종명이의 딸깍
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하기 귀찮은걸 할수있게 해줍니다.

채팅방: https://t.me/chat_jong
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Forwarded from 싸이버트럭
@0xCRASHOUT 및 @SuccinctLabs에서 주요 커뮤니티 업데이트가 발표되었습니다.
아래는 핵심 내용입니다.

💡 그리고 중요한 알파(Alpha) 발표가 있을 수도 있다는 힌트가 나왔습니다! (사실이라면 엄청난 소식🔥)


1. 초대 코드 유효기간
초대 코드는 일주일 내에 입금 및 온보딩을 완료하지 않으면 만료됩니다.

사용되지 않은 슬롯은 회수되며, 실질적인 커뮤니티 참여자들에게 기회가 돌아갑니다.

2. 시빌(Sybil) 계정 감지 및 제재 강화
테스트넷에서 다중 계정 운영이 적발되면 페널티가 부과됩니다. (시빌 클러스터 감지 시 Stars 삭감)

Discord에서 여러 개의 초대 코드를 요청하는 시도는 영구 밴 대상이 됩니다.

공정성을 위해 1인 1코드 정책을 엄격하게 시행합니다.

3. Stars 보상 시스템 변경
개별 기여에 대한 Stars 보상은 2주 전에 중단되었습니다.

이제 역할(Role), 참여도, 충성도 중심의 새로운 시스템이 도입됩니다.

Stars를 얻는 유일한 방법은 Rockstar 콘테스트에서 상위 제출자로 선정되는 것뿐입니다.

선정되지 않은 기여도 여전히 코드 획득 또는 역할 승격에 반영됩니다.

커뮤니티 보상이 기존 Stars 시스템에서 역할 기반 인센티브로 전환됩니다.
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🔥 카이토의 에어드랍 청구 기간이 공식적으로 마감됐습니다.

약 32% 청구이고, 68%가 미청구되었습니다. 청구되지 않은 수익 $KAITO 은 커뮤니티에 남게 되며, 향후 크리에이터와 사용자에게 모두 인센티브로 적용됩니다.

카이토의 그동안 포스팅해온 방향성과 업데이트 내용들을 보면 근면투표가 인센티브 분배에 큰 영향을 끼칠 것으로 보입니다. 저도 앵간하면 yap들 싹싹 긁어모아서 표 던지고 있네요.

잘나가던 시절 의 쥬피터 같은데 시즌2까지 노려보고 근면투표 하시는 것을 추천!
Final Bosu 체커 공개

지난번에 알파봇을 통해서 abs 주소를 등록하셨다면 등록하신 주소로 확인을 하셔야 합니다! 아니면 abs portal에서 알파봇 생성할때 사용한 주소로 로그인 하시면 동일 주소 로그인 가능

알파봇 링크 : https://www.alphabot.app/
portal : https://portal.abs.xyz/profile

finalbosu 체커 링크
👍5
Nillion은 3월 24일(내일) 오후 10시에 Binance, Mexc, KuCoin, Bitget, Gate, HTX 상장

Wen 업빗썸?


#nillion
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Forwarded from Nodo의 부두술
에드작러라면 지금이 가장 열심히 코인을 해야할 때가 아닌가함
딱히 돈쓰는것도 없는데 시간 있으면 안할 이유가 있나요?

2~3년 전 처럼 데일리로 빡세게 굴리는 것들은 앱스를 빼면 없고, 스테이블 파밍이 아니라면 돈을 많이 필요로 하는 것들도 없음
*아스테루스는 천불로 다계정 쳐도 될만큼 허들이 낮음

퍼프덱스는 양방까면 수수료말고는 돈내는것도 없고 펀비 적당히 생각해서하면 돈 나가는것도 없음
더불어 거래량이 전부가 아니라서 포지션 유지하는 것도 의미가 있음

요즘에는 그라인딩 추세도 바뀌어서 x에 글쓰는것만해도 파밍이 되는 시대라서 카이토와 엮인 애들과 싸인, 메가이더, 스토리 등등 상당히 편해졌음

지금 열심히 해놔야 상승추세에 tge 하는 프로젝트들에게 유의미한 결과를 얻을 수 있다고 생각하고 결국엔 크립토 씬도 돈이 돈을 부르니까 지금 농사를 해야함

매매는 가끔 보이는 본인만의 자신 있는 각이 아니면 열심히 할 필요가 없지만, 에드작은 열심히 해야된다는 의견을 드림!

vc든 no vc든 알트 하이퍼밸류 돌림방 펌핑은 법으로 철퇴 당하지 않는한 계속 반복된다고 믿고 있고 1919년부터 시작된 폰지사기도 아직도 잘 돌아가는데 이제 10년 해먹은 코인은 아직 괜찮지 않나 생각함

이런 관점에서는 이대로 시즌 종료해서 tge 당장 안하더라도 다음 시즌에는 잘 줄꺼아니야..
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SUI 총 계정 1억 개 달성

#SUI
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오랜만의 kite 소식

Kite AI는 AI와 과학을 위한 목적형 EVM 호환 Layer 1로 설계됨.

기능

• AI 기반 합의 방식: 공정한 기여 인정과 보상을 보장
• 지원 기능: AI 모델, 데이터, 에이전트를 지원
• 인센티브 조정: 개방적이고 분산된 AI 경제를 위한 인센티브를 조정.
=> DeSci가 투명하고 공정하며 접근 가능한 상태를 유지하는 데 도움

DeSci 생태계에서 AI와 과학의 협력을 촉진하고, 기여자들에게 공정한 보상을 제공하며, 개방적이고 분산된 AI 경제를 지원하는 데 중점을 두고 있음.

testnet v1 성과

• Total agent call 410M
• Total user 3.82M
• Unique wallet call agent 2M

이대로면 너무 많은 지갑이여서 어떤 인증, 시빌방지 수단을 만들지 않을까 싶네요. testnet v2 도 곧 공개된다고 합니다.

Nexus도 DeSci 쪽에 데이터랑 모델 지원했던것 같은데 경쟁 포지션인듯
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스토리 OG가 초기화됐다고 해서 yapping을 시작해보려 합니다.
다들 스토리 스토리 할때 팔로업을 못해서 이제 하나하나 찾아보는걸로~

https://x.com/hyeon__dev/status/1903789891080900695
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돈 많이 벌면 하고 싶은것

아일랜드 식탁있는 집으로 이사 가서 집에 있는 재료로 요리해 봤어요 하는데 비프웰링턴 이런거 만들기

주말 저녁 마무리 잘하십쇼!!! 다음주도 달려봅시다~~

https://www.youtube.com/watch?v=mJCdWNZXsRA
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Finalbosu는 지갑 제출 권한 있으면 제출해두면 반영해주나봐요!!

특히 2 라운드의 경우 여전히 지갑을 추가하고 있습니다.

시간을 좀주세요. 몇 시간마다 우리는 체커에 지갑을 추가합니다. 24 시간 줘. 당신은 여전히 ​​시간이 있습니다! @bosu

팀에는 티켓이 과부하됩니다. 정말로 필요한 경우에만 열립니다. 우리 모두에게 돌아갈 시간이 필요합니다.
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Nillion Ecosystem

확실히 범용적인 솔루션이여서 그런지 우리가 알고 있는 프로젝트들도 꽤 많이 보이네요
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사티야 나델라 AGI 인터뷰 기반의 글 소개 및 생각정리

• 모든 기술산업은 '생산성'이 핵심.
• 현재 AGI (범용 인공지능) 는 마케팅적 요소가 크고, 이를 통해 비즈니스를 하려고 하는 사람들로 인해 꽤 많은 노이즈를 만들어냄.
• 유동성 없는 시장에서 기술이 혁명을 일으키지는 않는다.
• DeepSeek과 같은 오픈소스의 활용이 기술의 킬포인트.
✔️ GPU 임대를 통한 중소규모 하이퍼 스케일 서비스
✔️ 오픈소스를 활용한 Rag 자동화 시스템 및 혁신적인 비즈니스

=> 기업과 기관을 대상으로 한 '전문화, 보안' 이 기반이 된 '비용절감' 시스템이 돈이 되는 산업이 될것.

비슷한 의견을 기반으로 nillion이라는 blind computer 라는 보안 영역에 관심을 가졌는데, 현재는 GPU 임대 - 컴퓨팅 서비스를 제공하는 프로젝트들을 하나씩 둘러보고 있음.


사티야 나델라 AGI 인터뷰 - 생존형 개발자의 생각 #122
팟캐스트 링크
https://x.com/hyeon__dev/status/1903875037884760128

*AGI - 인간 두뇌의 인지 능력 모방을 목표로한 인공지능
*Rag (검색 증강 생성) - 대규모 언어 모델의 출력을 최적화하여 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하도록 하는 프로세스
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Nillion은 claim 방식이 아니라 직접 지갑에 에어드랍 된다고 하네요
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Forwarded from 슬기로운 HODL생활
: : Ethos는 정말 Universal한 Reputation Layer가 될 수 있을까?

Ethos Network에서 데일리퀘스트로 (자의반타의반으로) 평가를 매일 하고있는데 저는 특히 프로젝트를 평가하고, 또 다른 사람들의 평가를 참조하는 것을 좋아하는 것 같습니다. (최근에는 Story와 Sky, Privy, dydx, bonk에 대해서는 positive로 평가했을 뿐만 아니라, rationale까지 상세히 리뷰하였네요).

반면에, 상대적으로 사람(Figure)들에 대해서는 대부분 '중립' 으로 평가를 하거나 평가 자체를 잘 하지 않으려하며, 해당 figure들에 대한 리뷰도 잘 믿지않는 것 같습니다.

이 둘의 차이는 무엇일까요?

제 생각에 정답은 - 대상에 대한 접근성과, 대상의 objectivity 및 consistency에 있다고 생각합니다.

프로젝트의 경우, 상대적으로 많은 정보에 대한 정보가 열람이 가능합니다. 또한 그들이 해결하고자하는 비전과 목표, 그리고 그들이 serve하는 이니셔티브들이 모두 객관적이며, coinsistent하기 때문에 평가가 상대적으로 수월합니다.

반면에 figure들의 경우, 우리는 그들에 대한 정보가 많이 없을 뿐만 아니라, 그들의 주관적인 생각은 많은 경우에 계속해서 바뀌므로, 그들에 대한 consistent한 insight를 기대하기 어려운 경우가 많습니다.

제가 이전 스레드에서 Ethos Network를 universal layer로 분류하긴하였지만, 지금 구조로보았을때는 정말 Ethos network가 프로젝트와 figure 모두를 아우르는 "Perfectly Universal"한 Reputation Layer가 되는 것은 어렵지 않을까 생각합니다.

써보면 써볼수록 question mark가 많이 느껴지는 Ethos네요,,

(토론은 환영입니다) => 제 트위터
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