Nebius는 GPU 호텔을 운영한다고 보면 됨.
- 장기계약: 객실을 장기간 통째로 예약
- 온디맨드: 필요할 때 정가를 내고 안정적으로 사용
- Spot GPU: 잠깐 비어 있는 객실을 싸게 사용하지만, 원래 고객이 돌아오면 60초 전에 통보받고 나가야 함
=> 원래 Spot GPU는 이런 불편 때문에 항상 온디맨드보다 싸게 팔았음.
그런데 최근 정책이 단계적으로 바뀜.
1. 10월 1일: H100·H200·B200·B300 온디맨드 가격을 약 17~21% 인상
2. 10월 8일: 남는 GPU 가격을 수요·공급에 따라 15분마다 바꾸는 동적 Spot 가격제 시작
3. 11월 2일부터: “Spot은 온디맨드보다 싸야 한다”는 가격 상한까지 제거
=> 즉 앞으로는 언제 회수될지 모르는 GPU인데도, 당장 필요한 사람이 많으면 정가보다 비싸질 수 있음.
1. Nebius가 남는 GPU에서 더 많은 돈을 벌 수 있음
예전에는 아무리 급한 고객이 많아도 Spot 가격을 온디맨드 이상으로 받을 수 없었음.
이제는 수요가 몰릴 때 가격을 올려서 같은 GPU로 더 많은 매출을 만들 수 있음.
다만 상한을 없앴다고 당장 가격이 오른다는 뜻은 아님. 실제 수요가 많을 때만 올라감.
2. GPU 부족 정도가 가격으로 보이기 시작함
Ornn에 따르면 Nebius의 미국 중부 B200 Spot 가격은
• 10월 14~18일: 약 $0.99/GPU-hour
• 이후 며칠: 약 $4~4.70/GPU-hour
남는 GPU를 원하는 고객이 늘면서 가격이 빠르게 올라온 것. 하지만 아직 Nebius B200 온디맨드 가격인 $8.50보다는 낮았음. 따라서 현재 확인된 것은 수요 상승이지, 이미 Spot이 정가를 넘어섰다는 것은 아님.
3. GPU를 금융자산처럼 평가할 수 있게 됨
기존에는 데이터센터가 장기계약이 끝난 후 GPU를 얼마에 빌려줄 수 있을지 정확히 알기 어려웠음. 이제 실시간 Spot 가격이 생기면 금융기관은 다음을 좀 더 구체적으로 계산할 수 있음.
• 남는 GPU가 시장에서 얼마를 버는지
• GPU 담보가치가 얼마나 되는지
• 데이터센터 대출을 얼마나 해줄 수 있는지
여기에 GPU 선물이 생기면
• AI 기업은 미래 GPU 가격 상승을 헤지하고
• 네오클라우드는 미래 임대료 하락을 헤지하며
• 금융기관은 GPU 데이터센터 대출 위험을 계산할 수 있음
즉 GPU 시간이 전력·원유처럼 가격이 붙고, 담보가 되고, 선물로 거래되는 상품으로 발전하는 과정임.
Nebius가 남는 GPU를 15분 단위 경매상품처럼 팔기 시작했고, 이제 가격 상한까지 없애면서 GPU 시간이 항공권·전력처럼 실시간 가격이 붙는 상품으로 바뀌는 중임. Ornn은 이 가격을 지수화해 GPU 대출·담보·선물시장까지 만들려는 회사임.
다만 이것이 NBIS의 실적 개선을 곧바로 증명하는 것은 아님. 곧 발표될 어닝에서는 실제로 Spot 가격이 온디맨드를 넘었는지, GPU 가동률과 시간당 매출이 얼마나 올랐는지를 확인해볼 필요가 있을 듯. 그리고 상한선 변경자체가 11월 2일 기준이니깐 다음 실적이 더 중요할듯.
https://nebius.com/blog/posts/introducing-spot-pricing-for-preemptible-vms
https://x.com/OrnnExchange/status/2113237562668007794 (여기서는 가격 측정 매커니즘은 걸러서 봐야함. 11월 2일 기준으로 상한 변경예정)
- 장기계약: 객실을 장기간 통째로 예약
- 온디맨드: 필요할 때 정가를 내고 안정적으로 사용
- Spot GPU: 잠깐 비어 있는 객실을 싸게 사용하지만, 원래 고객이 돌아오면 60초 전에 통보받고 나가야 함
=> 원래 Spot GPU는 이런 불편 때문에 항상 온디맨드보다 싸게 팔았음.
그런데 최근 정책이 단계적으로 바뀜.
1. 10월 1일: H100·H200·B200·B300 온디맨드 가격을 약 17~21% 인상
2. 10월 8일: 남는 GPU 가격을 수요·공급에 따라 15분마다 바꾸는 동적 Spot 가격제 시작
3. 11월 2일부터: “Spot은 온디맨드보다 싸야 한다”는 가격 상한까지 제거
=> 즉 앞으로는 언제 회수될지 모르는 GPU인데도, 당장 필요한 사람이 많으면 정가보다 비싸질 수 있음.
정책 변화가 중요한 이유
1. Nebius가 남는 GPU에서 더 많은 돈을 벌 수 있음
예전에는 아무리 급한 고객이 많아도 Spot 가격을 온디맨드 이상으로 받을 수 없었음.
이제는 수요가 몰릴 때 가격을 올려서 같은 GPU로 더 많은 매출을 만들 수 있음.
다만 상한을 없앴다고 당장 가격이 오른다는 뜻은 아님. 실제 수요가 많을 때만 올라감.
2. GPU 부족 정도가 가격으로 보이기 시작함
Ornn에 따르면 Nebius의 미국 중부 B200 Spot 가격은
• 10월 14~18일: 약 $0.99/GPU-hour
• 이후 며칠: 약 $4~4.70/GPU-hour
남는 GPU를 원하는 고객이 늘면서 가격이 빠르게 올라온 것. 하지만 아직 Nebius B200 온디맨드 가격인 $8.50보다는 낮았음. 따라서 현재 확인된 것은 수요 상승이지, 이미 Spot이 정가를 넘어섰다는 것은 아님.
3. GPU를 금융자산처럼 평가할 수 있게 됨
기존에는 데이터센터가 장기계약이 끝난 후 GPU를 얼마에 빌려줄 수 있을지 정확히 알기 어려웠음. 이제 실시간 Spot 가격이 생기면 금융기관은 다음을 좀 더 구체적으로 계산할 수 있음.
• 남는 GPU가 시장에서 얼마를 버는지
• GPU 담보가치가 얼마나 되는지
• 데이터센터 대출을 얼마나 해줄 수 있는지
여기에 GPU 선물이 생기면
• AI 기업은 미래 GPU 가격 상승을 헤지하고
• 네오클라우드는 미래 임대료 하락을 헤지하며
• 금융기관은 GPU 데이터센터 대출 위험을 계산할 수 있음
즉 GPU 시간이 전력·원유처럼 가격이 붙고, 담보가 되고, 선물로 거래되는 상품으로 발전하는 과정임.
결론
Nebius가 남는 GPU를 15분 단위 경매상품처럼 팔기 시작했고, 이제 가격 상한까지 없애면서 GPU 시간이 항공권·전력처럼 실시간 가격이 붙는 상품으로 바뀌는 중임. Ornn은 이 가격을 지수화해 GPU 대출·담보·선물시장까지 만들려는 회사임.
다만 이것이 NBIS의 실적 개선을 곧바로 증명하는 것은 아님. 곧 발표될 어닝에서는 실제로 Spot 가격이 온디맨드를 넘었는지, GPU 가동률과 시간당 매출이 얼마나 올랐는지를 확인해볼 필요가 있을 듯. 그리고 상한선 변경자체가 11월 2일 기준이니깐 다음 실적이 더 중요할듯.
https://nebius.com/blog/posts/introducing-spot-pricing-for-preemptible-vms
https://x.com/OrnnExchange/status/2113237562668007794 (여기서는 가격 측정 매커니즘은 걸러서 봐야함. 11월 2일 기준으로 상한 변경예정)
Forwarded from Followin 속보
유니트리 로보틱스(Unitree Robotics)는 장중 16% 이상 급등했으며, 이번 주 들어 40% 이상 상승했습니다. —🔗link
Followin 속보
유니트리 로보틱스(Unitree Robotics)는 장중 16% 이상 급등했으며, 이번 주 들어 40% 이상 상승했습니다. —🔗link
이거보고 robo 검색해봤는데 아....
돈포하 I Dont focus on hype
하이퍼리퀴드 생태계 L2 Elysium(Kinetiq) 메인넷이 11월 출시되는데 생태계 트위터 팔로우 목록을 보면 어떤 것들이 나올지 엿볼 수 있음. 일단, 아직은 획기적이고 매력도가 엄청 높다는 프로젝트가 막 보이는 느낌은 아니긴 함. 그래도 지금 HyperEVM에서 Paper.Trade가 잘 되고 있으니 간접적으로 바이럴타는 효과도 얻을거고 밈이던, 페이퍼 포크건 뭐 하나 힘줘서 밀면 지표(Volume, DAU) 면에서 한번 슈팅은 나올만할듯.…
11월 9일 메인넷을 앞두고 Elysium(Kinetiq) 메인넷에서 이미 테스트를 진행하고 잇다는 글
- Relay와 Wormhole이 Elysium에 브리지를 배포했습니다.
- GMGN이 Elysium에 라우터 프록시 + 구현 컨트랙트를 배포하여 스왑을 실행했습니다.
https://x.com/Eternals_io/status/2113249481118625936
- Relay와 Wormhole이 Elysium에 브리지를 배포했습니다.
- GMGN이 Elysium에 라우터 프록시 + 구현 컨트랙트를 배포하여 스왑을 실행했습니다.
https://x.com/Eternals_io/status/2113249481118625936
X (formerly Twitter)
Eternal (@Eternals_io) on X
Vừa mới hóng được new từ các pháp sư trung hoa là :
- Relay và Wormhole đã triển khai bridge trên Elysium.
- GMGN đã triển khai router proxy + implementation contracts trên Elysium để thực hiện s…
- Relay và Wormhole đã triển khai bridge trên Elysium.
- GMGN đã triển khai router proxy + implementation contracts trên Elysium để thực hiện s…
Kimchi 2일만에 바이오에서 펌프펀 제거
2일 동안 Pumpfun의 수익은 $1.61M에서 $1.35M로 16% 하락 및 활성 주소는 178,539에서 159,492로 11% 감소
+ 마케팅 수수료로 1.35B $PUMP ($6.25M)을 받았을 가능성
https://x.com/lookonchain/status/2113504243307122894
2일 동안 Pumpfun의 수익은 $1.61M에서 $1.35M로 16% 하락 및 활성 주소는 178,539에서 159,492로 11% 감소
+ 마케팅 수수료로 1.35B $PUMP ($6.25M)을 받았을 가능성
https://x.com/lookonchain/status/2113504243307122894
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소폰 추가 공지 내용
- Sophon은 종료되지 않습니다. Sophon Chain L2만 폐지
- Sophon 노드 보유자는 여전히 보상 100%를 받음. 보상은 이더리움 지갑으로 계속 지급.
그와중에 1/2 2/2 3/3으로 라벨링 햇네;
https://x.com/Sophon/status/2113366323812036667
- Sophon은 종료되지 않습니다. Sophon Chain L2만 폐지
- Sophon 노드 보유자는 여전히 보상 100%를 받음. 보상은 이더리움 지갑으로 계속 지급.
그와중에 1/2 2/2 3/3으로 라벨링 햇네;
https://x.com/Sophon/status/2113366323812036667
❤2
내부 크립토 유동성 확대에 더 이상 의존할 수 없음.
신흥시장처럼 붐과 버스트를 반복할 가능성이 있고, 카드 지출 증가·GPU 대출 확대·AI 인퍼런스 수요 같은 외부 유동성 요인이 새로운 블루오션이 될 것임.
내부 크립토 유동성에 묶인 코인은 부정적, 외부 유동성과 연결된 코인은 긍정적일 것
https://x.com/zeroxkyle/status/2113822544105222151
신흥시장처럼 붐과 버스트를 반복할 가능성이 있고, 카드 지출 증가·GPU 대출 확대·AI 인퍼런스 수요 같은 외부 유동성 요인이 새로운 블루오션이 될 것임.
내부 크립토 유동성에 묶인 코인은 부정적, 외부 유동성과 연결된 코인은 긍정적일 것
https://x.com/zeroxkyle/status/2113822544105222151
종명이의 딸깍
내부 크립토 유동성 확대에 더 이상 의존할 수 없음. 신흥시장처럼 붐과 버스트를 반복할 가능성이 있고, 카드 지출 증가·GPU 대출 확대·AI 인퍼런스 수요 같은 외부 유동성 요인이 새로운 블루오션이 될 것임. 내부 크립토 유동성에 묶인 코인은 부정적, 외부 유동성과 연결된 코인은 긍정적일 것 https://x.com/zeroxkyle/status/2113822544105222151
관련해서 다른 글에서는 스테이블코인 카드 거래량 증가와 GPU 토큰 사용량 급증 등 실질 외부 유동성 지표의 상승 추세를 나열함
https://x.com/zeroxkyle/status/2113828320056099295
https://x.com/zeroxkyle/status/2113828320056099295
X (formerly Twitter)
Kyle (@zeroxkyle) on X
crypto tokens paired with crypto-native usage -> DeFi TVL, lending / borrowing, launchpads, DEX volumes -> all undergo booms and busts, no structural growth over time
crypto tokens paired with ex…
crypto tokens paired with ex…
AI 관련 기업들의 5년 CDS가 급등하는 차트
- Meta, Amazon, Microsoft, Nvidia, Oracle 등 하이퍼스케일러와 반도체 기업들의 CDS가 2025년 10월부터 2026년 10월까지 지속 상승한 모습
- 자본 비용이 AI의 새로운 병목
- CDS 상승은 AI 인프라 투자 확대에 따른 신용 리스크 증가로, 기업들의 자금 조달 비용이 높아져 AI 성장 속도를 제한할 가능성
- CDS(Credit Default Swap, 신용부도스와프)는 기업이나 국가가 빚을 못 갚을 위험(파산·디폴트)에 대비한 보험 같은 파생상품
https://x.com/ParadisLabs/status/2113594379457962289
- Meta, Amazon, Microsoft, Nvidia, Oracle 등 하이퍼스케일러와 반도체 기업들의 CDS가 2025년 10월부터 2026년 10월까지 지속 상승한 모습
- 자본 비용이 AI의 새로운 병목
- CDS 상승은 AI 인프라 투자 확대에 따른 신용 리스크 증가로, 기업들의 자금 조달 비용이 높아져 AI 성장 속도를 제한할 가능성
- CDS(Credit Default Swap, 신용부도스와프)는 기업이나 국가가 빚을 못 갚을 위험(파산·디폴트)에 대비한 보험 같은 파생상품
https://x.com/ParadisLabs/status/2113594379457962289
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GPU 가격도 신고가, AI 기업의 신용위험도 신고가
AI 인프라 시장에서 서로 반대처럼 보이는 두 지표가 동시에 오르고 있음.
Silicon Data가 집계한 네오클라우드 온디맨드 GPU 대여료는 대부분 최고치를 경신함. 최근 약세였던 A100도 다시 반등하는 모습. 적어도 현물성 GPU 대여 시장에서는 AI 컴퓨팅 수요가 아직 강하다는 의미로 볼 수 있음.
그런데 동시에 하이퍼스케일러와 반도체 기업의 5년물 CDS도 빠르게 상승 중. CDS는 기업 부채의 부도 위험을 보험처럼 거래하는 가격. 수치가 높아진다는 것은 실제 부도를 확정한다는 뜻은 아니지만, 시장이 해당 기업에 돈을 빌려주는 위험과 비용을 더 높게 평가하고 있다는 신호임.
결국 AI의 다음 병목은 GPU를 구할 수 있느냐보다, 그 GPU를 살 돈을 어떤 조건으로 조달하느냐가 될 수 있음.
GPU 대여료가 오르면 데이터센터의 매출 기회도 커지지만, 신규 공급을 늘리려면 GPU 구매비·전력·부지·네트워크에 막대한 선투자가 필요함. 여기에 신용 스프레드까지 벌어지면 GPU가 벌어들이는 수익이 이자·전력비·감가상각비를 넘기기가 점점 어려워짐.
그래서 이제 AI 인프라는 GPU 보유량만 보면 안 됨.
실제 대여가격 × 가동률 − 전력비 − 감가상각 − 자본비용
이 계산에서 끝까지 플러스가 남는 사업자와, 비싼 부채로 GPU를 계속 늘려야 하는 사업자의 격차가 커질 가능성이 높음. AI 컴퓨팅의 희소성은 여전하지만, 그 희소성을 현금흐름으로 바꾸는 과정에서는 이제 ‘자본의 가격’이 핵심 변수가 되고 있음. 핵심변수가 되는 자본의 가격에서 우위를 가질 기업이 어디일지,,,
https://x.com/hyeon__dev/status/2113894011199189026
AI 인프라 시장에서 서로 반대처럼 보이는 두 지표가 동시에 오르고 있음.
Silicon Data가 집계한 네오클라우드 온디맨드 GPU 대여료는 대부분 최고치를 경신함. 최근 약세였던 A100도 다시 반등하는 모습. 적어도 현물성 GPU 대여 시장에서는 AI 컴퓨팅 수요가 아직 강하다는 의미로 볼 수 있음.
그런데 동시에 하이퍼스케일러와 반도체 기업의 5년물 CDS도 빠르게 상승 중. CDS는 기업 부채의 부도 위험을 보험처럼 거래하는 가격. 수치가 높아진다는 것은 실제 부도를 확정한다는 뜻은 아니지만, 시장이 해당 기업에 돈을 빌려주는 위험과 비용을 더 높게 평가하고 있다는 신호임.
결국 AI의 다음 병목은 GPU를 구할 수 있느냐보다, 그 GPU를 살 돈을 어떤 조건으로 조달하느냐가 될 수 있음.
GPU 대여료가 오르면 데이터센터의 매출 기회도 커지지만, 신규 공급을 늘리려면 GPU 구매비·전력·부지·네트워크에 막대한 선투자가 필요함. 여기에 신용 스프레드까지 벌어지면 GPU가 벌어들이는 수익이 이자·전력비·감가상각비를 넘기기가 점점 어려워짐.
그래서 이제 AI 인프라는 GPU 보유량만 보면 안 됨.
실제 대여가격 × 가동률 − 전력비 − 감가상각 − 자본비용
이 계산에서 끝까지 플러스가 남는 사업자와, 비싼 부채로 GPU를 계속 늘려야 하는 사업자의 격차가 커질 가능성이 높음. AI 컴퓨팅의 희소성은 여전하지만, 그 희소성을 현금흐름으로 바꾸는 과정에서는 이제 ‘자본의 가격’이 핵심 변수가 되고 있음. 핵심변수가 되는 자본의 가격에서 우위를 가질 기업이 어디일지,,,
https://x.com/hyeon__dev/status/2113894011199189026
제임스 윈이 49일 만에 돌아와서 잡은 포지션은 81.6K에서 40배 비트숏
청산가는 $82,671.48
https://x.com/lookonchain/status/2113623787086508243
청산가는 $82,671.48
https://x.com/lookonchain/status/2113623787086508243
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Arthur Hayes 매도 목록 (총 $22.28M)
- ETH: 6,400개 ($15.2M)
- ENA: 14,000,000개 ($2.76M)
- UNI: 323,000개 ($2.24M)
- ETHFI: 1,890,000개 ($1.23M)
- AERO: 546,609개 ($398K)
- PENDLE: 120,000개 ($244K)
- ZAMA: 3,000,000개 ($214K)
https://x.com/lookonchain/status/2113876807393083697
- ETH: 6,400개 ($15.2M)
- ENA: 14,000,000개 ($2.76M)
- UNI: 323,000개 ($2.24M)
- ETHFI: 1,890,000개 ($1.23M)
- AERO: 546,609개 ($398K)
- PENDLE: 120,000개 ($244K)
- ZAMA: 3,000,000개 ($214K)
https://x.com/lookonchain/status/2113876807393083697
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Forwarded from ㈜ 청년열정마라두바이쫀득민트초코손맛푸드
아서의 "잘놀다 갑니다" 게시물을 비웃는 글이 많이 보였지만, 해당 콜 이후로 이번 장을 주도하던 내러티브 코인들의 하락도 꽤 나오고 있습니다.
이건 물론 아서의 영향력도 있겠지만 (단적으로 $ENA같은 직접 언급된 티커가 꽤 빠짐), 아서가 이번에도 한발 일찍 와서 한발 일찍 빠지는 그림일 가능성도 생각해볼 필요가 있겠죠.
(지금 업비트 상위권 보면 오만 잡코들 다 오르고 거래량도 잘 나오는 분위기같지만 대부분 알트들은 산채로 토막나는 중😊 )
이건 물론 아서의 영향력도 있겠지만 (단적으로 $ENA같은 직접 언급된 티커가 꽤 빠짐), 아서가 이번에도 한발 일찍 와서 한발 일찍 빠지는 그림일 가능성도 생각해볼 필요가 있겠죠.
(지금 업비트 상위권 보면 오만 잡코들 다 오르고 거래량도 잘 나오는 분위기같지만 대부분 알트들은 산채로 토막나는 중
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네오랩 친구에게 들은 이야기:
“최고의 모델을 훈련시키는 데 실패하더라도, 우리는 일찍 GPU 용량을 확보해뒀다. H100/B200/B300 대여 가격이 그 후 2~3배 올랐다. 우리는 그냥 컴퓨트를 재판매하고 돈을 찍어내면 된다.”
오케이, 그게 비즈니스 모델이군.
https://x.com/yuchenj_uw/status/2114043133734637735?s=46
“최고의 모델을 훈련시키는 데 실패하더라도, 우리는 일찍 GPU 용량을 확보해뒀다. H100/B200/B300 대여 가격이 그 후 2~3배 올랐다. 우리는 그냥 컴퓨트를 재판매하고 돈을 찍어내면 된다.”
오케이, 그게 비즈니스 모델이군.
https://x.com/yuchenj_uw/status/2114043133734637735?s=46
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Yuchen Jin (@Yuchenj_UW) on X
Heard from a neolab friend:
“Even if we fail to train the best model, we locked in GPU capacity early. H100/B200/B300 rental prices have since gone up 2–3x. We can just resell the compute and pri…
“Even if we fail to train the best model, we locked in GPU capacity early. H100/B200/B300 rental prices have since gone up 2–3x. We can just resell the compute and pri…