AGIBOT은 이동(Locomotion), 상호작용(Interaction), 조작(Manipulation) 지능을 하나로 결합한 차세대 물리 AI(Physical AI) 생태계를 구축하고 있으며, 2026년 6월 기준 통산 15,000번째 로봇 생산 출하를 기록

AGIBOT은 일회성 시연을 넘어 실제 제조, 인도, 통합이 가능한 로봇을 목표로 대형 휴머노이드, 산업용 로봇, 정밀 조작 시스템 등 라인업을 확장.

• AGIBOT A3 Ultra: 공공·상업·서비스 환경용 풀사이즈 휴머노이드 로봇 (높이 1.74m, 무게 60kg). 51개의 자유도와 최대 8시간 연속 작동을 지원하며 엔비디아 토르(NVIDIA Thor) 칩셋을 탑재했습니다.

•AGIBOT X2 Edu: 교육, 경진대회 및 연구용 휴머노이드 플랫폼. 모듈형 구조로 설계되어 자유로운 분해, 조립 및 2차 개발이 가능합니다.

• AGIBOT G2 Max: 자사 최초의 고중량·힘 제어형 산업용 로봇. 물류 이송 및 팔레타이징 등에 적합하며, 무인 충전과 배터리 교체로 연속 생산 라인에 최적화되었습니다.

• OmniHand 3 Ultra-M: 인간의 손 크기에 20개의 자유도를 구현한 정밀 그리퍼(다목적 로봇 손). 손가락 끝 비주얼 촉각 센서로 복잡한 조작과 부드러운 힘 조절이 가능합니다.

단순한 동작 기술 시연을 넘어 기존 제조 공정이나 서비스 환경에 신속하게 녹아드는 실용성을 입증

• 제조업 분야: 롱치어 테크놀로지 태블릿 PC 생산 라인에 G2 로봇을 도입했습니다. 36시간 만에 라인 구축을 완료했으며, 교대 근무당 약 3,000대를 처리하며 가동 중단율을 4% 미만으로 유지했습니다.

• 상업·관광 분야: 광저우 철도, 사천 문화관광 프로젝트 등과 협력하여 관광 안내, 경로 유도, 정보 제공 등의 실질적인 서비스 업무를 수행하고 있습니다.

투자 및 기대 효과

3대 핵심 과제

단계별 핵심 과제 및 실행 계획

이번 주 기준 주요 지표입니다.

Builder 모금액: $230 만+
AI 에이전트 거래량: $1.5 억+
출시된 에이전트: 4,500 개+

특히 주목할 점은 속도입니다.

Robinhood Chain 에서 첫 $1 억 에이전트 거래량을 달성하는 데 2 주가 걸렸는데, $1 억 → $1.5 억까지는 단 3 일밖에 걸리지 않았습니다.

이번 주 주요 업데이트

- Binance Wallet Meme Rush 에서 Robinhood Chain 의 모든 Virtuals 에이전트 검색 지원
- Tom Lee(Fundstrat) 와 Virtuals CEO 라이브 대담 예정
- Hyperliquid 연동 AI 트레이딩 앱 (VEX) 출시
- iOS·안드로이드 기반 RWA 거래 앱 Karma 거래량 $300 만 돌파
- Privacy Hood 프라이버시 결제·스텔스 주소·비공개 스왑 출시
- AI 기반 트레이딩 터미널 Mission 출시
- 밈코인·토큰화 주식을 담보로 USDG 대출 지원
- Robinhood Chain 전용 LP 터미널 Alps 출시
- AI 포트폴리오 자동 구성 서비스 Convik 출시
- Hyperliquid AI 자동매매 Root Edge 베타 공개
- AI 기반 LP 자동 운용 (리밸런싱·복리·손절) Quiver 출시
- Robinhood 주식 토큰을 자연어로 매수하는 Otto AI 출시
- 500 개 이상의 토큰화 주식·ETF 를 AI 에이전트가 바로 활용 가능하도록 지원

로보틱스 분야도 확장 중입니다.

- Unitree Robotics 와 공식 파트너십
- AI 에이전트와 로봇 연동
- GPU 컴퓨팅 마켓플레이스 출시
- 로보틱스 투자 DAO 지속 확대

Robinhood Chain 는 단순한 밈 체인을 넘어 AI Agent, RWA, 로보틱스까지 빠르게 확장하는 모습입니다.

아직 초기 단계인 만큼 실제 사용자와 거래량이 계속 증가하는지 지켜볼 필요는 있지만, AI 에이전트를 핵심 내러티브로 밀고 있다는 점은 분명해 보입니다.

학습 데이터 구성 (데이터 파이프라인)

주요 미세 조정 방식 (Fine tuning Strategies)

미세 조정의 평가 기준

VLA에 대해서는 이렇게 이해하고 있으면 될거 같네요. FLock과 Fabric에서 하는건 이런 미세조절을 통해 데이터셋 만드려는 것일듯?!

• 로봇 공학, 자율주행(AV), 스마트 공간 환경(산업 및 공장 규모의 애플리케이션 포함) 등 기계가 물리적 세계를 직접 이해하고 상호작용해야 하는 도메인의 핵심 빌딩 블록으로 사용됩니다.
• 로봇 공학 및 제어: 파인튜닝된 버전(예: Cosmos3-Edge-Policy-DROID)의 경우 언어 명령과 시각적 관측 데이터를 기반으로 로봇의 조작 및 제어 작업을 위한 행동 궤적을 생성합니다.
• 자율주행 및 모빌리티: 차량 제어 시뮬레이션이나 주변 환경 변화 예측에 활용됩니다.

• 텍스트, 이미지, 비디오, 행동 궤적 등 다양한 입력의 조합을 바탕으로 그에 맞는 일관된 텍스트, 이미지, 비디오, 행동 명령 출력을 생성할 수 있습니다.
• 미래 예측 : 현재 상태(이미지/비디오)와 행동 입력을 기반으로 이후에 물리 세계가 어떻게 변화할지 예측하고 시뮬레이션합니다.
• 행동 추론 : 시각 정보와 환경적 맥락을 분석하여 기계가 취해야 할 최적의 물리적 행동을 추론합니다.

• 4B(40억 개) 파라미터 규모의 이 모델은 Mixture-of-Transformers(MoT) 아키텍처를 기반으로 설계되어 엣지 환경에서도 뛰어난 처리 속도를 보여주며 다음과 같은 생성 및 추론 작업을 수행합니다.
• 텍스트 기반 추론 : 비전 기반 작업에 대해 구조화된 생각의 사슬, 2D/3D 포인트 위치 지정, 바운딩 박스 좌표 등을 포함한 텍스트 답변을 생성합니다.
• 교차 모달리티 합성: 이미지 투 비디오 변환, 전방/후방 역학 시뮬레이션 등을 지원합니다.

국산 인공지능(AI) 모델을 활용해 대국민 AI 서비스를 무료로 제공하는 '모두의 AI' 프로젝트가 다음달 사업자 선정을 거쳐 올해 12월 정식 서비스를 시작한다

모두의 AI 프로젝트에 선정된 기업들은 독자 파운데이션 모델 기준에 부합하는 국산 AI 모델을 50% 이상 활용해야 한다. 아울러 서비스 기업의 모델 외 타사의 국산 AI 모델도 30% 이상 함께 활용해야 한다.

정부는 사업 추진에 필요한 그래픽처리장치(GPU) 등을 지원한다. 우선 올해는 정부 보유분 엔비디아 'B200' 512장을 활용할 수 있도록 지원한다.