이전부터 계속 팔로업하던 Pond는 드디어 content-contributions 채널을 개설. 일반인들은 기여할수 있는게 많이 없다보니 이런거 하나둘 챙겨두는게 좋지 않을까…
파운더가 뭐 필요한거 있냐던데…뭐 말하죠…(에어드랍 이런건 아직 단계에서 말할게 아닌거 같고..)
https://discord.com/channels/1300315365124866048/1366338754104786944
파운더가 뭐 필요한거 있냐던데…뭐 말하죠…(에어드랍 이런건 아직 단계에서 말할게 아닌거 같고..)
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Forwarded from Defi App 한국 공지방🇰🇷
안녕하세요 한국 커뮤니티 여러분!
런칭 2개월 만에 8조원 이상의 거래량,
DEX Aggregator 글로벌 Top 3 진입!
지금 가장 빠르게 성장하는 Web3 슈퍼앱, Defi.app에 오신 것을 환영합니다!
한국 커뮤니티 오픈을 기념하여 진행하는 커뮤니티 오픈 이벤트!
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간단한 입장 이벤트에 참여하시고 커피랑 치킨 받아가세요!
Defi.app은 크로스체인 스왑, 가스비 없는 거래, 온/오프램프 지원, 디파이 이자 상품 접근까지, Web3 슈퍼앱을 지향하는 새로운 디파이 플랫폼입니다.
초보자도 쉽게! 경험자는 더 빠르고 편리하게!
Web3의 로빈후드, Defi.app과 함께라면 디파이가 더 쉽고 가까워집니다.
5월 1일 ~ 5월 30일 | 당첨자 발표: 5월 31일
커피 100잔 + 치킨 30마리
※ 모든 참여조건을 충족해야 이벤트 대상이 됩니다.
※ 치킨 기프티콘은 한국 카카오톡 채널에서만 랜덤으로 수령하실 수 있습니다.
※ 부적절한 채팅, 비매너 행위 시 당첨 제외될 수 있습니다.
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MegaETH - Showdown
이벤트로 코드 받으신 분들 중에 Fluffle WL를 위해서 점수 모으실 분들은 새벽 1시에 오늘 파운더에게 챌린지 할수 있네요. 한번 챙겨보시죠.
이벤트로 코드 받으신 분들 중에 Fluffle WL를 위해서 점수 모으실 분들은 새벽 1시에 오늘 파운더에게 챌린지 할수 있네요. 한번 챙겨보시죠.
Nillion 🤝 Meta
최신 논문인 Fission을 소개하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 안전하고 개인 정보 보호가 가능하며 빠른 대규모 언어 모델(LLM)을 현실로 만들 수 있게 되었습니다.
Nillion과 메타(Meta)의 협업을 통해 발표된 Fission은 대규모 언어 모델(LLM)의 보안성, 프라이버시, 속도 문제를 혁신적으로 해결한 기술입니다. 기존 AI 시스템은 민감한 개인정보 유출 위험이 있거나 처리 속도가 느린 한계가 있었으나, Fission은 보안 다자간 계산(MPC)을 활용해 모델의 취약 부분을 보호하면서도 GPT, BERT와 같은 LLM을 기존 대비 3~8배 빠르게 실행합니다.
· 강화된 프라이버시: 사용자의 이름, 주소, 의료 기록, 언어 패턴 등 데이터를 암호화된 상태로 처리하여 유출 방지
· 효율성 개선: 복잡한 암호화 프로토콜을 최적화해 Crypten 대비 월등한 성능 구현
· 실용적 적용: 챗봇, 번역기, 감정 분석기 등 다양한 LLM 응용 분야에 즉시 적용 가능
이 기술은 AI와 블록체인 융합 분야인 DeSci(분산 과학) 및 DePIN(분산 물리 인프라)으로의 확장성을 보이며, 사용자가 안전하면서도 빠르게 AI 서비스를 활용할 수 있는 새로운 패러다임을 제시합니다.
https://x.com/nillionnetwork/status/1917549520801640749
#nillion
최신 논문인 Fission을 소개하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 안전하고 개인 정보 보호가 가능하며 빠른 대규모 언어 모델(LLM)을 현실로 만들 수 있게 되었습니다.
Nillion과 메타(Meta)의 협업을 통해 발표된 Fission은 대규모 언어 모델(LLM)의 보안성, 프라이버시, 속도 문제를 혁신적으로 해결한 기술입니다. 기존 AI 시스템은 민감한 개인정보 유출 위험이 있거나 처리 속도가 느린 한계가 있었으나, Fission은 보안 다자간 계산(MPC)을 활용해 모델의 취약 부분을 보호하면서도 GPT, BERT와 같은 LLM을 기존 대비 3~8배 빠르게 실행합니다.
주요 특징
· 강화된 프라이버시: 사용자의 이름, 주소, 의료 기록, 언어 패턴 등 데이터를 암호화된 상태로 처리하여 유출 방지
· 효율성 개선: 복잡한 암호화 프로토콜을 최적화해 Crypten 대비 월등한 성능 구현
· 실용적 적용: 챗봇, 번역기, 감정 분석기 등 다양한 LLM 응용 분야에 즉시 적용 가능
이 기술은 AI와 블록체인 융합 분야인 DeSci(분산 과학) 및 DePIN(분산 물리 인프라)으로의 확장성을 보이며, 사용자가 안전하면서도 빠르게 AI 서비스를 활용할 수 있는 새로운 패러다임을 제시합니다.
https://x.com/nillionnetwork/status/1917549520801640749
#nillion
종명이의 딸깍
GATA - QuestN : AI Data 프로젝트 이때 말한 GPT 랑 친해지기... 그냥은 안할거 같아서 소개하는 프로젝트가 있음. 원래는 Aggregata에서 이름 변경, MVB 시즌7 출신. Gata란? - Aggregator + Data = Aggregata 에서 Gata로 명칭을 수정한듯. - AI 분야의 고품질 데이터를 탈중앙화 스토리지로 수집. - 사용자에게 데이터 소유권을 부여 - 데이터 업로드하고, 공유 및 거래할 수 있는 마켓플레이스…
꺼진불도 다시보자 GATA : AI Data 프로젝트
작년 12월쯤 GPT 사용하는 김에 사용해보자고 했던 GATA가 시드 라운드에서 이지랩스(YZi Labs, 구 바이낸스랩스) 등으로 부터 4M의 투자 유치소식을 발표했습니다.
· AI 분야의 고품질 데이터를 탈중앙화 스토리지로 수집.
· 사용자에게 데이터 소유권을 부여
· 데이터 업로드하고, 공유 및 거래할 수 있는 마켓플레이스 제공할 예정
· 바낸 랩스 투자 + MVB 선정
최근에 DataAgent가 출시되면서 총 3가지 방법으로 포인트 획득이 가능합니다.
1. Chat에서는 기존 GPT와 비슷한 UI로 질문을 하고, 쌓인 질문을 기반으로 Earning에서 포인트를 획득할수 있습니다.
2. DataAgent는 DVA(데이터 검증 에이전트)는 Gata의 첫 번째 데이터 에이전트로, 인터넷 전체의 이미지 캡션 데이터 품질을 평가하여 -1에서 1 사이의 점수를 부여한다고 합니다. Running을 누르고 창을 닫지만 않으면 포인트가 채굴이 되는 구조라 쌀먹이 가능합니다.
3. 레퍼럴 입니다. 초대받은사람은 10%의 가중치를 받게되고, 초대한사람은 10%를 획득하게 됩니다.
저는 작년부터 꾸준히 점수를 모아서 거의 5000점 정도를 모아뒀는데요. 이번 DataAgent는 페이지를 끄지만 않으면 되는거라서 꾸준히 참여할 것 같습니다.
#GATA #DATA
작년 12월쯤 GPT 사용하는 김에 사용해보자고 했던 GATA가 시드 라운드에서 이지랩스(YZi Labs, 구 바이낸스랩스) 등으로 부터 4M의 투자 유치소식을 발표했습니다.
간단소개
· AI 분야의 고품질 데이터를 탈중앙화 스토리지로 수집.
· 사용자에게 데이터 소유권을 부여
· 데이터 업로드하고, 공유 및 거래할 수 있는 마켓플레이스 제공할 예정
· 바낸 랩스 투자 + MVB 선정
최근에 DataAgent가 출시되면서 총 3가지 방법으로 포인트 획득이 가능합니다.
포인트 채굴법
1. Chat에서는 기존 GPT와 비슷한 UI로 질문을 하고, 쌓인 질문을 기반으로 Earning에서 포인트를 획득할수 있습니다.
2. DataAgent는 DVA(데이터 검증 에이전트)는 Gata의 첫 번째 데이터 에이전트로, 인터넷 전체의 이미지 캡션 데이터 품질을 평가하여 -1에서 1 사이의 점수를 부여한다고 합니다. Running을 누르고 창을 닫지만 않으면 포인트가 채굴이 되는 구조라 쌀먹이 가능합니다.
3. 레퍼럴 입니다. 초대받은사람은 10%의 가중치를 받게되고, 초대한사람은 10%를 획득하게 됩니다.
저는 작년부터 꾸준히 점수를 모아서 거의 5000점 정도를 모아뒀는데요. 이번 DataAgent는 페이지를 끄지만 않으면 되는거라서 꾸준히 참여할 것 같습니다.
#GATA #DATA
종명이의 딸깍
Nillion 🤝 Meta 최신 논문인 Fission을 소개하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 안전하고 개인 정보 보호가 가능하며 빠른 대규모 언어 모델(LLM)을 현실로 만들 수 있게 되었습니다. Nillion과 메타(Meta)의 협업을 통해 발표된 Fission은 대규모 언어 모델(LLM)의 보안성, 프라이버시, 속도 문제를 혁신적으로 해결한 기술입니다. 기존 AI 시스템은 민감한 개인정보 유출 위험이 있거나 처리 속도가 느린 한계가 있었으나, Fission은…
캬 메타와 함께 화려한 불꽃을 쏘고 죽어버린 당신은 IBC의 도덕책....
종명이의 딸깍
Nillion 🤝 Meta 최신 논문인 Fission을 소개하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 안전하고 개인 정보 보호가 가능하며 빠른 대규모 언어 모델(LLM)을 현실로 만들 수 있게 되었습니다. Nillion과 메타(Meta)의 협업을 통해 발표된 Fission은 대규모 언어 모델(LLM)의 보안성, 프라이버시, 속도 문제를 혁신적으로 해결한 기술입니다. 기존 AI 시스템은 민감한 개인정보 유출 위험이 있거나 처리 속도가 느린 한계가 있었으나, Fission은…
메타가 저렇게까지 집착을 하는거보면 기술력에 대해서는 의문이 없는것 같은데...일단 디앱라인이 너무 아무것도 없는 느낌이고...
모두의 신뢰를 잃게하는 차트무빙....언젠가 개떡상 할거라고 기대합니다....
궁금한건 기존에 말했던 기존앱에 결합시키는 프라이버시 계층이라는걸 계속 보여주면서 마케팅을 하면 안되는건가? (잘 모름 보안알못이라..)
모두의 신뢰를 잃게하는 차트무빙....언젠가 개떡상 할거라고 기대합니다....
궁금한건 기존에 말했던 기존앱에 결합시키는 프라이버시 계층이라는걸 계속 보여주면서 마케팅을 하면 안되는건가? (잘 모름 보안알못이라..)
Forwarded from 코인같이투자 정보 에어드랍🦋
🔥 해외 트위터에선 시끌시끌한 무브먼트의 흑막 WEB3PORT
출처
바이낸스한테 직접적으로 밴을 먹은 무브먼트의 초기 MM(고플러스 마이쉘의 MM이기도 함)이었던 WEB3PORT는 계약서 상에 무브먼트의 FDV가 $5B 가치에 도달하면 시장에 50%를 매도할 수 있는 권한을 줌.
업비트 상장때문에 미친 펌핑이었을때 무한으로 입금되던 의문의 물량이 그게 아닌가 싶음. 상장첫날 무브먼트 초기물량의 50%가 이 MM한테 제공된 것으로 보이는데, 업계 전문가들에 따르면 이런 계약형식은 듣도보도 못한 방식이고 말이 안된다고 함.
파운더 루시는 나도 속았다 시전중.
출처
바이낸스한테 직접적으로 밴을 먹은 무브먼트의 초기 MM(고플러스 마이쉘의 MM이기도 함)이었던 WEB3PORT는 계약서 상에 무브먼트의 FDV가 $5B 가치에 도달하면 시장에 50%를 매도할 수 있는 권한을 줌.
업비트 상장때문에 미친 펌핑이었을때 무한으로 입금되던 의문의 물량이 그게 아닌가 싶음. 상장첫날 무브먼트 초기물량의 50%가 이 MM한테 제공된 것으로 보이는데, 업계 전문가들에 따르면 이런 계약형식은 듣도보도 못한 방식이고 말이 안된다고 함.
파운더 루시는 나도 속았다 시전중.
Mira의 AI 환각에 대한 콘테스트
초보자도 이 개념을 이해할 수 있도록 콘텐츠(텍스트, 시각 자료 또는 비디오)를 제작하기.
• 환각이란 무엇인가요?
• LLM은 왜 환각을 겪나요?
• 이것이 문제가 되는 이유는 무엇입니까?
• 미라는 어떻게 이 문제를 해결하고 있나요?
• 1위: 150 USDC
• 2위: 100 USDC
• 3위: 50 USDC
• 나머지 10명이 각각 20USDC
• AI 환각에 대한 콘텐츠 생성
• 게시(블로그, 스레드, 비디오, 인포그래픽)하고 해당되는 경우 언급/태그를 지정하세요.
• Discord 채널에 제출.
• 마감일: 5월 5일 오전 9시
• 당첨자는 5월 7일 발표
명확성, 단순성, 기술적 정확성, 창의성, 참여도 등을 기준으로 제출물을 평가예정
원문보기 | 디스코드
#mira #ai
초보자도 이 개념을 이해할 수 있도록 콘텐츠(텍스트, 시각 자료 또는 비디오)를 제작하기.
추천하는주제
• 환각이란 무엇인가요?
• LLM은 왜 환각을 겪나요?
• 이것이 문제가 되는 이유는 무엇입니까?
• 미라는 어떻게 이 문제를 해결하고 있나요?
보상
• 1위: 150 USDC
• 2위: 100 USDC
• 3위: 50 USDC
• 나머지 10명이 각각 20USDC
제출방법
• AI 환각에 대한 콘텐츠 생성
• 게시(블로그, 스레드, 비디오, 인포그래픽)하고 해당되는 경우 언급/태그를 지정하세요.
• Discord 채널에 제출.
• 마감일: 5월 5일 오전 9시
• 당첨자는 5월 7일 발표
명확성, 단순성, 기술적 정확성, 창의성, 참여도 등을 기준으로 제출물을 평가예정
원문보기 | 디스코드
#mira #ai
Mirra - 커뮤니티가 결정하는 지식의 흐름
• Mirra는 기존 중앙집중형 AI와 미디어가 정보를 통제하고, 사용자의 관심을 끌기 위해 정보를 조작하는 현실을 바꿔보고자 합니다.
• Mirra는 사용자들이 직접 X(구 트위터)에서 가치 있는 정보를 발굴하고 큐레이션함으로써, 집단적 합의(consensus)에 기반한 탈중앙화된 지식을 쌓아가는 AI 프로젝트
• Mirra는 “누가 무엇을 볼지”를 미디어와 AI가 결정하는 구조에서 벗어나, 커뮤니티가 직접 지식의 흐름을 결정하도록 설계됨
1. Scout(스카우트):
• X에서 인사이트, 연구, 깊이 있는 생각 등 가치 있는 게시물을 발견하면, 해당 게시물의 댓글에 @mirraterminal을 태그해 제출
2. Curate(큐레이션):
• 커뮤니티의 검증자(Validator)들이 제출된 게시물을 심사합니다. 깊이와 명확성이 있는 게시물만 승인됨
3. Learn(학습):
• 승인된 게시물은 Mirra의 AI 지식 베이스를 학습시키는 데이터로 활용됩니다. 이 과정은 투명하게 공개되며, 승인된 모든 콘텐츠가 Mirra의 집단지성에 추가됨
• NLP Points(포인트)는 Mirra 생태계에서 기여도를 수치화하는 보상 시스템
• X에서 가치 있는 게시물을 제출하거나, 남의 게시물을 큐레이션(검증)하면 NLP 포인트를 받음.
• 창작자(게시물 작성자)와 스카우트(발굴자) 모두 포인트를 받으며, 포인트는 향후 Mirra 토큰으로 전환될 예정
• 포인트는 리더보드(순위표)에 반영되어 자신의 영향력을 확인할 수 있음
• 프로필 생성: 접속후 X 연동
• 스카우트: X에서 가치 있는 게시물을 찾아 댓글에 @mirraterminal 태그
• 큐레이션: 검증자들이 승인하면 NLP 포인트 획득
• 진행상황 확인: mirraai.xyz에서 포인트와 순위 확인
• 추천인 프로그램: 친구를 초대하면, 그들이 획득한 NLP의 10%를 추가로 획득.
• 탈중앙화: 중앙 미디어나 AI가 아닌, 커뮤니티가 직접 지식의 흐름을 결정
• 투명성: 어떤 정보가 AI에 학습되는지 모두 공개
• 보상: 기여도에 따라 실질적 보상(NLP 포인트 및 향후 토큰) 지급
• 집단지성: 다양한 시각과 집단적 합의를 통해 더 균형 잡힌 AI 지식 구축.
• 하루 최대 5건까지만 NLP 포인트를 받을 수 있음
• 최소 10명의 팔로워가 있어야 스카우트 가능
• 양질의 콘텐츠만 승인되므로, 독창적이고 깊이 있는 게시물을 선별해야 함
Mirra의 미션과 해결하는 문제
• Mirra는 기존 중앙집중형 AI와 미디어가 정보를 통제하고, 사용자의 관심을 끌기 위해 정보를 조작하는 현실을 바꿔보고자 합니다.
• Mirra는 사용자들이 직접 X(구 트위터)에서 가치 있는 정보를 발굴하고 큐레이션함으로써, 집단적 합의(consensus)에 기반한 탈중앙화된 지식을 쌓아가는 AI 프로젝트
• Mirra는 “누가 무엇을 볼지”를 미디어와 AI가 결정하는 구조에서 벗어나, 커뮤니티가 직접 지식의 흐름을 결정하도록 설계됨
Mirra의 작동 방식
1. Scout(스카우트):
• X에서 인사이트, 연구, 깊이 있는 생각 등 가치 있는 게시물을 발견하면, 해당 게시물의 댓글에 @mirraterminal을 태그해 제출
2. Curate(큐레이션):
• 커뮤니티의 검증자(Validator)들이 제출된 게시물을 심사합니다. 깊이와 명확성이 있는 게시물만 승인됨
3. Learn(학습):
• 승인된 게시물은 Mirra의 AI 지식 베이스를 학습시키는 데이터로 활용됩니다. 이 과정은 투명하게 공개되며, 승인된 모든 콘텐츠가 Mirra의 집단지성에 추가됨
NLP 포인트란?
• NLP Points(포인트)는 Mirra 생태계에서 기여도를 수치화하는 보상 시스템
• X에서 가치 있는 게시물을 제출하거나, 남의 게시물을 큐레이션(검증)하면 NLP 포인트를 받음.
• 창작자(게시물 작성자)와 스카우트(발굴자) 모두 포인트를 받으며, 포인트는 향후 Mirra 토큰으로 전환될 예정
• 포인트는 리더보드(순위표)에 반영되어 자신의 영향력을 확인할 수 있음
Mirra 참여 방법
• 프로필 생성: 접속후 X 연동
• 스카우트: X에서 가치 있는 게시물을 찾아 댓글에 @mirraterminal 태그
• 큐레이션: 검증자들이 승인하면 NLP 포인트 획득
• 진행상황 확인: mirraai.xyz에서 포인트와 순위 확인
• 추천인 프로그램: 친구를 초대하면, 그들이 획득한 NLP의 10%를 추가로 획득.
Mirra의 차별점 및 가치
• 탈중앙화: 중앙 미디어나 AI가 아닌, 커뮤니티가 직접 지식의 흐름을 결정
• 투명성: 어떤 정보가 AI에 학습되는지 모두 공개
• 보상: 기여도에 따라 실질적 보상(NLP 포인트 및 향후 토큰) 지급
• 집단지성: 다양한 시각과 집단적 합의를 통해 더 균형 잡힌 AI 지식 구축.
유의사항 및 팁
• 하루 최대 5건까지만 NLP 포인트를 받을 수 있음
• 최소 10명의 팔로워가 있어야 스카우트 가능
• 양질의 콘텐츠만 승인되므로, 독창적이고 깊이 있는 게시물을 선별해야 함
mirraai.xyz
Mirra AI
Web3’s Smartest AI
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종명이의 딸깍
Mirra - 커뮤니티가 결정하는 지식의 흐름 Mirra의 미션과 해결하는 문제 • Mirra는 기존 중앙집중형 AI와 미디어가 정보를 통제하고, 사용자의 관심을 끌기 위해 정보를 조작하는 현실을 바꿔보고자 합니다. • Mirra는 사용자들이 직접 X(구 트위터)에서 가치 있는 정보를 발굴하고 큐레이션함으로써, 집단적 합의(consensus)에 기반한 탈중앙화된 지식을 쌓아가는 AI 프로젝트 • Mirra는 “누가 무엇을 볼지”를 미디어와 AI가 결정하는…
이런식으로 댓글을 달게 되면 각각 부여받을 점수가 측정되고, 이후에 벨리데이팅을 통해서 진짜 점수를 줄지말지 정하는 것 같음.
게시물의 경우는 게시물에 저 두 계정을 태그하면 되는 것 같고.
nous 관련 글에는 못받앗지만 다른글에는 부계정으로 해볼까 햇는데 로그인 풀리고 이메일 까먹어서 걍 공공재로 쓰십쇼....
https://x.com/Maksimoos/status/1917590789615673743
게시물의 경우는 게시물에 저 두 계정을 태그하면 되는 것 같고.
nous 관련 글에는 못받앗지만 다른글에는 부계정으로 해볼까 햇는데 로그인 풀리고 이메일 까먹어서 걍 공공재로 쓰십쇼....
투자정보가 아직 없긴 한데 리더보드에 3000명이 안되고, 꼭 컨텐츠 아녀도 댓글로도 포인트를 받을수 있어서 괜찮아 보여서 안내함.
다만 주의할 점은 일 최대 5건까지 받을수 잇는거고, 양질의 컨텐츠여야 하며, 너무 무분별하게 특정인물한테 댓글파밍을 하면 차단 먹을수도 있다는점...?
https://x.com/Maksimoos/status/1917590789615673743
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Forwarded from Mid-curve Research (hj Hwang)
X (formerly Twitter)
Aptos (@Aptos) on X
The Yaptos experience just got even better.
Top 100 eligible yappers on the @KaitoAI Aptos Leaderboard can earn rewards for crafting content that captures their passion for all things Aptos, with $100K in rewards every month.
Yap your way to the top (T&C…
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