Walrus Guild - Scholar Walrus Test

길드에 Walrus Scholar 테스트가 추가되었습니다.
직접 공부해보고 풀어보면 좋겠지만, 혹시나 정답을 찾기 어려우신 분들을 위해서 제가 제출한 답 한번 공유해드리겠습니다.
한번 직접 풀어보시고 제가 푼 답변과 비교해보세요. (제가 틀릴수도 있습니다!)

1. What makes decentralized storage different from traditional cloud storage?
· 분산형 스토리지는 기존 클라우드 스토리지와 어떻게 다른가요?
It distributes data across multiple nodes, making it harder to censor or lose
· 여러 노드에 데이터를 분산시켜 검열이나 손실이 더 어렵게 만듭니다.

2. What are the two main types of decentralized storage systems, and how do they work?
· 분산형 스토리지 시스템의 두 가지 주요 유형은 무엇이며 어떻게 작동합니까?
Full replication (store everything everywhere) and encoding (store data in pieces)
· 전체 복제 (모든 것을 모든 곳에 저장) 및 인코딩 (데이터를 조각으로 저장)

3. Why do fully replicated storage systems (like Filecoin and Arweave) require so much extra storage?
· 완전 복제 스토리지 시스템 (예: Filecoin 및 Arweave)은 왜 그렇게 많은 추가 스토리지가 필요합니까?
Because they store multiple copies of the same data across many nodes
· 동일한 데이터의 여러 복사본을 여러 노드에 저장하기 때문입니다.

4. How does encoding data (instead of fully copying it) help reduce storage costs, and what are the trade-offs?
· 데이터를 인코딩 (완전히 복사하는 대신)하면 스토리지 비용을 줄이는 데 어떻게 도움이 되며, 어떤 절충점이 있습니까?
It splits data into smaller parts, reducing duplication but making retrieval more complex
· 데이터를 더 작은 부분으로 분할하여 중복을 줄이지만 검색이 더 복잡해집니다.

5. What are some challenges all decentralized storage systems face, like ensuring data isn't lost or deleted?
· 모든 분산형 스토리지 시스템이 직면하는 몇 가지 과제는 무엇입니까 (예: 데이터가 손실되거나 삭제되지 않도록 하는 것)?
Ensuring data stays available through ongoing checks and recovering lost pieces
· 지속적인 검사를 통해 데이터를 계속 사용할 수 있도록 하고 손실된 조각을 복구합니다.

6. How does Walrus improve decentralized storage compared to existing solutions?
· Walrus는 기존 솔루션에 비해 분산형 스토리지를 어떻게 개선합니까?
By combining fast encoding methods with a modern blockchain for better management
· 더 나은 관리를 위해 빠른 인코딩 방법과 최신 블록체인을 결합하여 개선합니다.

7. What is a BLOB, and how does it function in a decentralized storage system?
· BLOB은 무엇이며 분산형 스토리지 시스템에서 어떻게 작동합니까?
A BLOB is a large data unit that is stored and retrieved in decentralized systems, ensuring efficient data handling
· BLOB은 분산형 시스템에 저장되고 검색되는 대용량 데이터 단위로, 효율적인 데이터 처리를 보장합니다.

8. How does Walrus ensure that storage nodes are actually holding the data they claim to store?
· Walrus는 스토리지 노드가 저장한다고 주장하는 데이터를 실제로 보유하고 있는지 어떻게 확인합니까?
By using a system of checks and incentives that challenge all nodes to store data correctly
· 모든 노드에 데이터를 올바르게 저장하도록 도전하는 검사 및 인센티브 시스템을 사용하여 확인합니다.

9. What role does staking play in Walrus, and how does it help keep the system secure and fair?
테이킹은 Walrus에서 어떤 역할을 하며, 시스템을 안전하고 공정하게 유지하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
· Staking aligns incentives by rewarding good behavior and penalizing bad behavior
· 스테이킹은 좋은 행동에 보상하고 나쁜 행동에 불이익을 주어 인센티브를 조정합니다.

답 수정도 가능하고, 인증은 아직 잘 안되는것 같군요.

Walrus 아카데미 링크

#walrus

Nillion x stc Bahrain

Nillion은 stc Bahrain과 협력하여 분산형 데이터 및 프라이버시 강화 기술을 활용, 걸프 지역을 넘어 확장 가능한 비즈니스 솔루션을 개발할 예정입니다. 이번 파트너십을 통해 stc Bahrain은 Nillion의 혁신적인 기술을 도입하여 글로벌 네트워크를 강화하고, 데이터 보안 및 처리의 새로운 표준을 설정할 계획이라고 하네요.

Nillion이 말했던 기업들을 Web3로 유입시킬수 있는 시작이 되는 유의미한 파트너십이 아닐까 생각됩니다.

글보러가기

#nillion

사하라 AI 믹서: 서울 에디션

그나저나 사하라는 또 한국을 오는군요.

· 일시: 2월 20일 목요일 6시반~9시반
· 장소: 피플더 테라스
· 식사 및 경품 제공

신청링크

스토리 1분 치킨 이벤트!

코드: STORY-IP2025

* 빗썸 App : 더보기 > 고객센터 > 이벤트 쿠폰
* 빗썸 PC : 고객지원 > 이벤트 > 이벤트 쿠폰

요거 답변 1,3번이 틀린 답변이였어서 인증이 안되는 거였군요.(죄송합니다.)

What makes decentralized storage different from traditional cloud storage?
· C. It requires users to rent storage space from centralized providers

Why do fully replicated storage systems (like Filecoin and Arweave) require so much extra storage?*
· B. Because they store data on specialized hardware

C - D - B - C - B - D - B - A - C

순서대로 이렇게 답변인거 같습니다. 제보해주신 @Gamsoyo 님 감사합니다!

#walrus

수정했던 1번, 3번이 정답 오류가 있엇어서 수정을 했다고 합니다.

새로 진행하시거나, 답변을 수정하셔야 하는분들은 다음 정답을 참조하시면 좋을것 같습니다~
(원래 냈던 정답이 맞았군요!)

B - D - A - C - B - D - B - A - C

미션 완료된게 풀리진 않아서 놔두실 분들은 놔두셔도 될것 같고, 저는 확인차 수정해봤더니 정상 인증되네요.

#walrus

저는 진짜 돈이 없어서 집에서 사리면에 고춧가루 풀어먹으니 납치 이런거 해도 가져갈거라곤 한달월급 180만원 뿐입니다. 그것마저 월세 내면 남는게 없네요

재공지

이벤트 진행하지 못하던 부분들은 쿠키 삭제를 하고 강력새로고침을 하면 정상적으로 진행되는것 같습니다.

쿠키 삭제하는방법

Mac

다른지갑으로 로그인하기 전에
개발자도구 - 애플리케이션 - 쿠키 - rewards.hanawallet~~클릭 - 모든쿠키 삭제(스크린샷 확인)

Window

크롬 설정 -> 개인정보 보호 및 보안 -> 사이트 설정 -> 사이트 전체에 저장된 권한 및 데이터 보기 -> rewards.hanawallet 검색 후에 나온 쓰레기통 눌러서 삭제

아무리 봐도 오류같은데....댓글이 많이 달려야 답장을 해주려나...

1. Top Gainer와 Top Loser 모두에서 Absolute와 Relative 버튼이 함께 움직임
2. Top Loser를 Relative로 전환하면 일부 패자만 포함되고 목록의 대부분은 승자로 구성되어 있는 것 같음.

https://x.com/hyeon__dev/status/1889597473368518728

#kaito

Kaito - 마인드쉐어에 대한 개인적인 생각 정리

이 글은 주로 메가이더(Megaidor)의 마인드쉐어에 대한 개인적인 경험과 생각을 공유한 것으로, 다른 프로젝트나 사람들에게는 다르게 적용될 수 있습니다. 이를 감안하고 읽어주시면 감사하겠습니다.

프로젝트 선택 방법 (메가이더를 선택한 이유)

• 프로젝트를 선택할 때 가장 기본적인 요소는 개인적인 선호도입니다.
• 저는 스스로 매력적이지 않다고 생각하는 것을 좋다고 표현하면 티가 나는 편이기 때문에, 프로젝트의 방향성과 저의 가치관이 맞는지를 가장 중요하게 고려합니다.

• 추가적으로, 내 강점과 프로젝트의 요구사항이 맞아야 합니다.
• 메가이더는 "퀄리티 >>> 양" 을 중시하는 팀이었고, 저는 글을 많이 생산하기보다는 양질의 자료를 만드는 것에 강점이 있다고 생각했기 때문에 자연스럽게 선택하게 되었습니다.

프로젝트의 기본적인 이해

• 프로젝트를 제대로 이해하기 위해, 초반에는 독스(Docs), 디스코드(Discord) 어나운스, 공식 X(Twitter) 게시글 등을 모두 읽고 필요한 부분은 메모나 정리를 했습니다.
• 이해가 어려운 부분은 AI를 활용하여 반복적으로 질문하며 학습했습니다.
• 현재도 지속적으로 공지사항, 공식 채널의 업데이트 사항 등을 놓치지 않고 체크하고 있습니다.

아이디어를 내는 방법

1. X(Twitter)에서 트렌드 파악
• 출퇴근 시간이나 쉬는 시간에 X를 자주 보면서 양질의 글을 탐색합니다.
• 특히 Kaito 활성화 이후에는 좋은 글이 많아져서 아이디어를 얻기가 쉬워졌습니다. (물론 노이즈도 많습니다)

2. 기록 습관
• 새로운 아이디어가 떠오르면 캡처, 링크, 개인적인 생각을 기록합니다.
• 최소한 링크 + 나의 생각만이라도 남겨두면 나중에 활용하기 좋습니다.

3. 기존 아이디어의 확장
• "이거 좋아 보이니까 따라 해야지"가 아니라,
• "이걸 기반으로 어떻게 확장할 수 있을까?" 라는 사고방식을 가집니다.

예를 들어, 다른 프로젝트에서 "타임즈"를 만든 것을 보고
• 퀄리티를 올리려는 시도를 먼저 해보고,
• 이후엔 웹사이트로 배포하는 방식으로 확장했습니다.

4.팀원들의 인용글을 주목
팀원이 다른 사람이 프로젝트에 대해 쓴 글을 인용하며 코멘트하는 글을 보면,
• 팀원이 어떤 스타일의 글을 선호하는지 파악할 수 있습니다.
• 이를 참고해 나의 콘텐츠 방향을 설정하면 유리합니다.

오리지널 콘텐츠의 중요성

유명하고 리더보드에 올라갈 정도의 프로젝트라면,
기본적인 번역 콘텐츠나 정리 글은 이미 충분히 존재할 가능성이 큽니다.

같은 내용을 단순히 한국어로 바꿔서 재생산하는 것은
언어 공부를 하는 사람에게는 유용할 수 있지만,
팀 입장에서는 "단순 반복 콘텐츠"로 인식될 가능성이 큽니다.

📌 오리지널 콘텐츠가 필요한 이유
• 단순 반복적인 콘텐츠를 생산하면, 팀이 나를 "새로운 가치를 창출하지 않는 사람" 으로 볼 수 있음
• 여러 번 반복되면, 나중에 좋은 콘텐츠를 만들어도 저평가될 위험이 있음
• 비슷한 주제를 다루더라도 기존 글을 인용하여 더 깊이 있는 콘텐츠를 만드는 방식으로 차별화 필요

팀이 아닌 "이너서클"을 공략하라

프로젝트 팀과 직접 소통하는 것도 중요하지만, "이너서클"을 공략하는 것이 더 효과적입니다.

이너서클이란?
• 프로젝트 관련해서 팀과 자주 소통하는 사람들을 의미합니다.
• 디스코드에서 특정 롤을 받은 사람들을 보면 확인할 수 있습니다.

이너서클을 공략하는 이유
• 그들은 팀과의 관계가 가깝고, 프로젝트 기여도가 높음
• 그들과 친해지면 자연스럽게 팀원들에게 내 콘텐츠가 노출될 확률이 증가
• 그들이 내 글에 댓글을 남기면, 그들의 팔로워(팀원 포함)도 내 글을 보게 됨

➡️ 따라서, 먼저 이너서클과 관계를 형성하는 것이 팀에게 어필하는 가장 효과적인 방법입니다.

AI 활용법

AI는 매우 유용한 도구지만, 단순 의존하면 오히려 역효과가 날 수 있습니다.

저의 AI 활용 방법
• 번역 도구로 활용 (언어 장벽 해소)
• 이해가 어려운 개념을 설명받는 용도
• 내가 작성한 콘텐츠를 정리하는 용도

❌ AI에게 "이런 주제로 글을 써줘"라고 요청하면, 이미 중복되는 콘텐츠가 될 확률이 높음

이미지 생성 시에도
• 그리기 어려운 특정 요소만 AI 활용
• 나머지는 직접 작업하여 차별화된 결과물을 만들어냄

댓글도 "오리지널 콘텐츠"다

댓글 역시 나의 마인드쉐어를 형성하는 중요한 요소입니다.

제가 생각하는 잘못된 댓글 전략
• AI 추천 댓글을 그대로 복사
• "이 프로젝트 짱!" 같은 의미 없는 코멘트
• 빠르게 댓글을 많이 남기는 것만을 목표로 하기

➡️ 이렇게 하면 Kaito 시스템에서 일시적으로 마인드쉐어는 올라갈 수 있지만,
➡️ 결국 사람들에게 신뢰를 잃게 됨

제가 생각하는 좋은 댓글 전략
• 때로는 가볍게 남길 수도 있지만, 팀원이 보는 댓글은 신중하게 작성
• 실제 생각을 담아, 프로젝트에 대한 진정성이 드러나도록
• 기존 게시글을 기반으로 의미 있는 추가 의견을 남기기, 질문이면 더 좋음
➡️ 댓글 하나도 "오리지널 콘텐츠"라고 생각하고 접근해야 함

최종 요약

1️⃣ 프로젝트 선택: 개인 선호도 + 내 강점과 프로젝트의 요구사항이 맞아야 함
2️⃣ 기본 학습: 공식 문서, 공지, X(Twitter) 게시글을 모두 체크하고 AI를 활용해 보충 학습
3️⃣ 아이디어 발굴: X 트렌드 분석 + 기록 습관 + 기존 아이디어의 확장
4️⃣ 오리지널 콘텐츠 중요성: 단순 번역, 요약보다 차별화된 내용을 제공해야 함
5️⃣ 이너서클 공략: 팀원과 함께 핵심 커뮤니티 멤버와 관계 형성
6️⃣ AI 활용법: 번역, 개념 이해, 정리 용도 등으로만 사용 (글 작성을 AI에 맡기지 않기)
7️⃣ 댓글도 전략적으로 작성: 마인드쉐어 상승만을 노리지 말고 진정성 있는 의견을 남길 것(지속가능성)

➡️ "단순 반복이 아니라, 확장과 차별화를 통해 가치를 더하는 것"
➡️ "팀과 직접 소통하는 것도 좋지만, 팀과 가까운 이너서클을 공략하는 것"
➡️ "AI를 보조 도구로 활용하되, 핵심 콘텐츠는 직접 기획하고 생산하는 것"

#kaito

https://x.com/hyeon__dev/status/1889682657543594024

X에도 작성해봣는데, 도움이 되셨다면 상호작용도 한번 부탁드립니다!!
감사합니다~~ (그룹에 잘못 올려서 재업로드 했어여,,,)

민팅 성공시 아래 사이트에서 확인이 가능합니다!
반영에 조금 시간이 걸릴수도?

https://nft.megaeth.com/showcase

https://x.com/hyeon__dev/status/1889708484486418542