종명이의 딸깍
fomo 여기에 댓글달면 테스트 코드 주는건가...?? 오전 3시반전에 댓글달기 https://x.com/tryfomo/status/1917242160363036939
댓글 달았더니 fomo 계정으로부터 초대코드가 포함된 메세지가 왔군요. 엔젤라운드 투자를 받은 이력이 화려해서 이전에 웨잇리스트 등록이 엄청 핫했는데, 모바일앱이니 사용해보고 후기를 한번 남겨보겠습니다!
카이토 파운더, 솔라나 코파운더,아서헤이즈, 베라파운더, 윈터뮤트 CEO 등등
#fomo
엔젤 라운드 2M
카이토 파운더, 솔라나 코파운더,아서헤이즈, 베라파운더, 윈터뮤트 CEO 등등
#fomo
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Prime - INTELLECT-2
Prime 에서 32B 모델의 첫 번째 분산형 RL 훈련이 완료됐습니다. INTELLECT-2 는 목표는 제어 가능한 사고 예산을 갖춘 최첨단 추론 모델을 학습시키는 것을 목표로 하는데요. 흥미로운 정보들만 한번 더 추려 봤습니다.
· 모델 출력의 응답 정확성에 따라 등급을 매기는 작업 보상 외에도, 모델이 사용자 프롬프트에 지정된 사고 예산을 준수하도록 학습시키기 위해 길이 보상을 통합.
· 롤아웃마다 GPU 메모리와 컴퓨팅 성능이 낮은 추론 워커에서 처리하는 문제에는 적은 양의 사고 예산을 할당하고, 더 높은 용량의 추론 워커에서 처리하는 문제에는 많은 양의 사고 예산을 할당.
=> 즉 성능이 낮은 경우에는 적은 양의 테스크, 성능이 높은 경우에는 높은 양의 테스크를 할당해서 성능이 다르더라도 처리 시간을 동일하게 유지
· 사용자와 개발자는 시스템 프롬프트를 통해 모델이 최종 해결책에 도달하기 전에 문제에 대해 얼마나 많은 토큰을 고려해야 하는지 지정
· 프롬프트를 통해 추론 예산을 제어하면 사용자는 이를 활용하는 동시에 매우 어려운 문제에 대해 더 긴 추론 시간을 선택적으로 선택
· 이러한 기능을 갖춘 모델을 학습시키기 위해, QwQ-32B를 기본 모델로 사용하고, Deepseek-R1의 GRPO(정적 분포) 기법을 따르며 수학 및 코딩 영역에서 검증 가능한 보상을 제공
=> QwQ-32B는 알리바바의 Qwen 시리즈에 속하는 모델입니다. 이 모델은 Qwen 연구팀이 개발한 추론 특화 AI로, 2025년 3월 공개한 모델 (이거 관련해서 재밌는 이야기를 곧 전달드릴 계획👀 )
· 실험 과정에서 신중한 데이터 필터링이 모델 성능에 매우 중요하다는 것을 발견
· 성능 향상을 위해, 모델이 100% 해결하지 못한 문제만 학습 데이터셋에 포함.
· 학습이 어려운 문제만 포함하기 위해, 해결률이 75% 이하인 문제만 사용
+ 온라인 어드밴티지 필터링:
· 이미 모두가 동일한 보상을 받은 문제의 경우 학습신호를 전달하지 않음.(이미 완성됐기때문)
· 이러한 문제를 필터링하고 어드밴티지가 0이 아닌 전체 배치를 얻을 때까지 추론을 계속 실행함.
· 무의미한 샘플에 학습 계산을 낭비하지 않고, 학습보다 추론에 더 많은 시간을 할애할 수 있으므로 학습 효율이 향상됨
추가적인 내용은 제 X 게시물이나 참고한 원문글에서 확인하시면 될것 같습니다.
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#prime #ai
Prime 에서 32B 모델의 첫 번째 분산형 RL 훈련이 완료됐습니다. INTELLECT-2 는 목표는 제어 가능한 사고 예산을 갖춘 최첨단 추론 모델을 학습시키는 것을 목표로 하는데요. 흥미로운 정보들만 한번 더 추려 봤습니다.
길이보상 통합
· 모델 출력의 응답 정확성에 따라 등급을 매기는 작업 보상 외에도, 모델이 사용자 프롬프트에 지정된 사고 예산을 준수하도록 학습시키기 위해 길이 보상을 통합.
· 롤아웃마다 GPU 메모리와 컴퓨팅 성능이 낮은 추론 워커에서 처리하는 문제에는 적은 양의 사고 예산을 할당하고, 더 높은 용량의 추론 워커에서 처리하는 문제에는 많은 양의 사고 예산을 할당.
=> 즉 성능이 낮은 경우에는 적은 양의 테스크, 성능이 높은 경우에는 높은 양의 테스크를 할당해서 성능이 다르더라도 처리 시간을 동일하게 유지
추론예산과 모델
· 사용자와 개발자는 시스템 프롬프트를 통해 모델이 최종 해결책에 도달하기 전에 문제에 대해 얼마나 많은 토큰을 고려해야 하는지 지정
· 프롬프트를 통해 추론 예산을 제어하면 사용자는 이를 활용하는 동시에 매우 어려운 문제에 대해 더 긴 추론 시간을 선택적으로 선택
· 이러한 기능을 갖춘 모델을 학습시키기 위해, QwQ-32B를 기본 모델로 사용하고, Deepseek-R1의 GRPO(정적 분포) 기법을 따르며 수학 및 코딩 영역에서 검증 가능한 보상을 제공
=> QwQ-32B는 알리바바의 Qwen 시리즈에 속하는 모델입니다. 이 모델은 Qwen 연구팀이 개발한 추론 특화 AI로, 2025년 3월 공개한 모델 (이거 관련해서 재밌는 이야기를 곧 전달드릴 계획
오프라인 데이터 필터링
· 실험 과정에서 신중한 데이터 필터링이 모델 성능에 매우 중요하다는 것을 발견
· 성능 향상을 위해, 모델이 100% 해결하지 못한 문제만 학습 데이터셋에 포함.
· 학습이 어려운 문제만 포함하기 위해, 해결률이 75% 이하인 문제만 사용
+ 온라인 어드밴티지 필터링:
· 이미 모두가 동일한 보상을 받은 문제의 경우 학습신호를 전달하지 않음.(이미 완성됐기때문)
· 이러한 문제를 필터링하고 어드밴티지가 0이 아닌 전체 배치를 얻을 때까지 추론을 계속 실행함.
· 무의미한 샘플에 학습 계산을 낭비하지 않고, 학습보다 추론에 더 많은 시간을 할애할 수 있으므로 학습 효율이 향상됨
추가적인 내용은 제 X 게시물이나 참고한 원문글에서 확인하시면 될것 같습니다.
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#prime #ai
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Kaze 디스코드 퍼블릭 오픈 및 role claim
· Kaze 디스코드가 퍼블릭으로 전환 되었습니다.
· 또한 이전 지지자들이 OG나 Nakama 롤을 클레임할수 있게 사이트가 업데이트 되었습니다.
· 두개의 롤은 수량이 한정되어있고, 특별한 혜택이 존재할 예정입니다.
· 디스코드에서 활발한 활동을 하는 사람은 Ascension롤을 받을수 있고 event채널에서 미션을 수행하고 파편을 모아서 얻을수 있는 것 같습니다.
디스코드입장 | role클레임
· Kaze 디스코드가 퍼블릭으로 전환 되었습니다.
· 또한 이전 지지자들이 OG나 Nakama 롤을 클레임할수 있게 사이트가 업데이트 되었습니다.
· 두개의 롤은 수량이 한정되어있고, 특별한 혜택이 존재할 예정입니다.
· 디스코드에서 활발한 활동을 하는 사람은 Ascension롤을 받을수 있고 event채널에서 미션을 수행하고 파편을 모아서 얻을수 있는 것 같습니다.
제가 작성한 글로 이전에 신청해서 들어가셨던 분들은 한번 롤 받는거 시도해보시고 댓글 한번 남겨주세요.
디스코드입장 | role클레임
Discord
Discord - Group Chat That’s All Fun & Games
Discord is great for playing games and chilling with friends, or even building a worldwide community. Customize your own space to talk, play, and hang out.
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이전부터 계속 팔로업하던 Pond는 드디어 content-contributions 채널을 개설. 일반인들은 기여할수 있는게 많이 없다보니 이런거 하나둘 챙겨두는게 좋지 않을까…
파운더가 뭐 필요한거 있냐던데…뭐 말하죠…(에어드랍 이런건 아직 단계에서 말할게 아닌거 같고..)
https://discord.com/channels/1300315365124866048/1366338754104786944
파운더가 뭐 필요한거 있냐던데…뭐 말하죠…(에어드랍 이런건 아직 단계에서 말할게 아닌거 같고..)
https://discord.com/channels/1300315365124866048/1366338754104786944
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Forwarded from Defi App 한국 공지방🇰🇷
안녕하세요 한국 커뮤니티 여러분!
런칭 2개월 만에 8조원 이상의 거래량,
DEX Aggregator 글로벌 Top 3 진입!
지금 가장 빠르게 성장하는 Web3 슈퍼앱, Defi.app에 오신 것을 환영합니다!
한국 커뮤니티 오픈을 기념하여 진행하는 커뮤니티 오픈 이벤트!
커피 100잔의 즐거움!
간단한 입장 이벤트에 참여하시고 커피랑 치킨 받아가세요!
Defi.app은 크로스체인 스왑, 가스비 없는 거래, 온/오프램프 지원, 디파이 이자 상품 접근까지, Web3 슈퍼앱을 지향하는 새로운 디파이 플랫폼입니다.
초보자도 쉽게! 경험자는 더 빠르고 편리하게!
Web3의 로빈후드, Defi.app과 함께라면 디파이가 더 쉽고 가까워집니다.
5월 1일 ~ 5월 30일 | 당첨자 발표: 5월 31일
커피 100잔 + 치킨 30마리
※ 모든 참여조건을 충족해야 이벤트 대상이 됩니다.
※ 치킨 기프티콘은 한국 카카오톡 채널에서만 랜덤으로 수령하실 수 있습니다.
※ 부적절한 채팅, 비매너 행위 시 당첨 제외될 수 있습니다.
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MegaETH - Showdown
이벤트로 코드 받으신 분들 중에 Fluffle WL를 위해서 점수 모으실 분들은 새벽 1시에 오늘 파운더에게 챌린지 할수 있네요. 한번 챙겨보시죠.
이벤트로 코드 받으신 분들 중에 Fluffle WL를 위해서 점수 모으실 분들은 새벽 1시에 오늘 파운더에게 챌린지 할수 있네요. 한번 챙겨보시죠.
Nillion 🤝 Meta
최신 논문인 Fission을 소개하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 안전하고 개인 정보 보호가 가능하며 빠른 대규모 언어 모델(LLM)을 현실로 만들 수 있게 되었습니다.
Nillion과 메타(Meta)의 협업을 통해 발표된 Fission은 대규모 언어 모델(LLM)의 보안성, 프라이버시, 속도 문제를 혁신적으로 해결한 기술입니다. 기존 AI 시스템은 민감한 개인정보 유출 위험이 있거나 처리 속도가 느린 한계가 있었으나, Fission은 보안 다자간 계산(MPC)을 활용해 모델의 취약 부분을 보호하면서도 GPT, BERT와 같은 LLM을 기존 대비 3~8배 빠르게 실행합니다.
· 강화된 프라이버시: 사용자의 이름, 주소, 의료 기록, 언어 패턴 등 데이터를 암호화된 상태로 처리하여 유출 방지
· 효율성 개선: 복잡한 암호화 프로토콜을 최적화해 Crypten 대비 월등한 성능 구현
· 실용적 적용: 챗봇, 번역기, 감정 분석기 등 다양한 LLM 응용 분야에 즉시 적용 가능
이 기술은 AI와 블록체인 융합 분야인 DeSci(분산 과학) 및 DePIN(분산 물리 인프라)으로의 확장성을 보이며, 사용자가 안전하면서도 빠르게 AI 서비스를 활용할 수 있는 새로운 패러다임을 제시합니다.
https://x.com/nillionnetwork/status/1917549520801640749
#nillion
최신 논문인 Fission을 소개하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 안전하고 개인 정보 보호가 가능하며 빠른 대규모 언어 모델(LLM)을 현실로 만들 수 있게 되었습니다.
Nillion과 메타(Meta)의 협업을 통해 발표된 Fission은 대규모 언어 모델(LLM)의 보안성, 프라이버시, 속도 문제를 혁신적으로 해결한 기술입니다. 기존 AI 시스템은 민감한 개인정보 유출 위험이 있거나 처리 속도가 느린 한계가 있었으나, Fission은 보안 다자간 계산(MPC)을 활용해 모델의 취약 부분을 보호하면서도 GPT, BERT와 같은 LLM을 기존 대비 3~8배 빠르게 실행합니다.
주요 특징
· 강화된 프라이버시: 사용자의 이름, 주소, 의료 기록, 언어 패턴 등 데이터를 암호화된 상태로 처리하여 유출 방지
· 효율성 개선: 복잡한 암호화 프로토콜을 최적화해 Crypten 대비 월등한 성능 구현
· 실용적 적용: 챗봇, 번역기, 감정 분석기 등 다양한 LLM 응용 분야에 즉시 적용 가능
이 기술은 AI와 블록체인 융합 분야인 DeSci(분산 과학) 및 DePIN(분산 물리 인프라)으로의 확장성을 보이며, 사용자가 안전하면서도 빠르게 AI 서비스를 활용할 수 있는 새로운 패러다임을 제시합니다.
https://x.com/nillionnetwork/status/1917549520801640749
#nillion
종명이의 딸깍
GATA - QuestN : AI Data 프로젝트 이때 말한 GPT 랑 친해지기... 그냥은 안할거 같아서 소개하는 프로젝트가 있음. 원래는 Aggregata에서 이름 변경, MVB 시즌7 출신. Gata란? - Aggregator + Data = Aggregata 에서 Gata로 명칭을 수정한듯. - AI 분야의 고품질 데이터를 탈중앙화 스토리지로 수집. - 사용자에게 데이터 소유권을 부여 - 데이터 업로드하고, 공유 및 거래할 수 있는 마켓플레이스…
꺼진불도 다시보자 GATA : AI Data 프로젝트
작년 12월쯤 GPT 사용하는 김에 사용해보자고 했던 GATA가 시드 라운드에서 이지랩스(YZi Labs, 구 바이낸스랩스) 등으로 부터 4M의 투자 유치소식을 발표했습니다.
· AI 분야의 고품질 데이터를 탈중앙화 스토리지로 수집.
· 사용자에게 데이터 소유권을 부여
· 데이터 업로드하고, 공유 및 거래할 수 있는 마켓플레이스 제공할 예정
· 바낸 랩스 투자 + MVB 선정
최근에 DataAgent가 출시되면서 총 3가지 방법으로 포인트 획득이 가능합니다.
1. Chat에서는 기존 GPT와 비슷한 UI로 질문을 하고, 쌓인 질문을 기반으로 Earning에서 포인트를 획득할수 있습니다.
2. DataAgent는 DVA(데이터 검증 에이전트)는 Gata의 첫 번째 데이터 에이전트로, 인터넷 전체의 이미지 캡션 데이터 품질을 평가하여 -1에서 1 사이의 점수를 부여한다고 합니다. Running을 누르고 창을 닫지만 않으면 포인트가 채굴이 되는 구조라 쌀먹이 가능합니다.
3. 레퍼럴 입니다. 초대받은사람은 10%의 가중치를 받게되고, 초대한사람은 10%를 획득하게 됩니다.
저는 작년부터 꾸준히 점수를 모아서 거의 5000점 정도를 모아뒀는데요. 이번 DataAgent는 페이지를 끄지만 않으면 되는거라서 꾸준히 참여할 것 같습니다.
#GATA #DATA
작년 12월쯤 GPT 사용하는 김에 사용해보자고 했던 GATA가 시드 라운드에서 이지랩스(YZi Labs, 구 바이낸스랩스) 등으로 부터 4M의 투자 유치소식을 발표했습니다.
간단소개
· AI 분야의 고품질 데이터를 탈중앙화 스토리지로 수집.
· 사용자에게 데이터 소유권을 부여
· 데이터 업로드하고, 공유 및 거래할 수 있는 마켓플레이스 제공할 예정
· 바낸 랩스 투자 + MVB 선정
최근에 DataAgent가 출시되면서 총 3가지 방법으로 포인트 획득이 가능합니다.
포인트 채굴법
1. Chat에서는 기존 GPT와 비슷한 UI로 질문을 하고, 쌓인 질문을 기반으로 Earning에서 포인트를 획득할수 있습니다.
2. DataAgent는 DVA(데이터 검증 에이전트)는 Gata의 첫 번째 데이터 에이전트로, 인터넷 전체의 이미지 캡션 데이터 품질을 평가하여 -1에서 1 사이의 점수를 부여한다고 합니다. Running을 누르고 창을 닫지만 않으면 포인트가 채굴이 되는 구조라 쌀먹이 가능합니다.
3. 레퍼럴 입니다. 초대받은사람은 10%의 가중치를 받게되고, 초대한사람은 10%를 획득하게 됩니다.
저는 작년부터 꾸준히 점수를 모아서 거의 5000점 정도를 모아뒀는데요. 이번 DataAgent는 페이지를 끄지만 않으면 되는거라서 꾸준히 참여할 것 같습니다.
#GATA #DATA
종명이의 딸깍
Nillion 🤝 Meta 최신 논문인 Fission을 소개하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 안전하고 개인 정보 보호가 가능하며 빠른 대규모 언어 모델(LLM)을 현실로 만들 수 있게 되었습니다. Nillion과 메타(Meta)의 협업을 통해 발표된 Fission은 대규모 언어 모델(LLM)의 보안성, 프라이버시, 속도 문제를 혁신적으로 해결한 기술입니다. 기존 AI 시스템은 민감한 개인정보 유출 위험이 있거나 처리 속도가 느린 한계가 있었으나, Fission은…
캬 메타와 함께 화려한 불꽃을 쏘고 죽어버린 당신은 IBC의 도덕책....
종명이의 딸깍
Nillion 🤝 Meta 최신 논문인 Fission을 소개하게 되어 기쁩니다. 이를 통해 안전하고 개인 정보 보호가 가능하며 빠른 대규모 언어 모델(LLM)을 현실로 만들 수 있게 되었습니다. Nillion과 메타(Meta)의 협업을 통해 발표된 Fission은 대규모 언어 모델(LLM)의 보안성, 프라이버시, 속도 문제를 혁신적으로 해결한 기술입니다. 기존 AI 시스템은 민감한 개인정보 유출 위험이 있거나 처리 속도가 느린 한계가 있었으나, Fission은…
메타가 저렇게까지 집착을 하는거보면 기술력에 대해서는 의문이 없는것 같은데...일단 디앱라인이 너무 아무것도 없는 느낌이고...
모두의 신뢰를 잃게하는 차트무빙....언젠가 개떡상 할거라고 기대합니다....
궁금한건 기존에 말했던 기존앱에 결합시키는 프라이버시 계층이라는걸 계속 보여주면서 마케팅을 하면 안되는건가? (잘 모름 보안알못이라..)
모두의 신뢰를 잃게하는 차트무빙....언젠가 개떡상 할거라고 기대합니다....
궁금한건 기존에 말했던 기존앱에 결합시키는 프라이버시 계층이라는걸 계속 보여주면서 마케팅을 하면 안되는건가? (잘 모름 보안알못이라..)
Forwarded from 코인같이투자 정보 에어드랍🦋
🔥 해외 트위터에선 시끌시끌한 무브먼트의 흑막 WEB3PORT
출처
바이낸스한테 직접적으로 밴을 먹은 무브먼트의 초기 MM(고플러스 마이쉘의 MM이기도 함)이었던 WEB3PORT는 계약서 상에 무브먼트의 FDV가 $5B 가치에 도달하면 시장에 50%를 매도할 수 있는 권한을 줌.
업비트 상장때문에 미친 펌핑이었을때 무한으로 입금되던 의문의 물량이 그게 아닌가 싶음. 상장첫날 무브먼트 초기물량의 50%가 이 MM한테 제공된 것으로 보이는데, 업계 전문가들에 따르면 이런 계약형식은 듣도보도 못한 방식이고 말이 안된다고 함.
파운더 루시는 나도 속았다 시전중.
출처
바이낸스한테 직접적으로 밴을 먹은 무브먼트의 초기 MM(고플러스 마이쉘의 MM이기도 함)이었던 WEB3PORT는 계약서 상에 무브먼트의 FDV가 $5B 가치에 도달하면 시장에 50%를 매도할 수 있는 권한을 줌.
업비트 상장때문에 미친 펌핑이었을때 무한으로 입금되던 의문의 물량이 그게 아닌가 싶음. 상장첫날 무브먼트 초기물량의 50%가 이 MM한테 제공된 것으로 보이는데, 업계 전문가들에 따르면 이런 계약형식은 듣도보도 못한 방식이고 말이 안된다고 함.
파운더 루시는 나도 속았다 시전중.
Mira의 AI 환각에 대한 콘테스트
초보자도 이 개념을 이해할 수 있도록 콘텐츠(텍스트, 시각 자료 또는 비디오)를 제작하기.
• 환각이란 무엇인가요?
• LLM은 왜 환각을 겪나요?
• 이것이 문제가 되는 이유는 무엇입니까?
• 미라는 어떻게 이 문제를 해결하고 있나요?
• 1위: 150 USDC
• 2위: 100 USDC
• 3위: 50 USDC
• 나머지 10명이 각각 20USDC
• AI 환각에 대한 콘텐츠 생성
• 게시(블로그, 스레드, 비디오, 인포그래픽)하고 해당되는 경우 언급/태그를 지정하세요.
• Discord 채널에 제출.
• 마감일: 5월 5일 오전 9시
• 당첨자는 5월 7일 발표
명확성, 단순성, 기술적 정확성, 창의성, 참여도 등을 기준으로 제출물을 평가예정
원문보기 | 디스코드
#mira #ai
초보자도 이 개념을 이해할 수 있도록 콘텐츠(텍스트, 시각 자료 또는 비디오)를 제작하기.
추천하는주제
• 환각이란 무엇인가요?
• LLM은 왜 환각을 겪나요?
• 이것이 문제가 되는 이유는 무엇입니까?
• 미라는 어떻게 이 문제를 해결하고 있나요?
보상
• 1위: 150 USDC
• 2위: 100 USDC
• 3위: 50 USDC
• 나머지 10명이 각각 20USDC
제출방법
• AI 환각에 대한 콘텐츠 생성
• 게시(블로그, 스레드, 비디오, 인포그래픽)하고 해당되는 경우 언급/태그를 지정하세요.
• Discord 채널에 제출.
• 마감일: 5월 5일 오전 9시
• 당첨자는 5월 7일 발표
명확성, 단순성, 기술적 정확성, 창의성, 참여도 등을 기준으로 제출물을 평가예정
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#mira #ai