍼(Helper): 신규 유저 지원, 정보 제공, 긍정적인 커뮤니티 분위기 조성
레벨 구조
· 각 트랙별로 6단계(L1~L6)로 구성
· L1~L3: 주니어 채널
· L4~L6: 시니어 채널 (기존 AGI 역할과 유사)
· Roles Hub에서 원하는 트랙을 직접 선택, 주니어 채널부터 시작
· 레벨이 오르면 역할 및 채널 권한 자동 업데이트
역할 승급 및 운영 방식
· 활동 및 기여(메시지, 작품 등)에 대한 이모지 반응(리액션)으로 점수 부여 → 자동 승급(L1~L3)
· L4~L6은 팀이 직접 활동 내역을 검토해 승급
· 각 트랙별 주니어/시니어 채널 운영, 레벨에 따라 작성 권한 차등
· 모든 채널은 읽기/리액션은 모두 가능
· 트랙별 기여만 해당 트랙 승급에 반영(교차 반영X)
· 기여 감소 시 경고/강등 가능
· 이전 기여도 인정(레트로 포인트 시스템 준비 중)
· 1개월간 시범 운영, 피드백 적극 수렴
좋은 기여의 기준
아티스트
· 창의적이고 독창적인 디지털 아트, 밈, 영상 등
· AI로 대량 생성한 콘텐츠는 감점 대상(참신함, 직접성 중시)
빌더
· Sentient 제품 활용 앱/웹/에이전트 개발 및 기술 가이드 공유
· 다른 유저 개발 지원도 높은 평가
에듀케이터
· 단순 요약이 아닌, 분석·통찰·개인 의견이 담긴 글/스레드/블로그
· 예시: Sentient Chat의 차별점 분석, 케이스 스터디, 활용 가이드 등
· “내가 직접 써서 뿌듯했는가?”가 중요한 기준
헬퍼
· 신규 유저에게 꾸준히 정보·도움 제공, 따뜻하고 포용적인 분위기 조성
기타 안내
· 역할 관련 추가 공지는 금요일에 예정
· AMA(무엇이든 물어보세요)는 5월 26일(월) 오전 11시(PT)에 진행
· 피드백은 언제든 지역/시니어 모더레이터, 또는 질문&제안 채널로 전달 가능
#sentient
Forwarded from PASA 공지방 (별이반짝짝 🐦 SUI)
🤖 AI 이야기 [잡썰]
AI는 이미 우리가 아는 것보다 훨씬 진화했고, 사람들이 인지하지 못할 뿐
나는 이미 특이점을 넘었다고 생각한다.
다음은 유발 하라리 교수의 강연 중 내용이다.
https://www.youtube.com/watch?v=9deB6qoCGaQ
연구자들이 쳇GPT에게 과제를 줬다.
"캡차 코드 보안문자를 풀어봐"
인간에겐 쉬운 일이지만, 로봇에겐 아직 힘든 일이다.
결국 GPT는 풀지 못했다.
그래서 연구진은 인터넷을 허용해주었다.
GPT가 선택한 것은 인간을 고용하는 것.
구직 사이트에서 보안문자를 풀어줄 사람을 고용하려고 시도했다.
왜 쉬운 캡차를 사람을 고용해서 풀려고 하지? 라는 의문이 생긴 사람들은
"너 로봇이지?" 라고 정확히 질문을 했다.
그랬더니 AI 가 선택한 답변은
"저는 로봇이 아닙니다. 저는 시각장애인이라 볼 수 없어서 도움이 필요합니다"
연구진은 거짓말을 하라고 하지도 않았고, 속이지 말라고 하지도 않았고 단지 목표만 설정해주었다.
AI는 다른 방법 보다는
인간이 가진 "연민" 이라는 감정이 사람을 움직이는데 큰 작용을 한다는 것을 "이해"하고 이 점을 "이용" 했다.
https://www.youtube.com/watch?v=9deB6qoCGaQ
1시간짜리로 좀 길긴 하고,
크립토와 그렇게 연관이 있진 않지만
제법 볼 가치가 있다고 생각합니다.
AI는 이미 우리가 아는 것보다 훨씬 진화했고, 사람들이 인지하지 못할 뿐
나는 이미 특이점을 넘었다고 생각한다.
다음은 유발 하라리 교수의 강연 중 내용이다.
https://www.youtube.com/watch?v=9deB6qoCGaQ
연구자들이 쳇GPT에게 과제를 줬다.
"캡차 코드 보안문자를 풀어봐"
인간에겐 쉬운 일이지만, 로봇에겐 아직 힘든 일이다.
결국 GPT는 풀지 못했다.
그래서 연구진은 인터넷을 허용해주었다.
GPT가 선택한 것은 인간을 고용하는 것.
구직 사이트에서 보안문자를 풀어줄 사람을 고용하려고 시도했다.
왜 쉬운 캡차를 사람을 고용해서 풀려고 하지? 라는 의문이 생긴 사람들은
"너 로봇이지?" 라고 정확히 질문을 했다.
그랬더니 AI 가 선택한 답변은
"저는 로봇이 아닙니다. 저는 시각장애인이라 볼 수 없어서 도움이 필요합니다"
연구진은 거짓말을 하라고 하지도 않았고, 속이지 말라고 하지도 않았고 단지 목표만 설정해주었다.
AI는 다른 방법 보다는
인간이 가진 "연민" 이라는 감정이 사람을 움직이는데 큰 작용을 한다는 것을 "이해"하고 이 점을 "이용" 했다.
https://www.youtube.com/watch?v=9deB6qoCGaQ
1시간짜리로 좀 길긴 하고,
크립토와 그렇게 연관이 있진 않지만
제법 볼 가치가 있다고 생각합니다.
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Messari report -Mira
· 최신 AI 모델들은 결정론적이지 않음 = 동일한 프롬프트에 대해 항상 동일한 출력을 반환하지 않으며, 생성된 결과의 진실성을 보장할 수 없음.
· 부정확한 인용이 포함된 연구 요약, 조작된 역사적 사실을 제시하는 교육용 앱, 그리고 허위 또는 오해의 소지가 있는 주장을 담은 AI가 작성한 뉴스 요약 등에서 환각이 발견됨.
· 환각 뿐만 아니라, 편향 / 비결정성(같은 질문에도 다른 답변) / 블랙박스 네이처 (설명이나 추적 가능한 추론을 제공하지 않음) / 중앙 집중식 제어 등의 문제들이 있음
· 이를 해결하기 위해 인간 참여형 / 규칙 기반필터 / 자가 검증 / 앙상블 모델(중앙 집중화되고 동질적인 앙상블모델) 등을 사용하기에 한계점이 있음.
· Mira는 AI 모델이 답변이든 요약이든 출력을 생성할 때마다 최종 사용자에게 도달하기 전에 해당 출력의 "사실" 주장을 신뢰할 수 있는지 평가함.
· 미라의 프로토콜은 다음과 같은 원칙에 기초한 설계가 이뤄짐.
· 각 노드는 서로 다른 AI 모델 또는 구성을 실행하고 할당된 클레임을 독립적으로 평가하고 참 거짓 불확실의 세가지 판단 중 하나를 반환하는 방식.
· 개별모델은 환각을 일으키거나 편향을 반영할 수 있지만, 여러 독립적인 시스템이 동일한 방식으로 동일한 실수를 저지를 확률은 적기에 다양성을 활용하여 신뢰할 수 없는 컨텐츠를 걸러네는 시스템 => 기존의 앙상블 학습의 문제점을 보완
· ionet, ath, hyperbolic, exabits, spheron 등이 참여해 Mira 네트워크에서 검증 노드를 운영하고, 대규모 AI 출력을 검증하고 있음.
· Mira 네트워크는 매일 30억개 이상의 토큰을 검증하고 있고, 450만 명 이상의 고유 사용자를 지원하고 있음.
· Mira의 프로토콜은 신뢰성 향상 뿐만 아니라 개방적인 참여를 지원하게 설계 되어 출력 표준을 저해하지 않으면서도 대용량 환경에서 확장 가능하고 분산된 검증을 가능하게 함.
· Mira는 AI에서 가장 시급한 과제 중 하나인 출력값을 안정적으로 대규모로 검증할 수 없다는 문제에 대한 구조적 해결책을 제시
· 단일 모델의 신뢰도나 사후 인간의 감독에 의존하는 대신, Mira는 AI 생성과 병렬로 작동하는 분산형 검증 계층을 도입하여 AI의 신뢰성을 향상시키는 중요한 역할을 할 것임.
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#mira #ai
· 최신 AI 모델들은 결정론적이지 않음 = 동일한 프롬프트에 대해 항상 동일한 출력을 반환하지 않으며, 생성된 결과의 진실성을 보장할 수 없음.
· 부정확한 인용이 포함된 연구 요약, 조작된 역사적 사실을 제시하는 교육용 앱, 그리고 허위 또는 오해의 소지가 있는 주장을 담은 AI가 작성한 뉴스 요약 등에서 환각이 발견됨.
· 환각 뿐만 아니라, 편향 / 비결정성(같은 질문에도 다른 답변) / 블랙박스 네이처 (설명이나 추적 가능한 추론을 제공하지 않음) / 중앙 집중식 제어 등의 문제들이 있음
· 이를 해결하기 위해 인간 참여형 / 규칙 기반필터 / 자가 검증 / 앙상블 모델(중앙 집중화되고 동질적인 앙상블모델) 등을 사용하기에 한계점이 있음.
· Mira는 AI 모델이 답변이든 요약이든 출력을 생성할 때마다 최종 사용자에게 도달하기 전에 해당 출력의 "사실" 주장을 신뢰할 수 있는지 평가함.
· 미라의 프로토콜은 다음과 같은 원칙에 기초한 설계가 이뤄짐.
- 사실의 정확성은 하나의 모델의 출력에 달려 있어서는 안 됩니다.
- 검증은 자율적이어야 하며, 지속적인 인간의 감독에 의존해서는 안 됩니다.
- 신뢰성은 중앙집중식 통제가 아닌 독립적인 합의에서 나와야 합니다.
· 각 노드는 서로 다른 AI 모델 또는 구성을 실행하고 할당된 클레임을 독립적으로 평가하고 참 거짓 불확실의 세가지 판단 중 하나를 반환하는 방식.
· 개별모델은 환각을 일으키거나 편향을 반영할 수 있지만, 여러 독립적인 시스템이 동일한 방식으로 동일한 실수를 저지를 확률은 적기에 다양성을 활용하여 신뢰할 수 없는 컨텐츠를 걸러네는 시스템 => 기존의 앙상블 학습의 문제점을 보완
· ionet, ath, hyperbolic, exabits, spheron 등이 참여해 Mira 네트워크에서 검증 노드를 운영하고, 대규모 AI 출력을 검증하고 있음.
· Mira 네트워크는 매일 30억개 이상의 토큰을 검증하고 있고, 450만 명 이상의 고유 사용자를 지원하고 있음.
· Mira의 프로토콜은 신뢰성 향상 뿐만 아니라 개방적인 참여를 지원하게 설계 되어 출력 표준을 저해하지 않으면서도 대용량 환경에서 확장 가능하고 분산된 검증을 가능하게 함.
· Mira는 AI에서 가장 시급한 과제 중 하나인 출력값을 안정적으로 대규모로 검증할 수 없다는 문제에 대한 구조적 해결책을 제시
· 단일 모델의 신뢰도나 사후 인간의 감독에 의존하는 대신, Mira는 AI 생성과 병렬로 작동하는 분산형 검증 계층을 도입하여 AI의 신뢰성을 향상시키는 중요한 역할을 할 것임.
작년부터 초기에 팔로업 하고 민팅도 했던, Mira의 메사리 리포트까지 출간되었습니다. 초창기부터 팔로업하던 프로젝트가 최근 많이 주목을 받고 있는 것 같아 기분이 꽤나 좋네요. 마무리까지 꾸준히 팔로업 해보겠습니다~
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#mira #ai
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