1. 자본이 쏟아져 들어오고 있습니다. 스타트업들이 스텔스 모드를 벗어나 수억 달러를 조달하고 있습니다.

2. 데모에서 배포로 이동하고 있습니다. 신뢰성, 가동 시간, 그리고 실제 ROI가 화려한 데모보다 더 중요해지기 시작했습니다.

3. 전문화된 로봇이 범용 로봇보다 훨씬 더 빨리 제품-시장 적합성(PMF)을 찾을 가능성이 큽니다. 이미 농업, 공장, 광업, 산업 검사 분야에 배포되고 있습니다.

4. 물리적 에이전트가 다음 프론티어처럼 느껴집니다. 단일 작업을 완료하는 것이 아니라 전체 물리적 워크플로우를 소유하는 것입니다.

5. 로봇 디자인은 훨씬 더 흥미로워지고 있습니다. 폼 팩터는 반드시 인간의 몸을 따라가지 않고, 직무를 따라야 합니다.

6. 시뮬레이션 + 평가가 스택의 핵심 부분이 되고 있습니다. 실제 하드웨어에서 테스트하고 검증하고 반복하는 것은 느리고 비싸며, 실제 세계의 신뢰성을 측정하는 문제는 여전히 대체로 해결되지 않았습니다.

7. 물리적 AI는 믿기지 않을 정도로 어려운 산업입니다. 모델, 하드웨어, 시뮬레이션, 평가, 제조, 배포가 모두 함께 작동해야 로봇이 대규모로 안정적으로 작동하는 것을 볼 수 있습니다.